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?林見(jiàn)新 | 人工智能應(yīng)用于企業(yè)專利布局和知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控策略

 新用戶82908zIt 2022-09-07 發(fā)布于上海

8月17日-19日,由知產(chǎn)前沿新媒體舉辦的“第二屆中國(guó)人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)峰會(huì)”在杭州召開(kāi),本次大會(huì)吸引了線上與線下近500位人工智能IP人士參加。會(huì)上,Dolcera中國(guó)區(qū)總經(jīng)理林見(jiàn)新人工智能應(yīng)用于企業(yè)專利布局和知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控策略做了主題演講,重點(diǎn)分析了企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)策略,詳細(xì)講解了創(chuàng)新的專利搜索引擎對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要作用。知產(chǎn)前沿新媒體現(xiàn)將林經(jīng)理的主題分享整理成文,供人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)從業(yè)人員參考學(xué)習(xí)。

如需購(gòu)買(mǎi)第二屆中國(guó)人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)峰會(huì)直播回顧,請(qǐng)后臺(tái)私信“CAIIPS 2022”

一、Dolcera的簡(jiǎn)介

總部位于美國(guó)硅谷的Dolcera成立于2004年,在世界各地在世界各地 (美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、印度) 設(shè)有辦事處,是一家領(lǐng)先的技術(shù)戰(zhàn)略公司,并且在滿足營(yíng)銷、戰(zhàn)略和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的需求提供服務(wù)方面擁有約20年的經(jīng)驗(yàn),公司主要做商業(yè)研究,為許多領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供獨(dú)特的初級(jí)和深層的研究和見(jiàn)解;數(shù)字化轉(zhuǎn)型,專業(yè)的基于人工智能的搜索軟件工具被被創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和法律團(tuán)隊(duì)用于滿足日常技術(shù)需求;并且Dolcera的 AI/ML 團(tuán)隊(duì)通過(guò)為客戶的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)構(gòu)建定制解決方案來(lái)幫助他們加快流程;在自然語(yǔ)言處理方面Dolcera擁有強(qiáng)大的專業(yè)知識(shí)。
Dolcera目前在全球擁有非常多的具有創(chuàng)新性的客戶,范圍涉及高科技、汽車與制造業(yè)、生物醫(yī)藥、食品和飲品、消費(fèi)品、能源化工等多個(gè)行業(yè)。Dolcera 團(tuán)隊(duì)在過(guò)去十年中參與了一些最具挑戰(zhàn)性的技術(shù)許可交易。此外,還參與了從無(wú)線通信到寵物診斷等行業(yè)的一些最重要的賦能工作。
2021年,全球發(fā)生的并購(gòu)案達(dá)600億美元,技術(shù)發(fā)明和技術(shù)轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)讓交易許可400億美元、全球訴訟累積是100億美元。知識(shí)產(chǎn)權(quán)是一個(gè)前景廣闊的市場(chǎng),Dolcera 公司有幸參與了其中很多項(xiàng)目。

二、IP戰(zhàn)略

1、金字塔模型
用IP戰(zhàn)略模型來(lái)說(shuō)明知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)運(yùn)作的不同層次。模型呈金字塔狀,從金字塔的底座往上看分別是防守、營(yíng)運(yùn)優(yōu)異、盈利中心、遠(yuǎn)見(jiàn)。防守時(shí)的IP戰(zhàn)略是:以 FTO 為中心,建立專利壁壘。營(yíng)運(yùn)優(yōu)異實(shí)際就是:企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)不光追求的是“數(shù)量”,更多的是質(zhì)量專利;根據(jù)業(yè)務(wù)技術(shù)市場(chǎng)的需求開(kāi)發(fā)形成一個(gè)專利組合,組合包來(lái)為企業(yè)服務(wù)。盈利中心:價(jià)值創(chuàng)造,知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)不但是一個(gè)成本中心,更是一個(gè)盈利中心,把企業(yè)一些非核心的資產(chǎn)貨幣化。最頂端的時(shí)候,知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)嵌入到管理層的業(yè)務(wù),將公司重大走向,技術(shù)的拐點(diǎn),技術(shù)與企業(yè)的戰(zhàn)略、與專利一起預(yù)測(cè),并提出積極的策略。
2、IP策略模型
從一個(gè)IT,人工智能,軟件檢索工具的角度來(lái)看,來(lái)詮釋剛才所述的金字塔模型。我們用三個(gè)階段來(lái)表示整個(gè)模型就是:護(hù)城河1.0、護(hù)城河2.0、護(hù)城河3.0。20年前,在許多數(shù)企業(yè)里面,很多專利文件或者科技文獻(xiàn)以紙張或其他物理媒體保存,企業(yè)里的部門(mén)當(dāng)年叫“情報(bào)室”、“資料室”,那是護(hù)城河1.0的時(shí)代。隨著全球化、科技以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,進(jìn)入了護(hù)城河2.0的時(shí)代,專利、科技文化及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在這種情況下,就必須用IT軟硬件的技術(shù)把資料、管理、搜索組織起來(lái),通過(guò)護(hù)城河2.0對(duì)專利,科技文獻(xiàn),技術(shù)文檔進(jìn)行存貯管理,檢索;并且借由IT技術(shù)對(duì)企業(yè)專利,產(chǎn)品技術(shù)、重點(diǎn)專利布局,保護(hù)運(yùn)營(yíng)等方面做了很多大量的工作。

