文 | 彭賽瓊

來自雷鋒網(wǎng)（leiphone-sz）的報(bào)道

雷鋒網(wǎng)按：認(rèn)知技術(shù)是模仿人類大腦，能夠獨(dú)自完成或協(xié)助人類完成任務(wù)，協(xié)助人類決策，以及能夠自動(dòng)計(jì)劃、推理和學(xué)習(xí)的技術(shù)。包括RPA(機(jī)器人過程自動(dòng)化)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理/生成、語(yǔ)音識(shí)別、規(guī)則系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人等。

認(rèn)知技術(shù)的業(yè)界發(fā)展進(jìn)行的如何，我們似乎很難從新聞消息的只言片語(yǔ)中了解實(shí)情。

誰(shuí)已經(jīng)采用了認(rèn)知技術(shù)？認(rèn)知技術(shù)對(duì)他們的事業(yè)有什么影響？他們對(duì)認(rèn)知技術(shù)的看法又是什么？

德勤近日出爐了一份調(diào)查報(bào)告，通過對(duì)美國(guó)的1500名高管進(jìn)行調(diào)查，分析了當(dāng)下認(rèn)知技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的現(xiàn)狀。

這1500名高管，大約有74%曾是認(rèn)知技術(shù)的專家，對(duì)認(rèn)知技術(shù)有深入的了解。剩下的26%則表示自己對(duì)認(rèn)知技術(shù)有全面的理解。他們之中，有30%是屬于CEO、總裁、董事級(jí)別。

報(bào)告為我們展示了高管們對(duì)認(rèn)知技術(shù)的看法：

• 早期實(shí)踐者對(duì)認(rèn)知和人工智能技術(shù)都持樂觀態(tài)度；他們都采用了各種認(rèn)知技術(shù)來增強(qiáng)產(chǎn)品、服務(wù)等

• 認(rèn)知技術(shù)主要投入到了技術(shù)部門，項(xiàng)目由技術(shù)部門主管；一些公司已經(jīng)獲得了認(rèn)知技術(shù)帶來的效益

•  認(rèn)知技術(shù)還處于發(fā)展階段，目前還有人才上的不足、與已有的系統(tǒng)難融合的問題；認(rèn)知技術(shù)并不會(huì)造成大量失業(yè)，甚至?xí)?chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)和工作模式，越早準(zhǔn)備越好

在這份報(bào)告中，“認(rèn)知技術(shù)”和“人工智能”經(jīng)常代表同一含義，指能夠完成或協(xié)助人類完成任務(wù)，協(xié)助人類決策，以及能夠自動(dòng)計(jì)劃、推理和學(xué)習(xí)的技術(shù)。包括機(jī)器過程自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理/生成、語(yǔ)音識(shí)別、規(guī)則系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人等。

由于原文是一份較長(zhǎng)的英文報(bào)告，雷鋒網(wǎng)為您總結(jié)和歸納了報(bào)告重點(diǎn)內(nèi)容，助您在最短的時(shí)間內(nèi)獲得最重要的信息。

報(bào)告原文，可關(guān)注“雷鋒網(wǎng)”公眾號(hào)，回復(fù)關(guān)鍵詞“德勤認(rèn)知技術(shù)調(diào)查”獲取”

一、現(xiàn)狀：信心滿滿，目標(biāo)接地氣

1. 信心來自實(shí)干
   

該調(diào)查最突出的發(fā)現(xiàn)就是，已經(jīng)開始采用認(rèn)知和人工智能技術(shù)的調(diào)查對(duì)象，對(duì)于這些技術(shù)在今天和未來的角色都非常看好。76%左右的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)將會(huì)讓他們的公司在未來的三年內(nèi)有很大的改變。

同時(shí)，也有很多的公司認(rèn)為，能否及早使用AI是提高商業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、先發(fā)制人的關(guān)鍵。

