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作者丨李爾汪
制作丨AUV 過(guò)去一周，AI的風(fēng)還在繼續(xù)刮，并且越刮越猛。 谷歌已經(jīng)拉了大胯，微軟和openAi正一統(tǒng)天下。先是GPT-4發(fā)布，然后百度宣布微軟Office套件將接入GPT-4，產(chǎn)品名為Copilot。 
Copilot的能力，讓人瞠目結(jié)舌：
在Word里，輸入幾句話就能生成一篇文檔； 在PPT里，能根據(jù)已有文檔生成精美PPT； 在Excel里，能根據(jù)已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析； 這些內(nèi)容人能做到嗎？能，但差別就在于速度。這些活，原本需要至少一個(gè)全職文員做幾個(gè)小時(shí)。AI繪圖今日也有重大進(jìn)展，日前發(fā)布的Midjourney V5版本，已經(jīng)攻克了AI繪圖大門檻：繪制手指。原本的多指星人，現(xiàn)在統(tǒng)一擁有比例正常，細(xì)節(jié)拉滿的手指：看完國(guó)外的再看國(guó)內(nèi)的。這周百度的文心一言發(fā)布了，發(fā)布到底算不算成功呢？
從股價(jià)變化看，文心一言帶來(lái)的變化是矛盾的。發(fā)布當(dāng)天，百度股價(jià)下跌6.35%，發(fā)布第二天，百度股價(jià)回升，上漲超過(guò)12%。這說(shuō)明投資人也在糾結(jié)。發(fā)布之后能看出來(lái)文心一言距離第一梯隊(duì)還有明顯差距，但等回過(guò)神來(lái)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)似乎沒(méi)有其他投資標(biāo)的，只能壓百度。這種矛盾心理背后對(duì)應(yīng)的是焦慮，迷茫：大家都知道AI一個(gè)大趨勢(shì)，目前看起來(lái)，AI就是下一張高速發(fā)展的船票。前兩天，華為在深圳坂田總部舉辦“難題揭榜”火花獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮，任正非在座談會(huì)上回答了數(shù)個(gè)問(wèn)題，其中有一位嘉賓問(wèn)的問(wèn)題非常直接：我今年剛加入學(xué)校做助理教授，研究方向與ChatGPT相關(guān)。在國(guó)外，這些研究都是由相對(duì)比較年輕的人來(lái)做的，但國(guó)內(nèi)不一樣，很多資源基本都在相對(duì)高級(jí)別教授或工程師手里，比如機(jī)器、學(xué)生，但他們對(duì)新技術(shù)的理解和跟進(jìn)可能不夠。年輕人有很好的想法，但是沒(méi)有機(jī)器，招不到更好的學(xué)生。有能力的人沒(méi)有資源，有資源的人沒(méi)有能力，面對(duì)這樣的情況，任總有什么建議和指導(dǎo)？這位嘉賓的提問(wèn)，已經(jīng)非常直指問(wèn)題核心了，這個(gè)問(wèn)題甚至直接點(diǎn)明了國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題：在高精尖領(lǐng)域上的創(chuàng)新，我們總是慢人一步。有資源的人不理解技術(shù)，能理解技術(shù)的人沒(méi)有設(shè)備。而任正非的回答分為兩部分，第一部分他很巧妙地避開了這個(gè)問(wèn)題，只是籠統(tǒng)地說(shuō)：要將老、中、青三個(gè)層次的科學(xué)家結(jié)合起來(lái)，國(guó)家才能攻克大的難關(guān)。
