互聯(lián)網(wǎng)1.0時代，網(wǎng)絡是人們查閱資料、了解世界的重要窗口，這個時期人與信息的關系是單向的，信息如一本本靜態(tài)的電子化書本需要用戶觸及后再閱覽獲取；

互聯(lián)網(wǎng)2.0時代，互聯(lián)網(wǎng)開始成為人們獲取價值信息和社交不可或缺的重要工具，人與信息的關系開始有了雙向的交互，信息與人共同編織、豐富著這張時代大網(wǎng)。

隨著推薦技術(shù)成熟以及信息流業(yè)務急速擴張，用戶與內(nèi)容的交互模式逐漸從“人找內(nèi)容-搜索”向“內(nèi)容找人-推薦”遷移，并且這種趨勢仍在擴大它的外延。搜索作為人與內(nèi)容信息交互的一種重要方式，它的作用并沒有削弱，用戶在推薦場景的沉浸消費反而會激發(fā)出新的搜索需求。

從本質(zhì)上看，搜索與推薦關注的交匯點都是交互的核心——用戶興趣，因此如何在當前信息分發(fā)場景中更好滿足用戶興趣是一個重要命題。而瀏覽器是用戶在互聯(lián)網(wǎng)2.0時代與世界交互信息的重要入口，也是展示搜索與推薦技術(shù)精進的絕佳觀察點。

瀏覽器作為一款綜合性APP，承載了搜索、信息流推薦、小說等多種用戶消費信息的場景。這些場景都有大量的內(nèi)容理解、內(nèi)容生成方面的AI需求。不同的場景都有各自的特點，比如搜索的Query意圖分類、信息流的內(nèi)容推薦、小說的內(nèi)容分類等。

這些特點也讓瀏覽器成為全面觀察AI技術(shù)在自然語言語義理解方向發(fā)展很好的窗口，跟隨推薦技術(shù)的發(fā)展脈絡，我們發(fā)現(xiàn)騰訊旗下的QQ瀏覽器應用月活用戶已經(jīng)超過4億，儼然成長為瀏覽器中的超級APP。

在國內(nèi)，騰訊是較早大規(guī)模實踐AI推薦技術(shù)的廠商之一，旗下的QQ瀏覽器過去幾年來在AI和推薦技術(shù)方面經(jīng)歷了幾次大規(guī)模重構(gòu)和迭代，現(xiàn)在已經(jīng)蔚然成森。這幾年QQ 瀏覽器在技術(shù)層經(jīng)歷了怎樣的厚積？在信息繭房和視頻化難題的泥沼中，QQ 瀏覽器做出了哪些選擇？其實戰(zhàn)經(jīng)歷對于瀏覽器行業(yè)來說，還是具有一定的學習和參考價值的，值得我們探討一下。

在瀏覽器中，信息流主feed是圖文、短視頻、小視頻混合形態(tài)，這也是推薦算法應用的主場景。在這些場景中，瀏覽器在不斷發(fā)展的進階過程中容易遇到這些痛點難題：

1.信息繭房現(xiàn)象。內(nèi)容和資訊類平臺不光要推薦熱門的信息內(nèi)容，也面臨解決一些初始信息的冷啟動問題，推薦系統(tǒng)如何公正有效的推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，使得好內(nèi)容獲得更多的曝光機會，觸達更多的人群。

2.面對具有豐富場景的瀏覽器，其背后的AI研發(fā)需求多樣復雜，傳統(tǒng)的研發(fā)模式研發(fā)周期長，效率低。比如內(nèi)容視頻化方向，怎么打更好的標簽以及做更好的多模態(tài)，對視頻的理解和多模態(tài)的理解如何做到準確把控等。

3.細分場景的多樣化與精細化運營的需求，信息流目前發(fā)展到了精細化運營的階段，需要針對多種多樣的細分場景進行敏捷優(yōu)化。

無論是對于用戶來說，信息內(nèi)容的繭房現(xiàn)象帶來的一畝三分地的局限“視野”，還是企業(yè)面臨的形態(tài)復雜、內(nèi)容多樣化進階的AI技術(shù)需求等，這些對信息流內(nèi)容產(chǎn)生影響的挑戰(zhàn)都亟需解決，為內(nèi)容信息的獲取和交互還一片輕快的價值體驗。

