ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，讓各路玩家卷起袖子爭(zhēng)先入局“生成式AI”，但驀然回首，NVIDIA依然是AI牌桌上固定不變的座上賓——因?yàn)檫@家AI芯片一哥是這場(chǎng)大模型變革背后的加速器，所以在ChatGPT狂飆數(shù)月的同時(shí)，這家公司的市場(chǎng)表現(xiàn)也隨之水漲船高，穩(wěn)坐AI芯片市值榜前排。

而如果說(shuō)ChatGPT是AI圈近期最靚的仔，那么幕后功臣NVIDIA最近也有一個(gè)屬于自己的熱搜時(shí)刻——那就是NVIDIA GTC 2023，它的受重視程度，連NVIDIA掌門(mén)人黃仁勛都不忘補(bǔ)上一句“這將是我們迄今最重要的一次GTC”，吊足大家的胃口。

當(dāng)然了，GTC的各種主菜確實(shí)也會(huì)讓AI赴宴者食指大動(dòng)。比如會(huì)上就有一場(chǎng)“爐邊談話”，談話的雙方之一是東道主黃仁勛，另一位則正是OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever。頗為玄妙的是，兩家公司在AI領(lǐng)域各貢獻(xiàn)了一條指數(shù)定律。這邊是老黃親自提出的“黃氏定律”：AI芯片的推理性能每年翻一倍，OpenAI也有過(guò)一個(gè)“新版摩爾定律”：宇宙智能數(shù)量每18個(gè)月翻一番。

熟悉“麥粒擺滿棋盤(pán)”故事的人會(huì)知道，一切涉及指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，背后都將孕育經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

從圖靈機(jī)的出現(xiàn)，AI出生至今已60余年，接近一個(gè)甲子的長(zhǎng)度。在這漫長(zhǎng)歲月里，AI先后經(jīng)歷了三次浪潮。但是自從2010年之后，AI第三次浪潮來(lái)襲，深度學(xué)習(xí)成為風(fēng)口，情勢(shì)立刻變得不一樣。

自那以后，AI幾乎每隔一段時(shí)間就會(huì)跳出來(lái)給人類(lèi)驚喜。從打敗圍棋大師的AlphaGo，到大型視覺(jué)數(shù)據(jù)集ImageNet，到能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold，再到出道即高峰的ChatGPT，莫不如是。

“ChatGPT敲開(kāi)了AI普及的一個(gè)任意門(mén)?！?/span>NVIDIA全球副總裁劉念寧在科技行者的獨(dú)家專(zhuān)訪中指出，像ChatGPT這類(lèi)的大型語(yǔ)言模型（Large Language Model）將“生成式AI”引入了公眾視線——幾乎所有的傳統(tǒng)應(yīng)用都將被AI重塑，被冠上AI+的標(biāo)簽。

不過(guò)，AI持續(xù)開(kāi)花結(jié)果，其實(shí)是源于前人栽樹(shù)。劉念寧對(duì)此拋出觀點(diǎn)：“AI不是一觸可及，而是水到渠成?！?/strong>AI的真正突破起于十年前，當(dāng)GPU這類(lèi)的并行系統(tǒng)被用在AI上，大家才突然意識(shí)到，原來(lái)AI發(fā)展可以被算力加速。當(dāng)算力就緒之后，人類(lèi)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)算法突破，再加上搜索引擎、智能手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用積攢了大量的數(shù)據(jù)，AI才得以發(fā)揚(yáng)光大。如果沒(méi)有這“三駕馬車(chē)”，現(xiàn)在也不可能有大模型，更不可能有進(jìn)步的AI。

“算力算法數(shù)據(jù)”始終是AI發(fā)展的鐵律，擁有超大規(guī)模參數(shù)量的ChatGPT是個(gè)美妙的作品，更是一個(gè)證明：“生成式AI”應(yīng)用要想得到普及，必須依托大模型。就像上文所說(shuō)，僅有好點(diǎn)子是不行的，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新是不可或缺的。

而AI基礎(chǔ)設(shè)施的每一塊標(biāo)的，都有“卷王”NVIDIA的姓名。

如同黃仁勛最近在電話會(huì)中提到的，NVIDIA本質(zhì)上是當(dāng)今AI系統(tǒng)的操作系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)全流程：數(shù)據(jù)處理—學(xué)習(xí)訓(xùn)練—驗(yàn)證—推理的加速。它可以運(yùn)行于每個(gè)云中，可以本地運(yùn)行，可以支持每個(gè)框架和模型，并在任何地方實(shí)現(xiàn)加速。

