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數(shù)據(jù)中心的“芯”競爭

 張問驊 2022-02-03

隨著人工智能及大數(shù)據(jù)崛起,資料中心日益龐大,儲存容量也因疫后數(shù)位轉(zhuǎn)型加速而大幅成長。另一方面,智能型網(wǎng)路卡與資料處理器所代表的新興加速運算裝置預(yù)料也將帶動伺服器硬體加速成長,掀起資料中心運算架構(gòu)變革潮。CPU核心數(shù)增加以優(yōu)化記憶體應(yīng)用、提升高效運算能力成為重要課題。

CPU發(fā)展史堪稱Intel和AMD「雙雄爭霸」的發(fā)展史,可分為4位微處理器、8位微處理器、16位微處理器、32位微處理器及六64位微處理器等。Intel于1971年推出世上第一款微處理器4004,是包含2300個晶體管的4位CPU。

17年前,第一顆雙核心X86處理器問世,AMD推出首款Opteron雙核處理器,Intel也推出雙核處理器,開啟CPU多核處理器(Multi-Core Processor)時代。在多核處理器的競技上,Intel多半保持領(lǐng)先,但約6年前AMD重返伺服器市場,搶先對手推出32核心伺服器處理器EPYC,刷新Intel的24核心紀錄。迄今,雙雄爭霸互有勝出。

過去,單顆CPU核心數(shù)不夠多,處理能力相對較弱,只能以增加CPU顆數(shù)的方式搭配高效能應(yīng)用伺服器,組成更多CPU核心的運算叢集以提高伺服器處理效能。當CPU核心數(shù)達64核心,代表一臺64核單路伺服器就能協(xié)助企業(yè)執(zhí)行各種復(fù)雜運算或高密集運算工作。

X86處理器在隨后的發(fā)展中逐步推展大量平行運算或浮點運算可視化、AI、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用,之后,圖形處理器(GPU)出現(xiàn),智能型網(wǎng)路卡(SmartNIC)與資料處理器(DPU)等新興加速運算裝置陸續(xù)分食X86處理器的運算工作,催化新一波伺服器硬體加速變革。

另一方面,為迎合DPU市場需求,業(yè)者必須快速提升伺服器的處理能力,增加伺服器CPU核心是最簡單也最容易的方式。

此外,AI與特定運算的需求越來越大,加上物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)路傳輸資料的安全性需求增高,處理器架構(gòu)也必須全面翻新才能因應(yīng)市場需求。市場上的CPU分為兩大陣營,一是以Intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU,二是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU,除了品牌相異,產(chǎn)品架構(gòu)也不盡相同,Intel、AMD CPU為X86架構(gòu),IBM CPU為PowerPC架構(gòu),ARM則是ARM架構(gòu)。

新一代異質(zhì)運算架構(gòu)提升運算效能

由于AI加速芯片和資料處理芯片(DPU)加入運算陣容,新一代異質(zhì)運算架構(gòu)逐步成形。因應(yīng)全球資料中心高效能運算、云端與AI運算需求,帶動運算力更強大、更高效的伺服器需求。Intel稱霸半導(dǎo)體界十余載,如今,X86中央處理器統(tǒng)治資料中心運算架構(gòu)的局面已然松動。

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圖一: Arm推出新Armv9 架構(gòu)CPU(source:Arm)

AI時代處理深度學(xué)習(xí)需要運用復(fù)雜運算,「效能」與「能耗」成為企業(yè)亟需解決的兩大問題,因此衍生出GPU、FPGA及ASIC 等異質(zhì)運算架構(gòu)。異質(zhì)運算是指系統(tǒng)使用不同的計算單元,如CPU、GPU、DPU、VPU、FPGA、ASIC等,不同運算工作需要交由符合需求的專用處理器執(zhí)行才能大幅提升運算效能或改善能源使用效率。

近年來,異質(zhì)運算的定義越來越多元,也包含使用不同架構(gòu)的處理器及使用不同處理器架構(gòu)的伺服器解決方案,主要目的是在最短時間內(nèi)快速解決特殊工作負載,比方Arm架構(gòu)處理器不只具有運算核心數(shù)量較多、功耗較低等優(yōu)勢,也更容易與Arm架構(gòu)行動裝置互通有無,順暢溝通。

采用不同處理器架構(gòu)相當于進階版的異質(zhì)運算,除了X86架構(gòu),還有Arm架構(gòu)處理器等替代方案可以搭配各類新運算產(chǎn)品。隨著晶圓代工商業(yè)模式成主流,AMD與蘋果(Apple)似已威脅到Intel的霸主地位,過去2年,幾大龍頭業(yè)者也陸續(xù)推出新的CPU產(chǎn)品及異質(zhì)運算架構(gòu)解決方案。