QQ瀏覽器在面對上述挑戰(zhàn)中，選擇運用預訓練+finetune+AutoML的新范式和多目標多場景聯(lián)合優(yōu)化的新深度模型等創(chuàng)新來應對信息流這方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。在騰訊QQ 瀏覽器舉辦的AI算法大賽中也可以窺視到多模態(tài)技術(shù)與超參數(shù)對這些瀏覽器難題的優(yōu)化，這兩個技術(shù)也是此次比賽的兩條賽道。

比如在視頻流的場景中，多模態(tài)的技術(shù)可以根據(jù)視頻觀看的時間及關注的興趣及行為讓下一個視頻更符合、相似目前觀看的視頻，在語義上的相似可以讓用戶的體驗更好。QQ 瀏覽器在多模態(tài)技術(shù)中也做了評價視頻語義相似度的問題，可以更精確地評價兩個視頻的文本區(qū)別，為用戶不再推薦重復的內(nèi)容，增強在推薦方面的泛化和興趣探索的能力，很好地緩解信息繭房的問題。

而超參數(shù)技術(shù)可以實現(xiàn)多目標融合，也就是在推薦系統(tǒng)中，從刷視頻的點擊率演進到點擊、關注、點贊等同時完成，超參數(shù)搜索把以前人工尋參的方式通過網(wǎng)格搜索、非個性化尋參到個性化尋參的方式提升效率。在騰訊QQ瀏覽器實踐過程中可以減少 80% 以上的尋參時間，大大提升了推薦系統(tǒng)的研發(fā)效率。

我們知道瀏覽器在實際的推薦和搜索業(yè)務場景中，有異常豐富且持續(xù)演化的內(nèi)容需求，這些龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)并沒有客觀清晰的定義，數(shù)據(jù)標注也就成為內(nèi)容算法研發(fā)的核心瓶頸，而預訓練大模型是解決這一問題的“良藥”。

預訓練大模型也是近兩年AI產(chǎn)業(yè)中最火的關鍵詞之一。目前比較有名的模型參數(shù)量都已經(jīng)達到萬億級別了，應用場景差異也比較明顯。以 OpenAI斥巨資打造的GPT-3為例，它依然是偏 NLP 的模型。在AI大模型的探索上，無論是著眼于提升超大規(guī)模AI算力，還是突破學術(shù)前沿的角度，本質(zhì)上都是通過將海量的數(shù)據(jù)進行預訓練、預集成，形成高魯棒性、低樣本量需求的大模型。企業(yè)可以根據(jù)自身的應用場景，在大模型的基礎上進行少量的調(diào)參即可完成落地。

而瀏覽器與大模型的結(jié)合，可以將瀏覽器背后場景的大量內(nèi)容理解、內(nèi)容生成中的AI研發(fā)所需樣本量大大降低，解決標注量與成本這個在瀏覽器整體業(yè)務場景中的核心瓶頸。

QQ瀏覽器實驗室自研了預訓練模型“神舟”，這個模型具有百億參數(shù)的訓練能力，可以為搜索、推薦、內(nèi)容理解等多種業(yè)務場景起到直接幫助，提升各種自然語言理解算法效果。神舟預訓練大模型專注中文自然語言理解，基于預訓練的研發(fā)模式，可以提前把語言語義中通用的知識學習到預訓練模型中，針對下游具體的任務只需要學習任務相關的知識。

通過該模型QQ 瀏覽器可以微調(diào)和滿足業(yè)務中出現(xiàn)的如評論理解、搜索 Query 推薦等NLP 需求，可以減少 40% 以上所需的標注數(shù)據(jù)量和相應的研發(fā)時間，節(jié)省了標注的成本，大大提升了研發(fā)的效率。在學術(shù)上，也刷新了業(yè)界紀錄，登頂了中文語言理解測評基準 CLUE 榜單上，成為首個在中文自然語言理解綜合評測數(shù)據(jù)上超過人類水平的預訓練模型。

當前神舟大模型已經(jīng)逐步應用于 QQ 瀏覽器的搜索、看點資訊、小說等多個場景。隨著大模型進一步的迭代和實踐，也會深度改造 QQ 瀏覽器的搜索推薦能力，更好地理解并滿足用戶表達背后的意圖與需求。

