在涉疫網(wǎng)絡(luò)負面輿情中，由于新聞信息和受眾之間存在一定的信息差，這給負面網(wǎng)絡(luò)輿情的滋生提供了一定的土壤，導(dǎo)致各種涉疫類網(wǎng)絡(luò)負面輿情事件往往突發(fā)頻發(fā)，與此同時，在傳播過程中，傳播內(nèi)容、傳播方式、網(wǎng)民意見表達等問題導(dǎo)致相關(guān)部門正常的輿論工作受到巨大的沖擊，如果不能及時疏解和響應(yīng)，將嚴重的削弱政府話語權(quán)的影響力。本文將以涉疫類網(wǎng)絡(luò)負面輿情的主要特征作為切入口，通過分析負面網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，并對此提供研判方法及走向，以期為涉疫類網(wǎng)絡(luò)負面輿情響應(yīng)工作提供更好地解決思路和解決方案。

一、涉疫類網(wǎng)絡(luò)負面輿情的主要特征

1、傳播快、范圍廣

從以往涉疫類輿情事件的傳播趨勢情況來看，與疫情相關(guān)的信息因為直接或者間接關(guān)系、影響到廣大網(wǎng)民群體的切身利益，因此相較于一般輿情事件，涉疫類負面輿情往往關(guān)注度較高，在短時間內(nèi)以極快的速度大范圍進行傳播，網(wǎng)民因相似的觀點而聚集，對涉疫類負面輿情事件進行轉(zhuǎn)發(fā)評論，抒發(fā)個人情緒及觀點。而負面網(wǎng)絡(luò)輿論增加了輿論場上的雜音，如果任由其擴散蔓延，最終會跨界演變成為復(fù)雜的社會問題，損害政府自身公信力。

2、疫情謠言混跡其中

涉疫類負面輿情常常伴有網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播，由于負面情緒、信任危機蔓延等多重心理作用，在疫情防控的關(guān)鍵時期，網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了大量謠言。疫情謠言成為網(wǎng)絡(luò)輿情的一部分，其傳播不僅帶來大規(guī)模的社會恐慌，挑動社會不安情緒，還會使公眾對輿情關(guān)注點發(fā)生偏移，使疫情籠罩著濃烈的消極情緒和負能量色彩，并不斷積聚形成強大輿論勢能，給疫情防控帶來巨大風(fēng)險。

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推動下，疫情謠言的傳播呈現(xiàn)放大效應(yīng)，與人們情緒重合后產(chǎn)生較大沖擊力，甚至引發(fā)大規(guī)模的群體心理危機。一方面，疫情謠言助長網(wǎng)絡(luò)消極情緒的持續(xù)發(fā)酵，并不斷放大、擴散恐慌心理。另一方面，在恐慌心理作用下，民眾盲目跟風(fēng)又會加速網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播和擴散。如此相互感染，不斷共振，陷入惡性循環(huán)，最終引發(fā)更深層次網(wǎng)絡(luò)輿情危機。

3、信息差致負面突發(fā)、頻發(fā)

在涉疫類負面輿情中，受眾出于對自身生命健康和衛(wèi)生安全的考慮，對事件基本情況、進展程度、政府措施、防控手段等信息有較大需求。但與此同時，媒體對于事件進展的新聞發(fā)布、信息核對、深度報道需要一定的時間。受眾的求知欲和官方的聲明在此基礎(chǔ)上就會形成巨大的信息差，任何有關(guān)于事件發(fā)展情況的信息都會被聚焦和放大，伴隨而來的便是涉疫類網(wǎng)絡(luò)負面輿情熱點的突發(fā)頻發(fā)問題。

4、輿論意見情緒化

涉疫類負面輿情波及范圍較廣，因其事件本身涉及當(dāng)下公眾較為關(guān)注的敏感話題，易吸引受眾加入到話題的傳播之中，另外，疫情的反復(fù)及官方信息的公布之間存在著一定的時間差，在這段空白期，易導(dǎo)致公眾的負面情緒不斷增加、蔓延，不少受眾從眾心理作祟，對事件發(fā)展變化缺乏基本的辨別能力，易受到外界信息和聲音的影響，甚至是負面言論的蠱惑，形成個人情緒化的盲從和意見表達。

