以下文章來源于數(shù)據(jù)處理與分析 ,作者文刀木公 數(shù)據(jù)概覽在之前,本號分享過數(shù)次行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。之前的數(shù)次分享數(shù)據(jù)源都是高德,數(shù)據(jù)時效性比較新,質量也說的過去,不足之處是不夠權威。 今天分享的這個數(shù)據(jù)來自于民政部,數(shù)據(jù)獲取也有一段時間了。最近沒時間寫推送,直到最近有讀者朋友咨詢行政區(qū)劃數(shù)據(jù),這才想起來我有個數(shù)據(jù)還沒分享。 數(shù)據(jù)獲取方式閱讀原文可見 專業(yè)GISer,業(yè)余小編。熱衷于分享實用技能及美好事物! 204篇原創(chuàng)內容 公眾號 數(shù)據(jù)對比近期也有朋友在后臺咨詢有沒有鐵門關市的數(shù)據(jù),我看到的時候已經超過了回復的時間,無法再做回復,這里截圖說明一下。 圖1 圖2 圖1是我之前分享的數(shù)據(jù)截圖,從上面可以看到,鐵門關市這條記錄是有的,這條數(shù)據(jù)有三塊飛地組成。而圖2就是今天我要分享的數(shù)據(jù),這個來自于民政部的網站,可以看到,這個鐵門關有14塊飛地構成。從數(shù)據(jù)粒度來看,民政部的數(shù)據(jù)粒度更細。類似的情況還有很多,不再一一列舉。感興趣的可以在拿到兩次分享的數(shù)據(jù)之后自行對比。 但這并不意味著這套數(shù)據(jù)是完美的,下面我來介紹一下這個數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點。 數(shù)據(jù)優(yōu)缺點優(yōu)點:最大的優(yōu)點:來源權威,數(shù)據(jù)顆粒度較細! 缺點:數(shù)據(jù)不夠細,部分地方有縫隙(圖3),數(shù)據(jù)有整體的偏移(圖4) 圖3 圖4 圖3中的縫隙,主要集中在市與市、省與省的交界處。 圖4中的偏移,為整體偏移,偏移參數(shù)未知。我找了幾個點簡單校正了一下,校正后的數(shù)據(jù)如圖5所示。 圖5 對數(shù)據(jù)的處理整理對象在數(shù)據(jù)源中,數(shù)據(jù)分為點、注記、線、面層。 考慮到實際的用途,我只對線面圖層數(shù)據(jù)進行了整理,今天分享的數(shù)據(jù)也只包含線、面兩種幾何類型。 其中線圖層存儲的是國界線、海岸線;面存儲的是各級行政區(qū)界線圍合成的面。 數(shù)據(jù)組織圖6 圖7 數(shù)據(jù)分為兩個文件夾,文件夾里放的是獲取的原始數(shù)據(jù)和我偏移后的數(shù)據(jù),每個文件夾里都有四個圖層,分別是省、市、區(qū)以及國界線。 數(shù)據(jù)字段各圖層的數(shù)據(jù)字段如圖8所示,無內容的字段設置為空字符串。 圖8 數(shù)據(jù)可視化省級數(shù)據(jù)+國界線+海岸線效果如圖9所示 |
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