這不是高管們的空談，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，參與者們所在的公司應(yīng)用了相關(guān)技術(shù)，部署了試點(diǎn)應(yīng)用和項(xiàng)目。包括RPA（機(jī)器人過程自動(dòng)化）、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理或生成技術(shù)、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，應(yīng)用在圖像識(shí)別和語(yǔ)言識(shí)別、自動(dòng)化手工操作流程中。

這些高管所在的公司中，28%的公司已經(jīng)有1～2個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，34%的公司已經(jīng)有3～5個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，20%的公司有6～10個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目。而對(duì)于生產(chǎn)產(chǎn)品的公司，31%的公司表示已經(jīng)有1～2個(gè)試點(diǎn)產(chǎn)品，31%的公司表示有3～5個(gè)試點(diǎn)產(chǎn)品，4%的公司目前還沒有相關(guān)產(chǎn)品。

2. 目標(biāo)明確

調(diào)查對(duì)象們的這些項(xiàng)目主要是用于增強(qiáng)功能、產(chǎn)品、服務(wù)等。這些公司希望能夠通過讓他們的產(chǎn)品和服務(wù)更加智能來提高這些產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值。這樣的目標(biāo)看起來非常得接地氣。而有些公司則顯得“前衛(wèi)”一些。有1/3的被調(diào)查對(duì)象則希望借助認(rèn)知技術(shù)來發(fā)展新產(chǎn)品。

減少人力并不是這些公司使用AI的首要目標(biāo)，他們也還未采取過大的裁員行動(dòng)。他們甚至認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)能夠增加工作機(jī)會(huì)。有56%的被調(diào)查者相信，在工作中充足的改變，在認(rèn)知技術(shù)浪潮中是有必要的。

在調(diào)查中，有些公司則表現(xiàn)的比較特別，他們使用認(rèn)知技術(shù)并不只是為了達(dá)到一個(gè)目標(biāo)，而是為了達(dá)到成套的目標(biāo)。例如著名制藥公司輝瑞，就有使用了RPA的改變內(nèi)部流程的項(xiàng)目、客服流程服務(wù)、加快研發(fā)速度的項(xiàng)目等。

二、項(xiàng)目實(shí)施細(xì)節(jié)

1. 技術(shù)部門最需要投入，但也離不開供應(yīng)商的支持

調(diào)查發(fā)現(xiàn)64%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為IT部門是最需要認(rèn)知技術(shù)投入的。而產(chǎn)品研發(fā)部門則處于第二位，有44%的高管認(rèn)為這一部門是最需要認(rèn)知技術(shù)投入的。

而其他的部門依次為：客戶服務(wù)（40%）、供應(yīng)鏈管理/采購(gòu)（38%）、服務(wù)運(yùn)營(yíng)(37%)、制造(32%)。

這些項(xiàng)目或產(chǎn)品并不都是公司自己設(shè)計(jì)或生產(chǎn)的。58%的公司使用由供應(yīng)商提供的認(rèn)知技術(shù)軟件，而只有20%的公司則自己從頭研發(fā)。在實(shí)施這些項(xiàng)目的時(shí)候，58%的公司表示會(huì)采用供應(yīng)商和本公司技術(shù)人員的組合團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行實(shí)施。

2. 效益初顯

雖然認(rèn)知技術(shù)還只是在早期階段，但是有83%的被調(diào)查對(duì)象表示，他們的公司已經(jīng)獲得了中等程度（53%）、甚至是很大（30%）的效益。AI正在創(chuàng)造效益，這是已經(jīng)成為了一個(gè)廣為流傳的認(rèn)識(shí)。90%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)是他們公司戰(zhàn)略的重中之重。也有90%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，未來，認(rèn)知技術(shù)對(duì)戰(zhàn)略的意義，比今天更加重要。

三、難點(diǎn)和機(jī)遇

1. 兩大難點(diǎn)

盡管對(duì)認(rèn)知技術(shù)表示樂觀，但也不意味著他們就是順順利利的。47%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為將認(rèn)知技術(shù)項(xiàng)目和已有的流程或系統(tǒng)相結(jié)合是困難的。