三、創(chuàng)新的搜索引擎

1、需求、痛點(diǎn)及解決方案
隨著人工智能、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展,我們正在往護(hù)城河3.0的方向發(fā)展。實(shí)際操作中,在和中國(guó)的一些領(lǐng)先企業(yè)溝通過(guò)程中,董事會(huì)對(duì)技術(shù)情報(bào)中心已提出要求以人工智能賦能進(jìn)行應(yīng)用,要求在研發(fā),市場(chǎng)上能對(duì)IP的布局和技術(shù)熱點(diǎn)人才的分布、智庫(kù)專家、專利等科技文獻(xiàn)進(jìn)行檢索。專家智庫(kù)能通過(guò)智能提取、人工智能方式,在海量的專利科技文獻(xiàn)中直接能提取主要的核心內(nèi)容。在BU,BD這個(gè)層面上,要求產(chǎn)業(yè)圖譜、市場(chǎng)規(guī)模、供應(yīng)鏈管理,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析,對(duì)重大的商業(yè)機(jī)會(huì)、重大的技術(shù)拐點(diǎn)、以及全球的行業(yè)報(bào)告甚至國(guó)家的有關(guān)法律法規(guī)都要合并,共同形成一個(gè)可以幫助董事會(huì)做決定的分析并提供策略。海量的數(shù)據(jù),并且,數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)源,要把它全部連接起來(lái),需要用到人工智能的技術(shù),如果單憑人工在海量的數(shù)據(jù)里面,光是閱讀、檢索就會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間,而要達(dá)到護(hù)城河3.0的一個(gè)階段,我們還有很長(zhǎng)的路要走。Dolcera 的方案是通過(guò)具有人工智能的搜索軟件來(lái)化解企業(yè)搜索理解不足、安全風(fēng)險(xiǎn)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等問(wèn)題,E-Search解決方案可以節(jié)省研發(fā)人員的搜索時(shí)間,降低研究成本,使知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值最大化,同時(shí)可以快速訪問(wèn)來(lái)自外部網(wǎng)站和其他應(yīng)用程序的信息。
2、人工智能在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的應(yīng)用
人工智能在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的應(yīng)用非常廣泛,如專利的撰寫(xiě),專利侵權(quán)的比對(duì)、專利搜索、數(shù)據(jù)清洗等。
3、案例
前段時(shí)間,一個(gè)關(guān)于癌癥登月計(jì)劃的挑戰(zhàn)賽由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生院發(fā)起,Dolcera獲得了該比賽的第一名。Dolcera邀請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)專家、開(kāi)發(fā)人員組成交叉團(tuán)隊(duì),通過(guò)在知識(shí)庫(kù)、疾病數(shù)據(jù)庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)化\受讓人數(shù)據(jù)庫(kù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、藥物數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索,將有意義的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合起來(lái),通過(guò)映射,規(guī)范化處理后再通過(guò)人工智能過(guò)濾切片以提取可視化的效果,最后形成可視化報(bào)告。這就是我們通過(guò)人工智能的方法對(duì)癌癥領(lǐng)域進(jìn)行管理型的分析。
Dolcera AI分析了USPTO授予的270,000項(xiàng)專利,收集并組合了來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù),以提供引人入勝的可視化效果。最后,得到了包含財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與市場(chǎng)數(shù)據(jù)、專利與創(chuàng)新數(shù)據(jù)等的大型企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和可視化平臺(tái)。
