| 電商網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法筆記分享 |
|
| 電商數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)指標(biāo) |
| 網(wǎng)站運營 |
| 商品 |
| 營銷 |
| 會員 |
| 客服 |
| 倉儲 |
| 物流配送 |
|
| 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與數(shù)理 |
|
| 3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
| 3.1.1理解數(shù)據(jù) |
| 3.1.2數(shù)據(jù)來源 |
|
| 3.2數(shù)據(jù)處理 |
|
| 3.2.1什么是數(shù)據(jù)處理 |
| 1.數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵 |
| 2.數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容 |
|
| 3.2.2數(shù)據(jù)清洗 |
| 1.重復(fù)數(shù)據(jù)的處理方法 |
| 2.缺失數(shù)據(jù)的處理方法 |
| 3.異常值（離群值）的處理方法 |
|
| 3.2.3數(shù)據(jù)加工 |
| 1.數(shù)據(jù)抽取 |
| 2.數(shù)據(jù)計算 |
| 3.數(shù)據(jù)分組 |
| 4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 |
| 3.2.4數(shù)據(jù)抽樣 |
| 本章小結(jié) |
|
| 電商數(shù)據(jù)分析常用方法 |
|
| 數(shù)據(jù)分析方法論 |
| 數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析法的區(qū)別 |
|
| 數(shù)據(jù)分析方法論的重要意義 |
| 1.理順分析思路，保證數(shù)據(jù)分析體系結(jié)構(gòu)化 |
| 2.將問題分解成相關(guān)聯(lián)的若干部分，并顯示它們的關(guān)系 |
| 3.為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作的開展指明方向 |
| 4.確保分析結(jié)果的有效性及正確性 |
|
| 數(shù)據(jù)分析常用的方法論 |
|
| PEST分析法 |
| Political Economic Social Technological |
|
| 4P營銷理論 |
|
| Product Price Place（渠道） Promotion |
| 公司整體經(jīng)營情況分析 |
|
| 邏輯樹分析法 |
|
| 將問題分層羅列，逐步向下展開 |
| 業(yè)務(wù)問題專題分析 |
|
| 用戶使用行為 |
|
| 認(rèn)知→熟悉→試用→使用→忠誠 |
| 用戶行為研究 |
|
| 5W2H分析法 |
|
| Why，What，Who，When，Where，How，How much |
| 用途廣泛 |
|
| 電商數(shù)據(jù)分析常用方法 |
| 流量來源分析 |
| 流量效率分析 |
| 站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析 |
| 網(wǎng)購用戶行為特征分析 |
| 網(wǎng)店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析 |
|
| 電商數(shù)據(jù)分析常用工具 |
|
| 本地數(shù)據(jù)分析工具 |
| Excel |
| SPSS |
| SAS |
|
| 常用網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析工具 |
| 生意參謀 |
| 數(shù)據(jù)魔方 |
| 赤兔 |
| 數(shù)據(jù)羅盤 |
|
| 常用網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具 |
| 百度統(tǒng)計 |
| 友盟 |
|
| 電商網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)分析 |
| 電子商務(wù)網(wǎng)站運營分析 |
| 網(wǎng)站運營分析體系 |
| 網(wǎng)站運營分析維度 |
|
| 數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式 |
| 數(shù)據(jù)展現(xiàn)的作用及形式 |
|
| 通過圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù) |
| 圖表的作用 |
| 常用圖表類型有哪些 |
| 通過數(shù)據(jù)關(guān)系選擇合適圖表 |
| 圖表制作流程 |
|
| 用圖表展現(xiàn)復(fù)雜問題 |
| 1.平均線圖 |
| 2.雙坐標(biāo)圖 |
| 3.豎形折線圖 |
| 4.帕累托圖 |
| 5.人口金字塔圖 |
| 6.瀑布圖 |
| 7.旋風(fēng)圖 |
| 8.漏斗圖 |
| 9.矩陣圖（散點圖） |
| 10.發(fā)展矩陣圖 |
| 11.改進難易矩陣（氣泡圖） |
|
| 通過表格展現(xiàn)數(shù)據(jù) |
| 突出顯示單元格 |
| 項目選取 |
| 添加數(shù)據(jù)條 |
| 添加圖表集 |
| 迷你圖 |
|
| 圖表專業(yè)化的方法 |
|
| 專業(yè)圖表中的元素 |
| 標(biāo)題 |
| 圖例 |
| 單位 |
| 腳注 |
| 資料來源 |
|
| 制作圖表的注意事項 |
|
| 常見注意事項 |
| 不做無意義的圖表 |
| 圖表中的信息要適量 |
| 選擇合適的圖表 |
| 餅圖制作注意事項 |
| 柱形圖制作注意事項 |
| 條形圖制作注意事項 |
| 折線圖制作注意事項 |
|
| 常見錯誤圖表類型 |
| 虛假增長 |
| 3D效果的偽裝 |
| 逆序排列的誤導(dǎo) |
| 一維圖形障眼法 |
|
| 圖表美化方法 |
|
| 圖表美化的原則 |
| 簡約 |
| 整潔 |
| 對比 |
|
| 表美化技巧 |
| 最大數(shù)據(jù)墨水比 |
| 找出隱形的線 |
| 適合圖表展現(xiàn)的數(shù)字格式 |
| 突出對比的方法 |
| 為圖表填充合適的顏色 |
|
| 提高圖表制作效率的技巧 |
| 1.我的圖表模板 |
| 2.快速制圖 |
| 3.添加標(biāo)簽小工具 |
| 4.修剪超大值 |
|
| 撰寫數(shù)據(jù)分析報告 |
|
| 初步認(rèn)識數(shù)據(jù)分析報告 |
| 什么是數(shù)據(jù)分析報告 |
| 數(shù)據(jù)分析報告的寫作原則 |
| 數(shù)據(jù)分析報告的作用 |
|
| 數(shù)據(jù)分析報告的種類 |
| 1.日常數(shù)據(jù)報告 |
| 2.專項研究報告 |
| 3.綜合分析報告 |
|
| 數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) |
| 標(biāo)題 |
| 目錄 |
| 前言 |
| 報告正文 |
| 結(jié)論與建議 |
| 附錄 |
| 撰寫數(shù)據(jù)分析報告的注意事項 |
|
| 數(shù)據(jù)分析報告的撰寫流程 |
| 1.確定研究方案 |
| 2.處理數(shù)據(jù) |
| 3.編寫初稿 |
| 4.定報告 |