除了以上兩個(gè)難點(diǎn)，40%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，昂貴的技術(shù)和專家人才支出也是一大挑戰(zhàn)。37%的被調(diào)查對(duì)象則表示管理人員跟不上技術(shù)的發(fā)展也是他們的痛點(diǎn)，這些管理人員無法理解認(rèn)知技術(shù)和及其原理。35%的被調(diào)查對(duì)象則表示無法獲得足夠的技術(shù)專家是一個(gè)主要的問題。31%的被調(diào)查對(duì)象則表示目前技術(shù)還未成熟，還有18%的被調(diào)查對(duì)象則表示這些技術(shù)在市面上已經(jīng)泛濫了。

以上的這些挑戰(zhàn)，并不是整個(gè)認(rèn)知技術(shù)都面臨的，例如，使用機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)＜蚁到y(tǒng)的公司則主要面臨難以與企業(yè)原有系統(tǒng)整合的挑戰(zhàn)，而40%使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)的公司則認(rèn)為技術(shù)還不夠成熟。

2. 未來的機(jī)遇

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69%的公司認(rèn)為未來不僅不怎么會(huì)出現(xiàn)失業(yè)現(xiàn)象，甚至還能創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。有28%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生新的工作機(jī)會(huì)。

28%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為在認(rèn)知技術(shù)能夠在協(xié)作人類工作的領(lǐng)域給人類帶來新的工作方式。51%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，未來三年內(nèi)，機(jī)器和人類就能實(shí)現(xiàn)互助。而有36%的人認(rèn)為是在5年之后，28%的人認(rèn)為是在十年之后。

由于認(rèn)知技術(shù)將會(huì)帶來新的工作和新的工作方式，大部分的企業(yè)也認(rèn)為，改迅速掌握新技能是很有必要的。有56%的公司認(rèn)為，員工現(xiàn)在就需要針對(duì)工作方式技能做出充足的改變。

決策建議：

雖然德勤此次調(diào)查的對(duì)象都來自美國(guó)，但是也為我們提供了一些認(rèn)知技術(shù)實(shí)踐者的做法和看法。他們對(duì)認(rèn)知技術(shù)非?？春玫耐瑫r(shí)，也在腳踏實(shí)地為未來的變化做準(zhǔn)備。他們的經(jīng)驗(yàn)或許也有可借鑒之處，雷鋒網(wǎng)提煉出了以下幾點(diǎn)：

1. 進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目

   實(shí)踐出真知，如果只是看好而不實(shí)踐無異于葉公好龍。而實(shí)踐也需要投入成本，在此次調(diào)查中，不同的公司有不同的投入規(guī)模。12%的公司投入了1千萬(wàn)以上，而投入在5百萬(wàn)到1千萬(wàn)，1百萬(wàn)到5百萬(wàn)，50萬(wàn)到1百萬(wàn)的公司則各有25%(美元)。我們?cè)谕度肷峡筛鶕?jù)需求和財(cái)務(wù)實(shí)力來決定試點(diǎn)項(xiàng)目規(guī)模和個(gè)數(shù)。

2. 投入到技術(shù)部門，也尋求供應(yīng)商的合作

   不論是IT還是研發(fā)部門，技術(shù)部門無疑是最能理解認(rèn)知技術(shù)的部門，通過技術(shù)部門來帶動(dòng)整個(gè)公司的認(rèn)知技術(shù)發(fā)展是較為穩(wěn)健的策略。但是囿于人才短缺和成本問題，在研發(fā)和實(shí)施的過程中，引入供應(yīng)商進(jìn)行合作，也有助于項(xiàng)目的高效完成。

3. 做好員工培訓(xùn)工作，為未來工作做準(zhǔn)備

   高管們認(rèn)為員工應(yīng)該迅速掌握新技能以應(yīng)對(duì)新的工作方式甚至是新類型的工作，但這種改變并不是完全自主的，企業(yè)應(yīng)該為未來的員工培訓(xùn)、重組、退休等做好準(zhǔn)備，并提前在工作流程設(shè)計(jì)、勞動(dòng)力規(guī)劃、技能升級(jí)等方面做出調(diào)整。例如，培訓(xùn)上，需要培養(yǎng)一般員工們對(duì)認(rèn)知技術(shù)的認(rèn)知，培養(yǎng)專業(yè)員工的開發(fā)、使用認(rèn)知技術(shù)的能力。架構(gòu)上，需要建立推動(dòng)使用認(rèn)知技術(shù)的部門等等。

驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前進(jìn)，這5個(gè)鬼扯問題不可回避

【導(dǎo)讀推薦】

常聽到這樣一句話：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型后便能“徹底變革”公司”，但通?？吹降慕Y(jié)果卻是走向“滅亡”。

唯有“改變游戲規(guī)則”才能驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，此文值得思考。

國(guó)內(nèi)熱火朝天聊互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，美帝國(guó)的小伙伴也在聊Digital Transformation。許多高管和董事會(huì)都非常渴望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來獲得效率、創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力。從我的接觸下來看，那些沒有想透切、亂動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有點(diǎn)找死的味道。高管和團(tuán)隊(duì)以為讀了兩本市面暢銷書就可以開干，更為恐怖的是把互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)掛在嘴上，手頭做的卻是傳統(tǒng)套路。

唉！轉(zhuǎn)型是反人性，痛苦的！

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略顧問，一直關(guān)注新科技采用及數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐情況。經(jīng)常聽到一些企業(yè)使用“顛覆式變革”、“空前規(guī)模”、“全面數(shù)字化”等形容詞來表示轉(zhuǎn)型的決心，看起來要 “徹底變革”公司，并“顛覆”整個(gè)行業(yè)。但是當(dāng)我走訪高管團(tuán)隊(duì)對(duì)他們的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關(guān)鍵細(xì)節(jié)盤問時(shí)，存在的困惑呈現(xiàn)共性化。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)將觀察和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成5個(gè)扯淡狀態(tài)。讓我們一起直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)之魅！

一、扯 : 每個(gè)公司都必須數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其實(shí): 并非每個(gè)公司、流程或業(yè)務(wù)模式都需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是軟件升級(jí)或供應(yīng)鏈項(xiàng)目改進(jìn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了應(yīng)對(duì)可預(yù)期的數(shù)字化沖擊，構(gòu)建一個(gè)合理的新的運(yùn)營(yíng)范式。例如我們準(zhǔn)備啟動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要?jiǎng)?chuàng)新的、業(yè)務(wù)數(shù)字化工具（例如流程建模和數(shù)字模擬業(yè)務(wù)的軟件）對(duì)流程進(jìn)行重構(gòu)。

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，我們需要誠(chéng)懇地評(píng)估公司是否能夠?qū)I(yè)務(wù)流程中固有細(xì)微差異進(jìn)行數(shù)字化、模型化。簡(jiǎn)單地說: 我們能對(duì)現(xiàn)有的流程進(jìn)行數(shù)字化建模嗎?許多公司不能。礙于中國(guó)市場(chǎng)及行業(yè)特征，很難輕松簡(jiǎn)單地將所有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是可從特定的模塊開始。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終還是由市場(chǎng)份額、收入和利潤(rùn)說了算。這意味著，即使一些公司能夠?qū)ζ髽I(yè)細(xì)微流程進(jìn)行數(shù)字化建模，最終數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是很難成功轉(zhuǎn)型的（僅僅因?yàn)檫@是種可能，并不意味著它確定、且有利可圖）?，F(xiàn)有的業(yè)務(wù)規(guī)則、流程、商業(yè)模式可能運(yùn)轉(zhuǎn)的很好，簡(jiǎn)單粗暴推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力并不是明智選擇。

隨著競(jìng)爭(zhēng)格局的變換，行業(yè)規(guī)則、流程、商業(yè)模式的效率可能會(huì)降低。當(dāng)這種情況來臨前，組織會(huì)集體渴望數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們不能為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型！

二、扯 : 數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊扣高精尖或者“顛覆性”技術(shù)

其實(shí): 大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)更多是 “常態(tài)”的運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略性科技而不是所謂高精尖或“顛覆性”技術(shù)。

