人工智能是以信息科技為基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)算法為核心， 以模擬、延伸和超越人類智能為目標(biāo)的高新科學(xué)技術(shù)， 是人類自主創(chuàng)造活動(dòng)的產(chǎn)物。它歷經(jīng)三次發(fā)展浪潮，已成為國家創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)核動(dòng)力。以智能技術(shù)推動(dòng)教育變革、促進(jìn)創(chuàng)新性人才培養(yǎng)，已經(jīng)成為各國重要戰(zhàn)略。一方面，大數(shù)據(jù)、人機(jī)互動(dòng)、萬物互聯(lián)等推動(dòng)著教育環(huán)境和教育理念的深刻變革， 學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容、方式、評價(jià)等都在發(fā)生變化; 另一方面， “雖然'人工智能+教育’正在使教育發(fā)生重大的、可以說是革命性的變革， 但是教育的本質(zhì)不會(huì)變， 教育是傳承文化、創(chuàng)造知識(shí)、培養(yǎng)人才的本質(zhì)不會(huì)變?！迸c之相應(yīng)， 教育實(shí)踐中學(xué)生作為主體的根本地位不會(huì)變。探討人工智能時(shí)代學(xué)生主體性問題， 把握其發(fā)展面臨的新機(jī)遇及新挑戰(zhàn)， 明確學(xué)生主體性培養(yǎng)的策略， 對促進(jìn)學(xué)生全面而有個(gè)性的發(fā)展具有重要意義。
人工智能為學(xué)生主體性發(fā)展帶來新機(jī)遇
“主體性是人作為對象性活動(dòng)的主體所具有的本質(zhì)特性”。學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng) 中，其主體性不是被他人預(yù)設(shè)或賦予的， 而是根據(jù)自身需要， 通過自主地選擇、能動(dòng)地認(rèn)識(shí)、積極地改造客觀世界和完善自我得以實(shí)現(xiàn)。因此，主體性是學(xué)生在作用于客觀世界的實(shí)踐活動(dòng)中所體現(xiàn)出的本質(zhì)特性， 具有自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性三個(gè)基本特征。人工智能作為人類智能的延伸，雖然本身不 具有人的主體性， 但能通過更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)分析、更多樣的知識(shí)呈現(xiàn)方式和形態(tài)、更多元的交互方式提升學(xué)生的自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性， 為學(xué)生主體性發(fā)展帶來了的新機(jī)遇。
( 一) 從模糊到精準(zhǔn): 大數(shù)據(jù)強(qiáng)化了學(xué)生選擇的自主性
在人的對象性活動(dòng)中，主體的自主性在于能按照自己的意志預(yù)設(shè)目標(biāo)并選擇 客體。自主性實(shí)現(xiàn)的基本前提是人必須了解自身需求， 即作為主體的學(xué)生要對自己有清晰認(rèn)識(shí)。在人工智能產(chǎn)生之前，學(xué)生的自主選擇機(jī)會(huì)較少，往往是基于模糊的自我認(rèn)識(shí)， 僅憑個(gè)人直覺或者某個(gè)具體場景的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行。但是，人工智能為學(xué)生的自我認(rèn)識(shí)提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持， 增強(qiáng)了學(xué)生選擇的自主性。其一， 從可能性上看，大數(shù)據(jù)所提供的個(gè)人畫像為學(xué)生認(rèn)識(shí)自我提供依據(jù)。智能技術(shù)基于模型構(gòu)建將學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)事實(shí)等要素?cái)?shù)據(jù)化， 與學(xué)生相關(guān)的個(gè)體、團(tuán)體、機(jī)構(gòu)和部門也貢獻(xiàn)海量的教育數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 人工智能能夠挖掘背后所隱藏的學(xué)生個(gè)性特點(diǎn)和能力水平， 促使學(xué) 生更好地認(rèn)識(shí)自己。其二， 從可行性上看， 大數(shù)據(jù)可以增能學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。