隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的日益紛繁復(fù)雜，市場(chǎng)逐漸將“憑經(jīng)驗(yàn)”、“憑感覺(jué)”、“憑消息”的主觀投資策略淘汰出局，取而代之的是量化交易策略。“量化”是一種理性的思維，投資者根據(jù)真實(shí)的數(shù)據(jù)，理性地運(yùn)用邏輯分析和歸納統(tǒng)計(jì)得出市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定和執(zhí)行明確的交易策略。

俗話說(shuō)“美國(guó)是機(jī)構(gòu)市，中國(guó)是散戶(hù)市”。美國(guó)的量化交易已經(jīng)占到70%-80%，而在我國(guó)，量化交易的比例還不超過(guò)10%，且主要應(yīng)用于商品期貨。隨著我國(guó)股指期貨的上市，期貨市場(chǎng)和證券市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了初步橋接，投資者可以在期貨市場(chǎng)投機(jī)，還可以在兩市進(jìn)行套利，量化交易日益成為了重要的發(fā)展方向。

量化交易在國(guó)內(nèi)興起于2005年左右，但是大眾普及度不高，市場(chǎng)基礎(chǔ)薄弱。能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)“量化”和“交易”的量化平臺(tái)有限，僅提供“量化”測(cè)試而無(wú)法實(shí)現(xiàn)“交易”的系統(tǒng)仍然占多數(shù)。

這期來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下國(guó)內(nèi)的量化交易平臺(tái)。由于“我做不了，我就不說(shuō)”是一種普遍的現(xiàn)象，所以各平臺(tái)間的橫向比較有一定的困難。文中疏漏錯(cuò)誤之處，還請(qǐng)各路看官不吝指正（以下排序不分先后）。

一、聚寬（JoinQuant）

訪問(wèn)地址：https://www./

數(shù)據(jù)方面：提供2005年至今完整的股市Leve1數(shù)據(jù)、上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、完整的停復(fù)權(quán)信息。實(shí)時(shí)更新行情數(shù)據(jù)，盤(pán)后更新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。此外還提供基金（包括ETF、LOF、分級(jí)A/B基金、貨幣基金）的行情和凈值數(shù)據(jù)，金融期貨數(shù)據(jù)、股票指數(shù)數(shù)據(jù)、行業(yè)板塊數(shù)據(jù)、概念板塊數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)等。

研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平臺(tái)，支持Tick級(jí)數(shù)據(jù)，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。

回測(cè)方面：支持股票、基金、期貨等品種的回測(cè)，支持日、分鐘、Tick級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持股票、股指期貨、商品期貨、ETF等品種的日、分鐘、Tick級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：和第一創(chuàng)業(yè)合作，支持股票、場(chǎng)內(nèi)基金、期貨的自動(dòng)化實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“聚寬社區(qū)”，活躍度很高。

公司地址：北京市朝陽(yáng)區(qū)。

二、開(kāi)拓者（TradeBlazer）

訪問(wèn)地址：http://www./

數(shù)據(jù)方面：宏觀、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、板塊、復(fù)權(quán)等等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

研究方面：底層使用C語(yǔ)言，執(zhí)行效率高。C++的行情交易和圖形組件對(duì)象。以TradeBlazer language為基礎(chǔ)，需要用戶(hù)調(diào)用TradeBlazer公式。有獨(dú)立的客戶(hù)端軟件。

回測(cè)方面：主要支持期貨品種的日、分鐘、Tick級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：主要支持期貨品種的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：主要支持全自動(dòng)期貨實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“投資學(xué)院”、“TB網(wǎng)校”、“交易論壇”等交流區(qū)，活躍度很高。

公司地址：深圳市南山區(qū)。

三、發(fā)明者（FMZ，原BotVS）

訪問(wèn)地址：https://www./

數(shù)據(jù)方面：主要是商品期貨數(shù)據(jù)和加密貨幣數(shù)據(jù)。

研究方面：支持使用Javascript、Python、C++、My語(yǔ)言、Blockly等。提供API。

回測(cè)方面：支持基金、商品期貨、比特幣、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、數(shù)字貨幣期貨等品種的日、分鐘、Tick級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：主要支持基金、商品期貨、比特幣、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、數(shù)字貨幣期貨等品種的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：支持國(guó)內(nèi)外商品期貨交易，及全球區(qū)塊鏈交易。

交流社區(qū)方面：“文庫(kù)”、“社區(qū)”、“眾包”、“圍觀”等交流區(qū)，活躍度較高。

公司地址：鄭州市二七區(qū)。

四、米筐（Ricequant）

訪問(wèn)地址：https://www./welcome/

數(shù)據(jù)方面：提供股票、ETF、期貨（股指、國(guó)債、商品期貨）、現(xiàn)貨的基本信息。股票、ETF過(guò)去10多年以來(lái)每日市場(chǎng)數(shù)據(jù)，股票、ETF在2005年以來(lái)的分鐘線數(shù)據(jù)。ETF過(guò)去20多年以來(lái)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。期貨從1999年以來(lái)的每日行情數(shù)據(jù)。期貨2010年以來(lái)的分鐘線數(shù)據(jù)。中國(guó)50 ETF、商品期權(quán)的日、分鐘數(shù)據(jù)。輿情大數(shù)據(jù)。

