與其他編程語言不同，Python有非常獨特的優(yōu)勢，那就是它擁有非常非常多的第三方庫，拿來即用，可為我們的工作帶來很大的幫助。而今天的這篇文章，小編要為大家介紹6個最好用的Python圖像處理庫，快來認識一下吧。

　　1、scikit Image

　　scikit Image是一個基于numpy數(shù)組的開源python包。它實現(xiàn)了用于研究、教育和工業(yè)應用的算法和實用程序。即使是對于那些剛接觸python的人，它也是一個相當簡單的庫。此庫代碼質量非常高并已經(jīng)過同行評審，是由一個活躍的志愿者社區(qū)編寫的。

　　2、Numpy

　　Numpy是python編程的核心庫之一，支持數(shù)組結構。圖像本質上是包含數(shù)據(jù)點像素的標準Numpy數(shù)組。因此，通過使用基本的Numpy操作——例如切片、脫敏和花式索引，可以修改圖像的像素值?？梢允褂胹kimage加載圖像并使用matplotlib顯示。

　　3、Scipy

　　Scipy是python的另一個核心科學模塊，就像numpy一樣，可用于基本的圖像處理和處理任務。值得一提的是，子模塊scipy.ndimage提供了n維numpy數(shù)組上運行的函數(shù)。該軟件包目前包括線性和非線性濾波、二進制形態(tài)、B樣條插值和對象測量等功能。

　　4、PIL/ Pillow

　　PIL是一個免費的python編程語言庫，它增加了對打開、處理和保存許多不同圖像文件格式的支持。然而，它的發(fā)展停滯不前，其最后一次更新還是在2009年。幸運的是，PIL有一個正處于積極開發(fā)階段的分支pillow，它非常易于安裝。pillow能在所有主要操作系統(tǒng)上運行并支持python3.該庫包含基本的圖像處理功能，包括點操作、使用一組內(nèi)置卷積內(nèi)核進行過濾以及顏色空間轉換。

　　5、OpenCV-Python

　　OpenCV-Python是計算機視覺應用中使用最廣泛的庫之一。Opencv-Python是OpenCV的Python API。OpenCV-python不僅速度快，也易于編碼和部署。這使其成為執(zhí)行計算密集型計算機視覺程序的絕佳選擇。

　　6、SimpleCV

　　SimpleCV也是用于構建計算機視覺應用程序的開源框架。通過它可以訪問如OpenCV等高性能的計算機視覺庫，而無需首先了解位深度、文件格式或色彩空間等。學習難度遠遠小于OpenCV，并且正如他們的標語所說：它使計算機視覺變得簡單。