相較于傳統(tǒng)教師的因材施教， 大數(shù)據(jù)能夠“在充分考慮學(xué)習(xí)者基本屬性、學(xué)習(xí)方式、認(rèn)知背景、學(xué)習(xí)結(jié)果的基礎(chǔ)上匹配學(xué)習(xí)路徑”， 為每個(gè)學(xué)生 提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)評價(jià)和學(xué)習(xí)反饋， 更好地尊重學(xué)生的選擇、更為靈活地適應(yīng)學(xué)生的個(gè)性需求。由于數(shù)據(jù)的獲得更加全面、數(shù)據(jù)的處理更加科學(xué)， 學(xué)生能夠更合理地進(jìn)行判斷和選擇， 主體的自主性也得以彰顯。
( 二) 從單向到雙向: 人機(jī)互動(dòng)增強(qiáng)了學(xué)生認(rèn)識(shí)的能動(dòng)性
人工智能實(shí)質(zhì)是人類為了更好地認(rèn)識(shí)和改 造 客 觀 世 界 而 制 作 出 來 延 伸 人 能 力 的 工具， 但相較于其他延伸機(jī)械力量的工具， 人工智能可以通過人機(jī)互動(dòng)幫助人實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。因此， 人與人工智能之間不是主體對客體的占有支配或者客體對主體的反作用的“單向”關(guān)系， 而是相互作用的“雙向”關(guān)系。在此意義 上， 人機(jī)互動(dòng)將會(huì)增強(qiáng)學(xué)生的主體能動(dòng)性， 促使學(xué)生更加自覺、積極、主動(dòng)地認(rèn)識(shí)客觀世界。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面:
一是激發(fā)學(xué)生的認(rèn)識(shí)興趣。興趣是發(fā)揮學(xué)生主體能動(dòng)性的前提。在人工智能 時(shí)代，一方面信息技術(shù)的迭代升級(jí)使得學(xué)生能夠通過觸摸屏幕、語音識(shí)別、手勢識(shí)別甚至眼動(dòng)追蹤等多種方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)， 這在為學(xué)生提供便利交流同時(shí)， 也能引起學(xué)生關(guān)注、更好地促進(jìn)學(xué)生的互動(dòng)參與; 另一方面，人工智能基于對學(xué)生數(shù)據(jù)檔案的分析， 自動(dòng)提供個(gè)性化、情景化和智能化的學(xué)習(xí)資 源， 有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
二是擴(kuò)展學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍。在以往學(xué)習(xí)中， 學(xué)生對現(xiàn)實(shí)中不能“看到”的認(rèn) 識(shí)對象，只能借助抽象的文字來理解， 但由于學(xué)生缺乏直觀感受， 有些認(rèn)識(shí)活動(dòng)缺乏真正的理解，僅靠機(jī)械記憶得以完成， 這必然會(huì)影響學(xué)生認(rèn)識(shí)的積極性和有效性。然而， 智能技術(shù)的綜合應(yīng)用， 向?qū)W生打開了認(rèn)識(shí)世界的另 一扇門——包括人眼無法觀測的超宏觀宇宙世界、超微觀世界， 以及難以直 接操作的實(shí)驗(yàn)等。在人機(jī)互動(dòng)中， 學(xué)生的認(rèn)識(shí)活動(dòng)能夠跨越時(shí)空限制， 根據(jù)自己的需要隨時(shí)進(jìn)行， 這必然擴(kuò)大了學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍。
三是提升學(xué)生的理性認(rèn)識(shí)。主體在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中， 并不只是通過感覺來把握對 象的具體形象， 而是通過理性的思維活動(dòng)， 揭示事物的內(nèi)在本質(zhì)和規(guī)律， 以此預(yù)測事物發(fā)展的未來趨勢。實(shí)際上， 人的理性認(rèn)識(shí)往往會(huì)借助科學(xué)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)， 相對于其他技術(shù)工具， 人工智能更為復(fù)雜和先進(jìn)， 能在人機(jī)交 互中經(jīng)由各種數(shù)據(jù)分析， 為學(xué)生對事物本質(zhì)、規(guī)律和發(fā)展趨勢等理性思考提供了更多可靠信息和證據(jù)， 還能及時(shí)糾正學(xué)生在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中存在的問題， 更有助于提升學(xué)生的理性認(rèn)識(shí)。
