理解化療耐藥性的發(fā)生過程,有助于進(jìn)行更好的抗癌治療。這種耐藥性的來源是腫瘤耐藥細(xì)胞。一種詳細(xì)描述腫瘤耐藥細(xì)胞的方法可闡明其起源。 如果一小組腫瘤細(xì)胞在化療中存活,即產(chǎn)生耐藥細(xì)胞(persister cells,或稱持久細(xì)胞),那么腫瘤就會(huì)復(fù)發(fā)。多數(shù)耐藥細(xì)胞在藥物作用時(shí)是不分裂(靜止)的,但其中很小的一群,能在治療時(shí)就重新進(jìn)入細(xì)胞周期,進(jìn)行增殖。已有許多研究關(guān)注這種抗治療背后的遺傳機(jī)制,但越來越多的數(shù)據(jù)顯示,非遺傳機(jī)制(比如DNA和稱為染色質(zhì)的蛋白質(zhì)復(fù)合物的變化)也在耐藥細(xì)胞的發(fā)展過程中有一定作用。Oren等人[1]采用了一種名為DNA條形碼的技術(shù),檢測了耐藥細(xì)胞的細(xì)胞譜系和基因表達(dá)譜,得以追蹤腫瘤細(xì)胞及其子代,該文章發(fā)表在《自然》上。他們的結(jié)果闡明了在多種組織的多種腫瘤中,可逆的非遺傳機(jī)制在化療耐藥性方面發(fā)揮的作用。 作者分析了體外培養(yǎng)的人肺癌細(xì)胞的細(xì)胞分裂過程。該細(xì)胞在編碼表皮生長因子受體(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因上帶有突變。這些細(xì)胞用EGFR抑制劑奧沙替尼(osimertinib)進(jìn)行了處理。Oren等人追蹤了腫瘤細(xì)胞系的譜系結(jié)局,14天后發(fā)現(xiàn)有8%的細(xì)胞系長成了耐藥細(xì)胞,并有13%的耐藥細(xì)胞重啟了細(xì)胞周期,增殖形成細(xì)胞群。以上結(jié)果顯示,循環(huán)和非循環(huán)耐藥細(xì)胞都在治療過程早期就出現(xiàn)了,并且衍生于幾個(gè)單獨(dú)的細(xì)胞系。 為闡明循環(huán)和非循環(huán)耐藥細(xì)胞相關(guān)的分子機(jī)制,作者設(shè)計(jì)出了一套他們稱為“西瓜”(Watermelon)的系統(tǒng),這套系統(tǒng)能同時(shí)追蹤每個(gè)細(xì)胞的譜系、增殖狀態(tài)和轉(zhuǎn)錄狀態(tài)(圖1)。作者還想確定耐藥細(xì)胞的耐藥態(tài)是否產(chǎn)生于其不可逆的遺傳性質(zhì),所以在治療暫停一段后,重新用奧沙替尼處理耐藥細(xì)胞群。他們發(fā)現(xiàn)循環(huán)和非循環(huán)耐藥細(xì)胞都重新獲得藥物敏感性,表明耐藥性背后存在著一種可逆的非遺傳機(jī)制。 圖1 | 分析腫瘤耐藥細(xì)胞的方法。Oren等人[1]展現(xiàn)了他們的“西瓜”技術(shù),用以分析耐藥細(xì)胞——在類似奧沙替尼這類化療藥的破壞下逃逸的腫瘤細(xì)胞。作者在體外培養(yǎng)的人腫瘤細(xì)胞中引入了一段設(shè)計(jì)好的DNA序列。這段序列中包含了一個(gè)特有的DNA“條形碼”,能確定該譜系下的細(xì)胞;還包含了編碼綠色熒光蛋白(mNeon)和紅色熒光蛋白(mCherry)的基因各一個(gè),后者需要多西環(huán)素誘導(dǎo)表達(dá)。然后作者用奧沙替尼和多西環(huán)素處理細(xì)胞,并用單細(xì)胞技術(shù)分析活下來的耐藥細(xì)胞。非循環(huán)(不分裂)比循環(huán)(分裂)的耐藥細(xì)胞mCherry表達(dá)水平更高。耐藥細(xì)胞中含有能造成氧化損傷的活性氧(ROS)。