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鳳凰藝術(shù)|人工智能是如何改變藝術(shù)史的?

 AI_LYS_999 2022-11-24 發(fā)布于上海
DALL-E 2



隨著越來(lái)越多的藝術(shù)家使用AI工具進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作,AI作畫的出現(xiàn)讓藝術(shù)史學(xué)家們陷入了困境。

今年秋天,DALL-E 2,一個(gè)從文本到圖像的人工智能圖像生成器進(jìn)入了公眾視野。該模型的最初版本于2021年1月由OpenAI研究實(shí)驗(yàn)室發(fā)布,取自迪斯尼2008年可愛的機(jī)器人WALL-E和超現(xiàn)實(shí)主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利(Salvador Dalí)的戲謔之名。這項(xiàng)技術(shù)的一個(gè)版本DALL-E Mini早前在“Hugging Face”平臺(tái)上發(fā)布,在推特上風(fēng)靡一時(shí),每天有超過(guò)150萬(wàn)用戶使用DALL-E創(chuàng)建了超過(guò)200萬(wàn)張圖片。

DALL-E 2同時(shí)帶來(lái)了兩個(gè)問(wèn)題:一是這項(xiàng)技術(shù)能在多大程度上真正“理解”藝術(shù);二是在機(jī)器的“頭腦”中量化藝術(shù)史是否有用?

盡管有些批評(píng)的聲音質(zhì)疑這項(xiàng)新技術(shù)的物質(zhì)現(xiàn)實(shí)性及其對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作和藝術(shù)史定義的顛覆和挑戰(zhàn),但大部分人仍然贊成AI繪畫的藝術(shù)性,并對(duì)AI藝術(shù)的創(chuàng)造力和發(fā)展?jié)摿Τ钟袠酚^態(tài)度。

以下是鳳凰藝術(shù)為您帶來(lái)的綜合編譯報(bào)道。

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從猿進(jìn)化為人,人類經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的數(shù)百萬(wàn)年時(shí)間。從文明的曙光初露,到真正創(chuàng)造出偉大的現(xiàn)代藝術(shù),又是幾千年的時(shí)間過(guò)去。

對(duì)于“AI藝術(shù)家”來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程是以一年和幾個(gè)月來(lái)計(jì)算的。

2021年1月,美國(guó)著名人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出了“DALL-E”算法,這個(gè)算法可以“通過(guò)自然語(yǔ)言的描述創(chuàng)造逼真的圖像和藝術(shù)”。

2022年4月,“達(dá)利二代”(DALL-E 2)上線了,生成的圖像更加真實(shí)準(zhǔn)確,分辨率提高了4倍,畫面的美感和藝術(shù)氛圍更是與一代不可同日而語(yǔ)。

又過(guò)了5個(gè)月后,AI生成的畫作,便已經(jīng)可以在人類的藝術(shù)比賽上斬獲大獎(jiǎng)了——這位名叫杰森·艾倫(Jason Allen)的參賽者,憑借他用AI繪畫工具M(jìn)idjourney生成的作品,在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)的藝術(shù)比賽中獲得了第一名。

這似乎是一座幽深華美的宮殿,金碧輝煌,卻并未被完全照亮,仿佛被永恒的夕陽(yáng)所籠罩。幾位身著長(zhǎng)袍的女子站在大廳里,遠(yuǎn)眺著占據(jù)畫面中心的一輪“圓窗”,窗外隱隱可見另一個(gè)有著建筑痕跡的世界。神秘的氛圍彌漫在這間殿堂里,畫作本身則既看不出年代,也看不出背景,但熟悉科幻的觀眾或許都會(huì)脫口而出——“太空歌劇”。

