|
美國研究生申請，數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的申請難度分為三級。
一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Computational DataScience就業(yè)情況：畢業(yè)生幾乎全部選擇直接就業(yè)，求職方向以Data Scientist, Data Engineer和Machine Learning Engineer為主，由于隸屬于計(jì)算機(jī)學(xué)院旗下，去向基本都是Amazon, Apple等頂級科技公司。地理位置：匹茲堡生活成本和其他美國大城市相比并不高，是一個(gè)適合專注學(xué)業(yè)的地方；缺點(diǎn)是本地知名企業(yè)欠缺，只有一些硅谷大廠的AI/機(jī)器人研發(fā)分部。課程設(shè)置及class size：課程設(shè)置專注于CS相關(guān)的應(yīng)用和理論，對于編程經(jīng)驗(yàn)不足的同學(xué)不友好。就業(yè)情況：雖然項(xiàng)目本身沒有提供太多的就業(yè)輔導(dǎo)，但錄取學(xué)生本身的實(shí)力加上哈佛大學(xué)的聲譽(yù)，本項(xiàng)目的畢業(yè)生不論是找實(shí)習(xí)還是工作都取得了理想的結(jié)果，就業(yè)公司大多在咨詢、金融以及科技領(lǐng)域，包括麥肯錫，F(xiàn)acebook，Nvidia，Apple等頂尖企業(yè)，申請博士也有見到MIT, GIT等頂尖名校的offer。地理位置：波士頓當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)基本包括咨詢公司、買方基金、生物制藥企業(yè)和科技大廠的分部，但由于是哈佛和MIT這樣的名校，硅谷和紐約等地的知名企業(yè)也是趨之若鶩地來此招人。課程設(shè)置及class size：由于可以在哈佛和MIT自由選課，這個(gè)項(xiàng)目的課程難度可想而知，每屆60人左右的class size也保證每個(gè)人都有充分的機(jī)會了解身邊的同學(xué)，也不會出現(xiàn)同屆同學(xué)過度競爭的情況。三、斯坦福大學(xué) Statistics&DataScience全美排名第一的斯坦福統(tǒng)計(jì)系在幾年前也順應(yīng)潮流開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)方向，作為最頂尖的科研型項(xiàng)目，比較偏好學(xué)術(shù)能力過硬（GPA 3.95+，GRE330+），科研經(jīng)驗(yàn)豐富，且推薦信出彩（斯坦福校友或教授）的申請人。值得一提的是，前面我們介紹的ICME的DS項(xiàng)目是由ICME和STATS系共同合辦的，所以ICME下的DS track和STATS下的DS track課程安排是一樣的，只是分屬于不同departments，略微不同的可能是，ICME有更為方便的轉(zhuǎn)PhD路徑，對于不確定畢業(yè)后直接industry還是PhD的同學(xué)來說flexible一點(diǎn)。四、麻省理工學(xué)院 Business Analytics在后疫情時(shí)代的2021年，畢業(yè)生取得了12.7萬美元的平均工資，連續(xù)5年保持100%的就業(yè)率，以及98.2%的留美就業(yè)率（由于美國疫情管控放松，回本國就業(yè)的人數(shù)大大減少），領(lǐng)先其他學(xué)校（BA項(xiàng)目基本都在10-11萬美元區(qū)間內(nèi)）。MIT MBAn的就業(yè)資源真的特別好，有21.4%的畢業(yè)生選擇留在Capstone Project的公司繼續(xù)全職，MBB等咨詢公司也有開辟專門的招聘通道，每年定點(diǎn)錄取（2021年斬獲4個(gè)BCG Gamma和6個(gè)麥肯錫offer）。 最后，每年有41.1%的畢業(yè)生進(jìn)入科技公司就業(yè)，即便地理位置不占優(yōu)勢，仍有大量畢業(yè)生找到西海岸的工作。MIT提供的平臺遠(yuǎn)超其他同類的BA項(xiàng)目所屬的學(xué)校，在這里學(xué)生可以接觸到商業(yè)和運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域最著名的教授，身邊的博士同學(xué)也是世界上最聰明的一部分人。