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近日，《科學(xué)機器人》雜志上發(fā)表了一項最新成果，來自瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）的機器人專家和洛桑大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家為這兩個問題提供了答案。  結(jié)果顯示，對 1,000 個職業(yè)進行排名，“物理學(xué)家”是被機器取代風險最低的工作，而“屠宰工人和肉類包裝工”則面臨最高的被替代風險。一般來說，食品加工、建筑、維護和開采行業(yè)的工作似乎風險最高。
智能系統(tǒng)在曾經(jīng)看似機器無法完成的任務(wù)中，也已經(jīng)超越了人類，例如非常復(fù)雜的圍棋游戲。這些進步，再加上在高性能計算、物聯(lián)網(wǎng)和新材料方面同樣重要的突破，已經(jīng)對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)生了明顯的影響。 因此，預(yù)計在未來幾十年內(nèi)，人類的整個經(jīng)濟和生產(chǎn)體系將發(fā)生廣泛的轉(zhuǎn)變。
表明上看，這并不是什么新鮮事：過去的自動化浪潮（如紡織和農(nóng)業(yè)部門的機械化、制造業(yè)中工業(yè)機器人的引入，以及服務(wù)部門的計算機化）在發(fā)展初期先是增加了勞動人口，之后則是大幅減少了對人類就業(yè)勞動力的需求。事實上，在過去的自動化浪潮中，機器大多取代了人類從事低技能、體力、重復(fù)性的工作。 有人提出，第四次工業(yè)革命的社會影響將大不相同，因為下一波機器人和人工智能也將影響中高技能工作，包括具有相關(guān)認知和創(chuàng)造性成分的工作，以及需要迄今為止自動化尚未觸及的手工工藝領(lǐng)域。
在之前的相關(guān)研究中，也曾預(yù)測過有多少工作將被機器人自動化，但它們大多集中在軟件機器人上，例如語音和圖像識別、金融機器人顧問、聊天機器人等。此外，這些預(yù)測會隨著工作要求和軟件能力的評估方式而劇烈波動。 “在這項最新研究中，我們不僅考慮人工智能軟件，還考慮執(zhí)行體力工作的真正智能機器人，我們開發(fā)了一種系統(tǒng)，比較數(shù)百種工作中人類和機器人能力的方法?！盓PFL智能系統(tǒng)實驗室主任 Dario Floreano 教授說。
MAR 描述了當前機器人所需或未來機器人可能需要的數(shù)十種能力，范圍按操作、洞察、感知、與人類交互等類別進行組織。 然后，研究人員通過研究論文、專利和機器人產(chǎn)品的描述，來評估機器人能力的成熟度，并使用一個眾所周知的尺度來衡量技術(shù)發(fā)展水平，即“技術(shù)準備水平”（TRL）。
在將 O*net 列表中的人類能力與 MAR 文檔中的機器人能力進行選擇性匹配后，該團隊可以計算出每個現(xiàn)有工作職業(yè)由機器人執(zhí)行的可能性。 例如，一項工作需要人類以毫米級的運動精度工作，而機器人在這方面非常擅長，因此相應(yīng)能力的 TRL 最高。如果一項工作需要足夠多的此類技能，那么與需要批判性思維或創(chuàng)造力等能力的工作相比，它更有可能實現(xiàn)自動化。 通過對 1,000 個工作崗位的自動化風險指數(shù)（ARI）進行計算排名，結(jié)果顯示，“物理學(xué)家”是被機器取代的風險最低的人，而“屠宰者和肉類包裝工”則面臨最高的風險。
“當今社會面臨的主要挑戰(zhàn)是如何應(yīng)對自動化”，共同領(lǐng)導(dǎo)了這項研究的洛桑大學(xué)教授 Rafael Lalive 說，“我們的工作為面臨自動化高風險的工人提供詳細的職業(yè)建議，同時重新利用在舊工作中獲得的許多技能，使他們能夠從事更安全的工作。通過這一建議，政府可以支持社會變得更有彈性，以應(yīng)對自動化浪潮?！?/span> 為了測試該方法在現(xiàn)實生活中的表現(xiàn)，研究人員使用了來自美國勞工部的數(shù)據(jù)，并根據(jù)算法的建議模擬了數(shù)千個職業(yè)變動，發(fā)現(xiàn)它確實可以讓高風險職業(yè)的工人轉(zhuǎn)向中等風險職業(yè)，同時接受成本相對較低的再培訓(xùn)工作。 研究人員表示，政府可以使用該方法來衡量有多少工人可能面臨自動化風險并調(diào)整再培訓(xùn)政策，公司可以評估提高自動化的成本，機器人制造商可以更好地根據(jù)市場需求定制產(chǎn)品，公眾則可以確定在就業(yè)市場上重新定位自己的最簡單途徑。 最后，研究人員將新方法和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一種算法，該算法可以預(yù)測數(shù)百個工作的自動化替代風險，并建議以最少的再培訓(xùn)工作進行有彈性的職業(yè)過渡。  大家也可以通過下方二維碼測試一下自己的失業(yè)風險 |
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