研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平臺(tái)，支持Python，Matlab，Excel。提供API。

回測(cè)方面：支持股票、ETF、期貨等品種的回測(cè)，支持日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘級(jí)別的股票、ETF、期貨等品種的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：提供期貨的實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“米筐量化社區(qū)”，活躍度較高。

公司地址：深圳市南山區(qū)。

五、掘金（Myquant）

訪問(wèn)地址：https://www./

數(shù)據(jù)方面：提供近10年日/分鐘/Tick級(jí)別股票數(shù)據(jù)，及財(cái)務(wù)、分紅送配、行業(yè)、板塊等數(shù)據(jù)。還提供股指期貨、商品期貨的連續(xù)數(shù)據(jù)。

研究方面：支持Python，Matlab，C，C++，C#語(yǔ)言。提供API。

回測(cè)方面：支持股票、期貨等品種回測(cè)及其混合回測(cè)，支持日、分鐘、Tick級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持股票、商品期貨、股指期貨等品種的日、分鐘級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：需要客戶(hù)申請(qǐng)和人工審核，具有實(shí)盤(pán)交易權(quán)限后可以手動(dòng)交易。

交流社區(qū)方面：“掘金量化社區(qū)”，活躍度較高。

公司地址：深圳市南山區(qū)。

六、Bigquant

訪問(wèn)地址：https:///

數(shù)據(jù)方面：提供日/分鐘級(jí)別的股票、期貨、基金等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，以及新聞、社交等新型數(shù)據(jù)。

研究方面：支持Python，提供AI開(kāi)發(fā)策略。提供API。

回測(cè)方面：支持股票、期貨等品種的回測(cè)，支持日、分鐘、Tick級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘級(jí)別的股票、期貨等品種的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：可推送秒級(jí)交易信號(hào)，提供API接口對(duì)接交易終端，由用戶(hù)手動(dòng)交易。

交流社區(qū)方面：“Bigquant量化社區(qū)”，活躍度較高。

公司地址：成都市高新區(qū)。

七、真格（澎博財(cái)經(jīng)旗下）

訪問(wèn)地址：https://quant.

數(shù)據(jù)方面：主要是商品期貨、期貨期權(quán)、金融期貨、股票期權(quán)等金融衍生品的數(shù)據(jù)。

研究方面：支持使用Python進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：主要提供期貨、期權(quán)的日、分鐘、Tick級(jí)別的回測(cè)。

模擬交易方面：使用第三方模擬交易平臺(tái)，主要提供期貨、期權(quán)的日級(jí)別的回測(cè)。

實(shí)盤(pán)交易方面：主要提供期貨的實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“真格量化社區(qū)”，活躍度一般。

公司總部：上海市浦東新區(qū)。

八、優(yōu)礦（Uqer）

訪問(wèn)地址：https://uqer./

數(shù)據(jù)方面：2007年以后的滬深港上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，滬深交易所股票基本信息和日/分鐘級(jí)別行情，港股日級(jí)別行情。日/分鐘級(jí)別的場(chǎng)內(nèi)基金行情、日/分鐘/Tick的期貨行情、日/分鐘級(jí)別的指數(shù)行情、日/分鐘/Tick級(jí)別的期權(quán)行情。大宗商品、債券、宏觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。以及股票/指數(shù)的量化因子庫(kù)，主流媒體數(shù)據(jù)，主流電商數(shù)據(jù)等。

研究方面：提供類(lèi)似IPython Notebook的研究平臺(tái)，只支持使用Python2進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：支持股票、場(chǎng)內(nèi)外基金、期貨、指數(shù)等品種的日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持股票、場(chǎng)內(nèi)外基金、期貨、指數(shù)等品種的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“優(yōu)礦社區(qū)”，活躍度較高。

公司地址：上海市虹口區(qū)。

九、GFQuant（廣發(fā)證券旗下）

訪問(wèn)地址：https://quant./

數(shù)據(jù)方面：2005年以來(lái)的股票行情數(shù)據(jù)、市值數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、上市公司基本信息、融資融券信息，商品期貨行情數(shù)據(jù)，基金行情及凈值數(shù)據(jù)，金融期貨數(shù)據(jù)，股指數(shù)據(jù)，行業(yè)概念數(shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)。

研究方面：支持使用Python進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：提供股票、期貨、基金等品種的日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘級(jí)別、Tick級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：推送后用戶(hù)手動(dòng)操作跟單。

