# MySQL的存儲(chǔ)引擎

`MyISAM`（默認(rèn)表類型）：非事務(wù)的存儲(chǔ)引擎，基于傳統(tǒng)的`ISAM`（有索引的順序訪問方法）類型，是存儲(chǔ)記錄和文件的標(biāo)準(zhǔn)方法，不是事務(wù)安全，不支持外鍵，適用于頻繁的查詢。表鎖，不會(huì)出現(xiàn)死鎖，適合小數(shù)據(jù)和小并發(fā)。

- 為什么不會(huì)出死鎖？（沒有事務(wù)就不會(huì)繼續(xù)持有鎖）

答：因?yàn)閌MyISAM`再查詢的時(shí)候，會(huì)同時(shí)鎖定這個(gè)`sql`里面所有用到的表（獲取鎖的順序是一致的），不局限與一張表，再寫鎖又重疊時(shí)，就得等待。

**注意：【`MySQL5.5`之前默認(rèn)的是`MyISAM`引擎了，5.5之后的版本默認(rèn)都是`innodb`作為存儲(chǔ)引擎】**

`innodb`：支持事務(wù)安全的存儲(chǔ)引擎，適用于插入和更新，支持外鍵，行鎖，事務(wù)。適合大數(shù)據(jù)，大并發(fā)。特別是針對多個(gè)并發(fā)和`QPS`較高的情況。

- `QPS：`就是每秒查詢率，`QPS`是對一個(gè)特定服務(wù)器再規(guī)定時(shí)間內(nèi)能處理多少流量的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

- `TPS：`就是每秒傳輸處理的事務(wù)個(gè)數(shù)。

- `innodb`的行鎖模式：共享鎖，排他鎖，意向共享鎖（表鎖），意向排他鎖（表鎖），間隙鎖。（注意：如果`sql`語句沒有使用索引，`innodb`不能確定操作的行時(shí)，使用意向鎖（表鎖））。

- 死鎖問題

- 什么是死鎖？

死鎖就是當(dāng)倆個(gè)事務(wù)都需要獲取對方持有的排他鎖才能完成事務(wù)的時(shí)候，就導(dǎo)致了循環(huán)鎖等待，常見的死鎖類型。

- 解決辦法

1. 數(shù)據(jù)庫參數(shù)
2. 盡量約定程序讀取表的順序
3. 在處理一個(gè)表時(shí)，盡量對處理的順序排序
4. 調(diào)整事務(wù)隔離級(jí)別（避免倆個(gè)事務(wù)同時(shí)操作一行不存在的數(shù)據(jù)，容易發(fā)生死鎖）

存儲(chǔ)引擎還有：

- `MERGE：`將多個(gè)類似的`MyISAM`表分組為一個(gè)表，可以處理非事務(wù)性表，默認(rèn)情況下包括這些表。
- `MEMORY：`提供內(nèi)存中的表，以前稱為堆。它在RAM中處理所有數(shù)據(jù)，以便比在磁盤上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)更快地訪問。用于快速查找引用和其他相同的數(shù)據(jù)。
- `EXAMPLE：`可以使用此引擎創(chuàng)建表，但不能存儲(chǔ)或獲取數(shù)據(jù)。這樣做的目的是教開發(fā)人員如何編寫新的存儲(chǔ)引擎。
- `ARCHIVE：`用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，不支持索引。
- `CSV：`在文本文件中以逗號(hào)分隔值格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
- `BLACKHOLE：`受要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，但始終返回空。
- `FEDERATED：`將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫中。

# 數(shù)據(jù)表的類型

`MyISAM`，`InnoDB`，`MEMORY`，`HEAP`，`BOB`，`ARCHIVE`，`CSV`等

- `MYISAM：`成熟穩(wěn)定，易于管理，快速讀取。表級(jí)鎖。
- `Innodb：`數(shù)據(jù)行鎖。占用空間大，不支持全文索引。

# `MySQL`作為發(fā)布系統(tǒng)的儲(chǔ)存，一天五萬條以上的增量，怎么優(yōu)化？

1. 設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，允許部分?jǐn)?shù)據(jù)冗余，盡量避免join查詢，提高效率。
2. 選擇合適的表字段類型和存儲(chǔ)引擎，適當(dāng)添加索引。
3. `MySQL`庫主從讀寫分離。
4. 找規(guī)律分表，減少表單中的數(shù)據(jù)量，提高查詢速度。
5. 添加緩存機(jī)制?？梢允褂胉Redis`緩存。
6. 不經(jīng)常改動(dòng)的頁面，生成靜態(tài)頁面。
7. 寫高效率的`sql`語句。如：`SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE`。

為什么要避免使用join查詢?

