早在2019年，科技部就印發(fā)了《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》，推動人工智能成為區(qū)域發(fā)展的重要引領力量。近期國務院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》也明確提出，要優(yōu)化升級數(shù)字基礎設施，推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎設施。

作為驅動和引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能不僅是賦能產(chǎn)業(yè)轉型創(chuàng)新的重要手段，更是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力，對釋放數(shù)字經(jīng)濟潛能、構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新格局發(fā)揮著越來越重要的作用。

一、呼喚以隱私計算與公共數(shù)據(jù)開放，破局人工智能困境

人工智能產(chǎn)業(yè)以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的成本衡量大相徑庭。當前，AI企業(yè)發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)：自建算力投入成本高，彈性差、維護成本高，云計算GPU規(guī)?；杀靖?；市場路徑長，難以與客戶建立信任感，客戶域數(shù)據(jù)無法提供模型持續(xù)優(yōu)化；AI工具鏈部署難度大、資金消耗大、融資成本高。最重要的是，對AI企業(yè)來說，訓練數(shù)據(jù)難以獲得，baseline模型無法調(diào)優(yōu)。

這些問題單靠AI企業(yè)自己是解決不了的。

首先，在實現(xiàn)提升AI進步的技術層面來說，數(shù)據(jù)作為人工智能進步的重要依托，卻受限于數(shù)據(jù)的特性而無法大規(guī)模聚集使用。近年來火熱的隱私計算技術，被認為能夠幫助人工智能在一定條件下獲得最大化的數(shù)據(jù)資源。通過使“數(shù)據(jù)可用不可見”的能力，在保護數(shù)據(jù)隱私安全的前提下匯聚，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享使用，從而更好地發(fā)揮出數(shù)據(jù)在人工智能領域發(fā)展過程中的支撐性作用。構建其行業(yè)或區(qū)域數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，幫助數(shù)據(jù)在可管控、可度量且受隱私安全保護的前提下助力AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這一技術或成為“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程中賦能AI基礎設施高效布局的重要抓手。

數(shù)據(jù)作為人工智能核心生產(chǎn)資本被釋放的過程中，除了技術能力外，早期的公開數(shù)據(jù)集也起到了重要作用，數(shù)字經(jīng)濟背景下政府已經(jīng)意識到這一點。我國數(shù)據(jù)資源豐富，研究數(shù)據(jù)顯示，到2025年我國的數(shù)據(jù)量將達到48.6ZB,在中央層面的數(shù)據(jù)要素文件中，政務數(shù)據(jù)和社會資源數(shù)據(jù)有明確的區(qū)分，其中政務數(shù)據(jù)是政府在履行職責過程中生產(chǎn)和收集的數(shù)據(jù)，開放政務數(shù)據(jù)是國家實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要維度。因此，政府正牽頭完善數(shù)據(jù)領域法規(guī)制度體系、公共數(shù)據(jù)共享開放應用，推動公共數(shù)據(jù)資源交易規(guī)范化、標準化。我國多地已對此做出了積極探索，也有了一定的成效。

在技術和規(guī)范雙向并行的情況下，隱私計算極有可能成為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中不可或缺的基礎設施。其重要性還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)要素運用的模式創(chuàng)新。

依托隱私計算構筑城市數(shù)據(jù)要素平臺及算力底座，通過內(nèi)部要素資源優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求開始配置數(shù)據(jù)要素市場，以數(shù)據(jù)要素作為市場要素去吸引數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)。開門迎客，幫助地方引導人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，最大化挖掘數(shù)據(jù)價值，尋求增量市場創(chuàng)新服務。而諸如“數(shù)據(jù)要素招商”模式的探索，通過“數(shù)據(jù)投資”新興發(fā)展的人工智能企業(yè)，能夠滿足地方數(shù)字經(jīng)濟提升的切實舉措。

二、隱私計算或成為人工智能領域不可或缺的基礎設施

隱私計算在保護數(shù)據(jù)安全的同時，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的跨域合作，賦能AI基礎設施高效布局，受到各界關注。

隱私計算，通常是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行處理和計算，完成數(shù)據(jù)價值挖掘的技術體系。它可以保障數(shù)據(jù)在流通和融合過程中的“可用不可見”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權和數(shù)據(jù)使用權之間的分離，從而最大程度上避免了授權數(shù)據(jù)的泄露。

2021年，進入隱私計算商業(yè)化元年，在技術及商業(yè)化上迎來階段性進展。在技術領域，隱私計算頭部企業(yè)華控清交是典型的“學術派”；商業(yè)化方向，翼方健數(shù)、富數(shù)科技是“實踐派”代表。前者的核心優(yōu)勢是基于多方安全計算等密碼學理論的隱私保護計算和數(shù)據(jù)流通技術、標準和基礎設施；后者翼方健數(shù)是基于隱私計算的「數(shù)據(jù)與計算互聯(lián)網(wǎng)」的提供商與運營商，致力于數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)，并促成數(shù)據(jù)價值的流通，更聚焦實際應用場景的落地；富數(shù)科技則立足隱私計算，精耕金融領域，截至目前已合作超過50家企業(yè)，在各行業(yè)已有頭部客戶案例?！皩嵺`派”代表，也表現(xiàn)在通過隱私計算立足不同行業(yè)，具備模式開創(chuàng)型的客戶案例，給技術應用帶來啟發(fā)?？梢钥闯觯@些案例中不乏人工智能的身影。

值得一提的是，學術攻堅和應用落地作為隱私計算的基礎，二者互為驅動，兩個方向的代表企業(yè)出現(xiàn)，也證明了隱私計算行業(yè)已經(jīng)具備了一定的基礎，距離規(guī)?；瘧酶徊健?/span>

而多家隱私計算公司都提到了整個數(shù)據(jù)生態(tài)是一個多層級、多領域的市場，應當積極發(fā)展生態(tài)，包有“數(shù)據(jù)開放是常態(tài)，不開放是偶然”的開放意愿。諸如政務數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、社會資源數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)資源開放，將大大影響人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展。

三、以隱私計算為底座的開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎建設或將成為未來趨勢

通過搭建AI開放平臺，實現(xiàn)包括市場需求、場景對接、技術協(xié)作、數(shù)據(jù)共享等方面真正意義上的人工智能生態(tài)開放，是我們未來希望看到的。而隱私計算，在這里有著不可替代的價值。

原國家信息中心首席經(jīng)濟學家范劍平曾表示，人工智能、數(shù)字經(jīng)濟將成為我國中長期經(jīng)濟發(fā)展的新引擎?？梢灶A見，未來的“隱私計算+AI”，將通過真正讓數(shù)據(jù)安全地流動起來，改變千行百業(yè)的運行邏輯，成為數(shù)字經(jīng)濟重要的“基石”。相信隨著AI技術的不斷發(fā)展及AI產(chǎn)業(yè)應用規(guī)模的不斷突破，以隱私計算為技術底座的開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎建設，將在幫助AI企業(yè)不斷尋求市場創(chuàng)新服務的同時，引導我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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