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如何防止果照外泄?自己先上傳就OK,扎克伯格這波操作給網(wǎng)友整不會(huì)了

 FTiger 2021-12-06

如何防止果照外泄?

自己先上傳到網(wǎng)上就OK。

沒錯(cuò),這就是扎克伯格旗下Meta給出的最新解決方案。

技術(shù)角度出發(fā),但細(xì)想又總覺得哪里不對(duì)……

結(jié)果這就直接讓中外網(wǎng)友炸了鍋,還有媒體標(biāo)題直接是醬嬸的~

Facebook再次讓人上傳果照。

還有網(wǎng)友調(diào)侃,這怕是空手套白狼啊~

所以這究竟是怎么一回事。

此上傳非彼上傳

Meta官宣的這項(xiàng)工具,專門是針對(duì)報(bào)復(fù)性私密內(nèi)容的傳播。

具體來說,如果你擔(dān)心自己的果照或不雅視頻被人po到網(wǎng)上,那就先自己提前上傳到工具上。

這樣別人想發(fā)到網(wǎng)上(Facebook或Instagram)時(shí),圖像就會(huì)被審核違規(guī)作刪除處理。

這時(shí)工具會(huì)用算法匹配一個(gè)獨(dú)特的“數(shù)字指紋”

數(shù)字指紋,類似一種條形碼,技術(shù)上來講叫做哈希值,或者散列值,有把數(shù)據(jù)拆散后重新排列之意。

隨后,Meta就拿著哈希值與Facebook或Instagram上傳的圖像進(jìn)行匹配。

如果匹配成功,圖像將會(huì)被刪除。甚至有人試圖上傳一張匹配的圖片,工具也將會(huì)審查是否違反了其政策,采取相應(yīng)的行動(dòng)。

官方強(qiáng)調(diào),原始圖像or視頻仍然存儲(chǔ)在本地,他們只是提取了哈希值,用于與科技公司共享。

據(jù)介紹,照片使用的哈希生成算法是PDQ,視頻使用的的是MD5,均為該類應(yīng)用程序的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

其中,PDQ是Facebook 2019年開源、受pHash啟發(fā)的相似圖片識(shí)別算法。

MD5則是一種廣泛使用的哈希函數(shù),全稱叫做MD5信息摘要算法,可以產(chǎn)生128位/ 16字節(jié)哈希值。

對(duì)于用戶端來說,不需要提供包括電子郵件在內(nèi)的其他信息,只需要記住密碼和項(xiàng)目的號(hào)碼,以備在這之后編輯項(xiàng)目的狀態(tài),比如撤銷。

不過這項(xiàng)技術(shù)有個(gè)很明顯的bug——只能精準(zhǔn)匹配。

換句話說,如果照片被p過、裁剪過,視頻被剪輯過,就可能識(shí)別不了了。這時(shí)候就需要重建一個(gè)哈希值。

事實(shí)上,類似的技術(shù)已經(jīng)被諸多科技企業(yè)廣泛使用,用來檢測(cè)已知的違規(guī)內(nèi)容。

最具代表性的、也是最早提供相關(guān)技術(shù)的,當(dāng)屬2009年微軟宣布的PhotoDNA技術(shù),由微軟與達(dá)特茅斯學(xué)院Hany Farid教授共同研發(fā),以識(shí)別刪除網(wǎng)絡(luò)上流傳的兒童受害的照片。

隨后,微軟向國(guó)家失蹤與受虐兒童中心 (NCMEC) 捐贈(zèng)了該技術(shù),并陸續(xù)向更多企業(yè)免費(fèi)開放。

早期PhotoDNA必須在本地部署,但2015年,微軟提供了基于云的PhotoDNA服務(wù)。

隨后在谷歌、Facebook、Reddit、Twitter上也都看到了相關(guān)的產(chǎn)品。今年8月,蘋果甚至直接從源頭做起——掃描用戶的iPhone來獲取兒童受害圖像。

網(wǎng)友:直接禁止所有色情內(nèi)容可好?

這次的工具由Meta聯(lián)合英國(guó)色情報(bào)復(fù)熱線(Revenge Porn Helpline)合作推出,為18歲以上的成年人而生。

色情報(bào)復(fù),主要指分手后心懷不滿的ex把對(duì)方果照傳到網(wǎng)上的那種。

早在2017年,還未改名的Facebook公司就推出過類似的工具,并在澳大利亞展開試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)。

據(jù)當(dāng)時(shí)的統(tǒng)計(jì),大約4%的美國(guó)網(wǎng)民是色情報(bào)復(fù)的受害者。只算30歲以下女性的話,每十人就有一人曾遭受色情報(bào)復(fù)。

據(jù)英國(guó)衛(wèi)報(bào)報(bào)道,試點(diǎn)項(xiàng)目的流程是用戶上傳自己的果照,由“受過專門訓(xùn)練的代表”查看并提取照片的數(shù)字指紋。

之后原始圖像會(huì)刪除,只保留數(shù)字指紋,用于防止同一張果照在刪除后再次被人上傳。

可以說開發(fā)這個(gè)工具的初衷是好的,也收到了一些公益組織、律師以及最早參與PhotoDNA技術(shù)開發(fā)的科學(xué)家Hany Farid的認(rèn)同。

不過上傳果照到Facebook的服務(wù)器,并由技術(shù)人員手動(dòng)處理這兩個(gè)環(huán)節(jié),讓用戶很不買賬。

如何保證技術(shù)人員不會(huì)濫用職權(quán)?又如何保證存儲(chǔ)果照的服務(wù)器不被黑客攻擊?