答：減少消耗。

# 對于大流量網(wǎng)站，如何解決各頁面統(tǒng)計(jì)訪問量問題？

1. 確認(rèn)服務(wù)器是否能支撐當(dāng)前訪問量。
2. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫訪問。
3. 禁止外部訪問，如圖片盜鏈。
4. 控制文件下載。
5. 使用不同主機(jī)進(jìn)行分流。
6. 使用瀏覽統(tǒng)計(jì)軟件，了解訪問量，有針對性的進(jìn)行優(yōu)化。

# 如何進(jìn)行`SQL`優(yōu)化？

1. 選擇正確的存儲(chǔ)引擎。
每個(gè)引擎都有利有弊，比如`MyISAM`，適用于大量查詢，對大量寫操作并不是很好，`update`一個(gè)字段都會(huì)把整個(gè)表鎖起來，而I`nnodb`，對一些小的應(yīng)用，它比`MyISAM`慢，但它支持行鎖，再寫操作的時(shí)候，很優(yōu)秀，它還支持更多的高級(jí)應(yīng)用。
2. 優(yōu)化字段的數(shù)據(jù)類型
一個(gè)原則，越小的越快，如果一個(gè)表只有幾列，那我們就不用用`INT`來做主鍵，可以使用`MEDIUMINT`，`SMALLINT`或是更小的`TINYINT`會(huì)更經(jīng)濟(jì)一些，如果不需要記錄時(shí)間，使用`DATE`要比`DATETIME`好的多，也要留夠足夠的空間進(jìn)行擴(kuò)展。
3. 為搜索字段添加索引
索引不一定只添加給主鍵或唯一的字段，如果在表中有某個(gè)字段經(jīng)常用來做搜索，那就為它建立索引，如果要搜索的字段是大的文本字段，那應(yīng)該為它建立全文索引。
4. 避免使用`select *`因?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫讀出的數(shù)據(jù)越多，那么查詢就會(huì)越慢。如果數(shù)據(jù)庫服務(wù)和WEB服務(wù)器在不同的機(jī)器上的話，還會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)載。即使要查詢表的所有字段，也盡量不要用`*`通配符。
5. 使用`ENUM`而不是`VARCHAR`
`ENUM`類型是非?？旌途o湊的，它保存的是`TINYINT`，但外表上顯示的是字符串，做一些選項(xiàng)列表很好，比如：性別，民族，部門，狀態(tài)之類的字段，取值有限而且固定。
6. 盡可能使用`NOT NULL`
`NULL`其實(shí)也需要額外空間的，在進(jìn)行比較的時(shí)候，程序也會(huì)變得復(fù)雜，并不是并不可以用`NULL`，在現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜情況下，依然會(huì)有些情況需要使用`NULL`值。
7. 固定長度的表會(huì)更快
如果表中的所有字段都是固定長度的，那整個(gè)表會(huì)被認(rèn)為是`“static”`或“`fixed-lenght”`。例如表中沒有`VARCHAR`，`TEXT`，`BLOB`，只要表中其中一個(gè)字段是這些類型，那么這個(gè)表就不是“固定長度靜態(tài)表”了，這樣的話`MySQL`引擎會(huì)用另一種方法來處理。
固定長度的表也容易被緩存和重建，唯一的副作用就是，固定長度的字段會(huì)浪費(fèi)一些空間，因?yàn)楣潭ㄩL度的字段無論用不用，都會(huì)分配那么多的空間。

# 如何設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的系統(tǒng)

1. 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，喝的事務(wù)隔離級(jí)別，`SQL`語句，索引優(yōu)化。
2. 使用緩存，盡量減少數(shù)據(jù)庫`IO`操作。
3. 分布式數(shù)據(jù)庫，分布式緩存。
4. 服務(wù)器負(fù)載均衡。