五、賓夕法尼亞大學(xué) DataScience就業(yè)情況：因?yàn)槠湔w學(xué)生質(zhì)量較高，大部分同學(xué)都能夠順利找到實(shí)習(xí)和全職工作，出路也以SDE和DS為主，足跡遍布各類金融和科技公司，尤其是Fintech類企業(yè)也會偏愛賓大學(xué)子。地理位置：費(fèi)城本身就業(yè)機(jī)會有限，大部分同學(xué)都需要去主動尋找紐約、灣區(qū)等地域的工作機(jī)會，據(jù)說career fair參加的公司數(shù)量也比較有限，屬于需要自力更生的類型。課程設(shè)置及class size：小班授課的方式加上賓大工程學(xué)院自由選課的權(quán)利，使得整個(gè)項(xiàng)目的同學(xué)關(guān)系也會比較親密，整個(gè)項(xiàng)目選課非常自由，除了DS相關(guān)的課程也可以通過多選CS課的方式提升自己的能力，有轉(zhuǎn)碼的可能性，課程之外也有很多DS相關(guān)的實(shí)踐訓(xùn)練，以及跟沃頓商學(xué)院合作的金融數(shù)據(jù)研究。六、耶魯大學(xué) Statistics&DataScience定位就業(yè)和科研皆可兼顧，耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)系的旗下MSDS項(xiàng)目剛剛開始運(yùn)營兩年就交出了一份不錯的答卷。本項(xiàng)目的課程安排相當(dāng)理論，必修課以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的高階內(nèi)容為主，選修課則包括不少機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，屬于重理論、輕應(yīng)用的典范。就業(yè)方面，畢業(yè)生基本都找到了如麥肯錫，Meta等名企的工作，PhD申請也見到了如耶魯本校，斯坦福，和密歇根大學(xué)的offer，因此是一個(gè)相當(dāng)有潛力的好項(xiàng)目。西北大學(xué)的Analytics項(xiàng)目作為行業(yè)內(nèi)最成熟的項(xiàng)目之一依舊處在第一梯隊(duì)，但其地理位置和就業(yè)去向與MIT和UCLA兩個(gè)新銳項(xiàng)目相比還是略有不足，因此排名下滑一位至第三。本項(xiàng)目錄取標(biāo)準(zhǔn)一直很高， 喜歡擁有強(qiáng)量化背景的人，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)及工程學(xué)科出身的同學(xué)更有優(yōu)勢，一至兩段高質(zhì)量的數(shù)據(jù)相關(guān)實(shí)習(xí)或科研經(jīng)歷和3.8+的GPA幾乎是申請者的標(biāo)配。和UCLA一樣，西北大學(xué)的這個(gè)項(xiàng)目也很喜歡有工作經(jīng)驗(yàn)的人，但對于business背景的申請者來說，西北遠(yuǎn)沒有UCLA友好。該項(xiàng)目每年僅錄取40人左右，是幾個(gè)頂尖BA項(xiàng)目里規(guī)模最小的，其中一半的錄取者是有全職工作經(jīng)驗(yàn)的。由于是最早開設(shè)的名校BA項(xiàng)目，西北大學(xué)Analytics的校友網(wǎng)絡(luò)遍布全美，求職方面連續(xù)8年一直保持著100%的成功率，不論是在美就業(yè)還是回國發(fā)展都有很好的出路。七、杜克大學(xué) MIDS 就業(yè)情況：由于這個(gè)項(xiàng)目錄取了許多非對口專業(yè)的同學(xué)，因此大部分學(xué)生的背景并不是為了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)方向準(zhǔn)備的，這也導(dǎo)致了本項(xiàng)目的學(xué)生對于求職熱門的科技公司等職位并不是那么熱衷，更多選擇加入原本的專業(yè)領(lǐng)域嘗試用數(shù)據(jù)科學(xué)解決問題。地理位置：北卡的地理位置不能說好，由于地勢偏僻，跟前面的幾所學(xué)校相比求職知名企業(yè)的難度會有所提高。課程設(shè)置及class size：十分小的class size（40人左右），加上自由的選課和兩期capstone project的支持，這個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)看起來十分理想。