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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【此類(lèi)生物】問(wèn)了一個(gè)Pandas處理的問(wèn)題，提問(wèn)截圖如下：

部分?jǐn)?shù)據(jù)截圖如下所示：

二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程

這里【隔壁??山楂】和【瑜亮老師】紛紛提出，先不聚合location列就可以了。這里【隔壁??山楂】提供了一個(gè)代碼，真的太強(qiáng)了！

res = df.loc[df.groupby('date')['total_cases'].nlargest(30).index.get_level_values(1)]

dic = res.groupby('date')[['location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict()

可以得到如下預(yù)期結(jié)果：

先取值，最后轉(zhuǎn)成字典嵌套列表的，順利地幫助粉絲解決了問(wèn)題。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤(pán)點(diǎn)了一個(gè)Pandas處理的問(wèn)題，文中針對(duì)該問(wèn)題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。

最后感謝粉絲【此類(lèi)生物】提問(wèn)，感謝【隔壁??山楂】、【貓藥師Kelly】、【瑜亮老師】給出的思路和代碼解析，感謝【Python進(jìn)階者】、【Python狗】等人參與學(xué)習(xí)交流。