具體到“生成式AI”，劉念寧進(jìn)一步說(shuō)明，“生成式AI”如果要普及，就必須把數(shù)據(jù)中心打造成AI工廠，現(xiàn)在全球服務(wù)器只有不到10%具備專(zhuān)用AI加速的能力，NVIDIA的強(qiáng)項(xiàng)就是提供超高性能能效的平臺(tái)，協(xié)助企業(yè)來(lái)構(gòu)建、定制、部署“生成式AI”的大模型，未來(lái)是一個(gè)很大的機(jī)會(huì)。

劉念寧介紹，NVIDIA的重中之重就是加速計(jì)算平臺(tái)，其核心是「三芯+二異」，“三芯”指的是“GPU+CPU+DPU”，“二異”指的是“CUDA+DOCA”。與CUDA實(shí)現(xiàn)GPU編程的抽象化一樣，DOCA實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的DPU編程抽象化。它們被共同裝進(jìn)了一個(gè)產(chǎn)品眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、能夠橫跨不同行業(yè)/應(yīng)用場(chǎng)景/解決方案的通用計(jì)算全棧式矩陣，即「全棧式AI計(jì)算平臺(tái)」。

“成為下一個(gè)”或“挑戰(zhàn)”ChatGPT，正在成為創(chuàng)業(yè)者們爭(zhēng)先恐后的方向，這其中，既有王慧文、王小川、周伯文等這樣的老江湖，還有不想錯(cuò)過(guò)任何風(fēng)吹草動(dòng)的AI創(chuàng)客們，大家一邊懷揣AI夢(mèng)想，一邊還頭頂巨大焦慮：

這個(gè)賽道是否門(mén)檻太高？

單純從技術(shù)成本上看，以ChatGPT的“母體”GPT-3模型為例，據(jù)稱(chēng)微軟公司專(zhuān)門(mén)為其開(kāi)發(fā)者OpenAI打造的超算系統(tǒng)據(jù)稱(chēng)擁有超過(guò)28萬(wàn)個(gè)CPU內(nèi)核和1萬(wàn)個(gè)GPU，整體性能可以達(dá)到2020年時(shí)全球TOP500超級(jí)計(jì)算機(jī)榜單前五。如果這一信息屬實(shí)，則相當(dāng)于OpenAI在用一套完整超算系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)支撐其模型訓(xùn)練。

所以，宏觀看AI發(fā)展局面整體是積極向上的，但微觀看AI玩家是各有各的痛點(diǎn)。當(dāng)喧囂過(guò)后，留給AI創(chuàng)業(yè)者的無(wú)疑是嚴(yán)峻的實(shí)力大考——涉及技術(shù)能力、融資狀況、商業(yè)落地、生態(tài)合作、市場(chǎng)宣傳等各項(xiàng)指標(biāo)。

不過(guò)，NVIDIA似乎已經(jīng)提前預(yù)判了這些痛點(diǎn)。因此，它除了一直在提供一個(gè)技術(shù)加速平臺(tái)之外，還為AI創(chuàng)業(yè)者提供了發(fā)展加速平臺(tái)——“NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃 (NVIDIA Inception) ”。NVIDIA初創(chuàng)生態(tài)中國(guó)區(qū)域經(jīng)理婁明告訴科技行者，該計(jì)劃聯(lián)合了國(guó)內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)孵化器、創(chuàng)業(yè)加速器、行業(yè)協(xié)會(huì)、科技媒體、產(chǎn)業(yè)園、大企業(yè)、渠道伙伴等，打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)，能夠提供產(chǎn)品折扣、技術(shù)支持、市場(chǎng)宣傳、融資對(duì)接、業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù)，加速AI創(chuàng)企的發(fā)展。

“我們希望能搭成一個(gè)平臺(tái)，讓這個(gè)平臺(tái)支持中國(guó)AI創(chuàng)企乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，NVIDIA在里面會(huì)提供全部力量。”婁明進(jìn)一步介紹道，“NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃”是一個(gè)生態(tài)項(xiàng)目，為免費(fèi)會(huì)員制?？萍夹姓呤崂砗蟀l(fā)現(xiàn)，該計(jì)劃實(shí)則用一套組合拳，覆蓋AI創(chuàng)企的全生命周期：