( 三) 從半封閉到開放: 萬物互聯(lián)提升了學(xué)生實(shí)踐的創(chuàng)造性
人作為社會(huì)活動(dòng)的主體， 本身就是一種“創(chuàng)造著”歷史和為歷史“所創(chuàng)造”的生物。如果說主體在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中的能動(dòng)性是為了更好地適應(yīng)客觀世界， 那么在實(shí)踐活動(dòng)中的創(chuàng)造性是為了超越客觀世界、完善自己。學(xué)生的創(chuàng)造性與人類一般的創(chuàng)造性有所區(qū)別， 主要指向于學(xué)生在學(xué)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)中所體現(xiàn)的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新思維和創(chuàng)造性的問題解決能力。當(dāng)前， 人工智能本身并沒有創(chuàng)造性， 它擁有的只是被數(shù)字化的低層級(jí)神經(jīng)認(rèn)知， 一些所謂的“創(chuàng)造”如樂曲、詩歌等， 都是對人類已有知識(shí)的重新排列與組合。但是， 人工智能“萬物互聯(lián)”的特點(diǎn)， 能夠促進(jìn)學(xué)生在實(shí)踐中的創(chuàng)造性發(fā)展。
“萬物互聯(lián)”有兩層含義， 一是客觀世界中人與人、人與物、物與物都可以通過智能技術(shù)“聯(lián)結(jié)”在一起， 二是智能技術(shù)通過數(shù)字實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)世界與虛 擬世界的“聯(lián)結(jié)”。實(shí)際上， 萬物互聯(lián)使得教育突破了學(xué)校、家庭、社會(huì)的時(shí)空界限， 從半封閉轉(zhuǎn)向前所未有的開放狀態(tài)， 這對學(xué)生的創(chuàng)造性發(fā)展具 有重要的意義。其一， 促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的覺醒。以前的學(xué)生只能接觸身邊有限時(shí)空的人與物，而智能時(shí)代對現(xiàn)實(shí)世界有限邊界的突破以及虛擬世界的呈現(xiàn)， 讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸更豐富、更多元的世界， 這既能激發(fā)學(xué)生不斷產(chǎn) 生新的問題， 培養(yǎng)學(xué)生的好奇心， 也能給學(xué)生天馬行空的想象提供具體的載體， 為學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)培養(yǎng)提供助推器。其二， 促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思維的形成。在現(xiàn)實(shí)世界中， 個(gè)人很難窮盡各種問題的答案， 但由于人工智能的開放性， 存儲(chǔ)技術(shù)和讀取技術(shù)得以廣泛應(yīng)用， 人類文明和科學(xué)成果可以成為便捷讀取的資源， 所以能為學(xué)生所提出的絕大多數(shù)問題提供答案。這種開放自由、包容安全的智能環(huán)境， 將促使學(xué)生不斷進(jìn)行新嘗試、新探索， 以此促進(jìn)學(xué)生逆向、求異等創(chuàng)新思維的形成。其三， 促進(jìn)學(xué)生問題解決能力的發(fā)展。當(dāng)學(xué)生對自己感興趣的問題進(jìn)行分析并提出解決策略時(shí)， 智能技術(shù)不僅可以通過算法操作來推演相應(yīng)結(jié)論是否正確， 還可以用虛擬情境來模擬、判斷問題的解決策略是否合理， 以此幫助學(xué)生驗(yàn)證問題提出的合理性和問題解決的可行性， 這必然會(huì)促進(jìn)學(xué)生更深入而全面地分析問題，更周全而合理地提出問題解決策略。
人工智能給予學(xué)生主體性發(fā)展的新挑戰(zhàn)