大算力時代，機器變得更加理解信息與人，比如在醫(yī)療領域的問診問答、交互對話等實際場景中，大模型可以為語義的理解帶來更強的綜合效果，而瀏覽器擁抱大模型，可以更好地沉淀大量的知識，幫助我們更準確地探索AI與機器學習的邊界。

在全面數(shù)字化遷徙之旅中，我們獲得信息的渠道和服務方式也變得越來越便捷智能，對于瀏覽器行業(yè)來說，讓人們以優(yōu)質(zhì)的體驗零門檻獲取價值信息是核心訴求，基于這個變化與訴求，QQ 瀏覽器也將自己的技術(shù)品牌升級為QQ 瀏覽器實驗室以更好地聚焦服務用戶。

對于下一代信息的交互平臺，每個人心目中的瀏覽器都不一樣，我們可能會借助元宇宙的技術(shù)，通過手勢、眼神甚至是意識來操控搜索與推薦，當我們進入沉浸式的新搜索界面時，可能很多的邊界都會模糊甚至消失，比如消費和應用的邊界，體驗與內(nèi)容的邊界，體驗與創(chuàng)作的邊界等，可能搜索就是一個創(chuàng)作的引子，發(fā)現(xiàn)就是探索開始的價值，用戶與內(nèi)容與應用開始層層遞進深入，體驗和交互的方式全面融合。

無論是哪種未來瀏覽器，本質(zhì)上都是搜索網(wǎng)羅信息，精準推薦價值內(nèi)容，這也是信息技術(shù)發(fā)展過程中的不變內(nèi)核。無論未來信息交互的前景怎么變化，前提是技術(shù)的不斷更迭、突破才能帶來體驗的重構(gòu)。

（左起：騰訊副總裁郄小虎、信息平臺與服務線CTO徐羽、騰訊副總裁殷宇）

QQ瀏覽器瞄準長線的數(shù)字化趨勢價值，成立“QQ瀏覽器實驗室”技術(shù)品牌，依靠AI、搜索、大數(shù)據(jù)、推薦算法的技術(shù)研究，提升信息與服務的獲取效率，幫助用戶零門檻地獲取價值信息和服務，革新用戶與世界的交互方式。

近些年來，我們發(fā)現(xiàn)騰訊越來越重視AI技術(shù)能力的構(gòu)建，也成立了一些技術(shù)品牌，比如TEG（技術(shù)工程事業(yè)群）和CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），這也是大家心目中離技術(shù)最近的品牌。以內(nèi)容為主的PCG并沒有得到足夠的關注。隨著PCG技術(shù)中臺的成立，推薦AI中臺也成為騰訊技術(shù)平臺中的核心中臺，而QQ瀏覽器實驗室是PCG技術(shù)中臺的核心支撐中臺模塊之一，不斷為騰訊的推薦業(yè)務賦能。

實驗室是創(chuàng)新不斷誕生并生根發(fā)芽的地方，搜狗搜索團隊并入后，全網(wǎng)搜索的技術(shù)能力與騰訊垂直搜索的能力形成互補，強強聯(lián)手，這個實驗室就聚合了信息交互中最核心的兩個技術(shù)，可能是我們邁入未來沉浸式搜索交互的第一步。

我們知道，信息技術(shù)交互平臺的發(fā)展不斷進階的目標就是消除鴻溝與隔閡，縮短人與人、人與信息的距離。騰訊信息平臺與服務線CTO徐羽也公開表示QQ 瀏覽器的進階目標，與之相似都是緊密連接信息與價值，拓寬用戶了解世界的眼界。打造互聯(lián)網(wǎng)未來30年的信息服務工具，做技術(shù)的擺渡人，讓價值信息更好地網(wǎng)羅服務生活，成為探索未知的下一代超級窗口。

人類歷史的長河中，隨著信息技術(shù)的不斷更迭，會越來越注重信息與價值的準確與高效，這也就意味著推薦系統(tǒng)是個無限增長且沒有最優(yōu)解的技術(shù)體系，不斷進化是它的特點，因此理解用戶的能力也會不斷地深入，這樣持續(xù)洞察探索推薦的新趨勢和方向，會為用戶帶來新一代的交互體驗與價值賦能。