一整套組合拳下來(lái)，直接反映到數(shù)據(jù)上是亮眼的成績(jī)單。該計(jì)劃自2016年落地中國(guó)以來(lái)，中國(guó)區(qū)的會(huì)員公司已經(jīng)超過(guò)1500家，會(huì)員數(shù)量位居全球第二、非英語(yǔ)國(guó)家第一。而且，中國(guó)區(qū)的會(huì)員公司在行業(yè)和地域上分布廣泛，分布在30個(gè)以上不同的行業(yè)以及全國(guó)30個(gè)以上的城市。此外，目前已經(jīng)有數(shù)十家會(huì)員公司上市，上百家成為獨(dú)角獸企業(yè)。婁明還強(qiáng)調(diào)，“并不是說(shuō)一定是AI創(chuàng)業(yè)公司我們才歡迎你來(lái)，而是只要對(duì)這方面感興趣甚至沒(méi)有相關(guān)業(yè)務(wù)，我們都會(huì)非常歡迎你進(jìn)來(lái)，會(huì)提供一視同仁的支持?！?/strong>

作為“NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃”中國(guó)區(qū)的牽頭者，婁明可謂一路伴隨著中國(guó)AI創(chuàng)企成長(zhǎng)，他感慨：“我感受比較深的是，中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者的業(yè)務(wù)已經(jīng)深入扎根到了各行業(yè)，剛開(kāi)始他們還只做一些較基礎(chǔ)性的內(nèi)容，專(zhuān)注在深度學(xué)習(xí)算法研究階段，而現(xiàn)在已經(jīng)逐漸進(jìn)入到你幾乎能想到的所有行業(yè)，甚至養(yǎng)豬、種莊稼等等。”

在目前大火的“生成式AI”圈，也是驚喜不斷。比如其中一個(gè)應(yīng)用是亙聰科技的“意間AI”，這款A(yù)I繪畫(huà)小程序是AI平臺(tái)自己通過(guò)標(biāo)注數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練生成獨(dú)有風(fēng)格，該風(fēng)格被用在需要色彩搭配的設(shè)計(jì)領(lǐng)域。亙聰科技CEO郭亞鵬告訴科技行者，以前畫(huà)一張圖要20分鐘，現(xiàn)在只需3秒，算力對(duì)“生成式AI”應(yīng)用的商用起到了強(qiáng)大推動(dòng)作用，出圖的成本極大降低了。

所以，AI創(chuàng)新的確從未停止。

同在NVIDIA創(chuàng)新加速生態(tài)中，創(chuàng)投聯(lián)盟成員元禾原點(diǎn)合伙人王斌也告訴科技行者：“由于ChatGPT的橫空出世，接下來(lái)AI領(lǐng)域應(yīng)該會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的創(chuàng)業(yè)和投資高潮。”ChatGPT從自然語(yǔ)言領(lǐng)域的AI開(kāi)始，將帶來(lái)人機(jī)交互方式的革命，將會(huì)讓AI和互聯(lián)網(wǎng)一起成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施。“各個(gè)行業(yè)和公司都需要擁抱ChatGPT，擁抱AI，否則可能會(huì)被淘汰。”

AI發(fā)展的終極形態(tài)是什么，或許誰(shuí)都不得而知，而當(dāng)我們真的把它視為一場(chǎng)技術(shù)革命時(shí)，就會(huì)明白這是一場(chǎng)將持續(xù)很久的仗。

當(dāng)我們把視線聚焦到中國(guó)，談及AI創(chuàng)企的差異化表現(xiàn)，婁明總結(jié)道，與全球相比，中國(guó)AI創(chuàng)企總體水平較高，在數(shù)量上雖然不如歐美的創(chuàng)業(yè)公司多，但在技術(shù)上保持著先進(jìn)水平，行業(yè)分布也很廣，融資能力明顯優(yōu)于歐洲、不遜于美國(guó)水平。“這也是為什么說(shuō)中國(guó)AI創(chuàng)企整體有一個(gè)非常好的預(yù)期，因?yàn)樗鋵?shí)有足夠多的資金在支持?！?/span>

與AI巨頭相比，雖然條件上有些差距，但也并非無(wú)路可走。比如說(shuō)AI創(chuàng)企能夠迅速接受新技術(shù)、有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力、方向靈活等，所以特別是在AI發(fā)展的迅猛時(shí)代非常容易做到“后來(lái)者居上”。

以“NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃”為例，很多會(huì)員公司已經(jīng)開(kāi)始自己想在中國(guó)搭建一個(gè)幾千片NVIDIA GPU算力的平臺(tái)。巨頭的影響恒在，但也不是致命的，只要把自身做好，照樣還會(huì)有很多客戶(hù)。“你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI的賽道有很多，不同的行業(yè)都會(huì)有一些機(jī)會(huì)，這些機(jī)會(huì)有可能讓這些創(chuàng)業(yè)公司生存下去，也許會(huì)發(fā)展得很好，這個(gè)餅足夠大。”

