全球經濟環(huán)境的變化，正在成為扇動勞動力市場的「蝴蝶」。

企業(yè)不計成本求增長的時期過去了，成本控制、人員收縮在今年成為全球企業(yè)的整體趨勢，各大公司裁員、削減業(yè)務消息不斷。全球職場社交平臺領英的數(shù)據(jù)也顯示，全球整體招聘的職位數(shù)量和成功招聘的比例都在下降。

職位少了，但需要工作的人卻不會減少。此時的職場人面對的，一邊是并不積極的市場環(huán)境，競爭在加?。涣硪贿?，以人工智能為代表的新興數(shù)字技術正席卷就業(yè)市場。疫情流行的三年，技術的變革從未停滯，數(shù)字人、AIGC（生成式 AI）為首的技術為行業(yè)帶來了更多變量。

當經濟變局與技術進步相疊加，又一場「工業(yè)革命」的要素正在逐漸齊全。一個事實是，歷次工業(yè)革命之后，新技術的出現(xiàn)往往意味著對舊工種的改造。對于勞動力市場而言，這既是一種威脅，也蘊含了海量的機會。

在這樣充滿不確定的環(huán)境下，大公司們也不得不應對變化。去年 10 月，領英中國在產品端將 UGC（用戶生成內容）版塊去除，全面轉型為一款求職軟件，新產品命名為「領英職場」。

這種變化往往最先體現(xiàn)在組織結構上，過去領英一直按照產品價值劃分為三大板塊——求職、社交和內容，內部也照此分工。但轉型以來，領英職場的產品價值聚焦在「求職」這一個板塊上，因此產研團隊的組織架構也變了。團隊不再按固定條線劃分，而是基于用戶需求和具體要解決的問題形成了項目制的分工，遇到下一個要解決的問題或突破點再重組團隊。

轉型一年之后，極客公園專訪了領英中國產品總監(jiān)，也是「領英職場」產品端負責人陳怡靜。陳怡靜用「板塊漂移」這個生動的比喻來形容公司轉型后團隊的工作方式?！冈谛碌倪@款產品上，我們并不是從零開始，而是利用過去長期的產品和技術積淀，重組『求職』這個板塊，以解決問題式思維搭建更靈活的團隊來開發(fā)產品。」我們很好奇，這個重新排列組合的團隊，面對一個快速變化的勞動力市場，正在做哪些嘗試？新技術浪潮來臨的當下，一個招聘平臺應當如何自處，抓住變革的機會？

領英轉型這一年，新技術浪潮掀起了全球勞動力市場的變革，企業(yè)的崗位需求和員工的工作方式都在發(fā)生改變。

陳怡靜的觀察是，一方面，數(shù)字技術與人工智能在各行業(yè)得到普及，越來越多的崗位開始被自動化所替代。也是在 2022 年，虛擬員工開始出現(xiàn)在各種崗位上。根據(jù) IDC 預測，到 2024 年，45% 的重復工作任務將通過 AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）提供支持的數(shù)字員工完成。

到 2025 年，自動化和人機之間的勞動分工將顛覆現(xiàn)有的 8500 萬個工作崗位

在陳怡靜看來，人有同理心、創(chuàng)造力、道德與倫理，這些特質確保了人依然有不會被機器取代的獨特優(yōu)勢。但就業(yè)市場的高度自動化幾乎難以逆轉。這樣的變化對求職者的能力提出了更高的要求。

領英平臺數(shù)據(jù)顯示，從 2015 年到 2021 年，從事同一崗位的職業(yè)技能組合已經改變了 25% 左右，預計到 2027 年，有一半的技能都將改變。具體到求職者身上，則需要提升關鍵技能來保證競爭力，尤其是數(shù)字技能、行業(yè)相關技能、人際交往相關的軟技能。

另一個明顯的趨勢則是，技術的進化也在改變過去人們工作的方式。一批年輕人當起了數(shù)字游民，不再朝九晚五、與一份工作綁定，而是跨國界、跨地區(qū)完成工作。這甚至成為了一種生活方式。有趣的是，甚至有不少國家推出了「數(shù)字游民簽證」，據(jù)《福布斯》統(tǒng)計，已經有包括葡萄牙、冰島、希臘等在內的 46 個國家有此簽證。

在國內，過去三年的疫情催化了線上辦公的進程，不少工作已經被證實有遠程完成的可能性。而放眼全球，云服務和全球人力資源基礎設施的不斷搭建，讓跨國遠程辦公成為可能。領英公布的一組數(shù)據(jù)是，過去的兩年間，平臺內新發(fā)布的崗位中，「遠程崗位」占了 20%，而針對「遠程崗位」的瀏覽和新工作申請數(shù)據(jù)，從疫情前的 3% 分別升至 30% 和 27%，供不應求。

