通勤，是每個打工人都痛恨的存在。再加上油價上漲、空氣污染惡化、路怒癥肆虐，關于拼車的爭論愈演愈烈。Uber、Lyft 和中國滴滴出行等科技巨頭幫助降低了汽車擁有率，但直到最近，它們還沒有在節(jié)省空間的旅行上有所作為?，F在，優(yōu)步將 UberPOOL 押在了讓更多人乘坐更少汽車的方式上,他們計劃利用數據、算法和產品設計解決一個問題——拼車的復雜性。Uber在 2014 年底開始的一項實驗性游戲現如今已經發(fā)展成為該公司最初的豪華汽車服務概念的一個完整支點?，F如今在洛杉磯、紐約、芝加哥和舊金山等大都市地區(qū)，UberPOOL 已經占了一半以上的乘車量，但它的迅速流行（以及隨之而來的社會難題) 只代表了問題中的一部分。因為Uber在拉丁美洲、非洲和亞洲部分地區(qū)的新興特大城市中，面臨的問題要難以解決得多得多：人口急速增長和密集的城市擴張有可能使公共和私人交通系統(tǒng)不堪重負。那么，一個總部位于舊金山（人口 890,000）的設計團隊是如何開始處理具有如此全球影響的任務的呢？事實證明，產品設計在這種激勵式轉變方面發(fā)揮著重要作用，而Framer一直是這個過程中不可或缺的一部分。同時了解了有關 Framer 在UberPOOL 團隊中，工作流程中的位置以及團隊共享乘車設計所涉及的復雜性的更多信息，這是 Uber 未來的核心部分，也是越來越重要的一部分全球影響。“在像 Framer 這樣的原型工具出現之前，我們主要在靜態(tài)世界中進行設計。但是，當你設計高度交互的體驗時，靜態(tài)設計無法捕捉到你設計的復雜性——細微差別，”Ryan 說，他最初以網頁設計師的身份加入優(yōu)步，后來轉向移動用戶體驗設計，部分原因是他精通基于代碼的原型設計?！?strong>Framer 為我們開啟了一個新的境界，比任何其他工具都更能將我們的設計推向現實。”布拉德利（右）和一位同事在內部設計審查期間展示了一個原型瑞安來自伊利諾伊州的小鎮(zhèn)，所以不太可能設計全球交通技術應用程序的細節(jié)。但在 Uber擔任教授研究生級別的 UX 設計2 年后，他感到明確地準備好處理手頭的任務：“確保共享乘車的端到端體驗同樣高效并盡可能令人愉快?！?br>舊金山灣區(qū)的UX 設計師經常談論“令人愉快的體驗”，但是當您設計使用車輛路線和實時交通數據來有效協(xié)調一個人的交通的按需應用程序時，這會帶來一系列特定的挑戰(zhàn)需要?，F在，解決基于共同起點或最終目的地的預測性匹配騎手組的困難，用戶體驗成為該過程的成敗部分。長期以來，該應用程序一直在其初始請求屏幕中為其優(yōu)質黑色汽車、UberX 和 UberPOOL 服務提供同等的空間。但正如設計總監(jiān) Didier Hilhorst 在最近的一篇 Medium 文章中所詳述的那樣，設計中開始出現一些裂縫。
“當你有三到四個選項時，會有一個很棒的界面……但這個數字膨脹到超過八個時，界面就變得不那么重要了——正如我們在洛杉磯和其他城市的騎手所證明的那樣。情況開始變得更糟：當我們啟動日程安排選項時，只是用盡了空間并將其幾乎放在了屏幕間，”Hilhorst 說。面對如此難以逾越的目標，Uber認為徹底改革是必經之路。2016 年，由 Hilhorst 領導的設計團隊開始對該應用程序進行全面重新設計。因為交互設計在 Uber 的用戶體驗中扮演著如此重要的角色——從汽車在地圖上移動的動畫到匹配請求之間的過渡——團隊需要一種設計工具，而不僅僅是靜態(tài)線框圖。“我們的任務是設計體驗——而不是簡單的圖形——所以移交平面文件從來都不是一種選擇。作為設計師，您需要考慮非線性流程中的交互，而像 Framer 這樣的基于代碼的工具是表達這一點的最佳方式，”Ryan 說。
幾乎所有 Uber 的設計師都以某種方式為重新設計做出了貢獻，但 Ryan 的團隊被賦予了一組特別復雜的問題需要解決——“在舊應用程序中，你不知道你的 Pool 與 UberX 相比需要多長時間，因此用戶不得不做出沒有必要的的猜測，這有時會導致體驗欠佳，”Ryan 說，他與一個由 UX 研究人員、開發(fā)人員和產品經理組成的多學科團隊在 UberPOOL 上工作?！白鳛橹匦略O計的一部分，我們的任務是提供具有更明智透明度的體驗?！?/span>現在，應用程序體驗開始時限制更少，詢問“去哪里”并為用戶提供足夠的信息以做出介于價格與時間權衡之間的選擇。布拉德利分享說，團隊最難做的事情之一就是如何呈現到達目的地的時間。該團隊模擬了多個變體，經歷了無數次迭代循環(huán)：“我們考慮并測試了每一個細節(jié)。我們?yōu)?POOL 顯示時間范圍還是到達時間？我們如何表示時間——下午 1 點 45 分或 17 分鐘？”