獲獎(jiǎng)作品《太空歌劇院》

盡管AI藝術(shù)的畫面效果驚人,但當(dāng)人們得知這并非出自人類藝術(shù)家之手,而是出自人工智能機(jī)器之后,還是引發(fā)了巨大的爭(zhēng)議。有網(wǎng)友將此次獲獎(jiǎng)事件與“人們不會(huì)讓機(jī)器人參加奧運(yùn)會(huì)”相比,并表示“我們不需要與機(jī)器人比賽,更何況這些機(jī)器設(shè)計(jì)出來(lái)就是為了擊敗我們。對(duì)藝術(shù),大概也是如此吧?!?/p>

悲觀的預(yù)言跟著就來(lái)——“我們這一代人即將眼睜睜見證藝術(shù)的消亡”“如果連最具創(chuàng)意的藝術(shù)工作都無(wú)法避免被機(jī)器所吞沒,那其他高技能的工種也將面臨被淘汰的危機(jī)。到時(shí)候,我們又能剩下什么呢?”“藝術(shù)正以盡可能便宜和快速的方式生產(chǎn)出來(lái),然后在社交媒體上被迅速消耗掉……”



每當(dāng)藝術(shù)家的手與最終的藝術(shù)品分離時(shí),人們就會(huì)站起來(lái)。“照片是真正的藝術(shù)嗎?”他們?cè)?9世紀(jì)曾喃喃自語(yǔ)。“天啊,我討厭這個(gè)叫波洛克的人,”看到藝術(shù)家似乎從未觸摸過(guò)的潑濺的畫布,反對(duì)者們喊道。(此指杰克遜·波洛克(Jackson Pollock,1912年1月28日-1956年8月11日),美國(guó)抽象表現(xiàn)主義繪畫大師,也被公認(rèn)為是美國(guó)現(xiàn)代繪畫擺脫歐洲標(biāo)準(zhǔn),在國(guó)際藝壇建立領(lǐng)導(dǎo)地位的第一功臣。他于1947年開始使用“滴畫法”,把巨大的畫布平鋪于地面,用鉆有小孔的盒、棒或畫筆把顏料滴濺在畫布上。其創(chuàng)作不作事先規(guī)劃,作畫沒有固定位置,喜歡在畫布四周隨意走動(dòng),以反復(fù)的無(wú)意識(shí)的動(dòng)作畫成復(fù)雜難辨、線條錯(cuò)亂的網(wǎng),人稱“行動(dòng)繪畫”。此畫法構(gòu)圖設(shè)計(jì)沒有中心,結(jié)構(gòu)無(wú)法辨識(shí),具有鮮明的抽象表現(xiàn)主義特征。主要作品有《秋韻:第30號(hào)》《薰衣草之霧:第1號(hào)》《大教堂》《藍(lán)桿:第11號(hào)》等。)因此,隨著越來(lái)越多的藝術(shù)家利用AI工具來(lái)為自己的藝術(shù)實(shí)踐提供信息,AI作畫讓藝術(shù)歷史學(xué)家陷入困境也就不足為奇了。我喜歡深入藝術(shù)界讓人熱血沸騰的事物,今年夏天,AI悄悄地登上了刺激因素排行榜。但原因是什么?關(guān)于藝術(shù)史和視覺消費(fèi),它又能教給我們什么?

今年秋天,一個(gè)名為DALL-E 2的從文本到圖像的人工智能圖像生成器,進(jìn)入了公眾視野。該模型的最初版本于2021年1月由OpenAI研究實(shí)驗(yàn)室發(fā)布,取自迪斯尼2008年可愛的機(jī)器人WALL-E和超現(xiàn)實(shí)主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利(Salvador Dalí)的戲謔之名。這項(xiàng)技術(shù)的一個(gè)版本DALL-E Mini早前在“Hugging Face”平臺(tái)上發(fā)布,在推特上風(fēng)靡一時(shí),并使該項(xiàng)目引起了超越人工智能專業(yè)領(lǐng)域之外的全球性興趣。每天,有超過(guò)150萬(wàn)用戶使用DALL-E創(chuàng)建了超過(guò)200萬(wàn)張圖片。