領英職場發(fā)現(xiàn)了這一趨勢后，在首頁中設置了「全球遠程工作」推薦專區(qū)。收錄了包括愛彼迎、Shopify、Gitlab 等數(shù)十家海外企業(yè)的遠程招聘崗位需求。在這里，中國的求職者可以順暢地連接到海外的工作機會。

這一功能也得到了用戶鮮明的反饋，如果領英職場發(fā)出一個彈窗告訴用戶「這里有一些遠程的工作」，用戶的點擊基本都是翻倍的。對多元化的、有全球視野的和更有特色的工作保持關注的人才群體正在不斷擴大，顯而易見的是，這樣的一群人仍舊依賴領英。

領英并非是從零開始進入到招聘行業(yè)，在這之前，領英在外企、跨國公司的覆蓋上、中高端人才和全球化人才匯集上已經具備優(yōu)勢。但要在競爭激烈的中國市場獲得更大的空間，領英仍面臨挑戰(zhàn)。

本土的招聘產品有相當完整的招聘系統(tǒng)對接，而領英轉型初期，一部分崗位仍然需要跳轉到官網(wǎng)，為了更好的體驗，領英職場就需要補足招聘對接系統(tǒng)。要知道，這是一個領英總部短時間內不打算做定制化接入和升級的功能，但對專注做招聘業(yè)務的中國團隊來說，這個系統(tǒng)的定制化升級可以較快地實現(xiàn)用戶更直接和順暢地投遞簡歷、獲得反饋。

領英中國是領英在全球唯一一個完全有獨立產品和技術部門的團隊，有產品決策權，但不時也需要與總部進行協(xié)作。陳怡靜提到，過去，領英中國團隊提出一些類似求職輔導或分拆推薦流等創(chuàng)新功能，與全球產品有差異化的需求時，時常被問到：「你們?yōu)槭裁匆@么做？」「為什么和我們不一樣？」

這種意識背景的差異，在過去幾年間引發(fā)了無數(shù)次的討論。但隨著轉型的深入，全球團隊也已逐漸意識到，領英職場在中國所面臨的，是一個與全球大多數(shù)就業(yè)市場存在巨大差異的區(qū)域。疑惑少了，定制化、專門為中國市場用戶開創(chuàng)的功能也越來越多。在過去一年間，整個招聘流程的體驗整體得到了極大的升級和精進。

市場大環(huán)境的變化，正在讓求職變得困難，求職者多了，企業(yè)招人時如何做篩選的成本也在增加。領英有充足的技術能力與背景，從各個招聘垂直場景出發(fā)，將技術創(chuàng)新、產品創(chuàng)新在各個環(huán)節(jié)中應用，提升人才與機會匹配的準確度和效率。

比如，通過大數(shù)據(jù)洞察幫助企業(yè)精準預測并定位所需人才，領英通過提供定制化的招聘專場等，繼續(xù)發(fā)揮其在海外人才、特定技能人才等領域內招聘的優(yōu)勢。

今年，領英還舉辦了一場元宇宙招聘活動——在虛擬空間舉辦了一場全球的校招會，幫助海外留學生回國就業(yè)。類似這樣的特殊人才專場既可以在短時間內讓相當數(shù)量的人才匯聚，也更加直接滿足了招聘企業(yè)的用人需求，無需再次篩選。

通過技術手段，領英還提供了一種嶄新的候選人匹配和篩選的渠道。在領英上，除了填寫工作經歷、教育背景等職業(yè)檔案外，還可以添加所掌握的職業(yè)技能標簽。領英提供的數(shù)據(jù)是，領英全球平臺上已經產生了 3.9 萬項來自用戶的職業(yè)技能標簽。這些微觀的技能標簽，組成了宏觀的領英技能圖譜。

陳怡靜告訴極客公園，他們的內部觀察是，一個雇主用技能標簽搜索人才，和用其他標簽搜索，前者的成功匹配率可以增加 60%。此外，提供技能標簽后，求職者在首頁的職位推薦界面，也會被推薦與技能標簽相適配的崗位。

在關注招聘的核心環(huán)節(jié)之外，領英還把一部分精力放在了幫助用戶提升競爭力上。

極客公園了解到，領英職場的測試版本已經上線了簡歷智能診斷功能。通過大數(shù)據(jù)和機器學習等技術，對平臺上海量的簡歷進行學習，再給用戶提供智能化的簡歷修改建議。

