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數(shù)據(jù)安全法來了 | 我們要了解一些概念

 奎林說 2022-07-27 發(fā)布于甘肅


有時(shí)候知道一些概念就夠了

2021年6月10日,第十三屆全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第二十九次會(huì)議通過《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》,自2021年9月1日起施行。條文共五十五條,做了比較詳細(xì)的法律規(guī)定。因?yàn)槭欠蓷l文,所以不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)的概念做多少介紹。
現(xiàn)代生活中,每個(gè)人可以說都和數(shù)據(jù)有關(guān),人是數(shù)據(jù)鏈上重要的一環(huán),關(guān)于數(shù)據(jù),知道一些定義、概念是有好處的。
法律第三條:本法所稱數(shù)據(jù),是指任何以電子或者其他方式對(duì)信息的記錄。數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數(shù)據(jù)安全,是指通過采取必要措施,確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài),以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。
在上面提到的數(shù)據(jù)處理每一個(gè)階段,都有很多環(huán)節(jié),涉及到人、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),每一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能出問題,所以提高每個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)是刻不容緩的事情。
以前沒有電子支付的時(shí)候,掏出人民幣消費(fèi)的時(shí)候,是很心疼的一件事,特別是花大錢的時(shí)候;后來電子支付流行起來的時(shí)候,人們花錢感覺花的就是數(shù)字,沒那么心疼了。說到數(shù)據(jù)安全,在紙質(zhì)年代,文件要分密級(jí)的,什么秘密絕密之類的,連保管這些資料的屋子都里三層外三層的,看那些諜戰(zhàn)片我們就能感覺到;在信息時(shí)代,很多都是網(wǎng)路為載體,數(shù)據(jù)為內(nèi)容,交來換去的,因?yàn)檫^程看不見,所以總體來說,人們對(duì)它的安全性的重視是不夠的。我覺得信息安全類知識(shí)應(yīng)該是進(jìn)入課堂當(dāng)做常規(guī)知識(shí)來教給學(xué)生的,社會(huì)上的這種數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育,應(yīng)該多一些普及型強(qiáng)的視頻來教給大家。
以下是一些基本知識(shí):
數(shù)據(jù)類資產(chǎn)主要是基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的資產(chǎn),包括公司的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、個(gè)人的生活數(shù)據(jù)以及各類算法,如人工智能算法、自動(dòng)駕駛解決方案等。數(shù)據(jù)類資產(chǎn)多產(chǎn)生于用戶和平臺(tái)之間。
資產(chǎn)確權(quán)是指確定資產(chǎn)的使用權(quán)和歸屬權(quán)。傳統(tǒng)的實(shí)物類資產(chǎn)并不經(jīng)常出現(xiàn)確權(quán)問題,因?yàn)楦鲊姆审w系能夠明確地表明實(shí)物資產(chǎn)的各種衍生權(quán)利。但對(duì)于數(shù)據(jù)類資產(chǎn),確權(quán)問題極大地影響了其流通和使用。由于數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性,當(dāng)你把數(shù)據(jù)發(fā)給某個(gè)程序之后,連帶交出的除了數(shù)據(jù)的使用權(quán),還有數(shù)據(jù)的歸屬權(quán),程序不僅可以做事先約定的一些動(dòng)作,還可以做很多其他未知的操作,例如,把這個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給其他程序執(zhí)行。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的普及,數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、訪問權(quán)等問題愈發(fā)顯現(xiàn)。
數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集即采集網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)源具有分布式、異構(gòu)性、多樣化等特點(diǎn),將分散的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)收集到一起通常需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。根據(jù)不同來源,數(shù)據(jù)采集可分為數(shù)據(jù)庫采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、文件采集等。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是負(fù)責(zé)存儲(chǔ)海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以大規(guī)模存儲(chǔ)容量、快速查詢讀取、可擴(kuò)展存儲(chǔ)技術(shù)為基礎(chǔ),為數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析等提供支撐,以滿足全數(shù)據(jù)類型和多樣的計(jì)算需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式分為塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等,但隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量增長(zhǎng),其擴(kuò)展性差、存儲(chǔ)成本高等缺點(diǎn)非常突出。
