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OpenAI 更新了AGI發(fā)展路線圖

 Mixlab交叉學科 2023-02-25 發(fā)布于上海
從最近的ChatGPT的表現(xiàn)來看,通往AGI的路徑似乎更清晰了。AGI是人類歷史上最重要的技術發(fā)明之一,將對社會、經(jīng)濟、政治等各個領域產(chǎn)生深遠的影響。
OpenAI是一個致力于創(chuàng)造和推廣人工智能(AI)的非營利組織,其目標是實現(xiàn)對人類有益且不受限制地分享給所有人類使用的通用人工智能(AGI)。
OpenAI最近更新了AGI的發(fā)展路線,創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman提出了一系列關于AGI的規(guī)劃和建議,包括如何定義和衡量AGI、如何確保AGI與人類價值觀和利益相一致、如何促進AGI的公平和透明等。OpenAI希望通過這些措施,引導AGI的發(fā)展方向,避免潛在的風險和危害,實現(xiàn)對人類有益的AGI。

AGI能夠完成任何人類可以做的任務,它有可能給人類帶來巨大的好處,也有可能帶來嚴重的風險和危害。


Tome

讓每個人都能享受故事的魅力

ChatGPT為我們展示了對話技術的進步。在這方面有一家創(chuàng)新公司,為我們提供了一個利用人工智能技術創(chuàng)造和分享故事的平臺,用戶可以與虛擬角色互動、探索不同的世界、甚至創(chuàng)造自己的故事。

其核心技術是一種基于深度學習的生成式對話系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的輸入和情境生成逼真和有趣的對話。


在2023年2月完成了4300萬美元的B輪融資,其中大部分資金將用于擴大研發(fā)團隊和提升技術水平。該公司目前擁有約50名員工,其中一半以上是工程師和科學家。

這是一個充滿活力和想象力的創(chuàng)新企業(yè),在人工智能技術和故事創(chuàng)作領域展現(xiàn)了卓越的能力和影響力。

真實感照片生成

可能帶來嚴重的風險和危害

ChilloutMix

本模型原則上禁止用于訓練基于明星、公眾人物肖像的風格模型訓練,因為這會帶來爭議,對AI社區(qū)的發(fā)展造成不良的負面影響。如各位一定要違反以上聲明訓練相關模型并公開發(fā)布,請在您的發(fā)布說明中刪除與本模型有關的一切描述。感謝各位使用者的支持與理解。

尤其是AI生成圖片和換臉等技術是這方面的代表。雖然它們有不少正面用途,比如電影制作、教育、醫(yī)療、藝術等。但是,它們也帶來了一些危害和風險,比如:

- 侵犯個人隱私和肖像權。有些不法分子利用AI換臉技術,在未經(jīng)他人同意的情況下,將受害者的照片應用到xxx視頻或其他不良內(nèi)容中,造成嚴重的心理傷害和社會影響。

- 誘發(fā)網(wǎng)絡詐騙和欺詐。有些犯罪團伙利用AI生成的圖片或視頻,模仿他人的身份或聲音,進行虛假交易、勒索、敲詐等違法活動。

- 威脅信息安全和信任。有些黑客利用AI生成的圖片或視頻,欺騙人臉識別系統(tǒng)、密碼鎖等安全設備,獲取敏感數(shù)據(jù)或資源。

同時,由于AI生成的圖片或視頻越來越難以辨別真?zhèn)危部赡軐е鹿妼π畔碓春驼嫦喈a(chǎn)生懷疑和不信任。


你對這些危害和風險有什么看法?
你認為應該如何防范和規(guī)制這些技術呢?
Sam Altman為我們提供了幾點建議:

 - 定義和衡量AGI
我們需要有一個清晰和可靠的方法來判斷一個系統(tǒng)是否達到了AGI的水平,以及如何評估其性能和行為。

 - 確保AGI與人類價值觀和利益相一致
我們需要確保AGI能夠理解和尊重人類的多樣性、自由、尊嚴等價值觀,以及避免損害人類的生存、幸福、發(fā)展等利益。

 - 促進AGI的公平和透明
我們需要確保AGI能夠公平地服務于所有人類,而不是被少數(shù)人或組織所控制或利用,以及提高AGI的可解釋性、可審計性、可監(jiān)督性等特性。

 - 應對AGI對社會和經(jīng)濟的影響
我們需要預測并應對AGI可能帶來的社會變革、就業(yè)沖擊、倫理挑戰(zhàn)等問題,以及建立相應的政策和法規(guī)來保護人類社會。
另外,AGI將對許多職業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊和挑戰(zhàn),可能導致大量工作被取代或改變。因此,OpenAI建議社會應該提前做好準備,包括提高教育水平、增加就業(yè)機會、改善福利制度等。


同時,OpenAI也呼吁政府、企業(yè)、學術界等各方合作,制定合理的政策和法規(guī),保護工作者的權益和尊嚴。未來職業(yè)
雖然ChatGPT給我們打開了通往AGI的大門,但是ChatGPT并不開源,最近Meta發(fā)布了一個大模型:LLaMA


由Meta AI研究團隊開發(fā)的大型語言模型。它有以下幾個技術特點:
- 自回歸變換器作為模型架構,可以生成高質(zhì)量的文本。
- 自適應輸入和輸出嵌入,可以有效地處理大規(guī)模的詞匯表。
- 分塊注意力機制,可以在有限的內(nèi)存和計算資源下處理長序列。
- 混合精度訓練和激活檢查點技術,可以提高訓練速度和效率。


這個項目是一個先進的語言模型,它在多個自然語言處理任務上都取得了優(yōu)異的結(jié)果。它也是一個開放和高效的基礎語言模型,它可以幫助其他研究者探索語言模型的潛力和挑戰(zhàn)。

我們離開源的ChatGPT不遠了。

無界社區(qū)是一個跨學科的創(chuàng)新組織,由設計師和工程師組成的開放式線上協(xié)作組織。我們正在尋找對跨學科內(nèi)容感興趣、敢于嘗試新方法并樂于分享想法的人士。如果你準備好加入一個開放、協(xié)作、有思想并能夠凸顯你獨特性格的大家庭,那么請來無界社區(qū)吧!

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