SAP系統(tǒng)已經(jīng)存在了幾十年，與大多數(shù)本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）數(shù)據(jù)湖不同。這就是為什么經(jīng)常要存檔大量SAP歷史數(shù)據(jù)的原因。這帶來了一個(gè)挑戰(zhàn)——?dú)v史SAP歸檔解決方案以壓縮格式將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在基于文件的存儲(chǔ)中，很難將這些數(shù)據(jù)集成到企業(yè)數(shù)據(jù)湖中，更不用說運(yùn)行實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或從中創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

沒有SAP數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖業(yè)務(wù)價(jià)值是什么？沒有SAP歷史檔案的SAP數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么?由于SAP HANA的成本不斷上升，SAP S/4HANA中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常在2年后就會(huì)被歸檔。這使得為進(jìn)一步的自助服務(wù)商業(yè)智能提供歷史SAP存檔成為關(guān)鍵。

Outboard ERP歸檔可以遷移或歸檔SAP過時(shí)的數(shù)據(jù)到企業(yè)數(shù)據(jù)湖。目前，已有40多家財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)依賴此解決方案來將SAP與大數(shù)據(jù)湖連接起來，支持將SAP的歷史數(shù)據(jù)和近期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)湖中。

可通過PowerBi、Tableau等在數(shù)據(jù)湖中訪問的存檔數(shù)據(jù)。

通過 SAP 事務(wù)訪問的歸檔數(shù)據(jù)，可通過 ArchiveLink 訪問。與傳統(tǒng)歸檔解決方案相比，基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)實(shí)現(xiàn)更快的訪問速度。

數(shù)據(jù)湖是一個(gè)集中式存儲(chǔ)庫(kù)，允許您以任意規(guī)模存儲(chǔ)所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這可以指導(dǎo)更好的業(yè)務(wù)決策，因?yàn)槟梢园丛瓨哟鎯?chǔ)數(shù)據(jù)，而不必首先構(gòu)造數(shù)據(jù)。您可以查看不同類型的分析—從儀表板和可視化到大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

基于微軟Azure云，數(shù)據(jù)湖也是運(yùn)行大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的經(jīng)濟(jì)有效的解決方案。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，您可以在按需集群或按任務(wù)付費(fèi)模式之間進(jìn)行選擇。數(shù)據(jù)湖可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行伸縮，并獨(dú)立擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)靈活性。谷歌表示，數(shù)據(jù)湖不僅僅是存儲(chǔ)，它與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不同。數(shù)據(jù)湖提供了一個(gè)可擴(kuò)展的安全平臺(tái)，允許企業(yè)以任何速度從任何系統(tǒng)獲取任何數(shù)據(jù)。

絕大多數(shù)使用S/4HANA或計(jì)劃遷移到S/4HANA的SAP客戶需要顯著減少其HANA占用空間，關(guān)閉的業(yè)務(wù)文檔將在兩年后會(huì)盡快存檔?？紤]到這一點(diǎn)，很難想象沒有來自歷史SAP存檔的數(shù)據(jù)（3-10年前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)湖和大數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在有一個(gè)解決方案：數(shù)據(jù)湖支持一整套SAP數(shù)據(jù)，包括最近的常用數(shù)據(jù)和歷史SAP數(shù)據(jù)。來自SAP的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與來自其他數(shù)據(jù)源(物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、非SAP企業(yè)軟件、第三方或自定義應(yīng)用程序)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合，可用于大數(shù)據(jù)處理和自助商業(yè)智能，以創(chuàng)造額外的業(yè)務(wù)價(jià)值，并為正確的商業(yè)決策提供信息。

SAP連接數(shù)據(jù)湖(SAP HANA和SAP歷史檔案)

Outboard ERP歸檔將存檔數(shù)據(jù)可用于云數(shù)據(jù)湖中的進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析，因?yàn)闅v史數(shù)據(jù)可以在多個(gè)數(shù)據(jù)湖格式中以透明格式提供，例如Hadoop HIVE，Impala，AWS Redshift，Azure Data Lake Service，Azure Databricks，Google Big Query，Snowflake等。在日常運(yùn)行期間，活動(dòng)數(shù)據(jù)保留在數(shù)據(jù)庫(kù)中，冷數(shù)據(jù)或舊數(shù)據(jù)被存檔。歸檔數(shù)據(jù)仍然可以用于報(bào)告。在數(shù)據(jù)湖中，所有SAP數(shù)據(jù)(包括歷史數(shù)據(jù))都被啟用，并使用非SAP數(shù)據(jù)(例如客戶屬性)進(jìn)行擴(kuò)展，有助于幫助做出更好的商業(yè)決策。