# 什么情況下設(shè)置了索引卻無法使用

1. 以%開頭`LIKE`，模糊匹配。
2. `OR`語句前后沒有同時(shí)使用索引。
3. 數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)隱式轉(zhuǎn)化，如`varchar`不加單引號(hào)可能會(huì)轉(zhuǎn)換為`int`型。

# `SQL`注入的主要特點(diǎn)

1. 變種極多，攻擊簡單，危害極大。
2. 未經(jīng)授權(quán)操作數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。
3. 惡意篡改網(wǎng)頁。
4. 網(wǎng)頁掛木馬。
5. 私自添加系統(tǒng)賬號(hào)或是數(shù)據(jù)庫使用者賬號(hào)。

# 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的方法

1. 選取最適合的字段屬性，盡可能減少定義字段寬度，盡量把字段設(shè)成`NOT NULL`。
2. 使用`exists`替代`in`，用`not exists`替代`not in`。
3. 使用連接`（JOIN）`來替代子查詢。
4. 適用聯(lián)合`（NUION）`來代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表。
5. 事務(wù)處理。
6. 鎖定表，優(yōu)化事務(wù)處理。
7. 適當(dāng)用外鍵，優(yōu)化鎖定表。
8. 建立索引。
9. 優(yōu)化查詢語句。

# 數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)是什么

事務(wù)作為一個(gè)單元的一組有序的數(shù)據(jù)操作，如果組中的所有操作都完成，則認(rèn)定事務(wù)成功，即使只有一個(gè)失敗，事務(wù)也不成功。如果所有操作完成，事務(wù)則進(jìn)行提交，其修改將作用于所有其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)程。如果一個(gè)操作失敗，則事務(wù)將回滾，該事務(wù)所有的操作的影響都會(huì)取消。

- `ACID`四大特性
- 原子性：不可分割，事務(wù)要么全部被執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。
- 一致性：事務(wù)的執(zhí)行使得數(shù)據(jù)庫從一種正確的狀態(tài)轉(zhuǎn)換成另一種正確的狀態(tài)。
- 隔離性：在事務(wù)正確提交前，不允許把該事務(wù)對數(shù)據(jù)的任何改變提供給任何其他事務(wù)。
- 持久性：事務(wù)正確提交后，將結(jié)果永久保存到數(shù)據(jù)庫中，即使在事務(wù)提交后，有了其他故障，事務(wù)處理結(jié)果也會(huì)得到保存。

# 索引的目的是什么？

1. 快速訪問數(shù)據(jù)表中特定信息，提高檢索速度。
2. 創(chuàng)建唯一性索引，保證每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
3. 加速表和表之間的連接。
4. 使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可顯著的減少分組和排序的時(shí)間。

# 索引對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的負(fù)面影響是什么？
創(chuàng)建索引和維護(hù)索引需要消耗時(shí)間，這個(gè)時(shí)間會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加，索引需要占用物理空間。當(dāng)對表進(jìn)行增刪改查的時(shí)候索引也需要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
# 為數(shù)據(jù)表建立索引的原則

1. 頻繁使用的，用以縮小查詢范圍的字段上建立索引。
2. 頻繁使用的，需要排序的字段上建立索引。

# 什么情況下不宜建立索引

對于查詢中涉及很少的列，或是重復(fù)值較多的列，不宜建立索引。

一些特殊的數(shù)據(jù)類型，不宜就建立索引。如`text`文本字段。

# 左連接和右連接的區(qū)別

左連接：

- 左連接會(huì)讀取左表中的全部數(shù)據(jù)，即使右表中沒有對應(yīng)的數(shù)據(jù)（如果倆個(gè)表有相同的數(shù)據(jù)，只會(huì)顯示一個(gè)），用`NULL`填充。

右連接：

- 右連接會(huì)讀取右表的全部數(shù)據(jù)，即使左表中沒有對應(yīng)的數(shù)據(jù)（如果倆個(gè)表有相同的數(shù)據(jù)，只會(huì)顯示一個(gè)），用`NULL`填充。

