一、引言??自從2010年我國超過日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體后,依靠要素驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式實(shí)際上就已經(jīng)難以為繼,經(jīng)濟(jì)下行、產(chǎn)能過剩、環(huán)境污染等問題日漸突出,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展成為了新一屆政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念。在此背景下,有關(guān)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究也成為了學(xué)術(shù)界的一個(gè)熱點(diǎn),GDP這一指標(biāo)只能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模(量),并不能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”,加之GDP已經(jīng)被研究的太多太多了,所以在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域GDP已經(jīng)是一個(gè)“不太香”的指標(biāo)了,而全要素生產(chǎn)率是要素(如資本和勞動(dòng)等)投入之外的技術(shù)進(jìn)步、資源配置效率改善、組織和制度創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等所能解釋的產(chǎn)出增長,是經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的唯一要素和源泉和衡量一國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn),相比GDP,TFP更能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”。在微觀(企業(yè))研究領(lǐng)域,中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和國泰安上市公司數(shù)據(jù)庫的普及和使用,使得企業(yè)TFP的測算更加方便,企業(yè)TFP成為了論文中的“明星”指標(biāo),深受學(xué)者的喜愛。??目前,網(wǎng)上有關(guān)企業(yè)TFP測算的論文和資料已經(jīng)很多了,但大部分都說的含含糊糊,有很多還是錯(cuò)誤的,甚至是《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》這樣的期刊都有很多錯(cuò)誤,想必給一些朋友造成了很大困惑,本期就希望能整理一下有關(guān)企業(yè)TFP測算的一些內(nèi)容。二、測算難點(diǎn)??在估計(jì)全要素生產(chǎn)率之前,我們首先需要對生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行設(shè)定。在實(shí)際應(yīng)用中,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)簡約易用,而且對于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的測度直觀且符合常理,是最為常用的生產(chǎn)函數(shù)形式:??其中,Y表示產(chǎn)出,L和K分別表示勞動(dòng)和資本的投入,A就是通常所說的全要素生產(chǎn)率(TFP),它能夠同時(shí)提高各種要素的邊際產(chǎn)出水平。通過對上式取對數(shù),我們可以將其轉(zhuǎn)化為如下線性形式:??其中,殘差項(xiàng)就包含了企業(yè)全要素生產(chǎn)率對數(shù)形式的信息。但是,當(dāng)使用OLS方法估計(jì)企業(yè)TFP時(shí),將會(huì)產(chǎn)生不可避免地產(chǎn)生以下兩個(gè)問題:- 同時(shí)性偏差:在實(shí)際生產(chǎn)過程中,企業(yè)的效率有一部分在當(dāng)期是可以被觀測到的,依據(jù)最大化生產(chǎn)原則,企業(yè)決策者根據(jù)這些信息即時(shí)調(diào)整生產(chǎn)要素的投入組合,在這種情況下,就會(huì)造成誤差項(xiàng)(TFP)與解釋變量(要素)相關(guān),OLS的估計(jì)結(jié)果就會(huì)是有偏的。
- 樣本選擇性偏差:通常情況下生產(chǎn)率低的企業(yè)會(huì)被市場淘汰,如果僅僅運(yùn)用存活企業(yè)來估計(jì)TFP,會(huì)導(dǎo)致對TFP的高估。
??為了解決上述問題,學(xué)者們提出了不同的改進(jìn)方法,包括FE方法、OP法、LP法、GMM法、SFA方法等等。不過,當(dāng)前實(shí)證研究中最常采用還是OP法和LP法。三、測算方法(一)OP法??無論是同時(shí)性選擇偏差還是樣本選擇偏差問題,在OP方法中都得到了較好的解決。對于同時(shí)性選擇偏差問題,OP方法假定企業(yè)根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)率做出投資決策,因此可以用企業(yè)投資額代表不可觀測生產(chǎn)率的代理變量,以解決同時(shí)性偏差問題。對于樣本選擇偏差問題,OP方法通過構(gòu)造包含企業(yè)投資額和企業(yè)資本存量對數(shù)值的多項(xiàng)式,估計(jì)得到勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的一致無偏估計(jì),然后建立一個(gè)企業(yè)存續(xù)概率模型來估計(jì)企業(yè)的進(jìn)入和退出決策,從而有效解決了樣本選擇偏差問題,得到資本產(chǎn)出彈性的一致估計(jì)。??OP法對數(shù)據(jù)的要求較高,如果使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫計(jì)算企業(yè)TFP的話,那么一般是使用如下幾個(gè)指標(biāo):變量 | 指標(biāo) |
---|
產(chǎn)出Y | 工業(yè)增加值 | 勞動(dòng)L | 從業(yè)人員規(guī)模/工資、雇員補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)的總額 | 資本K | 固定資產(chǎn)凈值 | 投資I | 固定資產(chǎn)投資 | 退出變量Exit | 企業(yè)是否退出市場的虛擬變量,根據(jù)企業(yè)的生存經(jīng)營情況生成 |
備注: (1)想要使用OP法,以上5個(gè)變量是必須要有的,當(dāng)然,還可以加入一些其他變量,請參考魯曉東和連玉君(2012)。 (2)由于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中沒有固定資產(chǎn)投資這一指標(biāo),一般做法就是采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算: ??其中,表示固定資產(chǎn)凈值,為固定資產(chǎn)折舊,表示折舊率。至于折舊率該取多少,最好的辦法就是參考之前學(xué)者的取值。 (3)由于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)部分年份缺少工業(yè)增加值的數(shù)據(jù),可以使用如下公式進(jìn)行估算: 工業(yè)增加值 = 工業(yè)總產(chǎn)值 - 工業(yè)中間投入 增值稅 工業(yè)增加值 = 產(chǎn)品銷售額 - 期初存貨 期末存貨- 工業(yè)中間投入 增值稅 (4)對于企業(yè)退出變量Exit,若企業(yè)不出現(xiàn)在觀察期末年且企業(yè)時(shí)間序列不中斷,則在企業(yè)最后出現(xiàn)的年份賦值1。 ??如果使用上市公司數(shù)據(jù)計(jì)算企業(yè)TFP的話,那么一般是使用如下幾個(gè)指標(biāo): 變量 | 指標(biāo) |