數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理是指在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,先對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約等操作,旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后期數(shù)據(jù)分析工作奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)清洗是對(duì)數(shù)據(jù)重新審查和校驗(yàn)的過程,利用ETL等清洗工具對(duì)無效數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理。
數(shù)據(jù)集成是將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并存放到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫,解決不同數(shù)據(jù)源模式匹配、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)值沖突等問題。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或歸并成適合數(shù)據(jù)處理的形式,如平滑處理、合計(jì)處理、泛化處理、規(guī)格化處理等。
數(shù)據(jù)規(guī)約是指在最大程度保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的基礎(chǔ)上精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)量以得到較小數(shù)據(jù)集的操作,包括數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)值規(guī)約、概念分層等。
數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取、提煉和分析的過程,是統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的綜合運(yùn)用。其中,大數(shù)據(jù)處理框架負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,分為批處理模式和流處理模式。批處理主要操作大容量靜態(tài)數(shù)據(jù)集,并在計(jì)算過程完成后返回結(jié)果;流處理則會(huì)隨時(shí)對(duì)進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)。數(shù)據(jù)展現(xiàn)是用易于理解的形式,把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)給決策者,幫助決策者理解數(shù)據(jù)所反映的規(guī)律和特性,其核心內(nèi)容就是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化利用支持信息可視化的界面或人機(jī)交互方式,融合人的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,從而獲得復(fù)雜數(shù)據(jù)洞察力,通??梢苑譃?D法和多維法。
數(shù)據(jù)中臺(tái)是在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)集成為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)API服務(wù),以更高效的方式提供給業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作、業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析、數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理、數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營(yíng)等功能。
商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)是對(duì)商業(yè)信息的收集、管理和分析的過程,目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力,促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能已發(fā)展多年,最早是以報(bào)表分析為主,而現(xiàn)在融匯了更廣泛的大數(shù)據(jù)技術(shù),如數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)挖掘、多維分析、決策支持、管理駕駛艙、儀表盤、數(shù)據(jù)可視化等。
數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果,指所有能夠輸入計(jì)算機(jī)并被程序處理的數(shù)字、字母、符號(hào)、影像信號(hào)和模擬量等各種介質(zhì)的總稱。數(shù)據(jù)包括從經(jīng)典數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù),從大數(shù)據(jù)到活數(shù)據(jù),從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)兩網(wǎng)發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù)。
算法是解題方案準(zhǔn)確而完整的描述,指一系列求解間題的清晰指令,代表著用系統(tǒng)方法描述間題求解的策略機(jī)制。算法是人工智能軟實(shí)力的核心。
算力是機(jī)器在數(shù)學(xué)上的歸納和轉(zhuǎn)化能力,即把抽象復(fù)雜的數(shù)學(xué)表達(dá)式或數(shù)字通過數(shù)學(xué)方法轉(zhuǎn)換為可以理解的數(shù)學(xué)式子的能力。算力是人工智能硬實(shí)力的代表,其大小取決于人工智能芯片和計(jì)算方法。通過向處理器配備高端部件以及芯片組、內(nèi)存和硬盤,將顯著提高計(jì)算能力以及計(jì)算速度。
數(shù)字孿生(Digital Twin)技術(shù)針對(duì)物理世界中的物體,通過計(jì)算機(jī)技術(shù)手段在數(shù)字世界中構(gòu)建一個(gè)一模一樣的數(shù)字化“復(fù)刻”,借此來實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的了解、分析和優(yōu)化。物理設(shè)備的數(shù)據(jù)可以在虛擬(信息)空間構(gòu)建一個(gè)能表征該物理設(shè)備的虛擬實(shí)體和子系統(tǒng)。這種聯(lián)系不是單向和靜態(tài)的,而是在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,更多工業(yè)產(chǎn)品工業(yè)設(shè)備具備了智能的特征,而數(shù)字變生也逐步擴(kuò)展到了包括制造和服務(wù)在內(nèi)的完整的產(chǎn)品周期階段,并不斷豐富數(shù)字孿生的形態(tài)和概念。