許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型杠桿都來自于可靠的運(yùn)營(yíng)技術(shù)(例如數(shù)據(jù)庫(kù))和戰(zhàn)略性技術(shù)(CRM+ERP)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正通過高精尖(如AR)或顛覆性技術(shù)(如人工智能)來實(shí)現(xiàn)的少之又少（企業(yè)少、機(jī)會(huì)窗口也少）。

不是那些得瑟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有多厲害，而是傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模型已經(jīng)過時(shí)而已。例如，Uber和Airbnb公司在一定程度上替換了出租車和酒店的模型。咋一看是所謂的新興技術(shù)讓Uber和Airbnb成為獨(dú)角獸，但其背后靠的是扎實(shí)科技：智能終端的流行、4G網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)、應(yīng)用程序商店、移動(dòng)體驗(yàn)優(yōu)化、位置定位技術(shù)、數(shù)據(jù)算法等。與高精尖相比，使用已經(jīng)廣泛使用的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，往往更為容易。

不少蠢萌的領(lǐng)導(dǎo)一直在準(zhǔn)備寄希望能抓住下一波新興高技術(shù)來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但往往難以預(yù)測(cè)和提前準(zhǔn)備那些對(duì)特定行業(yè)具有真正意義的下一波浪潮。人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等看起來是風(fēng)口，但如果沒有互聯(lián)網(wǎng)范式的新運(yùn)營(yíng)和技術(shù)迭代保障，企業(yè)是很難抓得牢、接得住福氣的。

三、扯 : 盈利好的公司最有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其實(shí):擁有迫切需求改變自身的，或者那些被逼迫到懸崖的企業(yè)往往數(shù)字化轉(zhuǎn)型更易成功。

那些懷揣使命，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中勇于嘗試的公司更有機(jī)會(huì)改變自己。上市公司往往對(duì)變革心存疑慮的，不妨試想一下：在沒有市場(chǎng)壓力的情況下，有多少成功的公司有意變革商業(yè)模式的?變革是昂貴的、耗時(shí)的、痛苦的！當(dāng)數(shù)字化變革進(jìn)展緩慢或步履維艱時(shí)，項(xiàng)目推動(dòng)者極易成為公司內(nèi)部政治的靶子。

員工雖每天泡在微信、直播、游戲中，但他們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往也是嚴(yán)重抵觸的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化辦公不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將改變員工習(xí)以為常的工作流程，變革舒適的組織。

大多數(shù)人都對(duì)數(shù)字變化產(chǎn)生抵觸，尤其那些很穩(wěn)定、很舒適的組織中。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的努力往往備受阻礙，我們看到當(dāng)一家公司開始走向倒閉時(shí)，那些對(duì)變革的抵制就會(huì)很快消失。但在這一天到來之前，很難讓組織里的員工去變革那些（曾經(jīng)被認(rèn)為是堅(jiān)不可摧的）東西。

對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型的阻力最小的前景或公司在哪?當(dāng)公司大量流失客戶和營(yíng)收，或擁有大把融資的初創(chuàng)公司，像這樣的情況，他們有企圖心，又有創(chuàng)新容錯(cuò)的戰(zhàn)略空間，這就為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供很好的情景。與之形成鮮明對(duì)比的是：成熟的公司已經(jīng)達(dá)到持續(xù)盈利的水平，商業(yè)模式是被充分驗(yàn)證的可持續(xù)流程所驅(qū)動(dòng)。只需要按照既往套路來運(yùn)轉(zhuǎn)，他們就不愿意顛覆從流程和組織狀態(tài)。

四、扯 : 領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)轉(zhuǎn)型往往比別人更快一步

其實(shí): 顛覆性的變革，很少?gòu)氖袌?chǎng)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)開始。穩(wěn)定的行業(yè)商業(yè)模式?jīng)Q定市場(chǎng)中既定地位。