---|
產(chǎn)出Y | 上市公司主營業(yè)務(wù)收入/上市公司增加值 | 勞動(dòng)L | 上市公司職工人數(shù) | 資本K | 固定資產(chǎn)凈值 | 投資I | 固定資產(chǎn)投資 | 退出變量Exit | 企業(yè)是否退出市場的虛擬變量 | 備注:上市公司數(shù)據(jù)不像工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)那樣,它是很難定義企業(yè)退出Exit這個(gè)變量的,我看人大經(jīng)濟(jì)論壇上有壇友說的是如果上市公司退市、企業(yè)重組、證券簡稱和經(jīng)營范圍發(fā)生變化,那就相對于原企業(yè)退出。??OP法的Stata命令如下所示: opreg lnY, exit(Exit) state(lnK) proxy(lnI) free(lnL) vce(bootstrap, seed(1357) rep(5)) gen tfp_op=lnY-_b[lnL]*lnL-_b[lnK]*lnK
(二)LP法??Levinsohn和Petrin(2003)指出企業(yè)存在調(diào)整成本,因此很多企業(yè)投資為零,而使用OP方法測算企業(yè)TFP要求企業(yè)真實(shí)投資必須大于0,這一限制將導(dǎo)致在估計(jì)過程中損失很多企業(yè)樣本,魯曉東和連玉君(2012)所選用的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫樣本中就僅有44%的企業(yè)有對應(yīng)的投資數(shù)據(jù),從而造成了大量樣本的丟棄。LP法在OP法基礎(chǔ)上通過替換變量的方法解決了樣本損失的問題,LP法不是使用投資額作為代理變量,而是使用中間品投入作為TFP的代理變量,此時(shí)樣本量損失較少,并且能夠較好地解決內(nèi)生性問題,獲得投入要素的一致有效性估計(jì)。其次,由于OP方法計(jì)算投資用到的折舊率存在爭議,不同的折舊率計(jì)算出的投資也在一定程度上存在偏誤。??如果使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫計(jì)算企業(yè)TFP的話,那么一般是使用如下幾個(gè)指標(biāo): 變量 | 指標(biāo) |
---|
產(chǎn)出Y | 工業(yè)增加值 | 勞動(dòng)L | 從業(yè)人員規(guī)模/工資、雇員補(bǔ)貼和失業(yè)保險(xiǎn)的總額 | 資本K | 固定資產(chǎn)凈值 | 中間投入M | 中間投入合計(jì) |
??如果使用上市公司數(shù)據(jù)計(jì)算企業(yè)TFP的話,那么一般是使用如下幾個(gè)指標(biāo): 變量 | 指標(biāo) |
---|
產(chǎn)出Y | 上市公司主營業(yè)務(wù)收入/上市公司增加值 | 勞動(dòng)L | 上市公司職工人數(shù) | 資本K | 固定資產(chǎn)凈值 | 中間投入M | 購買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金 | 備注:其中,由于主營業(yè)務(wù)收入中包括中間投入,并不能準(zhǔn)確衡量企業(yè)產(chǎn)出,因此很多學(xué)者使用企業(yè)增加值來衡量產(chǎn)出:??企業(yè)增加值=職工薪酬 固定資產(chǎn)折舊 營業(yè)利潤 稅費(fèi) ??至于LP法的Stata命令,也十分簡單: levpet lnY, free(lnL) proxy(lnM) capital(lnK) i(id) t(year) predict tfp_lp,omega gen tfp=ln(tfp_lp)
參考資料 [1]魯曉東,連玉君.中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì):1999—2007[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2012,11(02):541-558. [2]王杰,劉斌.環(huán)境規(guī)制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(03):44-56. [3]錢雪松,康瑾,唐英倫,曹夏平.產(chǎn)業(yè)政策、資本配置效率與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于中國2009年十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(08):42-59. [4]劉宗明,吳正倩.中間產(chǎn)品市場扭曲會(huì)阻礙能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升嗎——基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的理論與實(shí)證[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(08):42-60. [5]于新亮,上官熠文,于文廣,李倩.養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)率、資本——技能互補(bǔ)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(12):96-114. [6]陳汝影,余東華.中間投入品資源錯(cuò)配與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(04):115-128. [7]石大千,李格,劉建江.信息化沖擊、交易成本與企業(yè)TFP——基于國家智慧城市建設(shè)的自然實(shí)驗(yàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2020,41(03):117-130. [8]Levinsohn, J. and A. Petrin. 2003. Estimating production functions using inputes to control for unobservables. Review of Economic Studies 70:317-342. [9]Olley, G. S., and A. Pakes. 1996. The dynamics of productivity in the telecommunications equipment industry. Econometrica 64: 1263-1297. [10]聶輝華,江艇,楊汝岱.中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的使用現(xiàn)狀和潛在問題[J].世界經(jīng)濟(jì),2012,35(05):142-158. [11]王貴東.1996-2013年中國制造業(yè)企業(yè)TFP測算[J].中國經(jīng)濟(jì)問題,2018(04):88-99.
|