Uber 的設計理念要求真實的用戶流程，因此團隊在 Framer 中重建了整個應用程序，然后分部分重新設計，始終強調端到端的體驗。好處是，這使設計師能夠交付看起來和感覺像真實事物的 Framer 原型。研究人員使用這些原型在從孟買到里約熱內盧的市場中測試動畫和現場流動。Ryan 團隊的設計研究員 Jenny Lo 說，這個工作流程幫助發(fā)現了許多意想不到的結果，其中一些對最終產品產生了深遠的影響。
“當我們展示 UberPOOL 的時間范圍時，乘客更加信任它，因為它符合他們的心理模型，即 POOL 是一個可變產品，”Lo 說，他補充說 Framer 允許 Uber 基于來自真實用戶的輸入，而不是花時間在內部孤立地辯論。“當我們展示 17 分鐘與實際時間的對比時，用戶不喜歡這樣，因為他們現在不得不做數學運算。令人驚訝的是，我們甚至看到一些騎手將其誤認為是他們預計的到達時間?！?/span> Lo在用戶測試期間使用 Uber 的 Framer 原型
因為這是一個很重要的細節(jié)，UberPOOL 團隊被要求向高層管理人員展示一個解決方案——或者“jam”。當看到大量的用戶研究和測試結論時，優(yōu)步首席執(zhí)行官特拉維斯卡蘭尼克本人簽署了新設計。這種對細節(jié)的辛勤關注在整個公司中得到了回應，也是公司成功的標志。優(yōu)步并不是唯一一家依靠集體運輸作為明智商業(yè)舉措和鞏固其在未來交通基礎設施中地位的電子召車應用程序。但它在全球的主導地位在很大程度上仍然是無與倫比的，部分原因在于設計和開發(fā)方面的質量。雖然無可否認這是一家數據驅動的公司，但設計團隊對定性研究的奉獻使其與眾不同?！癋ramer 是我們工作流程不可或缺的一部分，它使我們能夠完善動畫和動作，然后甚至在移交給工程師之前驗證和測試流程。它還縮小了設計和開發(fā)之間的差距——我們現在都在說同一種語言，”Ryan 說?！斑@樣做的結果便是一款設計精良、測試良好且開發(fā)良好的產品?！?/span>現在Uber已經在 81 個國家/地區(qū)活躍并為全球 563 個城市提供服務，非常適合在國際上宣傳致力于緩解城市道路擁堵的項目。麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室最近的一項研究推測，在紐約，只有 3,000 輛優(yōu)步共享乘車車就可以滿足 94% 的乘車請求，紐約市的出租車牌照數量高達 14,000 輛。在迪拜，最近的一筆交易與該國的道路和運輸管理局 (RTA) 計劃研究引入旨在減少交通擁堵并提供車輛所有權替代方案的低成本車隊的好處。但也許支持共享乘車的最大論據是來自印度的成功指標，UberPOOL 于 2015 年底左右在 6 個城市推出?！白?UberPOOL 在該國推出以來，該公司已與公民合作，節(jié)省了超過 32 100 萬公里的汽車行駛里程，超過 150 萬升的燃料，減少了價值 350 萬公斤的二氧化碳排放量，”優(yōu)步印度工程主管 Apurva Dalal在 IANS 發(fā)表的一篇文章中說?！癠berCOMMUTE——一種專用于高峰時段交通繁忙的城市的拼車功能——也正在興起?！?br>作為設計沖刺的部分，Ryan 幫助提出了一些圍繞 UberCOMMUTE 的想法——并且根據公司內部正在迅速成為協(xié)議的內容——使用 Framer 來驗證他們的想法。最終，他們沒有發(fā)布他們的任何設計，但這不是重點，Ryan 爭辯道?！半m然有些人可能認為這是失敗，但我們認為這是成功。這就是原型設計的目的。它可以為我們節(jié)省寶貴的時間，避免構建不起作用的東西。” 對于一家已經在自動駕駛汽車和出租車直升機上進行對沖的公司，在開發(fā)之前進行原型設計似乎是一種明智的做法。
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