作者∣袁勁松 思維導(dǎo)師 正反同真,善惡一源,利害相雜,能知其因用者謂之神也…… ——辯證思維10級之《陰陽》 這是哲學(xué)家羅爾斯在《正義論》中討論社會財富時做的一個比喻。說明只要把制度建立在對每一個人都不信任的基礎(chǔ)上,就可以導(dǎo)出合理、具監(jiān)管力度的制度了。制度不但要科學(xué),還要有針對性。制度的制定一定要有所依據(jù),具有可操作性。制度要簡單明了,便于執(zhí)行。 羅爾斯把財富比作一鍋粥,一群人來分。那如何分呢? 羅爾斯羅列了五種分粥法: 方法一:擬定一人負責(zé)分粥事宜。很快大家就發(fā)現(xiàn)這個人為自己分的粥最多,于是換了人,結(jié)果總是主持分粥的人碗里的粥最多最好。 結(jié)論:權(quán)力導(dǎo)致腐敗,絕對的權(quán)力絕對腐敗。 方法二:大家輪流主持分粥,每人一天。雖然看起來平等了,但是每個人在一周中只有一天吃得飽且有剩余,其余6天都饑餓難耐。 結(jié)論:資源浪費。 方法三:大家選舉一位品德尚屬上乘的人還能基本公平,但不久他就開始為自己和溜須拍馬的人多分。 結(jié)論:畢竟是人不是神! 方法四:選舉一個分粥委員會和一個監(jiān)督委員會,形成監(jiān)督和制約。公平基本做到了,可是由于監(jiān)督委員會經(jīng)常提出多種議案,分粥委員會又據(jù)理力爭,等粥分完,早就涼了! 結(jié)論:類似的情況政府機構(gòu)比比皆是! 方法五:每人輪流值日分粥,但是分粥的人最后一個領(lǐng)粥。 結(jié)果呢? 每次7只碗里的粥都是一樣多,就象科學(xué)儀器量過的一樣。 ……………………………………………………………………………………………………………………………… 歸因,是思考的一個重要支點,通常找到什么樣的原因,就會隨之衍生出相應(yīng)的解決方案。一件事情的發(fā)生,是歸因于道德原因、經(jīng)濟原因,還是歸因于政治原因、技術(shù)原因,最后問題的解決路徑是不同的。 在分粥故事中,制度是解決方案,歸因不同所設(shè)計的解決方案就高下不同。 第一個方案失敗后,歸因為絕對權(quán)力所導(dǎo)致的腐敗,于是就衍生出第二個平權(quán)方案。 第二個方案失敗后,歸因為平權(quán)所導(dǎo)致的效益低下,于是就衍生出第三個德治集權(quán)方案。 第三個方案失敗后,歸因為人性易變所導(dǎo)致的不公,于是就衍生出第四個法制分權(quán)方案。 第四個方案失敗后,歸因于程序繁瑣所導(dǎo)致的官僚低效,于是就衍生出第五個智能機制方案,才最終實現(xiàn)了高效益和高效率兼顧的目標。 在我看來,如果認知能達到到這個層面,說明智慧才剛剛?cè)腴T,羅爾斯在講這個小故事時,也僅僅停留在以人性本惡為基礎(chǔ),靠不斷試錯尋找最優(yōu)解的表面認知,作為故事的創(chuàng)作者他自己也并未真正洞悉這個故事的“第一原理”。 從思維科學(xué)的角度來看,分粥這個小故事中其實蘊含著大智慧。 首先,在歸因方面,前四個解決方案的第一原理都建立在“人性本惡,惡即害”的理念上,所以想盡各種機制來排除人性之惡,認為除惡后就可以獲得理想的結(jié)果,進入人間天堂。然而遺憾的是,人性之惡是除不盡的,把解決方案的切入點選在“除惡”上,要么漏洞百出,要么憑空增加無謂的成本。 第五個方案之所以高明高效,就在于它的歸因是建立在“人性本惡,惡亦利”的理念上,其方案設(shè)計切入點不是選在“除惡”,而是設(shè)為“用惡”,即利用人性的自私來解決分配不均的難題,最終設(shè)計出簡潔高妙的分配制度。 其次,就制度本身而言,在普通人眼里制度是一個“死物”,不過是人們手中的一個工具罷了。但在思維學(xué)家眼里,制度是一個“活物”,它與人一樣也具有自己的意志,也會自動生長、發(fā)展、衰老,直至死亡。如果我們把制度視為有生命的東西,那么就會看到制度也存在著智愚之分,那些愚笨的制度僵化呆板,在處理問題時需要人智操控,才會應(yīng)對各種復(fù)雜情境,避免漏洞失誤。而那些聰明的制度則邏輯嚴謹,靈活機智,能夠自組織解決各類突發(fā)性問題,無需人智介入。 從某種程度講,制度就是算法,就是某種人工智能的存在形態(tài)。如果能理解這一點,人們就會恍然大悟,其實人類早就與各種各樣的人工智能共同生活了千萬年,無論是一個企業(yè)、一個國家、一個社會,還是一種理論、一篇小說、一部電影,它們都由人類創(chuàng)造,而且各有內(nèi)在機制和算法,凡是那些能夠長盛不衰,廣為流傳的,無不是因為其機制聰明,算法精妙而勝出。 當(dāng)然,要想機制聰明,算法精妙,最重要的是認知深刻,不僅要能洞悉萬事萬物背后的“第一原理”,而且“第一原理”的底層邏輯更要有大智慧…… |
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