1. 安裝anaconda

   沒安裝Anaconda的同學可以參考以下安裝鏈接：
   https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577

2. 查看conda中的環(huán)境conda env lis

3.打開Anconda prompt 進入普通的base環(huán)境,首先在anaconda中創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境,安裝python2.7版本

conda create --name casanovo_env python=3.10

4.查看所有環(huán)境

5.激活某個環(huán)境，比如pytorch:      activate pytorch

6.安裝Pytorch

根據(jù)自己的安裝版本，在Pytorch官網(wǎng)尋找安裝命令代碼：Pytorch官網(wǎng)：https://pytorch.org/

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
7.測試是否安裝成功

輸入python, 進入python，輸入import torch，測試pytorch是否安裝成功，無報錯則表示安裝成功

打開jupyter:          jupyter notebook

3.環(huán)境退出

切換到另一個環(huán)境

VScode配置conda虛擬環(huán)境：輸入Ctrl+shift+p，會出現(xiàn)命令提示

4在python2.7下安裝ipykernel，安裝命令為“pip install ipykernel“安裝的時候可加清華源避免報錯：

pip install ipykernel

-i https://pypi.tuna./simple

先切回默認源：

conda config --remove-key channels

切換到國內(nèi)的鏡像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/pytorch/

批量導入依賴包

python項目中必須包含一個 requirements.txt 文件，用于記錄所有依賴包及其精確的版本號

首先切換路徑至包含“requirements_conda.txt”的文件夾下。路徑切換命令如下（舉例）：

2、生成requirements.txt文件：pip freeze > requirements.txt
3、安裝requirements.txt依賴：pip install -r requirements.txt