交流社區(qū)方面：“廣發(fā)量化社區(qū)”，活躍度一般。

公司總部：廣州市天河區(qū)。

十、國(guó)泰君安（GTJAQuant，國(guó)泰君安旗下）

訪問(wèn)地址：https://quant./

數(shù)據(jù)方面：2005年至今的股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)概念數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)，基金（ETF、LOF、分級(jí)基金、貨幣基金）的行情和凈值數(shù)據(jù)，場(chǎng)外基金的凈值、投資組合數(shù)據(jù)，600多種股指指數(shù)數(shù)據(jù)，所有中金所推出的金融期貨產(chǎn)品數(shù)據(jù)，股票期權(quán)和商品期權(quán)的合約及行情數(shù)據(jù)，TuShare中的龍虎榜、新聞事件、銀行同業(yè)拆放利率等數(shù)據(jù)，技術(shù)分析因子數(shù)據(jù)等。

研究方面：支持使用Python進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：支持股票、基金、期貨、指數(shù)等品種的日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘、Tick級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“國(guó)泰君安量化社區(qū)”，活躍度一般。

公司總部：上海市靜安區(qū)。

十一、MindGo（同花順旗下）

訪問(wèn)地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html

數(shù)據(jù)方面：2005年至今的股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)，基金數(shù)據(jù)，指數(shù)數(shù)據(jù)，期貨數(shù)據(jù)，期權(quán)數(shù)據(jù)，可轉(zhuǎn)債數(shù)據(jù)、因子數(shù)據(jù)、QuantdI數(shù)據(jù)、Tushare數(shù)據(jù)、iFinD數(shù)據(jù)等。

研究方面：基于Jupyter Notebook研究環(huán)境，支持使用Python進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：支持股票、場(chǎng)外基金、期貨、外匯等T+0和T+D品種的日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘、Tick級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“MindGo量化社區(qū)”，活躍度一般。

公司總部：杭州市余杭區(qū)。

十二、中信建投

訪問(wèn)地址：https://quant./

數(shù)據(jù)方面：股票、ETF、期貨（股指、國(guó)債、商品期貨）的所有基本信息、行情數(shù)據(jù)、分鐘線數(shù)據(jù)。

研究方面：提供IPython Notebook研究平臺(tái)，支持使用Python進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：提供股票、期貨、ETF等品種的日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“量化學(xué)堂”和“社區(qū)公告”，活躍度較低。

公司總部：北京市東城區(qū)。

十三、萬(wàn)礦（WindQuant，萬(wàn)得旗下）

訪問(wèn)地址：https://www./

數(shù)據(jù)方面：國(guó)內(nèi)外股票、債券、基金、商品、指數(shù)、外匯、期權(quán)等品種的歷史日線、Tick、分鐘、實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)，上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及專(zhuān)題統(tǒng)計(jì)報(bào)表、中國(guó)及海外股票板塊數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，針對(duì)多因子選股研究的 point-in-time 量化因子庫(kù)。

研究方面：在線Notebook云端研究平臺(tái)，支持使用Python進(jìn)行策略研究。提供API。

回測(cè)方面：提供股票、期貨、指數(shù)、ETF等品種的日、分鐘級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：支持日、分鐘級(jí)別的模擬交易。

實(shí)盤(pán)交易方面：暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：“萬(wàn)礦量化社區(qū)”，活躍度一般。

公司總部：上海市浦東新區(qū)。

十四、果仁

訪問(wèn)地址：https:///

數(shù)據(jù)方面：主要是近十年的股票、基金數(shù)據(jù)。

研究方面：非編程量化平臺(tái)，一站式策略服務(wù)，門(mén)檻低（其實(shí)覺(jué)得非編程類(lèi)嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不算量化平臺(tái)，但是是很好的參考和學(xué)習(xí)平臺(tái)）。

回測(cè)方面：主要提供股票、基金的策略的日級(jí)回測(cè)。

模擬交易方面：暫沒(méi)有明確的模擬交易概念。

實(shí)盤(pán)交易方面：暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)盤(pán)交易。

交流社區(qū)方面：沒(méi)有社區(qū)。

公司總部：杭州市西湖區(qū)。

以上14個(gè)平臺(tái)，用戶(hù)在使用之前，需要注意：第一是明確自己想要的功能，區(qū)分平臺(tái)是能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)“量化”和“交易”，還是只能實(shí)現(xiàn)“量化”；第二是熟悉平臺(tái)的社區(qū)氛圍，因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)的過(guò)程中，可能會(huì)碰到很多自己難以解決的問(wèn)題，如果有社區(qū)大神的提點(diǎn)，會(huì)起到事半功倍的作用。

本文列舉了有限數(shù)量的平臺(tái)，除此之外，市場(chǎng)中的量化交易平臺(tái)還很多。每個(gè)平臺(tái)都有很多高人，君能做的，唯有努力學(xué)習(xí)了。

來(lái)源：https://mp.weixin.qq.com/s/0nf519YCPWLdDpDWAjaUwg