DALL-E一經(jīng)亮相,便在圖像生成和圖像處理領(lǐng)域卷起了新的風(fēng)暴。只需要給到寥寥幾句文本提示,DALL-E 2就可以按文本指示生成全新圖像,甚至能將毫不相關(guān)的物體以看似合理的語(yǔ)義方式組合在一起。

DALL-E 2使用“GPT-3”模型的CLIP(對(duì)比語(yǔ)言-圖像預(yù)訓(xùn)練,由OpenAI去年宣布),一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),能根據(jù)輸入的文本提示詞生成1024×1024像素的圖像。該工具使用6.5億對(duì)從互聯(lián)網(wǎng)拍攝的圖片和標(biāo)題來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。在收集了圖像——文本對(duì)后,研究人員訓(xùn)練CLIP模型生成文本來(lái)準(zhǔn)確描述圖像,從而創(chuàng)建了一個(gè)算法可靠的模型。然后,DALL-E逆轉(zhuǎn)了這個(gè)過(guò)程,基于CLIP的數(shù)據(jù)生成了文本精確描述的圖像。用戶還可以使用DALL-E 2來(lái)“重新繪制”圖像——將已有的圖像擴(kuò)展出更多的相關(guān)內(nèi)容——并使用文本命令編輯已存在的圖像。

▲ 人工智能圖像生成器DALL-E對(duì)提示詞“一幅蒙德里安畫的番茄爬上海邊的梯子”的回應(yīng)(由DALL-E提供)

當(dāng)輸入你的DALL-E2請(qǐng)求時(shí),你會(huì)得到“從詳細(xì)的描述開始”的指示和“印象派油畫畫的紫色花瓶中的向日葵”的示例。但是,DALL-E 2對(duì)于印象派的風(fēng)格真正“理解”了什么呢?或者是任何藝術(shù)風(fēng)格或運(yùn)動(dòng)?用同樣的“番茄爬上海邊的梯子”的提示,我測(cè)試了DALL-E2的藝術(shù)史實(shí)力。

對(duì)于印象派來(lái)說(shuō)(“一幅印象派畫的番茄爬上海邊梯子”),DALL-E 2似乎認(rèn)為這是一種基于松散的筆觸和顏色對(duì)比表明光線的影響的風(fēng)格。

▲ DALL-E基于提示詞:“一幅印象派畫的番茄爬上海邊的梯子?!眲?chuàng)作的圖像

它在明確“18世紀(jì)”藝術(shù)的含義方面也做得驚人地好。它在側(cè)面添加紋理元素,產(chǎn)生一個(gè)極為深沉的18世紀(jì)風(fēng)格圖像。同樣有趣的是,DALL-E 2表現(xiàn)出了18世紀(jì)藝術(shù)品在今天的樣子,它們的色調(diào)隨著時(shí)間的推移而暗淡。

▲ DALL-E對(duì)“18世紀(jì)繪畫畫的番茄爬上海邊梯子”的詮釋

我個(gè)人最喜歡的是DALL-E對(duì)羅伯特·梅普爾索普(Robert Mapplethorpe)風(fēng)格的詮釋。這張單色照片給了番茄一種明顯的臀部外觀,這是一種對(duì)梅普爾索普形象的性感致敬?!昂嗬つ枺℉enry Moore)雕塑”的提示也讓我感到好笑:一個(gè)雕塑需要一個(gè)基座,這似乎是DALL-E 2的第二天性。

有一些風(fēng)格是DALL-E不太擅長(zhǎng)再現(xiàn)的,比如風(fēng)格派(De Stijl)或超現(xiàn)實(shí)主義。它很好地詮釋了提示詞里的“蒙德里安”,添加了穿過(guò)圖像的直線。已經(jīng)很接近了。沃霍爾的番茄也捕捉到了一些與他的作品相關(guān)的平坦性,而立體派的嘗試在某些地方都是有棱角分明的。

▲ DALL-E基于提示詞羅伯特·梅普索普(Robert Mapplethorpe)和亨利·摩爾(Henry Moore)的創(chuàng)作

玩DALL-E 2帶來(lái)了兩個(gè)問(wèn)題:一是這項(xiàng)技術(shù)能在多大程度上真正“理解”藝術(shù);二是在機(jī)器的“頭腦”中量化藝術(shù)史是否有用?

