最近，我開(kāi)始修訂一些以前發(fā)表過(guò)的文章。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是一種復(fù)習(xí)和復(fù)盤(pán)，從中發(fā)現(xiàn)可以改進(jìn)的地方，并完善自己的知識(shí)體系。如果你以前看過(guò)這篇文章，那么你也可以再?gòu)?fù)習(xí)一遍，從而加深對(duì)相關(guān)知識(shí)的理解。
1. 數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)可視化，是指用圖形的方式來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，從而更加清晰有效地傳遞信息，主要方法包括圖表類(lèi)型的選擇和圖表設(shè)計(jì)的準(zhǔn)則。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，我們的工作和生活等各個(gè)方面，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化作為一種有效傳遞信息的手段，被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到很多領(lǐng)域，比如說(shuō)，是淘寶雙十一的數(shù)據(jù)可視化，在一塊大屏幕上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示交易數(shù)據(jù)。如果想要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，那么合理地運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化的方法和工具就顯得特別重要。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際情況，需要有針對(duì)性地選擇合適的數(shù)據(jù)可視化方法。但是，可視化的圖表花樣繁多，我們應(yīng)該如何選擇并設(shè)計(jì)好你的圖表呢？本文將把它拆分為 8 個(gè)部分，逐一進(jìn)行介紹。(1) 當(dāng)你需要對(duì)不同的類(lèi)別進(jìn)行比較時(shí)，有很多種圖形可供選擇，其中條形圖是最常見(jiàn)的，垂直瀑布圖適合用來(lái)比較并分析各個(gè)組成部分的變化情況，詞云圖適用于大量文本的分析和比較。(2) 當(dāng)你想要直觀反映關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)隨時(shí)間的變化情況時(shí)，用柱形圖或曲線(xiàn)圖是比較好的選擇。(3) 當(dāng)你需要展示二八定律時(shí)，用柏拉圖(Pareto)能方便地找出主要因素。(4) 當(dāng)你希望展示數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系或關(guān)系時(shí)，漏斗圖和散點(diǎn)圖是比較好的選擇。對(duì)于氣泡圖，我個(gè)人覺(jué)得可以適當(dāng)?shù)丶右赃\(yùn)用，因?yàn)樗芫C合反應(yīng)出 3 個(gè)重要的指標(biāo)，在一些數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，氣泡圖能有效地傳遞出重要的信息。比如說(shuō)，Hans Rosling 曾經(jīng)利用動(dòng)態(tài)氣泡圖，展現(xiàn)了全球人口、收入、健康的動(dòng)態(tài)變化，在網(wǎng)站 http://www. 上也可以找到大量動(dòng)態(tài)氣泡圖的應(yīng)用。(5) 當(dāng)你關(guān)注數(shù)據(jù)的分布狀況時(shí)，可以使用直方圖或小提琴圖。剛開(kāi)始看到小提琴圖，可能會(huì)覺(jué)得她比較費(fèi)解，但當(dāng)你理解她代表的具體含義之后，就會(huì)知道她能傳遞很多專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)信息，包括數(shù)據(jù)的密度分布、中位數(shù)、四分位數(shù)等。(6) 如果你想增強(qiáng)圖表的表現(xiàn)力，那么可以增加箭頭和標(biāo)簽等圖表元素。(7) 當(dāng)你只需要突出顯示某個(gè)單值，可以用放大的粗體文字或圖片。(8) 在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中，應(yīng)該時(shí)刻關(guān)注數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)，記住這些圖表設(shè)計(jì)的提示：使用2D圖表，不要使用三維立體效果 使用反映真實(shí)情況的刻度，避免造成誤導(dǎo) 使用單一的 Y 軸，不要使用雙軸圖表 折線(xiàn)圖用角度體現(xiàn)真實(shí)的數(shù)據(jù)變化，不要使用平滑效果
數(shù)據(jù)序列最多不超過(guò) 4 個(gè) 條形圖按大小排序進(jìn)行排列 不要使用無(wú)意義的顏色 高亮顯示重要的圖表元素 坐標(biāo)軸等輔助元素盡量淡化
一個(gè)指標(biāo)值就是一個(gè)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的大小以圖形的方式表現(xiàn)。比如說(shuō)，用柱形圖的高度表現(xiàn)數(shù)據(jù)大小。
一般用與指標(biāo)含義相近的 icon 圖標(biāo)來(lái)表現(xiàn)。當(dāng)存在多個(gè)指標(biāo)時(shí)，挖掘指標(biāo)之間的關(guān)系，并將其圖形化表達(dá)，可提升圖表的可視化深度。通過(guò)時(shí)間的維度來(lái)查看指標(biāo)值的變化情況，一般通過(guò)增加時(shí)間軸的形式，也就是常見(jiàn)的趨勢(shì)圖。當(dāng)圖表存在地域信息并且需要突出表現(xiàn)的時(shí)候，可用地圖將空間可視化，地圖作為主背景呈現(xiàn)所有信息點(diǎn)。(五) 將數(shù)據(jù)進(jìn)行概念轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概念轉(zhuǎn)換，可加深用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的感知，常用方法有對(duì)比和比喻。數(shù)據(jù)圖形化完成后，可結(jié)合實(shí)際情況，將其變?yōu)閯?dòng)態(tài)化和可操控性的圖表，用戶(hù)在操控過(guò)程中能更好地感知數(shù)據(jù)的變化過(guò)程，提升體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化主要有兩種方式：交互和動(dòng)畫(huà)。4. 數(shù)據(jù)可視化的十個(gè)準(zhǔn)則
(二) 通過(guò)對(duì)比來(lái)反映問(wèn)題； (三) 提供數(shù)據(jù)指標(biāo)的業(yè)務(wù)背景； (四) 通過(guò)從總體到部分的形式，展示數(shù)據(jù)分析報(bào)告； (五) 聯(lián)系實(shí)際的生產(chǎn)和生活，對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的大小進(jìn)行可視化； (六) 通過(guò)明確而全面的標(biāo)注，盡可能消除誤差和歧義； (七) 將可視化的圖標(biāo)，同聽(tīng)覺(jué)上的描述，進(jìn)行有機(jī)的整合； (八) 通過(guò)圖形化工具，增加信息的可讀性和生動(dòng)性； (九) 允許但并非強(qiáng)制，通過(guò)表格的形式，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息； (十) 目標(biāo)是：讓受眾思考呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而非數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式。目前市面上的數(shù)據(jù)可視化工具多種多樣，其中 Excel 作圖工具是最常用的。
從數(shù)據(jù)可視化的自動(dòng)化方面來(lái)看，建議使用 Python 編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。Python 中用于數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)有很多，比較常見(jiàn)的有： Matplotlib（強(qiáng)大、復(fù)雜） Seaborn（基于Matplotlib、簡(jiǎn)單） pyecharts（基于Echarts、炫酷） plotnine（移植于R的ggplot2、圖形語(yǔ)法） PyQtGraph（交互、高性能）
從數(shù)據(jù)可視化工具的敏捷性方面來(lái)看，建議使用 BI 軟件，例如 Tableau、Power BI 等等。有些人打著數(shù)據(jù)可視化的幌子，片面追求視覺(jué)上的花哨，做出來(lái)的圖表只是為了吸引眼球，這就違背了有效傳遞信息的目標(biāo)。數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)，并不是單純地為了「好看」，而是為了更加有效地傳遞信息，讓人能準(zhǔn)確快速地獲取有價(jià)值的信息，從而更好地解決問(wèn)題。相關(guān)文章：Python編程實(shí)踐（2）：數(shù)據(jù)可視化
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