5、網(wǎng)絡(luò)圍觀與證實偏差并存

在后真相時代，客觀、理性的主流聲音和事實真相往往容易淹沒在沉默的螺旋中。面對碎片化的海量信息造成的信息超載，網(wǎng)絡(luò)圍觀中網(wǎng)民情緒的影響力往往超過事實本身，他們對涉疫類網(wǎng)絡(luò)負面輿情信息的事實判斷和價值評價，表現(xiàn)出明顯的證實偏差特征。在眾聲喧嘩的輿論場，這種“先入為主”思維無疑會屏蔽理性的聲音，讓網(wǎng)民更愿意相信他們在情感上認定的所謂的“事實”，進一步放大真相的失焦，把網(wǎng)絡(luò)參與演變成偏執(zhí)、極端的情緒化表達，在網(wǎng)絡(luò)引起軒然大波，造成輿情風(fēng)險。

二、涉疫網(wǎng)絡(luò)負面輿情的研判

1、全面監(jiān)測涉疫類輿情

地方政務(wù)部門、媒體、社會組織等多元主體可以借助專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)（如鷹眼速讀網(wǎng)）等大數(shù)據(jù)技術(shù)來全方位第一時間監(jiān)測和搜集各大主流門戶網(wǎng)站、微信公眾號、論壇、在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺、行業(yè)垂直站點和新聞客戶端等互聯(lián)網(wǎng)中的公開信息、輿論信息，確保涉疫類輿情信息監(jiān)測的全面性，并對這些信息進行分析和判斷，確定其在輿情事件中可能存在的潛在價值和風(fēng)險。

2、負面輿情早預(yù)警

通過對涉疫類負面輿情信息設(shè)定觸發(fā)關(guān)鍵詞，輿情系統(tǒng)將自動實現(xiàn)對關(guān)鍵信息及詞匯的全面智能預(yù)警，當(dāng)監(jiān)測信息中出現(xiàn)預(yù)警詞、預(yù)警事件，將通過郵件、關(guān)心、微信、桌面通知等多種方式實現(xiàn)輿情預(yù)警，讓輿情工作人員能第一時間接收到相關(guān)預(yù)警信息,在涉疫類負面輿情的初期及早發(fā)現(xiàn)，及早預(yù)警，早做準備，避免事態(tài)的發(fā)展和進一步擴大。

3、輿情專業(yè)化分析

由于信息來源復(fù)雜，輿情分析與研判人員需要剔除虛假輿情，排除其對真實輿情的干擾，這就需要專業(yè)輿情工作人員對網(wǎng)上輿情事件進行有針對性的鑒別和分析。例如：分析涉疫類負面輿情的熱度趨勢變化情況，輿情的起源、發(fā)展、爆發(fā)、消退，是哪些因素導(dǎo)致了輿情峰值的出現(xiàn)，又是哪些原因讓輿情逐漸消退。輿情的傳播路徑、傳播平臺、傳播節(jié)點、意見領(lǐng)袖、熱門文章、網(wǎng)民意見傾向等，為后續(xù)的輿情工作提供有力的科學(xué)和事實依據(jù)。

4、根據(jù)分析做出響應(yīng)

根據(jù)涉疫類負面輿情的分析結(jié)果，對于不同性質(zhì)的輿情進行精準判定和科學(xué)引導(dǎo)；掌握主動權(quán)和話語權(quán)，提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的親和力。對意見領(lǐng)袖、圍觀者、普通民眾等輿情主體的認知、態(tài)度及行為進行實時評估，對可能引發(fā)的輿情升級和主體轉(zhuǎn)化進行風(fēng)險評估并做出適度防控。運用貼近網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)語言或展現(xiàn)形式，對專業(yè)的、政治性較強的話語進行轉(zhuǎn)化，讓主流話語變得生活化、通俗化，從而提升網(wǎng)絡(luò)輿論工作的親和力。