人工智能和大數(shù)據(jù)熱起來。無數(shù)培訓(xùn)班開始靠講Python、機(jī)器學(xué)習(xí)等課大賺其錢，大學(xué)里的那些稍沾點(diǎn)邊的商科專業(yè)都開始設(shè)立建模預(yù)測的課程。在企業(yè)里收到的簡歷也是越來越多地號稱耍過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，經(jīng)歷過N多建模預(yù)測的項(xiàng)目。未來的職場，看起來會有滿世界的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

從需求端角度上看確實(shí)有這種趨勢。數(shù)據(jù)慢慢積累上來了，人工智能概念也在迅速普及，人們都開始有了這種意識，都想利用積累的數(shù)據(jù)做些分析預(yù)測之類的事情，這類業(yè)務(wù)就逐步變得很多，自然對從業(yè)人員的需求就變多了，而現(xiàn)在總體來講數(shù)據(jù)科學(xué)家又少又貴還是個常態(tài)，有點(diǎn)AI技能的找個工作都不難，老板還天天擔(dān)心你跑掉。

為啥？

因?yàn)檫€有一個領(lǐng)域也開始被人工智能帶得熱門起來了，就是自動機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。

比如這個，國內(nèi)知名數(shù)據(jù)軟件公司潤乾出品的易明建模YModel，地道國貨，還完全免費(fèi)，去潤乾官網(wǎng)就可以下載。來感受一下：

只要把數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好丟進(jìn)去，幾分鐘就能建好模型用于預(yù)測了，過程中基本不需要懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘的人介入，也就是最后看效果時需要了解一些模型評價的指標(biāo)就可以。麻煩的事都是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，這是自動化軟件不會做的事，但也和數(shù)據(jù)科學(xué)家擅長的事不搭界。

這只是其中比較輕量級的一款，還有更多能自動做機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件，包括google等大牌廠商都在加入這個陣營。

在實(shí)踐這個易明建模軟件的過程中發(fā)生過N回這種情況，程序?qū)懙煤芰锏腎T專業(yè)同學(xué)，使用Python開源包建出來的預(yù)測模型，準(zhǔn)確率就是趕不上它。其實(shí)易明建模也是用Python開源包做的，大家用的是同一套基礎(chǔ)東西。但是，只懂IT的同學(xué)常常沒有認(rèn)真系統(tǒng)地學(xué)過這些模型算法的原理，不知道數(shù)據(jù)該怎么做預(yù)處理、什么情況該做糾偏了、補(bǔ)缺失值時該用啥規(guī)則；也不知道這幾十種算法哪種各有啥特點(diǎn)、適合啥場景、又該填什么樣的參數(shù)。要認(rèn)真系統(tǒng)地學(xué)習(xí)人工智能算法原理，大體相當(dāng)于讀半個統(tǒng)計(jì)專業(yè)的博士，幾個月的速成培訓(xùn)班是搞不定的。

而易明建模中卻固化了統(tǒng)計(jì)專家數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)，這樣只擅長IT技能的數(shù)據(jù)挖掘入門級選手當(dāng)然就做不過了。而且，不僅準(zhǔn)確率更好，工作效率也差很多啊，這玩意兒跑個三分鐘就能出模型，人工來做怎么也得搞上幾天吧；更關(guān)鍵的是，這個軟件還不要錢，還能沒日沒夜地干活，而一個數(shù)據(jù)科學(xué)家的工資得多少？你說未來的老板們面對這種情況會怎么想？

結(jié)果，粗略學(xué)過機(jī)器學(xué)習(xí)知識的普通型數(shù)據(jù)科學(xué)家，還不如那些有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)人員更管用。豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)還能把數(shù)據(jù)準(zhǔn)備得更好，從而也能讓模型做得更精準(zhǔn)。自動化建模軟件也只能解決人工智能的技術(shù)問題，沒辦法自動發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)知識，所以即使有自動化軟件也需要好的業(yè)務(wù)知識配合才能建出好模型。

未來的職場，大概率不會是滿世界的數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是滿世界的自動人工智能軟件加行業(yè)業(yè)務(wù)專家。

打個比方，就像現(xiàn)在醫(yī)院里做化驗(yàn)。以前，需要相當(dāng)技能的人員才搞得了，也只有高級醫(yī)院才配得起，這些人也很吃香；后來呢，后來自動化儀器來了，是個人都會做了，是個醫(yī)院也都能做了。

那當(dāng)然也不是。

像易明建模這樣的自動化AI軟件也是要人去做的，這更需要優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家才做得出來了。而且，軟件也沒那么智能，總有搞不定的情況，這時候仍然需要精通算法原理的數(shù)據(jù)科學(xué)家才能搞定。不過，精通算法原理是前提，否則，軟件搞不定的事你也搞不定。

只是，成為這種人的難度當(dāng)然很大，而且這種人的需求量也不會很大，大部分常規(guī)的數(shù)據(jù)科學(xué)事務(wù)都會被自動化的軟件替代掉。