商機可期龍頭業(yè)者動作頻頻

從數(shù)據(jù)面觀察,不難看出資料中心運算架構(gòu)商機可期,幾大龍頭業(yè)者也為加速搶灘而動作頻頻。IDC《全球邊緣運算支出報告》指出,2022年全球邊緣運算支出預(yù)計達1760億美元,較2021年成長14.8%,至于企業(yè)和服務(wù)供應(yīng)商在邊緣解決方案的軟硬體及服務(wù)支出預(yù)計在2025年達到2740億美元的水準。由于邊緣部署具有多樣化需求,為技術(shù)供應(yīng)商創(chuàng)造極大商機,預(yù)料市場將出現(xiàn)更多新的解決方案。

以企業(yè)端來說,2022年邊緣投資大宗包含制造營運、生產(chǎn)資產(chǎn)管理、智能電網(wǎng)、全通路營運、公共安全與緊急應(yīng)變、貨運監(jiān)控和智能交通系統(tǒng)。預(yù)估2020-2025年,公共基礎(chǔ)設(shè)施維護、網(wǎng)路維護、解剖診斷和AR 輔助手術(shù)等領(lǐng)域支出成長較快。IDC進一步指出,美國將成邊緣解決方案的最大投資者,預(yù)計2022年支出達765億美元,西歐和中國則是第二大地區(qū),支出總額分別為306億美元和208億美元。

DIGITIMES Research則預(yù)期,2022年下半年IC短缺可望緩解,由于北美云端業(yè)者、大型資料中心(如字節(jié)跳動、BAT)對伺服器需求強勁,加上Intel、AMD新一代CPU 2021下半年起小量出貨帶動換機潮,全球伺服器出貨量呈現(xiàn)強勁成長力道。

幾大龍頭廠近2-3年動作頻頻,較勁意味濃厚。Arm于2021年發(fā)表全新Armv9架構(gòu)的全面運算解決方案,帶來次世代沉浸式與互動式體驗,提供更高的運算效能、安全性與擴充性。Arm推出Cortex-X2、Cortex-A710及Cortex-A510三款CPU產(chǎn)品,提升筆電效能及智能電視用戶體驗,也為手游提供高效率的電池續(xù)航力。

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圖二: 英特爾首度在PC X86架構(gòu)處理器上推出具有大小核心的異質(zhì)架構(gòu)處理器(source:Intel)

Arm資深副總裁暨終端產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理Paul Williamson 表示,Cortex-X2 是第一顆Armv9旗艦CPU,與Cortex-X1相較,效能提升16%,機器學(xué)習(xí)效能則提升二倍,預(yù)計帶來逾30%的峰值效能,可以同步滿足高階智能手機、筆電需求;Cortex-A710則是第一顆基于Armv9 的大核CPU,與Cortex-A78相比,能源效率提升30%、效能提高10%;Cortex-A510是首次推出的高效率小核核心,效能增加35%,機器學(xué)習(xí)效能更提升逾三倍,適合運用于智能手機、家用及穿戴裝置。

Arm也推出四款GPU新品:Mali-G710、Mali-G610、Mali-G510及Mali-G310。與Mali-G78相較,Mali-G710的效能提升20%、機器學(xué)習(xí)效能提高35%、能源效率提高20%,主攻高階智能手機與Chromebook市場;Mali-G610承襲Mali-G710功能但價格更親民;Mali-G510不僅效能提升,耗電量也節(jié)省22%,鎖定中階智能手機、高階智能電視與機上盒市場;Mali-G310則是將Valhall架構(gòu)與高品質(zhì)繪圖技術(shù)導(dǎo)入成本較低的入門智能手機、擴增實境裝置與穿戴裝置。

2021年底,Intel發(fā)表Alder Lake第12代Intel Core桌上型6款處理器,在伺服器虛擬化及軟體定義化架構(gòu)下陸續(xù)加入X86指令集,讓X86處理器可以承擔(dān)資料中心多數(shù)的運算負載。這款首度使用Intel 7納米制程的混合架構(gòu)CPU產(chǎn)品命名第12代Intel Core i9-12900K,堪稱「地表最強游戲處理器」,16核心包含效能核心(P-core)及效率核心(E-core),也是X86架構(gòu)個人電腦處理器首度使用大小核心設(shè)計。市場評估,Intel此舉將掀起新一輪競賽,尤其大小核心的混合架構(gòu)設(shè)計,直接挑戰(zhàn)2020年蘋果發(fā)表的自研芯片M1,向其他龍頭大廠示威的意圖也很明顯。