領(lǐng)導(dǎo)型地位企業(yè)，經(jīng)?？陬^上不痛不癢地倡導(dǎo)創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新，很少成為行業(yè)創(chuàng)新變革的堅(jiān)定執(zhí)行者。當(dāng)股東叱喝管理層變革，或者利潤(rùn)開始較大下滑時(shí)，這群家伙才可以心不甘情不愿地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從經(jīng)驗(yàn)來看，行業(yè)顛覆者常常是改變游戲規(guī)則的一群初創(chuàng)企業(yè)。獨(dú)角獸企業(yè)往往用數(shù)字化武裝那些傳統(tǒng)到不能再傳統(tǒng)的行業(yè)。例如美團(tuán)、Airbnb(酒店)、滴滴、亞馬遜(圖書、零售)。

是否意味著行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不可能顛覆自己?當(dāng)然也不是。歷史經(jīng)驗(yàn)概率來看：顛覆性創(chuàng)新或者變革很少來自那些坐擁穩(wěn)定收入、利潤(rùn)豐厚的公司。

五、扯 : 高管們是非?？释麛?shù)字化轉(zhuǎn)型。

其實(shí): 真正想要改變公司的高管人數(shù)少得可憐，尤其是上市公司的高管。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型想成功，必須得到高層管理人員的大力支持。需要高級(jí)管理團(tuán)隊(duì)公開的、持續(xù)的支持才行。

公開的、持久的、堅(jiān)定的支持比我們想象的要困難很多！高管們擔(dān)心在變革中會(huì)影響到自己在公司的地位；許多高管在看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性后直接退縮，尤其是看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果一時(shí)半會(huì)出不來時(shí)。高管們拒絕改變，極不愿意調(diào)整那些已經(jīng)被驗(yàn)證且一直源源不斷為股東創(chuàng)造財(cái)富和穩(wěn)定業(yè)績(jī)的商業(yè)模式。

觀察下來：高管們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型上說一套，做一套！高管們?yōu)楣鹃L(zhǎng)期成長(zhǎng)而努力貌似自然而然的事情，其實(shí)他們的動(dòng)機(jī)往往更為復(fù)雜。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以不易，是源自范式之間的跨越！ 重塑范式的是個(gè)系統(tǒng)活，一切才剛剛開始，但現(xiàn)在你必須開始行動(dòng)........

作者：唐興通

人工智能賽博物理操作系統(tǒng)

AI-CPS OS

“人工智能賽博物理操作系統(tǒng)”（新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)“AI-CPS OS”：云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能）分支用來的今天，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須了解如何將“技術(shù)”全面滲入整個(gè)公司、產(chǎn)品等“商業(yè)”場(chǎng)景中，利用AI-CPS OS形成數(shù)字化+智能化力量，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的重新布局、企業(yè)的重新構(gòu)建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價(jià)值并不來自構(gòu)成技術(shù)或功能，而是要以一種傳遞獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的方式將自動(dòng)化+信息化、智造+產(chǎn)品+服務(wù)和數(shù)據(jù)+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式。如果不能實(shí)現(xiàn)跨功能的更大規(guī)模融合，沒有顛覆現(xiàn)狀的意愿，這些將不可能實(shí)現(xiàn)。

領(lǐng)導(dǎo)者無法依靠某種單一戰(zhàn)略方法來應(yīng)對(duì)多維度的數(shù)字化變革。面對(duì)新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)AI-CPS OS顛覆性的數(shù)字化+智能化力量，領(lǐng)導(dǎo)者必須在行業(yè)、企業(yè)與個(gè)人這三個(gè)層面都保持領(lǐng)先地位：

1. 重新行業(yè)布局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對(duì)行業(yè)典范進(jìn)行怎樣的反思？