# 什么是鎖？

數(shù)據(jù)庫是一個(gè)多用戶使用的共享資源，當(dāng)多個(gè)用戶并發(fā)的存取數(shù)據(jù)時(shí)，在數(shù)據(jù)庫中就會(huì)產(chǎn)生多個(gè)事務(wù)同時(shí)存取同一個(gè)數(shù)據(jù)的情況，若對并發(fā)操作不加控制可能就會(huì)讀取和儲(chǔ)存不正確的數(shù)據(jù)，破壞數(shù)據(jù)庫的一致性。

# 什么是存儲(chǔ)過程，用什么來調(diào)用？

存儲(chǔ)過程就是一個(gè)預(yù)編譯的`SQL`語句，優(yōu)點(diǎn)是允許模塊化設(shè)計(jì)，只需要?jiǎng)?chuàng)建一次，就可以在該程序中多次調(diào)用，如果某次操作需要執(zhí)行多次`SQL`，使用存儲(chǔ)過程比單純的`SQL`語句要快?？梢允褂靡粋€(gè)命令對象進(jìn)行調(diào)用。

# 索引的作用，和它的優(yōu)缺點(diǎn)

索引就是一種特殊的查詢表，數(shù)據(jù)庫引擎可以用它加速對數(shù)據(jù)的檢索，索引是唯一的，在創(chuàng)建時(shí)可以以指定單個(gè)列或是多個(gè)列。缺點(diǎn)是它減慢了數(shù)據(jù)錄入的速度，同時(shí)也增加了數(shù)據(jù)庫的尺寸大小。

# 主鍵，外鍵，索引的區(qū)別？

主鍵：

- 唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，不可重復(fù)，不可為`NULL`。
- 用來保證數(shù)據(jù)的完整性。
- 只能有一個(gè)。

外鍵：

- 表的外鍵是另一個(gè)表的主鍵，外鍵可以重復(fù)，可以為空。
- 用來和其他表建立聯(lián)系。
- 一個(gè)表可以有多個(gè)外鍵。

索引：

- 該字段沒有重復(fù)值，可以有一個(gè)是空值。
- 提高查詢效率排序速度。
- 一個(gè)表可以有多個(gè)唯一索引。

# 對`SQL`語句的優(yōu)化方法
1. 避免在索引列上使用計(jì)算。
2. 避免在索引列上使用`IS NULL`和`IS NOT NULL`。
3. 對查詢進(jìn)行優(yōu)化，盡量避免全表掃描，首先因該考慮在`where`和`order by`涉及的列上建立索引。
4. 避免在`where`子句對字段進(jìn)行null值判斷，這件導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
5. 避免在`where`子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，也會(huì)導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

# `SQL`語句中“相關(guān)子查詢”和“非相關(guān)子查詢”有什么區(qū)別
如果你想加載一篇你寫過的.md文件，在上方工具欄可以選擇導(dǎo)入功能進(jìn)行對應(yīng)擴(kuò)展名的文件導(dǎo)入，
繼續(xù)你的創(chuàng)作。

子查詢：嵌套在其他查詢中的查詢。

非相關(guān)子查詢：

- 非相關(guān)子查詢是獨(dú)立于外部查詢的子查詢，子查詢總共執(zhí)行一次，執(zhí)行完畢后將值傳遞給外部的查詢。

相關(guān)子查詢：

- 相關(guān)子查詢的執(zhí)行依賴于外部的查詢數(shù)據(jù)，外部查詢執(zhí)行一次，子查詢就會(huì)執(zhí)行一次。

【所以非相關(guān)子查詢比相關(guān)子查詢效率高】

# `char`和`varchar`的區(qū)別

- char`類型的數(shù)據(jù)列里，每個(gè)值都占`M`個(gè)字節(jié)，如果長度小于`M`，就會(huì)在它的右邊用空格字符進(jìn)行補(bǔ)足（在檢索操作中填補(bǔ)出來的空格符將會(huì)被去掉）。
- `vachar`類型的數(shù)據(jù)列里，每個(gè)值只占用剛好夠用的字節(jié)再加上一個(gè)用來記錄長度的字節(jié)，所以總長度為`L+1`字節(jié)。

