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交流學(xué)術(shù),偶爾風(fēng)月
人工智能的水平正在飛速提高,當(dāng)年擊敗卡斯帕羅夫的“深藍(lán)”只能算是史前遠(yuǎn)祖,讓所有圍棋選手低頭認(rèn)輸?shù)腁lpha Go 則是真正意義上第一個(gè)徹底超越人類的AI,而剛剛獲得大獎(jiǎng)的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)工具 AlphaFold 和當(dāng)紅炸子雞 chatGPT 正在將觸角伸向所有領(lǐng)域,這些AI不怕失敗,無(wú)視嘲諷,勇于嘗試和學(xué)習(xí),因此每天都在進(jìn)步中。而與此相對(duì)的是,最近的一些研究發(fā)現(xiàn),很多國(guó)家人們的智商分?jǐn)?shù)正在降低。 英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家弗朗西斯高爾頓是第一個(gè)嘗試以量化方式來(lái)分析人類智力水平的科學(xué)家,但是在收集和分析了各種數(shù)據(jù)之后,他沒(méi)有找到任何與智力水平有關(guān)的生理特征,最終放棄了。1905年,法國(guó)心理學(xué)家阿爾弗雷德·比奧杰(Alfred Binet)和他的合作者提出了一個(gè)“智力測(cè)驗(yàn)”,旨在評(píng)估學(xué)齡兒童的智力水平,以確定他們是否需要特殊教育。1916年,美國(guó)心理學(xué)家劉易斯·特曼(Lewis Terman)基于比奧杰的測(cè)試,開(kāi)發(fā)了斯坦福-比奧杰智力量表(Stanford-Binet Intelligence Scale),該測(cè)試后來(lái)成為了美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)智力測(cè)試。 通常所說(shuō)的四個(gè)方面的智商測(cè)試指的是:語(yǔ)言理解能力、邏輯類比推理能力、空間認(rèn)知推理能力和數(shù)量推理能力,這四個(gè)方面被認(rèn)為是衡量智力的基本要素。隨著測(cè)試方法的不斷完善以及測(cè)量范圍的擴(kuò)大,心理學(xué)家們發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象:弗林效應(yīng)。弗林效應(yīng)是指全球范圍內(nèi)智商測(cè)試成績(jī)的普遍增長(zhǎng)現(xiàn)象,以美國(guó)心理學(xué)家詹姆斯·R·弗林的名字命名。根據(jù)弗林的研究,自20世紀(jì)初到20世紀(jì)80年代,世界各地的智商測(cè)試得分普遍呈現(xiàn)上升趨勢(shì),每10年平均上升約3至5個(gè)智商點(diǎn),也就是說(shuō),現(xiàn)代人的平均智商得分比100年前高出許多。弗林效應(yīng)的具體原因仍然存在爭(zhēng)議,但可能與教育水平的提高、營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生條件改善、大規(guī)模傳媒的普及等因素有關(guān)。但最直接的原因應(yīng)該是基礎(chǔ)教育的普及,畢竟這種智商測(cè)試也是出題-做題的模式,如果完全不識(shí)字是沒(méi)法完成測(cè)試的,但是不會(huì)做題顯然不代表此人智商為零。同時(shí)只要是題目,人類就有適應(yīng)的辦法,就像視力測(cè)驗(yàn),有人能把整張圖上的符號(hào)都背下來(lái)。因此題做得多了分?jǐn)?shù)有所提高毫不奇怪。但是就像人類20歲之前身高一直在增長(zhǎng),不代表能一直增長(zhǎng)下去,智商分?jǐn)?shù)也是這樣,弗林效應(yīng)遇到了天花板:多項(xiàng)研究顯示從上世紀(jì)90之后,許多智商測(cè)試的分?jǐn)?shù)呈現(xiàn)出了下降的趨勢(shì)。在2018年的一項(xiàng)研究中,挪威研究人員分析了1962年至1991年出生的挪威男性的智商得分,發(fā)現(xiàn)1962年至1975年出生的人的智商得分每十年增加近3個(gè)百分點(diǎn),但1975年以后出生的人的智商得分穩(wěn)步下降。在丹麥、英國(guó)、法國(guó)、荷蘭、芬蘭和愛(ài)沙尼亞進(jìn)行的類似研究也顯示了類似的智商下降趨勢(shì)。近期在美國(guó)的一項(xiàng)研究中,西北大學(xué)的科學(xué)家設(shè)計(jì)了一項(xiàng)在線測(cè)試,394378名美國(guó)人參與了這項(xiàng)活動(dòng),他們發(fā)現(xiàn),在2006年至2018年期間,在四類智商測(cè)試中,除了空間認(rèn)知推理能力的平均得分有所上升,其他三類的分?jǐn)?shù)都下降了,綜合能力得分也降低了。無(wú)論年齡、教育程度或性別,這種分?jǐn)?shù)的變化都存在。通訊作者伊麗莎白·德沃里克教授表示,她希望人們不要得出簡(jiǎn)單的結(jié)論,即美國(guó)人變笨了。導(dǎo)致這一現(xiàn)象出現(xiàn)的原因很復(fù)雜,如社會(huì)價(jià)值觀轉(zhuǎn)變也可能影響分?jǐn)?shù),當(dāng)代人日常關(guān)心什么,以及社會(huì)每天都在強(qiáng)調(diào)和強(qiáng)化什么,可能都會(huì)反映在測(cè)試中,如近幾年越來(lái)越重視 STEM 教育,可能代表其他領(lǐng)域如抽象推理受關(guān)注較少 ,測(cè)試分?jǐn)?shù)低,也可能只是受測(cè)者愈來(lái)愈不擅長(zhǎng)這類測(cè)驗(yàn)。空間認(rèn)知推理能力提高,可能說(shuō)明現(xiàn)在是讀圖和看視頻的年代,而非僅僅依靠文字獲取信息。倫敦國(guó)王學(xué)院心理學(xué)教授 Robin Morris 認(rèn)為傳統(tǒng)智商測(cè)量的方法在現(xiàn)代信息社會(huì)快速變化的背景中可能顯得有些過(guò)時(shí)了,如社交媒體的廣泛滲透,人們更習(xí)慣于碎片化閱讀和表達(dá)。如果每天都在發(fā)“呵呵”、“666”,而不是系統(tǒng)的整理思路和想法,那么有關(guān)語(yǔ)言理解和表達(dá)的能力退化就顯得很自然了,但是這是否代表著人們智商真的降低,可能還有待研究。 https://edition./2018/06/13/health/falling-iq-scores-study-intl/index.htmlhttps:///iq-drop-22827/?fbclid=IwAR3llJiBBAiSR7tFgaEZQLB0V0GEhxCKfJD2819s92BgEkEIbuU90skRBwU
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