與非循環(huán)耐藥細(xì)胞相比,循環(huán)耐藥細(xì)胞ROS水平更低,氧化脂肪酸水平更高。而且循環(huán)耐藥細(xì)胞顯示了多種抗氧化特征,其中包括表達(dá)抗氧化分子和轉(zhuǎn)錄因子NRF2。 作者之后用單細(xì)胞RNA測序方法,檢測了兩周內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)的基因表達(dá)情況,并比較了循環(huán)和非循環(huán)耐藥細(xì)胞的這些特征。循環(huán)耐藥態(tài)的特點(diǎn)是上調(diào)產(chǎn)生抗氧化分子的防御程序——包括表達(dá)抗氧化分子谷胱甘肽代謝的特征,還產(chǎn)生蛋白質(zhì)NRF2,一種應(yīng)對氧化應(yīng)激時(shí)誘導(dǎo)產(chǎn)生的轉(zhuǎn)錄因子。不僅如此,幾種NRF2的靶點(diǎn)基因,其表達(dá)和下有大量子代耐藥細(xì)胞的譜系相關(guān)。而細(xì)胞經(jīng)基因工程去除了一個(gè)NRF2的負(fù)性調(diào)控基因后,會(huì)導(dǎo)致循環(huán)耐藥細(xì)胞比例上升。 用奧沙替尼處理細(xì)胞,會(huì)誘導(dǎo)其產(chǎn)生活性氧(ROS),從而引起氧化應(yīng)激。處理期末,循環(huán)耐藥細(xì)胞ROS水平顯著低于非循環(huán)耐藥細(xì)胞。作者加入了ROS清除分子,降低細(xì)胞內(nèi)ROS水平后,循環(huán)耐藥細(xì)胞比例上升。因此,以上分析表明,細(xì)胞氧化還原態(tài)在調(diào)控循環(huán)耐藥細(xì)胞中發(fā)揮作用。 認(rèn)識到氧化還原平衡跟代謝相關(guān)后,作者繪制了循環(huán)和非循環(huán)耐藥細(xì)胞的代謝產(chǎn)物譜,從而確定了在這兩種細(xì)胞中豐度不一的56種產(chǎn)物。他們發(fā)現(xiàn),對比非循環(huán)態(tài)細(xì)胞,與肉堿(脂肪酸氧化準(zhǔn)備步驟的產(chǎn)物)相關(guān)的脂肪酸在循環(huán)態(tài)細(xì)胞更豐富。他們還注意到,奧沙替尼處理會(huì)導(dǎo)致脂肪酸氧化增加。改變脂肪酸氧化通路的結(jié)果顯示,增加或降低脂肪酸氧化會(huì)分別提高或減低循環(huán)耐藥細(xì)胞比例。這些結(jié)果支持了以下理論:改變脂肪酸氧化代謝,會(huì)影響耐藥細(xì)胞的增殖能力。 Oren等人想測驗(yàn)他們的發(fā)現(xiàn)是否能推廣到肺癌以外的模型系統(tǒng),從而創(chuàng)造了其他人類腫瘤的“西瓜”模型,包括黑色素瘤、肺腫瘤、乳腺腫瘤、結(jié)直腸腫瘤。他們根據(jù)特定腫瘤背后的遺傳學(xué),對應(yīng)地選用其化療方案特定的抑制劑處理細(xì)胞。大多數(shù)模型中,循環(huán)耐藥細(xì)胞相比非循環(huán)型都增強(qiáng)了脂肪酸代謝過程、抗氧化反應(yīng)和NRF2特征基因(表達(dá)),表明作者的發(fā)現(xiàn)可以推廣到肺癌以外的癌癥類型中。 這些體外實(shí)驗(yàn)結(jié)果在基因工程小鼠模型上也得到了驗(yàn)證。這個(gè)小鼠肺癌組織中攜帶有一可誘導(dǎo)表達(dá)的突變型EGFR。經(jīng)奧沙替尼處理后,相比沒有接受藥物處理的小鼠細(xì)胞,耐藥細(xì)胞的ROS增多,脂肪酸代謝過程的特征基因表達(dá)增強(qiáng)。對于EGFR所致肺腺癌、BRAF突變型黑色素瘤(用BRAF和MEK酶的抑制劑處理)、HER2突變型乳腺癌(用拉帕替尼處理),作者對這三類腫瘤患者的樣本細(xì)胞也做了化療前后基因表達(dá)的變化評估。