# `SQL`問題

- 臟讀

- 在一個(gè)事務(wù)處理過程中讀取到了另一個(gè)未提交事務(wù)中的數(shù)據(jù)。

【例子】

A在一個(gè)轉(zhuǎn)賬事務(wù)中，轉(zhuǎn)了100給B，此時(shí)B讀到了這個(gè)轉(zhuǎn)賬的數(shù)據(jù)，然后做了一些操作（給A發(fā)貨，或是其他），可是這個(gè)時(shí)候A的事務(wù)并沒有提交，如果A回滾了事務(wù)，那這就是臟讀。

- 不可重復(fù)讀

- 對數(shù)據(jù)庫中的某個(gè)數(shù)據(jù)，一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，是由于在查詢間隔，被另一個(gè)事務(wù)修改并提交了。

【例子】

事務(wù)A在讀取某一數(shù)據(jù)，而事務(wù)B立馬修改了這個(gè)數(shù)據(jù)并且提交了事務(wù)到數(shù)據(jù)庫，事務(wù)A再次讀取就得到了不同的結(jié)果。發(fā)生了不重復(fù)讀。

- 幻讀

- 事務(wù)非獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象。

【例子】

事務(wù)A對一個(gè)表中所有的行的某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)做了從“1”修改為“2”的操作，這時(shí)事務(wù)B又對這個(gè)表中插入了一行數(shù)據(jù)項(xiàng)，這個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)值還是“1”并且提給了數(shù)據(jù)庫，如果事務(wù)A查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)還有一數(shù)據(jù)沒有修改，而這行數(shù)據(jù)時(shí)事務(wù)B中添加的，就像產(chǎn)生的幻覺一樣。發(fā)生了幻讀。

# `MySQL`事務(wù)隔離級(jí)別

1. `read uncmmited`：讀到未提交數(shù)據(jù)
- 最低級(jí)別，無法保證任情況
2. `read commited`：讀已提交
- 可避免臟讀
3. `repeatable read`：可重復(fù)讀
- 可避免臟讀、不可重復(fù)讀
4. `serializable`：串行事務(wù)
- 可避免臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀

**【`MySQL`默認(rèn)事務(wù)隔離級(jí)別為`Repeatable Read`（可重復(fù)讀）】**

# `MySQL`臨時(shí)表

什么是臨時(shí)表：臨時(shí)表是`MySQL`用于存儲(chǔ)中間結(jié)果集的表，臨時(shí)表只在當(dāng)前連接可看，當(dāng)連接關(guān)閉時(shí)會(huì)自動(dòng)刪除表并釋放所有空間。

為什么會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表：一般是因?yàn)閺?fù)雜的`SQL`導(dǎo)致臨時(shí)表被大量創(chuàng)建

- 進(jìn)行`union`查詢時(shí)
- 用到`temptable`算法或者是`union`查詢中的視圖
- `ORDER BY`和`GROUP BY`的子句不一樣時(shí)
- 表連接中，`ORDER BY`的列不是驅(qū)動(dòng)表中的
- `DISTINCT`查詢并且加上`ORDER BY`時(shí)
- `SQL`中用到`SLQ_SMALL_RESULT`選項(xiàng)時(shí)
- `RROM`中的子查詢

臨時(shí)表分為倆種：

- 內(nèi)存臨時(shí)表
- 采用的是`memory`存儲(chǔ)引擎
- 磁盤臨時(shí)表
- 菜用的是`myisam`存儲(chǔ)引擎

# 什么是視圖，游標(biāo)是什么？

視圖：視圖是一種虛擬表，具有和物理表相同的功能。可以對視圖表進(jìn)行增刪改查操作，視圖通常是有一個(gè)表或者多個(gè)表的子集。對視圖的修改不會(huì)影響基本表。

- 【使得我們獲取數(shù)據(jù)更容易，相比多表查詢】

游標(biāo)：是對查詢出來的結(jié)果集作為一個(gè)單元來有效的處理。游標(biāo)可以定在該單元的特定行，從結(jié)果集的當(dāng)前行檢索一行或多行?？梢詫Y(jié)果集當(dāng)前行進(jìn)行修改。

- 【一般不會(huì)使用，但需要逐條處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，游標(biāo)顯得十分重要】