領英職場推出簡歷智能診斷功能

陳怡靜預想了不少的場景，例如用戶投遞了多次簡歷都沒有反饋，或者比平均反饋率更低，就可以引入智能檢測，甚至邀請同行業(yè)、同職位的真人對簡歷提供具體的建議。

陳怡靜還提出了一種可能性，利用時下正火爆的 AIGC（生成式 AI）技術，AI 可以根據(jù)簡歷中的內容和意向求職崗位的要求，進行提煉和匹配，生成定制化的亮點綜述。

過去一年，也有不少此前有過創(chuàng)新嘗試的「新模式」在領英職場上以產品功能的形式落地。其中包括「職場助力社區(qū)」。通過這個功能，用戶可以分享經驗幫助其他人，包括內推工作、面試技巧、簡歷指導、行業(yè)指導等。曾經就有人在領英上成功約到了微軟全球資深副總裁提供幫助，而這些機制所帶來的機會或許在其他傳統(tǒng)的招聘平臺上都是難以想象的。

就在不久前，領英還和小冰公司合作推出了一位領英職場智能小助手「小英同學」，以一位虛擬員工的方式把產品創(chuàng)新的基因推到了用戶可感知的場景中。

陳怡靜的一個洞察是，技術的發(fā)展放大了就業(yè)中的倫理問題，人工智能背后的偏見有時卻讓找工作變得更難。事實上，并非人工智能創(chuàng)造了偏見，而是它加重了那些在工作中出現(xiàn)的偏見。

譬如說，一個企業(yè) HR 搜索「機械工程師」時，系統(tǒng)推薦的候選人結果可能會優(yōu)先出現(xiàn)男性工程師，或者男性工程師的數(shù)量會遠遠多于女性。這些都是基于過去這個崗位成功錄取的候選人以男性居多的經驗學習而得。招聘過程中，這種基于過往錄取經驗學習的推薦，會導致推薦候選人時損害多樣性。

為了避免推薦候選人時的偏見，領英采用了更有代表性的人才搜索系統(tǒng)的技術架構Representative result。通過機器學習檢索的候選集進行重新排序后，再向招聘人員展示一組符合崗位需求但具有多樣化背景的候選人，以此來減輕偏見。

在推薦算法的越來越成熟的情況下，領英一直在采用 Responsible AI 的技術理念，希望算法要兼具「公平、可靠和安全、隱私和安全、包容、透明以及問責」六項原則。盡管這在用戶端無法肉眼看得到，但這樣的理念貫穿在產品設計的方方面面，保障最佳的用戶體驗。

去年，在領英人脈推薦系統(tǒng)中，工程團隊完成了諸多改進來改善系統(tǒng)的公平性。他們希望這個系統(tǒng)不會因為用戶在何處長大、在哪里上學或工作而對他們抱有偏見。

過去，全球平臺的算法模型，需要從英文對應到中文、再到各類中文描述，這對推薦的準確率造成了一定程度的影響。但在過去一年，領英中國在 AI 上持續(xù)投入，中國團隊也將推薦算法模型放到了本地，力求達到更準確的推薦結果。

陳怡靜告訴極客公園，領英中國團隊內部有一句話叫「AI 在前，真人在后」，這正是現(xiàn)在領英職場希望提供的求職幫助。拿簡歷投遞環(huán)節(jié)來說，經過了一個「冰冷」的 AI 評估工具分析后，用戶已經得到了優(yōu)化后的簡歷。緊接著，用戶可以在平臺上找到真人導師，尋求更具體的幫助和建議。一個有趣的細節(jié)是，當「職場助力社區(qū)」上線時，領英產品團隊不直接激活老用戶，而是冷啟動，前一周時間，就有了將近三千位用戶加入，志愿成為職場導師，為其他人提供幫助。

在環(huán)境的大變局中，依賴技術革新和產品演變，招聘行業(yè)才得以達到今天的效率。未來，隨著新技術的進一步涌現(xiàn)，新理念和價值觀的不斷完善，招聘行業(yè)注定越來越充滿想象力，人才與機會連接的方式也會不斷被革新。尤其是在如今企業(yè)收緊腰包、市場上大把求職者的當下，保證高效率的同時，兼具溫度也不失為一種錯位競爭的方式。

自戰(zhàn)略轉型以來，領英中國的產品價值和組織結構，亦與大環(huán)境幾近同頻地經歷著更新迭代。正如陳怡靜形容這一年的種種變化是處在「板塊漂移的過程中」。如今，在大環(huán)境加速演變，不確定性持續(xù)的背景下，「以變應變」，或許將幫助領英走出一條在中國市場的新路。