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可分為人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、圖像檢索、目標(biāo)跟蹤、風(fēng)格遷移等幾大板塊。其中,人臉識(shí)別、圖像分類等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)比人類視覺更精準(zhǔn)、更迅速。
基礎(chǔ)設(shè)施是指為社會(huì)生產(chǎn)和居民生活提供公共服務(wù)的物質(zhì)工程設(shè)施,是國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基石,在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮了重要的基礎(chǔ)作用傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施主要是指鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、港口、水利設(shè)施等建設(shè)項(xiàng)目,也被稱之為“鐵公基”。
新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容。信息基礎(chǔ)設(shè)施主要是指基于新一代信息技術(shù)演化生成的基礎(chǔ)設(shè)施。例如,以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)據(jù)中心智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等;融合基礎(chǔ)設(shè)施主要是指深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而形成的基礎(chǔ)設(shè)施,如智能交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等;創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施主要是指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施,如重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等。
數(shù)字貨幣(Digital Currency)是存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的、以數(shù)字方式發(fā)行且具有支付能力的貨幣,可用于真實(shí)和虛擬的商品和服務(wù)交易。數(shù)字貨幣使用密碼學(xué)原理來確保交易安全及控制交易單位創(chuàng)造的交易媒介,分為法定數(shù)字貨幣、虛擬數(shù)字貨幣。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指在網(wǎng)絡(luò)空間中以數(shù)字形式存儲(chǔ),由個(gè)人、企業(yè)、國家擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬(所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)等),經(jīng)信息技術(shù)加工后能帶來經(jīng)濟(jì)利益的可計(jì)量、可讀取的數(shù)據(jù)資源,包含文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等各類格式的數(shù)據(jù)。
數(shù)字作品是個(gè)人、企業(yè)擁有或者控制的、在網(wǎng)絡(luò)空間中以數(shù)字形態(tài)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括圖片、音樂、視頻、游戲等。
數(shù)字版權(quán)是作者享有的以數(shù)字化方式保存、復(fù)制、發(fā)行數(shù)字作品的權(quán)利,是版權(quán)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代的豐富和補(bǔ)充。數(shù)字版權(quán)管理是隨著電子音頻視頻節(jié)目在互聯(lián)網(wǎng)上的廣泛傳播而發(fā)展起來的一種新技術(shù),其目的是保護(hù)數(shù)字媒體的版權(quán),從技術(shù)上防止數(shù)字媒體的非法復(fù)制,或者在一定程度上使復(fù)制很困難,最終用戶必須得到授權(quán)后才能使用數(shù)字媒體。數(shù)字版權(quán)管理主要采用的技術(shù)有數(shù)字水印、版權(quán)保護(hù)、數(shù)字簽名、數(shù)據(jù)加密。
資產(chǎn)數(shù)字化是將存在于物理空間的各種實(shí)物或非實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化映射到網(wǎng)絡(luò)空間中,使資產(chǎn)在網(wǎng)絡(luò)空間也具備物理空間中資產(chǎn)流動(dòng)的各種屬性。資產(chǎn)數(shù)字化之后,可以直接在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行交易、轉(zhuǎn)讓、確權(quán)、分紅等操作。因此,數(shù)字憑證的公開發(fā)行、流通和交易,與傳統(tǒng)股票的概念、模式有所不同。
區(qū)塊鏈技術(shù)。目前尚未形成行業(yè)公認(rèn)的區(qū)塊鏈定義。從狹義上講,區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以鏈條的方式組合成特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的去中心化共享總賬,其能夠安全存儲(chǔ)簡(jiǎn)單的、有先后關(guān)系的、能在系統(tǒng)內(nèi)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)。從廣義上講,區(qū)塊鏈技術(shù)則是利用加密鏈?zhǔn)絽^(qū)塊結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用自動(dòng)化腳本代碼(智能合約)來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的去中心化基礎(chǔ)架構(gòu)與分布式計(jì)算范式。
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