2. 重新構(gòu)建企業(yè)：你的企業(yè)需要做出什么樣的變化？你準(zhǔn)備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己并在數(shù)字化+智能化時(shí)代保有領(lǐng)先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數(shù)字化智能化創(chuàng)新平臺(tái)，設(shè)計(jì)思路是將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等無縫整合在云端，可以幫助企業(yè)將創(chuàng)新成果融入自身業(yè)務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)各個(gè)前沿技術(shù)在云端的優(yōu)勢(shì)協(xié)同。AI-CPS OS形成的數(shù)字化+智能化力量與行業(yè)、企業(yè)及個(gè)人三個(gè)層面的交叉，形成了領(lǐng)導(dǎo)力模式，使數(shù)字化融入到領(lǐng)導(dǎo)者所在企業(yè)與領(lǐng)導(dǎo)方式的核心位置：

1. 精細(xì)：這種力量能夠使人在更加真實(shí)、細(xì)致的層面觀察與感知現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字化世界正在發(fā)生的一切，進(jìn)而理解和更加精細(xì)地進(jìn)行產(chǎn)品個(gè)性化控制、微觀業(yè)務(wù)場(chǎng)景事件和結(jié)果控制。

2. 智能：模型隨著時(shí)間（數(shù)據(jù)）的變化而變化，整個(gè)系統(tǒng)就具備了智能（自學(xué)習(xí)）的能力。

3. 高效：企業(yè)需要建立實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集傳輸、模型預(yù)測(cè)和響應(yīng)決策能力，這樣智能就從批量性、階段性的行為變成一個(gè)可以實(shí)時(shí)觸達(dá)的行為。

4. 不確定性：數(shù)字化變更顛覆和改變了領(lǐng)導(dǎo)者曾經(jīng)仰仗的思維方式、結(jié)構(gòu)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其結(jié)果就是形成了復(fù)合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊(yùn)含于三個(gè)領(lǐng)域：技術(shù)、文化、制度。

5. 邊界模糊：數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業(yè)的核心產(chǎn)品、經(jīng)濟(jì)學(xué)定理和可能性都產(chǎn)生了變化，還模糊了不同行業(yè)間的界限。這種效應(yīng)正在向生態(tài)系統(tǒng)、企業(yè)、客戶、產(chǎn)品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數(shù)字化+智能化力量通過三個(gè)方式激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：

1. 創(chuàng)造虛擬勞動(dòng)力，承擔(dān)需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，即“智能自動(dòng)化”，以區(qū)別于傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決方案；

2. 對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力和實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行有利的補(bǔ)充和提升，提高資本效率；

3. 人工智能的普及，將推動(dòng)多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新，開辟嶄新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間。

給決策制定者和商業(yè)領(lǐng)袖的建議：

1. 超越自動(dòng)化，開啟新創(chuàng)新模式：利用具有自主學(xué)習(xí)和自我控制能力的動(dòng)態(tài)機(jī)器智能，為企業(yè)創(chuàng)造新商機(jī)；

2. 迎接新一代信息技術(shù)，迎接人工智能：無縫整合人類智慧與機(jī)器智能，重新

   評(píng)估未來的知識(shí)和技能類型；

3. 制定道德規(guī)范：切實(shí)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準(zhǔn)則，并在智能機(jī)器的開

   發(fā)過程中確定更加明晰的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐；

4. 重視再分配效應(yīng)：對(duì)人工智能可能帶來的沖擊做好準(zhǔn)備，制定戰(zhàn)略幫助面臨

   較高失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的人群；

5. 開發(fā)數(shù)字化+智能化企業(yè)所需新能力：員工團(tuán)隊(duì)需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創(chuàng)造力等人類所特有的重要能力。對(duì)于中國(guó)企業(yè)來說，創(chuàng)造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和?！? 《論語(yǔ)·子路》云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和 人工智能，像君子一般融合，一起體現(xiàn)科技就是生產(chǎn)力。

如果說上一次哥倫布地理大發(fā)現(xiàn)，拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發(fā)現(xiàn)，拓展的就是人們的數(shù)字空間。在數(shù)學(xué)空間，建立新的商業(yè)文明，從而發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)富模式，為人類社會(huì)帶來新的財(cái)富空間。云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈，是進(jìn)入這個(gè)數(shù)字空間的船，而人工智能就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術(shù)+商業(yè)的人工智能賽博物理操作系統(tǒng)AI-CPS OS作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎。重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。