以及,為什要這么麻煩呢?直接用圖像識(shí)別技術(shù)不是更方便嗎?

這都是當(dāng)時(shí)大家最關(guān)心的問題。

這些對(duì)應(yīng)在受害者身上,主要產(chǎn)生兩種擔(dān)心:一是害怕報(bào)復(fù),所以不愿自己上傳那些內(nèi)容;二是不知道那些內(nèi)容已經(jīng)分享。

兩年之后,F(xiàn)acebook推出了一款A(yù)I工具,可以主動(dòng)檢測(cè)在社交網(wǎng)絡(luò)上分享的果照,并允許快速刪除,還配備一名專門訓(xùn)練的成員來審查內(nèi)容。

這樣就保證了可以在其他人報(bào)告之前就已經(jīng)處理這些照片。

而在原有工具的基礎(chǔ)上,F(xiàn)acebook的新工具讓用戶不用上傳內(nèi)容,在本地完成就可以提取數(shù)字指紋的步驟,由獨(dú)立的慈善組織StopNCII.org運(yùn)營(yíng)。

這一次,大家反應(yīng)如何?

在Facebook頻頻曝出隱私安全問題、用戶數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露等事件之后,許多人還是不信任他們。

而且這種不信任的情緒針對(duì)扎克伯格本人。

不過也有人認(rèn)為這個(gè)主意是好的,但具體能起到什么效果還要再觀察。

一些批評(píng)者思考的角度是:

只需要稍微P圖就能繞過的防護(hù)措施太脆弱了,就像是一個(gè)不投資更多人力審核的廉價(jià)借口。

最后還有一個(gè)靈魂發(fā)問:

直接禁止所有色情內(nèi)容可好?

端到端加密宣布推遲

Meta旗下產(chǎn)品,尤其是社交應(yīng)用Facebook,在用戶隱私安全問題上頻頻出現(xiàn)大問題。

最著名的是“FB數(shù)據(jù)門”,8700萬Facebook用戶數(shù)據(jù)被不當(dāng)泄露給英國(guó)劍橋分析公司,被用于操縱2016年美國(guó)大選和英國(guó)脫歐等政治議題。

今年與Meta公司相關(guān)的更是有“260萬Instagram、Tiktok用戶數(shù)據(jù)泄露”,“Facebook超5億用戶個(gè)人數(shù)據(jù)被泄露”、“38億條Clubhouse、Facebook用戶數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)出售”等讓人逐漸麻木。

自劍橋分析事件曝光后,扎克伯格于2019年宣布正在努力把端到端加密技術(shù)用到旗下所有服務(wù)。

端到端加密意味著只有發(fā)送方和接收方能解密并查看信息,在傳輸過程中都是加密狀態(tài),其他人無法查看。

目前Meta旗下只有WhatsApp一款應(yīng)用聲稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)端到端加密。

不過就這今年還被打臉了。

9月初,一份來自ProPublica的調(diào)查報(bào)道顯示,WhatsApp在奧斯汀、德克薩斯、都柏林和新加坡雇傭了1000多名員工,專門負(fù)責(zé)檢查“數(shù)百萬私人消息、圖片和視頻”。

雖然這與他們提交給美國(guó)證券交易委員會(huì)的說法不一致,不過美國(guó)證交會(huì)當(dāng)時(shí)沒有對(duì)此采取行動(dòng)。

一周后,WhatsApp終于宣布允許用戶把云端備份聊天記錄加密,在這之前用戶只能用未加密格式把聊天記錄上傳到蘋果iCloud或安卓的Google Drive。

今年早些時(shí)候,扎克伯格曾暗示會(huì)在2022年實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)品端到端加密。不過這一計(jì)劃最近又宣布推遲到2023年。

Meta全球安全主管Antigone Davis表示:

推遲的決定是為了確保端到端加密的同時(shí),還保留向執(zhí)法部門提供信息以協(xié)助兒童安全調(diào)查的能力。

參考鏈接:

[1]https:///faq/

[2]https://about./news/2021/12/strengthening-efforts-against-spread-of-non-consensual-intimate-images/

[3]https://www./technology/2017/nov/07/facebook-revenge-porn-nude-photos

[4]https://www./article/how-facebook-undermines-privacy-protections-for-its-2-billion-whatsapp-users

本文來自微信公眾號(hào)“量子位”(ID:QbitAI),作者:楊凈 夢(mèng)晨,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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