迎戰(zhàn)雙A(AMD與APPLE) Intel強勢回歸

在此不得不提CPU兩大陣營外的第三方新勢力:蘋果(Apple),以及蘋果掀起的異質(zhì)核心(大小核心)概念。蘋果于2020年發(fā)表采用Arm架構(gòu)設(shè)計的自研芯片M1后,異質(zhì)核心(大小核心)概念引起全球關(guān)注。M1系列處理器具有兩大特點,一是異質(zhì)核心概念讓電腦可以視工作吃重度不同,將適合的工作內(nèi)容分派給大核心或小核心處理,這般「適才適性」的處理方式大大降低機器耗能,提高運算最佳化效能;二是統(tǒng)一記憶體架構(gòu),透過M1 MAX,CPU跟GPU(顯示芯片)可以同步共享64GB記憶體,達資料存取頻寬最大化效能。

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圖三: 全系列新款A(yù)MD Ryzen 6000系列處理器(Source:AMD)

緊跟在Intel之后,AMD在2022年初發(fā)表全系列新款A(yù)MD Ryzen 6000系列處理器,全新Zen 3+核心架構(gòu)內(nèi)建全新AMD RDNA? 2架構(gòu)的顯示核心。AMD Ryzen 6000系列處理器采用臺積電6納米制程技術(shù),帶來1080p 3A級游戲體驗以及超長的電池續(xù)航力。此外,AMD也發(fā)表新款Ryzen 7 5800X3D桌上型處理器,采用AMD 3D V-Cache技術(shù),并率先采用Zen 4架構(gòu)與全新AMD Socket AM5插槽的新款Ryzen 7000系列CPU。Ryzen 6000系列處理器的時脈速度高達5 GHz,堪稱目前速度最快的AMD Ryzen處理器,與Ryzen 5000系列相比,處理速度提高1.3倍,顯示效能提高2.1倍。

AMD在GPU和CPU運算核心部分都能提出效能更好的架構(gòu),如Zen和RDNA架構(gòu)。繪圖處理器GPU可以負責(zé)處理電腦顯示繪圖相關(guān)項目,Zen架構(gòu)可協(xié)助電腦在執(zhí)行網(wǎng)頁瀏覽、多工作業(yè)及串流視訊應(yīng)用時更快速處理顯示速度,RDNA架構(gòu)有助CPU更快速處理數(shù)據(jù)運算與執(zhí)行指令。

輝達(NVIDIA)則在2021年推出首款基于Arm架構(gòu)打造的NVIDIA Grace CPU,針對AI及高效能運算工作負載所設(shè)計,也是目前唯一支援NVLlink傳輸介面的CPU,可以和GPU搭配運作。NVIDIA創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛表示,要將Arm架構(gòu)芯片拓展至云端運算、超級運算、個人電腦及自動化系統(tǒng)等領(lǐng)域,資料中心產(chǎn)品線將由CPU、GPU、DPU等三種芯片組成,NVIDIA架構(gòu)平臺將同時支援X86跟Arm。

預(yù)計2023年初上市的NVIDIA Grace CPU運算效能優(yōu)于目前效能最快的超級伺服器約10倍的速度,可滿足自然語言運算、推薦系統(tǒng)及AI超級運算等先進運算需求,同時可以整合Arm CPU 核心架構(gòu)和低功率記憶體次系統(tǒng),兼具高效與節(jié)能優(yōu)勢。

CPU雙雄爭霸2022年更精彩

雖然幾大龍頭業(yè)者競爭態(tài)勢明顯,但各自著眼的產(chǎn)品發(fā)展策略不同,比方AMD走小芯片(Chiplets)路線,蘋果選擇M1 Max單一芯片,前者走小眾化路線,后者強調(diào)「數(shù)大便是美」,在432平方公厘面積的M1芯片內(nèi)布建高達570億電晶體,功耗僅約90W。

數(shù)據(jù)顯示,M1 Max GPU足以匹媲美AMD與Nvidia的高階GPU。在Intel發(fā)表異質(zhì)核心X86處理器后,X86架構(gòu)往前推進一大步,未來CPU效能還有拓展空間,至于AMD等強敵未來是否跟進異質(zhì)架構(gòu),對于市場及相關(guān)技術(shù)發(fā)展帶來何種變數(shù),值得觀察。

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