中國農業(yè)銀行數據指標體系建設與運營實戰(zhàn)

宋志剛k5lpi995 2021-10-22

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隨著中國農業(yè)銀行數字化轉型的推進，總分行對數據的需求快速膨脹，傳統(tǒng)數據服務模式中需求落地難、交付周期長、數據易用性差等問題日益突出。

怎樣提升數據價值轉化、縮短數據供應和數據應用之間的距離是數據中臺建設面臨的重要課題。

本文以指標建設為例探討如何通過構建全行指標體系解決傳統(tǒng)指標加工過程中口徑不統(tǒng)一、重復加工、響應效率低等問題。

指標是衡量目標總體特征的統(tǒng)計數值，是能表征企業(yè)某一業(yè)務活動中業(yè)務狀況的數值指示器。指標的意義在于它使得業(yè)務目標可描述、可度量、可拆解。比如我們所熟知的存款金額、貸款金額、不良率、掌銀活躍客戶數、信用卡客戶數、代發(fā)工資金額等都是各條線的典型指標。

農業(yè)銀行依托于數據中臺的數據資產積累，建立了基于指標中心、統(tǒng)一指標庫、經營管理信息平臺的指標體系，提供了高質量的指標數據和高效率的數據服務。

01 指標標準體系

在傳統(tǒng)的指標管理中，指標分散在各業(yè)務條線的分析系統(tǒng)中，這種方式存在管理不統(tǒng)一、口徑不統(tǒng)一、流程不統(tǒng)一等各種問題。

在構建指標體系的實踐中，指標建設團隊設計了一套以維度建模思想為理論基礎的標準定義。通過這種標準定義，明確了指標口徑，消除了數據歧義。

下面從維度和度量、指標分類兩個方面介紹這種標準定義。

1、維度和度量

維度是人們觀察事物的角度，反映業(yè)務的一類屬性。在農業(yè)銀行的指標體系中，公共維度包括時間、機構、幣種，個性維度包括渠道、客群、產品、行業(yè)、介質、區(qū)間、風險分類等。

維度類型及舉例

度量是在維度組合下的數值，即指標統(tǒng)計的值。農業(yè)銀行的指標體系包含以下度量類型。

度量類型及指標舉例

除此之外，指標體系中各指標還包含了日增量、月增量、年增量、比同期、年日均值等多種度量，供業(yè)務人員對指標數據進行統(tǒng)計分析。

2、原子指標、派生指標、組合指標

農業(yè)銀行的的指標主要分為3種，分別是原子指標、派生指標及組合指標，定義如下表所示：

指標分類

在指標加工前，需要按照指標標準定義對指標進行分類，并將其拆解成維度和度量。以個人e貸貸款不良率和信用卡客戶掌銀活躍率為例，如下圖所示。

指標標準定義舉例(個人e貸貸款不良率)

指標標準定義舉例(信用卡客戶掌銀活躍率)

02 指標體系建設和管理

下面將從需求、開發(fā)、運營這三個過程管理角度介紹指標體系的建設和管理過程，包括指標需求對接、口徑定義、自助加工、發(fā)布、監(jiān)測、后評價和下線的全生命周期管理。

1、需求分析

隨著農業(yè)銀行數字化轉型的不斷深入，指標加工需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長，在需求環(huán)節(jié)加強對指標的統(tǒng)籌和管控變得越來越重要，而充分的業(yè)務調研是需求統(tǒng)籌和管控的基礎。

首先需要將描述性的業(yè)務需求轉換為標準的需求模板，實現(xiàn)需求的標準化，然后再定義指標的元信息。標準化的需求和指標的元信息定義包含了基本屬性、業(yè)務屬性、技術屬性等。

指標屬性

基本屬性主要關注指標的名稱和編碼等，業(yè)務屬性主要關注指標的業(yè)務定義，業(yè)務條線等，技術屬性主要關注指標的技術口徑，如計算公式、SQL等，還有監(jiān)控規(guī)則、血緣關系等。

2、指標開發(fā)

依托農業(yè)銀行數據中臺豐富的數據資產積累，以維度建模思想為理論基礎，指標中心提供自助式、一體化、所見即所得的指標服務，實現(xiàn)了指標口徑可解釋、血緣可追溯、明細可查詢，規(guī)范指標口徑與加工鏈路，推進標準化、結構化的指標構建，從根本上解決了定制開發(fā)帶來的落地時間長、依賴數據工程師等問題，提升了指標服務能力。

指標自助加工過程

以下是指標開發(fā)的具體步驟，通過這些步驟，數據分析師和數據工程師可以實現(xiàn)零代碼的快速開發(fā)。

指標自助加工步驟

3、指標運營

指標投產后，可能存在因數據質量、加工邏輯等問題導致的指標數據不準確的情況，為此指標建設團隊添加了指標監(jiān)測模塊，將監(jiān)測條件配置在指標定義中，可以實現(xiàn)規(guī)則的可配置和實時監(jiān)控，確保能夠在第一時間發(fā)現(xiàn)指標異常情況，有效降低業(yè)務影響。

指標監(jiān)測類型及描述