然而仔細(xì)閱讀curriculum就發(fā)現(xiàn)，本項(xiàng)目的目的并不是單純的培養(yǎng)技術(shù)人才，相反，有許多必修的關(guān)于communication和ethics有關(guān)的課程，因此對于留學(xué)生來說留美求職科技金融等公司不算友好。八、加州大學(xué)伯克利分校 Analytics2022Fall伯克利新開了分析學(xué)碩士項(xiàng)目（Master of Analytics），隸屬于IEOR部門（Industrial Engineering and Operations Research），也就意味著其核心在于技術(shù)及其應(yīng)用。從名字可以看得出來，伯克利這個(gè)新項(xiàng)目選擇了analytics的名稱，并非MIT、哥大、UCLA等學(xué)校取用的business analytics. 這個(gè)analytics讓我直接想起了另一個(gè)神級項(xiàng)目 - 西北的MSiA（analytics），我相信伯克利此舉是有點(diǎn)對標(biāo)西北的意思的。加上伯克利本身優(yōu)秀的地理位置+工科的底蘊(yùn)，可以預(yù)計(jì)這個(gè)項(xiàng)目在短期內(nèi)會迅速成長，2-3年內(nèi)bar會達(dá)到和西北一樣的level，第一屆錄取數(shù)據(jù)也說明了這一點(diǎn)（偏好高GPA，3.8+）九、哥倫比亞大學(xué) Data Science就業(yè)情況：與NYU類似，大部分畢業(yè)生選擇進(jìn)入科技、媒體、金融和咨詢公司，由于和NYU DS以及哥大本身的其他項(xiàng)目競爭相似的崗位，經(jīng)常能聽到找工作比較困難的反饋。地理位置：地處紐約，一年半的項(xiàng)目也覆蓋了summer internship，紐約本身的就業(yè)機(jī)會還是很多的，不管是金融、科技還是醫(yī)藥領(lǐng)域等等都有不錯的機(jī)會。課程設(shè)置及class size：前文已經(jīng)提過，雖然這個(gè)項(xiàng)目本身質(zhì)量不錯，安排了全面的課程和Capstone Project幫助就讀同學(xué)提升背景，但由于哥大類似的項(xiàng)目實(shí)在有點(diǎn)多，造成了同樣的工作機(jī)會會有其他學(xué)校幾倍的人數(shù)競爭，再加上近幾年的擴(kuò)招，導(dǎo)致不論是選課還是求職都一位難求的情況。就業(yè)情況：畢業(yè)生去向以科技，媒體，和金融公司為主，常見的職位有Data Scientist, Data Analyst和Data Engineer，但由于錄取人數(shù)較多加上地處求職競爭激烈的紐約，數(shù)據(jù)分析或編程背景較弱的同學(xué)可能會感到無所適從。地理位置：地處紐約加上兩年的學(xué)制，NYU DS項(xiàng)目的同學(xué)有大量的兼職實(shí)習(xí)機(jī)會，可以相當(dāng)方便地提升數(shù)據(jù)分析相關(guān)的經(jīng)歷，為學(xué)習(xí)和求職打下很好的基礎(chǔ)。課程設(shè)置及class size：由于本項(xiàng)目錄取人數(shù)較多，學(xué)生的水平參差不齊。對于本身編程和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)較好的同學(xué)來說，NYU DS提供了許多深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)理論和應(yīng)用領(lǐng)域（NLP，云計(jì)算，計(jì)算機(jī)視覺等）的機(jī)會。對于跨專業(yè)申請或本身相關(guān)經(jīng)歷不夠多的同學(xué)，可能需要花較多的時(shí)間在基礎(chǔ)的編程和統(tǒng)計(jì)課上。十一、佐治亞理工學(xué)院 AnalyticsGeorgia Tech這個(gè)項(xiàng)目和西北大學(xué)一樣，課程內(nèi)容比較硬核，下設(shè)有Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三個(gè)分支方向，同時(shí)具備深度和廣度。隨著BA就業(yè)市場的擴(kuò)大，本項(xiàng)目的招生人數(shù)近兩年也在逐年增加， 2021屆達(dá)到了116人，其中僅一半為國際學(xué)生。這種本土和國際學(xué)生平衡的比例也很好的帶動了就業(yè)率，連續(xù)幾年都保持在96%以上，平均薪資也不遜于其他幾個(gè)地處加州、紐約等大城市的項(xiàng)目，有10.7萬美元，超越了疫情前的10.4萬美元。