( 一) 大數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值帶來學(xué)生自主性被蒙蔽的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能通過大數(shù)據(jù)讓學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)自己， 以此進(jìn)行合理判斷和個(gè)性化選擇， 但看似學(xué)生自主的背后卻隱藏著預(yù)設(shè)的價(jià)值導(dǎo)向。長期以來， 人們認(rèn) 為技術(shù)能夠價(jià)值無涉地反映客觀世界的真實(shí)面目， 但正如馬爾庫塞所提出的， 科學(xué)技術(shù)并非價(jià)值中立， “技術(shù)的邏各斯被轉(zhuǎn)變成依然存在的奴役狀態(tài)的邏各斯”。大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)與云計(jì)算作為人工智能三大基礎(chǔ)，其實(shí)質(zhì)隱含了一定價(jià)值取向， 學(xué)生的自主性可能是被蒙蔽的結(jié)果。首先， 人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)， 而選擇什么樣的數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)則由 設(shè) 計(jì) 者決定。設(shè)計(jì)者如何理解學(xué)生的主體性、如何看待與之相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)， 是數(shù)據(jù)選擇的關(guān)鍵。可以說， 這都體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的基本理念和價(jià)值判斷。其次， 智能技術(shù)為學(xué)生所提供的畫像源于對數(shù)據(jù)的分析和歸納， 從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、尋找特點(diǎn)是智能技術(shù)“深度學(xué)習(xí)”的過程， 但實(shí)際上， 大數(shù)據(jù)的分析結(jié)構(gòu)都是由設(shè)計(jì)者來決定的， 體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的主觀性。再次， 智能技術(shù)通過云計(jì)算來處理海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。前者作為一種高度格式化的數(shù)據(jù)， 更容易被算法識(shí)別和提取; 而后 者多指向?qū)W生的情感體驗(yàn)等， 很難用數(shù)理符號(hào)去表達(dá)， 難以被格式化， 自然也就不能被計(jì)算機(jī)搜索和識(shí)別，在數(shù)據(jù)處理時(shí)容易被忽視。然而， 非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)對學(xué)生自我認(rèn)知的判斷發(fā)揮著重要作用， 這種重結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)輕非結(jié)構(gòu) 性數(shù)據(jù)的算法， 實(shí)質(zhì)上難以對學(xué)生進(jìn)行全面而客觀的畫像。最后， 智能技 術(shù)總是按照一定程序和數(shù)字化模式進(jìn)行自運(yùn)轉(zhuǎn)， 而學(xué)生本身是不斷成長變化的， 智能技術(shù)的程序和模式更新速度不一定與學(xué)生的發(fā)展及需求相匹配， 所以通過“此前”大數(shù)據(jù)所演算出的結(jié)論并不一定適合“當(dāng)下”的學(xué)生。
因此， 為學(xué)生進(jìn)行自主選擇所提供支持的大數(shù)據(jù)不一定是客觀合理的， 這些數(shù)據(jù)及結(jié)論表達(dá)著一定的價(jià)值理念， 并能對學(xué)生產(chǎn)生隱性而深刻的影響。“自主”不一定是學(xué)生自己的判斷與選擇， 可能是被特定價(jià)值所引導(dǎo)的結(jié)果。
( 二) 技術(shù)的自控制導(dǎo)向存有學(xué)生能動(dòng)性被誤導(dǎo)的隱患
隨著人工智能的發(fā)展， 技術(shù)進(jìn)入了自控制導(dǎo)向階段， 機(jī)器“可以根據(jù)嵌入式信息物理系統(tǒng)、信息反饋和智能識(shí)別系統(tǒng)， 隨時(shí)跟蹤和記錄社會(huì)各系統(tǒng)的運(yùn)行情況， 通過數(shù)據(jù) 信息'指令’自行采取相關(guān)行動(dòng)程序， 不需要集中計(jì)劃和 控 制”。但是， 人工智能這種自控制導(dǎo)向可能對學(xué)生的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生誤導(dǎo)。
