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“每天接到獵頭兩三個(gè)電話”,百萬(wàn)年薪挖人,人工智能人才太火了

 timtxu 2023-03-06 發(fā)布于江蘇
“每天接到獵頭兩三個(gè)電話”,百萬(wàn)年薪挖人,人工智能人才太火了

“現(xiàn)在每天還要接到二三個(gè)電話,看到獵頭的電話覺(jué)得煩了!”吳俊說(shuō)。

隨著ChatGPT的火熱,原本就熱的人工智能人才需求更是火上澆油。半個(gè)月前已經(jīng)入職某知名銀行的吳俊,依然被獵頭“窮追不舍”,開(kāi)出的待遇遠(yuǎn)高于上一個(gè)崗位,年薪超過(guò)百萬(wàn)?!叭绻皇且?yàn)榧依锏脑颍f(shuō)不定我會(huì)去試試!”吳俊表示。

某知名招聘平臺(tái)發(fā)布的報(bào)告顯示,2023年1月,人工智能的人才緊缺指數(shù)為1.84,比互聯(lián)網(wǎng)高出0.35。作為ChatGPT核心技術(shù)的AI大模型方向缺人情況更為突出。

去年10月后就有火爆跡象

作為交大人工智能方面的碩士研究生,畢業(yè)十多年來(lái),吳俊一直在從事相關(guān)方面的技術(shù)工作。就在2021年底,為了照顧生病的妻子,他辭去了年薪80萬(wàn)的職位。

“隨著妻子身體逐漸好轉(zhuǎn),重新找一份工作也就提上了日事議程?!眳强「嬖V記者,去年6月后,他在相關(guān)網(wǎng)站投了簡(jiǎn)歷,但是收效并不明顯,“以前我在上一個(gè)單位上班時(shí),還不斷有獵頭挖我跳槽,可是有一段時(shí)間,幾乎沒(méi)有任何信息?!?/p>

去年10月以后,吳俊發(fā)現(xiàn)找他的獵頭又多了起來(lái),“基本上每天二三個(gè)電話,基本都是人工智能崗位,開(kāi)出的年薪也普遍較高!”吳俊說(shuō),有的崗位比之前的職位年薪翻了一倍,但是考慮到妻子身體還在恢復(fù)中,綜合各方面因素還是放棄了。

“不僅是我,我大學(xué)里的同學(xué)也頻頻被獵頭挖角。這個(gè)賽道太熱了,而且技術(shù)人才比較有限,火爆也在情理之中!現(xiàn)在我看到獵頭電話都怕了,畢竟已經(jīng)入職新的公司,怕影響不好!”吳俊坦言。

獵頭坦言同行都在搶人

“一個(gè)人工智能的相關(guān)人才,好幾撥獵頭在搶?zhuān)诉x手里一般都有好幾個(gè)offer,根本不愁找不到好工作?!币呀?jīng)做了七八年獵頭顧問(wèn)的王小姐表示,最近一段時(shí)間工作壓力很大,自己覺(jué)得已經(jīng)和人選談得差不多了,最后等來(lái)的結(jié)果就是一個(gè)電話,被拒絕了,“開(kāi)出的薪水都很高,年薪超過(guò)百萬(wàn)的比比皆是,但是要談成一單生意真的太難了!”

記者以“chatgpt”為關(guān)鍵詞在相關(guān)招聘網(wǎng)站檢索發(fā)現(xiàn),目前相關(guān)招聘崗位以nlp算法工程師為主,月薪在2萬(wàn)元到8萬(wàn)元之間。

以浦東一企業(yè)“產(chǎn)品總監(jiān)”崗位為例,該崗位要求Web3.0/ChatGPT/元宇宙數(shù)字科技方向,參與公司戰(zhàn)略規(guī)劃,定位產(chǎn)品未來(lái)走向,崗位月薪55至55k。另一家位于長(zhǎng)寧的科技企業(yè),招聘自然語(yǔ)言處理(NLP);崗位要求有大規(guī)模人機(jī)交互開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和翻譯系統(tǒng)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn); 有算法研究背景經(jīng)驗(yàn) 熟悉nlp相關(guān)算法等,崗位月薪為50至80k。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,春節(jié)后復(fù)工第二周(2月6日至2月9日),相較于首周(1月28日至1月31日),NLP崗位招聘職位數(shù)環(huán)比增速為24.1%,該崗位平均招聘薪酬由首周的19831元上漲至第二周的23351元。NLP崗位的平均招聘薪酬一周內(nèi)漲幅近18%。

高端人才不足是發(fā)展短板

其實(shí),人工智能領(lǐng)域的人才一直是國(guó)內(nèi)人才市場(chǎng)的香餑餑。有報(bào)告顯示,近一年人工智能整體人才緊缺指數(shù)為1.60,高于互聯(lián)網(wǎng)。分月來(lái)看,每月人工智能的人才緊缺指數(shù)都明顯高于互聯(lián)網(wǎng),2023年1月,人工智能的人才緊缺指數(shù)為1.84,比互聯(lián)網(wǎng)高出0.35。

報(bào)告顯示,與ChatGPT緊密相關(guān)的三個(gè)領(lǐng)域分別是預(yù)訓(xùn)練模型、對(duì)話機(jī)器人、AIGC(人工智能生成內(nèi)容)。作為預(yù)訓(xùn)練模型是該類(lèi)產(chǎn)品的核心技術(shù);對(duì)話機(jī)器人是其產(chǎn)品形態(tài);AIGC是其產(chǎn)品功能。從這三個(gè)領(lǐng)域的人才需求來(lái)看,AIGC增速最快,近一年新發(fā)職位同比增長(zhǎng)了42.51%;其次是預(yù)訓(xùn)練模型,同比增長(zhǎng)為20.37%;對(duì)話機(jī)器人新發(fā)職位同比下降了31.47%。三者的招聘平均年薪均超33萬(wàn)元,AIGC以39.08萬(wàn)居首;對(duì)話機(jī)器人位居第二,為34.89萬(wàn)元;預(yù)訓(xùn)練模型為33.93萬(wàn)元。

相關(guān)專(zhuān)家表示,目前AI大模型缺人的癥結(jié)在于,國(guó)內(nèi)AI大模型比國(guó)外起步較晚,前期積累不足。目前高端人才不足是行業(yè)主要的短板,整個(gè)AI大模型行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒(méi)有成體系發(fā)展,導(dǎo)致現(xiàn)階段我國(guó)院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。

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