學(xué)校地處亞特蘭大， 有不少非科技行業(yè)的知名企業(yè)，如Delta航空，奔馳集團(tuán)，Home Depot等，因此就業(yè)機(jī)會十分多元，將近一半畢業(yè)生的job title是data scientist，其余為data analyst, consultant或data engineer，側(cè)面說明這個(gè)項(xiàng)目對技術(shù)背景和商科的申請者都很友好。十二、芝加哥大學(xué) Analytics 芝加哥大學(xué)的MScA項(xiàng)目已經(jīng)開辦多年，一直以來是一個(gè)以就業(yè)為導(dǎo)向，適合有工作經(jīng)驗(yàn)的申請者就讀后轉(zhuǎn)換職業(yè)方向（如會計(jì)/金融轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)）的項(xiàng)目，錄取標(biāo)準(zhǔn)也比較偏好實(shí)習(xí)或工作經(jīng)驗(yàn)豐富的同學(xué) (劃重點(diǎn)，對工作黨尤其友好！之前PH有GPA 3.0錄取芝加哥的case，今年又出現(xiàn)了GPA 2.8錄取)，過往的就業(yè)率也不錯，有不少進(jìn)入BCG Gamma等知名公司的記錄。 然而近幾年隨著本項(xiàng)目的擴(kuò)招，class size擴(kuò)大到了100人以上，對中國同學(xué)來說不管找實(shí)習(xí)還是全職工作難度都有所增加 (尤其是該項(xiàng)目有工作經(jīng)歷的同學(xué)偏多，更有不少公司sponsor來讀的人)，加上本項(xiàng)目的知名度在芝加哥以外的地區(qū)欠佳，可能更適合以后想回國發(fā)展的同學(xué)。 十三、約翰霍普金斯大學(xué) Data Science2019年開始招，JHU的DS項(xiàng)目創(chuàng)立之初就對標(biāo)哥大DS. JHU本校有濃厚的學(xué)術(shù)氛圍，也安排了硬核的課程和thesis要求，比較適合想繼續(xù)讀博的申請者。巴爾的摩的地理位置對找工并不是非常友好，因?yàn)橐咔樵?，大部分中國學(xué)生還是選擇回國發(fā)展。本項(xiàng)目的主要優(yōu)勢在于整體成本較低，對陸本和想走科研路線留美的同學(xué)來說值得考慮。十四、卡內(nèi)基梅隆大學(xué) MISM/MISM-BIDACMU開設(shè)在Heinz College下的MISM/MISM-BIDA是一個(gè)對于轉(zhuǎn)專業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或轉(zhuǎn)碼非常友好的項(xiàng)目，課程設(shè)置包括編程、商科、數(shù)據(jù)分析三大類別， 錄取人數(shù)也達(dá)到了一屆300+學(xué)生，其中BIDA方向大約有100人。BIDA的申請比普通的MISM難度會高一些，錄取標(biāo)準(zhǔn)上雖然沒有最低GPA要求，但是往屆BIDA錄取的平均成績在3.8左右，MISM則稍低一些，有工作經(jīng)驗(yàn)的人也不少。錄取時(shí)對申請者數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的背景要求比較高，雖然沒有專業(yè)背景限制，但有一些選修課及相關(guān)項(xiàng)目和實(shí)習(xí)經(jīng)歷的要求，項(xiàng)目也根據(jù)申請者工作經(jīng)驗(yàn)的不同設(shè)置了12個(gè)月和16個(gè)月的track.十五、南加州大學(xué) Applied Data Science就業(yè)情況：由于本項(xiàng)目的課程設(shè)置偏向CS，且其前身data informatics項(xiàng)目是知名的轉(zhuǎn)碼好選擇，因此很多同學(xué)可以選擇從事SDE或Data Engineer等工作。從官網(wǎng)的就業(yè)數(shù)據(jù)來看，相當(dāng)多的畢業(yè)生成功進(jìn)入了FAANG等大廠工作。地理位置：LA的地理位置十分優(yōu)越，有眾多科技公司的分部，求職硅谷西雅圖等地區(qū)也很方便，不論是生活還是就業(yè)都有保障。課程設(shè)置及class size：錄取人數(shù)并不多，一直維持在50人以內(nèi)的規(guī)模，加上大量的CS方面的課程，本項(xiàng)目對于進(jìn)入科技公司可以提供很多幫助，加上較小的規(guī)模，比NYU和哥大的DS項(xiàng)目內(nèi)卷和競爭激烈程度要小很多。