一是導(dǎo)向淺層思考。從意愿上看， 人工智能雖然能在一定程度上激 發(fā) 學(xué) 生 的 興 趣，但也可能讓學(xué)生產(chǎn)生思考“惰性”——只追求淺層思考。自控制導(dǎo)向使得人類在使用智能技術(shù)時(shí)， 只需要較少的行動(dòng)或者語言指令就可以達(dá)到自己的目的。因此， 相對于付出一定努力才能有所收獲的學(xué)習(xí)活動(dòng)， 通過智能技術(shù)提取信息、獲取答案的方式更受學(xué)生青睞。但是， 這種便利的信息獲 取可能讓學(xué)生只是淺層思考， 而不愿進(jìn)行深度的學(xué)習(xí)。
二是導(dǎo)向有限認(rèn)識(shí)。從內(nèi)容上看， 信息繭房會(huì)桎 梏 學(xué) 生 的 認(rèn) 識(shí)范圍?！靶畔⒗O房”這個(gè)概念源自美國凱斯·R.桑斯坦教授， 他指出， 公眾的信息需求并非全方位， 往往是跟著興趣走， 久而久之， 會(huì)將自身桎梏于蠶繭一般的“繭房”中， 形成信息繭房。 自控制導(dǎo)向使得智能技術(shù)根據(jù)學(xué)生關(guān)注的熱點(diǎn)來推送信息。但若興趣成為推送的唯一意向， 學(xué)生只關(guān)注自己感興趣或者喜歡的內(nèi)容， 而不去了解其他“異質(zhì)化”信息， 那么學(xué)生認(rèn)識(shí)客觀世界的維度是單一而固定的， 缺乏多元包容的視角。這不僅會(huì)限制學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍， 導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生認(rèn)知偏見， 甚至?xí)觿 靶畔⒈趬尽钡男纬桑?影響學(xué)生身心健康發(fā)展。
三是導(dǎo)向單一互動(dòng)。從方式上看， 當(dāng)學(xué)生過度迷戀“智能魅力”時(shí)， 必然會(huì)減少對現(xiàn)實(shí)中人際互動(dòng)的需求， 人機(jī)互動(dòng)可能成為學(xué)生唯一的認(rèn)識(shí)方式。智能機(jī)器能夠通過信息反饋和智能識(shí)別系統(tǒng)滿足學(xué)生個(gè)性化需 求，這可能會(huì)引起學(xué)生對技術(shù)的盲目崇拜和過分依賴， 以至于忽略現(xiàn)實(shí)世界中人與人的互動(dòng)交流。實(shí)際上， 人工智能目前并沒有真實(shí)的情緒體驗(yàn)， 即使能為學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)， 也無法實(shí)現(xiàn)與學(xué)生更深層次的社會(huì)情感互動(dòng);而且，人類社會(huì)本就是學(xué)生的認(rèn)識(shí)對象， 學(xué)生只有通過與他人的交往互動(dòng)才能更好地認(rèn)識(shí)社會(huì)。若人機(jī)互動(dòng)成為唯一的認(rèn)識(shí)方式， 學(xué)生的主體性發(fā)展一定是畸形而片面的。
( 三) 過度的技術(shù)依賴導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)造性被弱化的危險(xiǎn)
學(xué)生只有通過身體的感知與外界建立真正的、有深度的聯(lián)系， 才能在獲得生命意義感的同時(shí)， 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性發(fā)展。反之， 過度的技術(shù)依賴有可能弱化學(xué)生創(chuàng)造性。
其一， 人際淡化可能弱化學(xué)生的創(chuàng)新動(dòng)力。當(dāng)學(xué)生過度關(guān)注人工智能時(shí)， 學(xué)生與他人之間的互動(dòng)交流及人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)淡化?！叭说?技術(shù)型’非社會(huì)化孤島模式導(dǎo)向會(huì)加深， 接踵而來的人文關(guān)懷、社會(huì)責(zé)任等人類在社會(huì)行為的參與中建立起來的社會(huì)屬性會(huì)被消解”。人是社會(huì)的動(dòng)物， 如果學(xué)生失去了人文精神的滋養(yǎng)、缺乏對社會(huì)生活的人文關(guān)懷， 創(chuàng)新就失去“原動(dòng)力”。
其二， 數(shù)字致癮可能影響學(xué)生創(chuàng)新思維形成。創(chuàng)新思維既需要個(gè)體打破常 規(guī)、求新求異， 又要求人腦在高度抽象和嚴(yán)密邏輯方面進(jìn)行專門訓(xùn)練。但是， 長期沉浸在手機(jī)或電腦所帶來的虛擬場景中， 學(xué)生對現(xiàn)實(shí)世界的“體驗(yàn)”和“感受”會(huì)弱化， 不僅會(huì)失去了對“問題”的敏感， 還可能沉迷于虛擬世界中無法自拔， 甚至在真實(shí)的世界中迷失自我， “數(shù)字時(shí)代的境況和氛圍比歷史上任何時(shí)期都更容易讓人上癮”，這必然會(huì)影響學(xué)生創(chuàng)新思維發(fā)展。