人工智能咨詢公司Provectus的通訊負(fù)責(zé)人Iryna Ryslyayeva告訴Hyperallergic,盡管DALL-E 2沒有人類學(xué)者的情感能力,但是“該模型比大多數(shù)人類專家看到了更多的圖像、繪畫、風(fēng)格等,其觀點(diǎn)將是一種主觀但全面的觀點(diǎn)?!?/section>

的確,DALL-E 2在訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過(guò)程中確實(shí)優(yōu)化了數(shù)千億個(gè)參數(shù),但需要知道的是,它所使用的圖像并不一定是“中立的”。就像藝術(shù)家們將目光投射在畫布上一樣,DALL-E 2吸收了一組并非沒有自身偏見的數(shù)據(jù)集。算法正義聯(lián)盟(Algorithmic Justice League)的高級(jí)創(chuàng)新和創(chuàng)意顧問(wèn)José Lizarraga對(duì)我談到關(guān)于凝視的問(wèn)題:“AI藝術(shù)引人注目的是,它依賴于系統(tǒng)和語(yǔ)料庫(kù)的視覺人工制品,這些視覺人工制品仍然帶有白人異性戀男性凝視——這取決于誰(shuí)在技術(shù)設(shè)計(jì)和開發(fā)世界中具有代表性,誰(shuí)在做內(nèi)容審核……同樣,由于人工智能使用的是未經(jīng)過(guò)濾的數(shù)據(jù),它也被證明會(huì)生成帶有冒犯性和種族主義的圖像”。

▲ DALL-E的立體派作品“番茄爬上海邊的梯子”

南安普頓大學(xué)(University of Southampton)的蘇尼爾·曼哈尼(Sunil Manghani)教授最近成立了一個(gè)藝術(shù)與人工智能的特別興趣小組,他對(duì)此表示贊同。他說(shuō),數(shù)據(jù)集中的偏差不僅影響了DALL-E 2的創(chuàng)作所形成的凝視,而且還影響了它在再現(xiàn)某些類型時(shí)的準(zhǔn)確性。

“會(huì)有歷史偏見,”曼哈尼在一次采訪中告訴Hyperallergic?!霸缙诘淖髌房赡軙?huì)不那么豐富,而當(dāng)代的作品也會(huì)被扭曲(部分出于版權(quán)原因)。這讓我們處于中間地位,可能在印象派、超現(xiàn)實(shí)主義和表現(xiàn)主義等風(fēng)格中占據(jù)優(yōu)勢(shì)?!?/section>

那么,這項(xiàng)技術(shù)在正在進(jìn)行的藝術(shù)史書寫中究竟處于何方?曼哈尼為DALL-E2的圖像生成給出了一個(gè)恰當(dāng)?shù)谋扔鳎骸叭绻覕S三次硬幣,得到的都是頭像面,我可能會(huì)認(rèn)為得到頭像面的可能性更高。但如果我擲了100萬(wàn)次硬幣,就很清楚這個(gè)概率是對(duì)半的。因此,圖像擴(kuò)散模型,雖然在方法上非常聰明(它們將圖像轉(zhuǎn)換為噪聲,然后重新調(diào)整為可信或可能的圖像),但實(shí)際上只是在以前存在過(guò)的圖像中進(jìn)行工作。從這個(gè)意義上說(shuō),我們?yōu)槭裁匆阉鼈兗尤氲剿囆g(shù)史中呢?DALL-E 2正在重塑之前的一切?!?/section>

▲ DALL-E創(chuàng)作的安迪·沃霍爾(Andy Warhol)版本的“番茄爬上海邊的梯子”