十六、康奈爾大學(xué) ORIE-Data Analytics就業(yè)情況：地理位置：項(xiàng)目是在Cornell大學(xué)的紐約分校區(qū)，校園比較小，坐落在紐約市Manhattan島和Queens島之間的Roosevelt Island，位置鬧中取靜，安全性較好，交通也比較便利，資源豐富。課程設(shè)置：項(xiàng)目時(shí)長為一年，一共30credits，不可以延長，18 credits technical courses + 8 credits Studio courses + 4 credits electives。ORIE的學(xué)生有兩個(gè)vectors可以選擇，課程會有區(qū)別。就業(yè)情況：找工作的途徑主要是handshake和學(xué)校&學(xué)院每周update至少一次的career email，信息非常多。學(xué)校和系里都有非常多的career service和job fair. Handshake上的opening也是非常多，不存在沒崗位可投的情況。而且有專門的提供career consulting的老師，可以無數(shù)次找她聊人生規(guī)劃、改簡歷、改cover letter，給的建議都很實(shí)用。個(gè)別學(xué)生會選擇讀PhD或者M(jìn)BA，大部分還是會選擇找工作，遍布各行各業(yè)，包括商業(yè)、醫(yī)療健康、信息技術(shù)、娛樂、金融、咨詢等，都是行業(yè)內(nèi)的top公司：Google, Facebook, IBM, Apple, Amazon,Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, BlackRock, McKinsey, Accenture,PG&E, Edison等。畢業(yè)生最受歡迎的崗位為Data Scientist & Data Engineer, Business Analyst. 2021年畢業(yè)生平均薪資$104,400, 平均bonus $19,500。地理位置：硅谷的地理位置非常不錯，但地理優(yōu)勢已經(jīng)沒有疫情前那么明顯，因?yàn)楝F(xiàn)在大部分面試都是線上，疫情以前有很多在灣區(qū)的startup只在灣區(qū)這些學(xué)校開career fair。課程設(shè)置：項(xiàng)目時(shí)長為1年，分為3個(gè)不同的concentration：Management Science & Engineering, FinTech, Intellectual Property & Entrepreneurship Strategy, 不同方向的選課不同，concentration下面都會有更細(xì)的tracks，可以根據(jù)興趣自由選課。整個(gè)項(xiàng)目至少要修滿25個(gè)學(xué)分，8 breadth (leadership) units +5 capstone units+12 technical specialization units. 只要選滿4門IEOR的課程，剩余的課程選擇是完全自由發(fā)揮。但是根據(jù)在讀學(xué)生最新的信息，EECS系因?yàn)樽约篺unding問題，對MEng的學(xué)生去選CS本科生課的權(quán)限做出了很大的限制，基本沒法選CS的本科課程。十八、密歇根大學(xué)安娜堡分校 Data Science項(xiàng)目特色：開設(shè)在College of Literature, Science and the Arts之下，課程focused on statistical and computational skills，非常硬核。再加上工學(xué)院強(qiáng)大校友網(wǎng)絡(luò)的加持，非常適合轉(zhuǎn)碼或求職MLE/DE等技術(shù)崗位的同學(xué)。申請建議：錄取上偏好本科專業(yè)是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)，物理，工程等理工科專業(yè)的申請者，對量化背景要求高，建議申請者多做一些數(shù)據(jù)類的科研或?qū)嵙?xí)。課程設(shè)置：開設(shè)在工程學(xué)院（Viterbi School of Engineering）下，課程設(shè)置偏重?cái)?shù)據(jù)分析，選課自由，對轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生友好。