其三， 虛擬環(huán)境可能束縛學(xué)生問題解決能力發(fā)展。創(chuàng)新產(chǎn)生于問題的提出與 解決，真實(shí)場景中的困難往往促使人們不斷用創(chuàng)新的方式去應(yīng)對。當(dāng)前， 人 工智能所支持的在線學(xué)習(xí)有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率， 但缺乏真實(shí)的場景和人際互動(dòng)。倘若過于依賴這種虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境， 學(xué)生不僅會(huì)失去提出問題的土壤， 還會(huì)降低解決問題的可能性——因?yàn)檎鎸?shí)情境中的問題遠(yuǎn)比虛擬環(huán)境下所設(shè)計(jì)的問題更為復(fù)雜多變， 學(xué)生難以全面把握、準(zhǔn)確預(yù)測各種復(fù)雜因素的影響。
人工智能時(shí)代促進(jìn)學(xué)生主體性發(fā)展的對策
人工智能帶給人類社會(huì)的沖擊必然是重大而久遠(yuǎn)的， 但培養(yǎng)學(xué)生主體性、促進(jìn)學(xué)生全面而個(gè)性的發(fā)展仍然是教育的根本目的。
( 一) 重視兩類關(guān)系中的價(jià)值引導(dǎo)， 促進(jìn)學(xué)生形成正確的價(jià)值觀
當(dāng)前人工智能的發(fā)展不僅影響了人的日常生活， 還沖擊著整個(gè)社會(huì)的價(jià)值體 系。培養(yǎng)學(xué)生主體性首先要通過價(jià)值引導(dǎo)讓他們更好地認(rèn)識(shí)自我、形成正確 的價(jià)值觀———既不能傾軋其他主體， 也不能成為其他主體甚至客觀世界的附庸。這就需要引導(dǎo)學(xué)生在審視“我”與社會(huì)、“我”與人工智能兩類關(guān)系 中，形成對自我、他人和世界的正確認(rèn)識(shí)。
在“我”與社會(huì)的關(guān)系中， 引導(dǎo)學(xué)生樹立社會(huì)主義核心 價(jià) 值 觀。人 工 智 能 背 景 下， 雖然社會(huì)中充斥著多種思潮和 多 元 價(jià) 值 導(dǎo) 向，但只有社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值體系才是國家發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的根本支撐。如果主體不能形成與社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值體系一致的價(jià)值觀， 那么智能技術(shù)可能在被“濫用”中成為傷害 公共安全的“利器”。因此， 學(xué)生能否認(rèn)同并形成社會(huì)所倡導(dǎo)的主導(dǎo)價(jià)值觀至關(guān)重要。教育作為傳遞主流價(jià)值體系的重要載體， 必須引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)并認(rèn)同社會(huì)主義核心價(jià)值觀， 增強(qiáng)他們的國家和民族意識(shí)， 培養(yǎng)他們的人 文情懷和社會(huì)責(zé)任感， 這是人工智能時(shí)代彰顯學(xué) 生主體性、避免學(xué)生個(gè)體價(jià)值迷失和意義失落的根基所在。在“我”與人工智能的關(guān)系中， 引導(dǎo)學(xué)生形成正確的人工智能觀。一方面， 學(xué)生必須認(rèn)識(shí)到， “我”才是人工智能的絕對主體。歸根到底， 無論是過去、現(xiàn)在還是將來， 作為主體的人始終都是技術(shù)的主宰， 人的價(jià)值選擇統(tǒng)攝著技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展方向?！绑w現(xiàn)著人類主體地位和根本價(jià)值的價(jià)值判斷依然屬于人類本身”。另一方面， 學(xué)生應(yīng)該意識(shí)到，人工智能是“為我”的工具。當(dāng)前人工智能只能對人的思維和情感進(jìn)行模擬， 即使在某些場景中能夠憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和算法來輔佐甚至替代人類， 但它只是人類思維意識(shí)的外化， 本質(zhì)上仍然是人用來“為我”的 工具。由此， 學(xué)生應(yīng)該正確看待人 工智能的作用， 作為主體的學(xué)生可以運(yùn)用人工智能來助力自己的學(xué)習(xí)和生活， 但不能過分依賴， 因?yàn)樽鳛楣ぞ叩娜斯ぶ悄艽嬖谑褂孟薅? 更不應(yīng)沉迷上癮， 因?yàn)椤拔摇辈攀羌夹g(shù)的主體。( 二) 關(guān)注學(xué)習(xí)資源的內(nèi)外整合， 促進(jìn)學(xué)生構(gòu)建清晰穩(wěn)定的認(rèn)知結(jié)構(gòu)
