【原】極簡python教程02：基礎(chǔ)變量，刪繁就簡

程序員小譚 2022-03-02

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python極簡教程已經(jīng)開賽，如果錯過說明可以回翻：

極簡python教程：賽前說明

借這個機會，我再講講我的教程和其他網(wǎng)上的教程的區(qū)別：

1 我分享的內(nèi)容，是我在工作中會高頻使用的語法，是精華內(nèi)容

2 我剔除了“冗雜”知識，你只需要get到我提到的重點，輕松入門不是夢

3 你可以敲代碼學習，效果最佳；亦可以收藏，待有需求時粘來即用

這一場，主講python的變量類型。

目標：熟悉python中的基礎(chǔ)變量類型，以及我們該重點關(guān)注的知識點。

說明：Python 中的變量賦值不需要類型聲明。

常用的python變量類型是：

counter = 100 # 整型miles = 1000.0 # 浮點型name = "John" # 字符串py_list = [123, 'john'] # 列表py_tuple = (123, 'john') # 元組py_dict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} # 字典

整型和浮點型，就是整數(shù)和小數(shù)，學過數(shù)學的都清楚，沒什么說的，我從字符串開始說起。

01 字符串

【常用場景1】格式轉(zhuǎn)換，eg：字符串、json 、字典類型之間的轉(zhuǎn)換

# 內(nèi)置函數(shù)-字符串轉(zhuǎn)jsonstr1 = "{'key':1,'value':2}"eval(str1)# 一般轉(zhuǎn)換采用此方法，但它有個問題，如果json中有null值，則無法使用，這時需要用到j(luò)son庫
import jsonjson1= '{"key":null,"value":2}'dicts = json.loads(json1)  # 可將json的null替換為python能識別的Noneprint(dicts)

【常用場景2】單雙引號使用

# 雙引號中的雙引號需要轉(zhuǎn)義string1 = "hello，my，\"god\" "# 單引號中的雙引號不需要轉(zhuǎn)義string2 = 'hello, my "god" '

【常用場景3】多引號使用

# 比如我們需要在py文件里寫一條sql語句sql_a = 'select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01" '# 注意每一個右引號左邊都需要空格，寫代碼特別麻煩sql_b = ('select * '    'from asset '    'where asset_id = "123456";'    )sql_c = '''select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01"'''# 也可以在三個引號內(nèi)隨意寫，這種寫法更加方便，但要注意，實際字符串是包含了三行，即sql前面換行的\n和sql后面的換行\(zhòng)n（其實無傷大雅）

02 列表

列表的索引 重點必須掌握！??！

lst = ['a', 'b', 'c','d','e','f']lst.append('g') # 在列表尾部添加值lst.pop(0) # 刪除索引位置的值lst[0] # 取index=0的值lst[1:3] # 取index從0開始（不包括），到index=3的值

列表遍歷迭代 重點必須掌握?。?！

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']# 一般的遍歷for i in li:   print(i)   # 帶索引的遍歷for i, e in enumerate(li): print("index:",i,"element:",e)

【拓展場景1】：多列表迭代

# 循環(huán)嵌套# 缺點：代碼復(fù)雜度高x_list, y_list, z_list = [], [], []for x in x_list: for y in y_list:   for z in z_list:     None# itertools標準庫# 缺點：不方便調(diào)試from itertools import productfor x, y, z in product(x_list, y_list, z_list): None

【拓展場景2】：交集、并集、差集

a=[2,3,4,5]b=[2,5,8]# 交集 print(list(set(a).intersection(set(b))))# 并集list(set(a).union(set(b)))# 差集list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中沒有的list(set(a).difference(set(b))) # a中有而b中沒有的

03 元組

如何理解：可以將元組當成不可編輯的list（一般很少用到該類型）

（'a','b','c','d'）

04 字典

如何理解：key-value鍵值對

取值 重點必須掌握?。?！

personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}personinfo['name']

遍歷迭代 重點必須掌握?。?！

personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}for k, v in personinfo.items(): print(k, v)

【實用場景1】合并和復(fù)制

# 合并date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}all_info = {**date_info, **track_info}# 添加值date_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7'}event_info = {**date_info, 'group': "Python Meetup"}# 在復(fù)制/合并字典的同時重寫特定的值event_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7', 'group':'Python Meetup'}new_info = {**event_info, 'day': "14"}

【實用場景2】json和字典的轉(zhuǎn)換 重點必須掌握?。?！

import jsondata = {"spam" : "foo", "parrot" : 42} # 把python對象轉(zhuǎn)換成jsonpython_to_json = json.dumps(data)print(python_to_json)json_to_python = json.loads(python_to_json) # 將json轉(zhuǎn)換成python對象print(json_to_python)

05 拓展

isinstance：用來判斷對象的類型，也可以判斷一個對象是否是一個類的實例

# 【常用場景1】:判斷對象的類型py_int = 1py_str = 'a'py_list = ['a','b']py_dict = {'a':1,'b':2}isinstance(py_int, int)
# 【常用場景2】:一個對象是否是一個類的實例class C(): passcc = C()isinstance(cc, C)

format：用于組裝和格式化數(shù)據(jù)

# 【常用場景1】:裝載字符串py_str = "hello {0}".format("world")py_str = "hello {}{}".format("great","world!")# 【常用場景2】:裝載列表a = [1,2]py_list = '列表第一個: {0}; 列表第二個: {1}'.format(a[0],a[1])py_list = '列表第一個: {0[0]}; 列表第二個: {0[1]}'.format(a)# 常用場景3:裝載字典student = {"name": "zhao", "age": 5}"My name is {} and my age is {}".format(student['name'],student['age'])"My name is {pig[name]} and my age is {pig[age]}".format(pig=student)