就業(yè)前景：由于課程設(shè)置對轉(zhuǎn)碼不友好，更適合未來做data analyst的同學(xué)。申請難度：適合以前沒有CS或統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的同學(xué)。錄取上偏好理工科背景的申請者。二十、華盛頓大學(xué) Data Science就業(yè)情況：根據(jù)官網(wǎng)上的就業(yè)報(bào)告顯示，本項(xiàng)目畢業(yè)生去向幾乎全部為科技公司，尤其以start up和各類非一線公司為主，包括eBay, Zillow, Expedia等等，也有少部分畢業(yè)生選擇進(jìn)入波音和Allstate等西雅圖本地企業(yè)發(fā)展。地理位置：西雅圖地理位置優(yōu)越，生活舒適的同時(shí)有大量的就業(yè)機(jī)會，尤其適合想往科技行業(yè)發(fā)展的同學(xué)。課程設(shè)置及class size：課程安排非常固定，數(shù)據(jù)科學(xué)的幾個(gè)重要的內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)可視化，編程，數(shù)據(jù)庫等都有涉及，同時(shí)也包括一個(gè)capstone project，比較適合有其他工作經(jīng)歷，想通過碩士轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的同學(xué)申請。課程安排非常固定，數(shù)據(jù)科學(xué)的幾個(gè)重要的內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)可視化，編程，數(shù)據(jù)庫等都有涉及，同時(shí)也包括一個(gè)capstone project，比較適合有其他工作經(jīng)歷，想通過碩士轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的同學(xué)申請。二十一、加州大學(xué)洛杉磯分校 MEng-Data Science該項(xiàng)目是21fall新開設(shè)的為期一年的就業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目，憑借著DS的熱潮和UCLA的title，申請人數(shù)已有大幅增加。數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)目標(biāo)是使學(xué)生具備理解大數(shù)據(jù)所需的實(shí)用工具和理論知識，比如Python、深度學(xué)習(xí)、高級概率推理工具和分布式計(jì)算系統(tǒng)。DS課程將側(cè)重于統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式和并行系統(tǒng)來理解和分析大量的數(shù)據(jù)。二十二、萊斯大學(xué) Data Science項(xiàng)目開設(shè)在George R. Brown School of Engineering下，可以提供在線或校內(nèi)授課。非論文學(xué)位，旨在支持跨學(xué)科專業(yè)人員的需求。課程要求至少修滿31個(gè)學(xué)分。它是一個(gè)嚴(yán)格的混合課程，傳授學(xué)生收集、評估、解釋和溝通數(shù)據(jù)所需的技能，以便在不同的行業(yè)做出有效的決策。二十三、加州大學(xué)圣地亞哥分校 UCSD Data Science該碩士項(xiàng)目設(shè)在Hal?c?o?lu Data Science Institute 下，時(shí)長1-2年全日制項(xiàng)目，其目標(biāo)是教授學(xué)生成功執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動任務(wù)所需的知識和技能，并為未來的研究人員可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)本身的知識邊界奠定基礎(chǔ)。為了實(shí)現(xiàn)它的目標(biāo)，數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS-DS)項(xiàng)目包括兩個(gè)組成部分：正式課程，以及論文或課程導(dǎo)向的綜合考試兩種。
|