認(rèn)知結(jié)構(gòu)是個(gè)人全部知識(shí)的內(nèi)容與組織， 即學(xué)生頭腦中的知識(shí)結(jié)構(gòu)。人工智能時(shí)代， 知識(shí)呈幾何倍增長， 學(xué)習(xí)資源海量增加， 學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)越是清 晰穩(wěn)定、包容性強(qiáng)， 就越有助于學(xué)生學(xué)習(xí)。
一方面， 運(yùn) 用 智 能 技 術(shù) 構(gòu) 建“4R”資源庫， 推進(jìn)外部學(xué)習(xí)資源的整 合。人工智能所能提供給學(xué)生的學(xué)習(xí)資源是海量的， 但可能是零碎的， 因此， 必須重視對學(xué)習(xí)資源的整合， 構(gòu)建具 有“4R”特征的資源庫: 豐富性( Richness) ， 即資源庫在廣度和深度上應(yīng)該是豐富而多元的; 回歸性 (Recuision) ， 通過智能技術(shù)所提供的學(xué)習(xí)資源并非固定不變，而是基于學(xué)生對學(xué)習(xí)的反思不斷去調(diào)整和優(yōu)化; 關(guān)聯(lián)性( Relation) ， 資源庫建設(shè)應(yīng)圍繞 特定主題進(jìn)行系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)， 不同來源、不同類型的資源應(yīng)該存在一 定的邏輯關(guān)聯(lián)，避免碎片化的呈現(xiàn); 嚴(yán)密性 (Rigor) ， 即通過智能技術(shù)建設(shè)的資源庫要堅(jiān)持將解釋性和不確定性結(jié)合起來， 避免提供平 面 化 的 淺 層 信息， 而要圍繞相關(guān)主題呈現(xiàn)出多種可能的假定， 引導(dǎo)學(xué)生自己進(jìn)行思考與探索。
另一方面， 引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行比較與轉(zhuǎn)化， 加強(qiáng)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)外整合。智能技術(shù)所提供的學(xué)習(xí)資源是外在于學(xué)生的認(rèn)識(shí)客體， 它不能直接作用于學(xué)生， 必須靠學(xué)生自己的思考才能與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)整合， 進(jìn)而被納入認(rèn)知結(jié)構(gòu)中。學(xué)生在提取學(xué)習(xí)資源后， 首先要“比較”， 即對新的學(xué)習(xí)資源與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行比較， 以明晰彼此的邏輯關(guān)聯(lián)以及差異不同;其次要“轉(zhuǎn)化”， 要以居于中心地位和強(qiáng)統(tǒng)攝力的大概念、大觀念為深層紐帶， 通過同化和順應(yīng)， 豐富或調(diào)整自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)， 將學(xué)習(xí)資源與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合， 同時(shí)提升自己的邏輯思維和理解能力。這一過程至關(guān)重要， 它不僅體現(xiàn)了學(xué)生的主體能動(dòng)性， 還能切實(shí)優(yōu)化學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)， 實(shí)現(xiàn)主體性發(fā)展。
總體而言， 要實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)外整合，促進(jìn)學(xué)生形成清晰穩(wěn)定的認(rèn)知結(jié)構(gòu)， 一方面，資源庫的設(shè)計(jì)者既要按照一定主題和結(jié)構(gòu)對學(xué)習(xí)資源進(jìn)行歸類， 使之變得邏輯有序， 又要充分考慮作為使用者的學(xué)生的年齡、認(rèn)知特點(diǎn)和自控力， 設(shè)計(jì)多元而簡明的模式為學(xué)生提供支持， 過于龐雜的資源體系 反而不適合學(xué)生的發(fā)展需要。另一方面， 教師既要在教育教學(xué)過程中積極引導(dǎo)， 促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí);又要關(guān)注學(xué)生智能技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)與提升，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)提取有用資源、屏蔽無效資源、有效整合運(yùn)用資源。