在上述情況下,相比未處理的腫瘤細(xì)胞,處理過的耐藥細(xì)胞,其ROS產(chǎn)生過程和脂肪酸代謝過程的特征基因表達(dá)都增強(qiáng)了,且循環(huán)型耐藥細(xì)胞表達(dá)上述特征基因多于非循環(huán)型。 Oren等人的研究符合當(dāng)前工作重點(diǎn)的大背景,突出了非遺傳機(jī)制在耐藥細(xì)胞生存和增殖中的重要性[2-4]。研究耐藥細(xì)胞時(shí)一個(gè)主要問題,是耐藥細(xì)胞為原始的腫瘤細(xì)胞群中很小的一部分,因此難以通過群體細(xì)胞測序刻畫其特點(diǎn)。作者的“西瓜”技術(shù),價(jià)值就在于能以單細(xì)胞分辨率得到耐藥細(xì)胞的詳細(xì)特征。未來發(fā)展方向之一可能是把類似的單細(xì)胞技術(shù)應(yīng)用到其他腫瘤上,研究其耐藥性的非遺傳機(jī)制,比如胰腺癌[5]、前列腺癌[6]等,類似的研究正在這些領(lǐng)域中蓬勃發(fā)展。 理解耐藥細(xì)胞的動(dòng)態(tài)過程,對于發(fā)展更有效的癌癥化療方法十分重要。之前的研究發(fā)現(xiàn),在乳腺癌中發(fā)揮作用的雌激素應(yīng)答通路[7],以及鐵凋亡這個(gè)細(xì)胞死亡相關(guān)通路[8,9],跟耐藥態(tài)密切相關(guān)。Oren等人發(fā)現(xiàn),抑制這些通路雖然確實(shí)能降低耐藥細(xì)胞數(shù),但是會(huì)增加循環(huán)型耐藥細(xì)胞比例,表明這些通路可能不是最佳的化療靶點(diǎn)。 反之,他們發(fā)現(xiàn)用乙莫克舍(etomoxir)這種抑制劑,抑制脂肪酸氧化通路,能同時(shí)減少耐藥細(xì)胞占比,并降低增殖型耐藥細(xì)胞比例。這一有前景的結(jié)果顯示,調(diào)整這一通路以及調(diào)控該通路中發(fā)揮作用的基因,或能開發(fā)新的治療手段。 參考文獻(xiàn): 1. Oren, Y. et al. Nature 596, 576–582 (2021). 2. Salgia, R. & Kulkarni, P. Trends Cancer 4, 110–118 (2018). 3. Sharma, S. V. et al. Cell 141, 69–80 (2010). 4. Hata, A. N. et al. Nature Med. 22, 262–269 (2016). 5. Chen, P.-Y. et al. Cancer Res. 78, 985–1002 (2018). 6. Jolly, M. K., Kulkarni, P., Weninger, K., Orban, J. & Levine, H. Front. Oncol. 8, 50 (2018). 7. Garon, E. B. et al. J. Thorac. Oncol. 8, 270–278 (2013). 8. Angeli, J. P. F., Shah, R., Pratt, D. A. & Conrad, M. Trends Pharmacol. Sci. 38, 489–498 (2017). 9. Hangauer, M. J. et al. Nature 551, 247–250 (2017). 原文以A persistent look at how tumours evade therapy為標(biāo)題發(fā)表在2021年8月11日《自然》的新聞與觀點(diǎn)版塊上 nature |
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