具體而言，婁明梳理了所看好的AI未來(lái)方向。他說(shuō)，在今后的發(fā)展過(guò)程中，「圖形圖像」首先是基礎(chǔ)，“五年前人臉識(shí)別還算是智能手機(jī)的前沿技術(shù)，如今已經(jīng)是隨便一臺(tái)手機(jī)的標(biāo)配”。其次是「語(yǔ)音語(yǔ)義」，它與圖形圖像相比完全不是一個(gè)量級(jí)，所以它將會(huì)誕生很多應(yīng)用，語(yǔ)音助手、自動(dòng)駕駛、智能音箱等等。第三是「生成式AI」，它未來(lái)在各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有一些應(yīng)用，如虛擬人。第四是「元宇宙」，但它是一個(gè)長(zhǎng)期的賽道，需要一系列基礎(chǔ)設(shè)施的就緒。

“我還是比較看好中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司的未來(lái)”，婁明說(shuō)。

從投資策略的角度，王斌也給出了投資AI的不同視角。第一，對(duì)行業(yè)有深入的洞察，判斷未來(lái)可能會(huì)成長(zhǎng)起來(lái)的新技術(shù)。第二，精挑細(xì)選投資標(biāo)的，主要從以下三個(gè)方面做判斷：

1、 看市場(chǎng)。它首先得是一個(gè)廣闊的市場(chǎng)。因?yàn)橹挥凶銐虼蟮某刈樱拍莛B(yǎng)足夠大的魚(yú)，我們要確保養(yǎng)出來(lái)的是鯨魚(yú)，而不是金魚(yú)。

2、 核心是看人。它必須有一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。我們會(huì)從多個(gè)維度對(duì)人做判斷，包括核查他過(guò)去的工作經(jīng)歷跟現(xiàn)在做的事情的匹配度，他的管理能力，業(yè)內(nèi)口碑，價(jià)值觀以及做事風(fēng)格等等。

3、 看產(chǎn)品。技術(shù)方向最終都會(huì)轉(zhuǎn)化成一個(gè)產(chǎn)品，我們會(huì)看它要做的產(chǎn)品在技術(shù)上的領(lǐng)先性、突破性、顛覆性有多少。

王斌最后強(qiáng)調(diào)，元禾原點(diǎn)原則上只投初創(chuàng)企業(yè)融資的前兩輪，技術(shù)方面的投資圍繞兩個(gè)主線：一是創(chuàng)新的顛覆性的技術(shù)，二是相對(duì)成熟的技術(shù)在相對(duì)成熟的商業(yè)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

說(shuō)到這兩者的結(jié)合，其實(shí)NVIDIA自身就是一個(gè)創(chuàng)新典范示例。回顧NVIDIA 30年來(lái)發(fā)展史，大致可以分為三段。從1993年到2000年“初創(chuàng)期”，預(yù)見(jiàn)計(jì)算機(jī)發(fā)展帶來(lái)的龐大圖形計(jì)算需求，并創(chuàng)造了GPU這一革命性的技術(shù)；從2000年到2006年“增長(zhǎng)期”，NVIDIA持續(xù)打磨的GPU在游戲行業(yè)迅速發(fā)酵，坐穩(wěn)圖形處理器市場(chǎng)一哥的位子；從2006年至今“多元化發(fā)展期”，預(yù)見(jiàn)通用計(jì)算的廣闊應(yīng)用前景，于是利用CUDA這一平臺(tái)，讓開(kāi)發(fā)者可以把GPU中大量的計(jì)算能力利用起來(lái)，大量應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域。

所以，如果說(shuō)數(shù)據(jù)真是石油的話，我們對(duì)它的提煉似乎還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有完成。黃氏定律驅(qū)動(dòng)之下，開(kāi)發(fā)、推理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)還會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生裂變式反應(yīng)，帶來(lái)創(chuàng)新的飛輪效應(yīng)。

時(shí)代有時(shí)代的風(fēng)口。出于好奇，我讓ChatGPT生成一段關(guān)于創(chuàng)業(yè)的感悟，它是這樣說(shuō)的：

“創(chuàng)業(yè)者就像是一架正在飛行的飛機(jī)，一切不斷地調(diào)整、糾正和操作，都為了保持在正確的航線上。”

NVIDIA和AI創(chuàng)客們，也正是在AI這條時(shí)代的航線上，結(jié)伴同行。