( 三) 探索多元交互模型支持的實(shí)踐活動(dòng)， 促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新能力發(fā)展
培養(yǎng)學(xué)生主體性， 促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新能力發(fā)展， 必須探索多元交互模型， 強(qiáng)化智能技術(shù)對學(xué)生實(shí)踐參與的支持。
具體來說， 多元交互模型支持的實(shí)踐活動(dòng)可分為四類: 問題探究類， 基于特定情境提煉問題， 通過探究得以解決; 主題設(shè)計(jì)類， 圍繞特定主題進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì); 生活體驗(yàn)類， 學(xué)生在真實(shí)的實(shí)踐中形成體驗(yàn)感悟; 結(jié)論驗(yàn)證類，學(xué)生對 特定結(jié)論進(jìn)行論證， 以判斷其真?zhèn)?。人工智能在?yīng)用于這些具體的實(shí)踐場景 中，可以發(fā)揮以下作用: 一是圍繞特定的問題情境或者主題場景， 通過人工 智能豐富其呈現(xiàn)形態(tài)， 讓學(xué)生更好地抓住核心問題， 進(jìn)行場景體驗(yàn); 二是在學(xué)生進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)、研發(fā)、建模時(shí)， 智能技術(shù)通過人機(jī)互動(dòng)模型， 給予相應(yīng)的資源支持; 三是基于“人 -機(jī) - 人”多元交互模式， 通過提升群體智能來 促進(jìn)學(xué)生更好地解決實(shí)踐問題。群體智能是指在信息和人工智能技術(shù)支撐下， 大量個(gè)體就同一內(nèi)容展開有效學(xué)習(xí)所產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果倍增的形態(tài)。這需要網(wǎng)絡(luò)大眾化協(xié)同的知識(shí)資源管理及開放式共享等技術(shù)支持， 但更需要教師引 導(dǎo)學(xué)生提出自己的觀點(diǎn)， 并對他人的觀點(diǎn)進(jìn)行比較分析、提煉整合， 最終在形成共識(shí)的基礎(chǔ)上促進(jìn)每個(gè)學(xué)生的發(fā)展; 四是通過技術(shù)支持， 對學(xué)生得出的 結(jié)論或者設(shè)計(jì)的產(chǎn)品進(jìn)行模擬評判， 便于學(xué)生更好地調(diào)整和完善。
但是， 在促進(jìn)學(xué)生的實(shí)踐活動(dòng)中， 其一，要看到智能技術(shù)的有限性。雖然智能技術(shù)能用數(shù)字表征真實(shí)世界， 但數(shù)字搭建的虛擬世界不能代替真正的客觀世界， “虛擬和現(xiàn)實(shí)的偏差導(dǎo)致了學(xué)習(xí)者謬誤” 。所以， 一方面設(shè)計(jì)者在運(yùn)用智能技術(shù)設(shè)計(jì)人機(jī)互動(dòng)時(shí)， 必須充分關(guān)注學(xué)生的發(fā)展特點(diǎn)， 盡可能使其符合現(xiàn)實(shí)場景， 更好地貼近學(xué)生真實(shí)生活; 另一方面， 教師要重視學(xué)生對現(xiàn) 實(shí)生活的體驗(yàn)和參與， 可以真實(shí)事件為依托， 設(shè)置真實(shí)的問題情境， 讓學(xué)生在實(shí)地體驗(yàn)、觀察和測量中提出問題并找到問題解決策略。其二， 要重視學(xué)生與他人在現(xiàn)實(shí)世界中的互動(dòng)交流。教師必須在日?；?dòng)中關(guān)注學(xué)生的感受體驗(yàn)， 創(chuàng)造同學(xué)間相互交流的教學(xué)情境和寬松良好的互動(dòng)氛圍， 鼓勵(lì)學(xué) 生積極參與討論交流。需要注意的是， 無論是線上還是線下， 必須促進(jìn)學(xué)生對人際互動(dòng)的參與， 既要注重培養(yǎng)學(xué)生的交往能力， 讓學(xué)生了解并遵守線 上線下與人交往的基本原則， 引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)傾聽與表達(dá);更要重視學(xué)生的情感體驗(yàn)， 家長和教師要給予足夠的關(guān)心陪伴和及時(shí)的引導(dǎo)。
來源 | 《教育研究與實(shí)驗(yàn)》2023年第1期 |