然而,這些圖像雖然是基于過(guò)去的固定數(shù)據(jù)集,但卻是新的。曼哈尼認(rèn)為,問(wèn)題的關(guān)鍵在于我們對(duì)“藝術(shù)史”的定義:“如果你把藝術(shù)史視為一門需要監(jiān)管的學(xué)科,那么你就傾向于拒絕DALL-E 2圖像。但如果你把藝術(shù)史僅僅看作是圖像創(chuàng)造的世俗歷史的表達(dá)(可以追溯到文明的起源),那么你現(xiàn)在就應(yīng)該接受DALL-E 2?!?/section>

這項(xiàng)技術(shù)在Hugging Face上發(fā)布后不久,DALL-E模因就席卷了互聯(lián)網(wǎng)。在DALL-E2發(fā)布的兩個(gè)月內(nèi),該技術(shù)被用于制作Cosmopolitan雜志的第一張AI生成的封面。亨氏(Heinz)和雀巢(Nestlé)等大品牌也利用了這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行廣告宣傳——雀巢選擇了一個(gè)特別的藝術(shù)歷史角度,比約翰內(nèi)斯·維米爾(Johannes Vermeer)1657年的畫作《倒牛奶的女仆》(the Milkmaid)更出色。這項(xiàng)技術(shù)開始深深融入視覺文化。

AI藝術(shù)家馬里奧·克林格曼(Mario Klingemann)指出,DALL-E對(duì)藝術(shù)知識(shí)的傾向并不一定是其最終目的。他在一次采訪中表示:“我認(rèn)為,復(fù)制現(xiàn)有的藝術(shù)風(fēng)格并不是對(duì)這些模型的真正訴求”,“它們真正的潛力在于學(xué)習(xí)在所有形式的圖像生成和感知中什么是相關(guān)的和重要的,然后有望能讓我們發(fā)現(xiàn)新的表達(dá)模式。”

DALL-E將成為藝術(shù)教育的重要工具,并且毫無(wú)疑問(wèn)將被納入藝術(shù)家的實(shí)踐當(dāng)中。推特的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Rishabh Misra提到了人工智能作為一種獨(dú)立藝術(shù)形式的潛力?!叭斯ぶ悄芤呀?jīng)極大地改變了創(chuàng)作過(guò)程的本質(zhì),并擾亂了藝術(shù)行業(yè),”他告訴Hyperallergic,“人工智能本身可以被視為一個(gè)創(chuàng)造性實(shí)體,能夠復(fù)制創(chuàng)造性的藝術(shù)行為的各個(gè)方面,并增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力?!?/section>

DALL-E項(xiàng)目的首席研究員Aditya Ramesh評(píng)價(jià)了DALL-E對(duì)藝術(shù)愛好者的重要性,他告訴Hyperallergic:“AI生成的藝術(shù)為個(gè)性化的藝術(shù)創(chuàng)作創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。DALL-E向我們表明,即使很多人并沒有接受過(guò)正式的藝術(shù)培訓(xùn),他們也依然可以在創(chuàng)作藝術(shù)和與創(chuàng)作者在社區(qū)上互動(dòng)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)藝術(shù)的價(jià)值?!?/section>

關(guān)于通過(guò)DALL-E生成的圖像作為獨(dú)立的藝術(shù)品是否具有內(nèi)在價(jià)值的問(wèn)題,可能會(huì)引發(fā)了另一場(chǎng)完全不同的爭(zhēng)論。但OpenAI已經(jīng)預(yù)測(cè)了DALL-E作為一個(gè)強(qiáng)大的圖像生成器的潛力,它可以執(zhí)行內(nèi)容管理和搶先的反深度偽造功能,這意味著它無(wú)法生成可識(shí)別的人臉。想要找到關(guān)于DALL-E 2在藝術(shù)史上所處地位的明確答案,可能還需要對(duì)藝術(shù)史有更明確的定義,并對(duì)技術(shù)的潛力進(jìn)行簡(jiǎn)化性的理解。

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