通過(guò)Dolcera AI,發(fā)現(xiàn)CRISPR/CAS9基因編輯正在成為基因編輯下一個(gè)有前途的子領(lǐng)域。通路映射——將特定癌癥類型的專利研究活動(dòng)與通路數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái),可以提示未充分探索的研究領(lǐng)域;例如,對(duì)于肺癌,大多數(shù)專利研究都集中在 P53 基因上 (這在其他癌癥類型中也很流行)??梢怨膭?lì)對(duì)其他基因的肺癌研究。通過(guò)閱讀絕對(duì)死亡數(shù)據(jù)和存活率,可以堅(jiān)定地得出結(jié)論,肺腫瘤應(yīng)該是研究的重點(diǎn)。緊隨其后的是胰腺腫瘤和結(jié)直腸癌 (存活率為 65%) 作為重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。
4、專利檢索引擎和專家搜索引擎
Dolcera的專利數(shù)據(jù)庫(kù),包含了全世界1.3億條的專利數(shù)據(jù),涵蓋了140個(gè)國(guó)家,以及1980年到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能自動(dòng)打標(biāo)簽的方式,進(jìn)行審核,建立有我們自己的語(yǔ)義庫(kù)、和很多企業(yè)的邏輯樹(shù)的一個(gè)專利檢索工具??梢匝杆伲暾臋z索到相關(guān)專利。
專家搜索引擎(ECS)是人工智能賦能的一套軟件,可以通過(guò)把公司、組織、經(jīng)濟(jì)實(shí)體等自動(dòng)打標(biāo)簽,對(duì)詞語(yǔ)做標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,然后排序。也可以提供一些基本的服務(wù)如對(duì)技術(shù)的分類、醫(yī)學(xué)分類和科技文學(xué)作者進(jìn)行一個(gè)排列,以及對(duì)各種形成的文檔可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換??萍嘉臋n很多是壓縮文件,解壓閱讀很困難,包括一些圖片、視頻、音頻、錄制的文件,都可以在專家引擎文件格式轉(zhuǎn)換器相互轉(zhuǎn)化,這也是我們解決的難點(diǎn)之一。還可以將一些數(shù)據(jù)源、企業(yè)本身的數(shù)據(jù),跟外部的數(shù)據(jù)做一個(gè)連接,如,IEEE,Scopus, 3GPP的數(shù)據(jù)庫(kù)。
ECS,專家搜索軟件是一個(gè)深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的專利和現(xiàn)有技術(shù)搜索平臺(tái)。概念驅(qū)動(dòng)的超快速搜索擴(kuò)大研究范圍,在不同行業(yè)里面,都可以做到以人工智能賦能的方法對(duì)所在行業(yè)技文獻(xiàn)的作者、任職、發(fā)表文章、工作情況做關(guān)聯(lián)分析。專利,科技文獻(xiàn),作者的分布等情況對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展,人才流動(dòng)分析來(lái)說(shuō)是一個(gè)很重要的的因素,Dolcera 有對(duì)20M+個(gè)公司,120M+作者做鏈接,建立概念,然后得到一個(gè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),所以通過(guò)家族的形式,找到一個(gè),找到一串,關(guān)聯(lián)他們內(nèi)在的關(guān)系。

四、人工智能的算法

人工智能在檢索的一項(xiàng)基本的工作是消歧,是要解決語(yǔ)言歧義,對(duì)文本進(jìn)行多層次的語(yǔ)言分析。通過(guò)對(duì)專利文章進(jìn)行清洗,再通過(guò)分配規(guī)則算法,產(chǎn)生聚類算法,進(jìn)行形成知識(shí)庫(kù),來(lái)配置文件鏈接。
Dolcera 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法極大地幫助知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén),研發(fā)人員從原始數(shù)據(jù)中找所需的資料,節(jié)省大量的時(shí)間精力,并通過(guò)人工智能輔助,從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察力。ECS(專家搜索軟件)擅長(zhǎng)在數(shù)據(jù)中尋找模式,使其形成具有與業(yè)務(wù)和技術(shù)相關(guān)的檢索結(jié)果,為護(hù)城河3.0,基于人工智能賦能的技術(shù)信息情報(bào)平臺(tái)提供了數(shù)字底座。

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