第二部分，他則直接表達(dá)了對(duì)當(dāng)下AI大模型的看法。以下是原文：未來(lái)在AI大模型上會(huì)風(fēng)起云涌，不只是微軟一家。人工智能軟件平臺(tái)公司對(duì)人類社會(huì)的直接貢獻(xiàn)可能不到2%，98%都是對(duì)工業(yè)社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)的促進(jìn)，AI服務(wù)普及需要5G的連接。德國(guó)之所以這么挺華為的5G，因?yàn)樗七M(jìn)人工智能對(duì)德國(guó)工業(yè)的進(jìn)步，德國(guó)很多工廠的生產(chǎn)無(wú)人化；中國(guó)的湘潭鋼鐵廠，從煉鋼到軋鋼，爐前都無(wú)人化了；天津港裝卸貨物也實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，代碼一輸入，從船上自動(dòng)把集裝箱搬運(yùn)過(guò)來(lái)，然后用汽車運(yùn)走；山西煤礦在地下采用5G+人工智能后，人員減少了60%-70%，大多數(shù)人在地面的控制室穿西裝工作……這些都是已經(jīng)大規(guī)模使用的例子，在這些過(guò)程中，最終對(duì)人類的貢獻(xiàn)是很大的。大家要關(guān)注應(yīng)用，尤其是工業(yè)、農(nóng)業(yè)社會(huì)的應(yīng)用，模型的應(yīng)用有時(shí)比模型本身還有前途。但是我們公司除了會(huì)做AI的底層算力平臺(tái)，應(yīng)用平臺(tái)不是我們的選項(xiàng)。我們公司別的都不會(huì)，所以我們只好聚焦在這方面，為建立一個(gè)適應(yīng)社會(huì)需求的算力平臺(tái)而奮斗。底層平臺(tái)會(huì)開放這點(diǎn)是徐直軍對(duì)我講的設(shè)想，在2%的平臺(tái)貢獻(xiàn)里，我們占一點(diǎn)點(diǎn)就行。ChatGPT對(duì)我們的機(jī)會(huì)是什么？它會(huì)把計(jì)算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產(chǎn)品就有市場(chǎng)需求。任老并沒(méi)有像某些國(guó)內(nèi)大佬一樣，腦子一熱要招兵買馬投入做大模型，而是去思考更底層的東西。沒(méi)有大量算力，AI有什么用？沒(méi)有通常的網(wǎng)絡(luò)基建，AI的數(shù)據(jù)怎么回傳？要實(shí)現(xiàn)AI大規(guī)模應(yīng)用，背后必定要有大量算力支持，要有管道流量支持。而華為要做的，就是為AI做好基礎(chǔ)建設(shè)工作，把底層算力平臺(tái)做好，把5G做好。
總結(jié)一下，任正非對(duì)AI大模型流行的策略是：我們自己做不了AI應(yīng)用，但我們可以讓自己變得必不可少。這種思路，是大部分人面對(duì)AI都用得上的思路：曲線救國(guó)。AI的大勢(shì)不可逆，但AI其實(shí)并沒(méi)有那么萬(wàn)能。今后職場(chǎng)上會(huì)分為兩種人，一種是懂得使用AI的，另一種是不懂得用AI的。AI本質(zhì)上是一種工具迭代，市場(chǎng)需求沒(méi)有發(fā)生根本性變化，變化的不過(guò)是工具，就像從紙媒到互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)購(gòu)物到電商。對(duì)此建議各位，哪怕做不到像任總一樣認(rèn)知清晰，也要提前做好準(zhǔn)備。
不能一味地陷入失業(yè)恐慌，但也不能完全無(wú)視AI的發(fā)展。
要在戰(zhàn)略上蔑視，戰(zhàn)術(shù)上重視。心里要明白AI不能替代人，但要用最快的速度，適應(yīng)AI工具帶來(lái)的生產(chǎn)方式變化。順帶一提，不管在何地，監(jiān)管永遠(yuǎn)會(huì)滯后于業(yè)務(wù)，而先人一步應(yīng)用者，永遠(yuǎn)會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì)。與其在網(wǎng)上哭訴AI搶你的飯碗，不如早點(diǎn)想想，怎么讓AI成為你碗里新的搶食工具。
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