邊緣計算使用案例

英特爾與眾多行業(yè)合作伙伴及最終客戶合作，來部署數(shù)萬個邊緣計算解決方案。以下為四種邊緣計算使用案例，展示了英特爾如何幫助各公司提供新體驗，并推動更高效的運營。

零售：邊緣計算可以使用傳感器和攝像頭，來提高零售庫存準確性，并幫助提升供應(yīng)鏈和產(chǎn)品開發(fā)的效率。此外，邊緣計算還可以支持近乎實時的客戶行為分析，從而增強并可能實現(xiàn)更安全的購物體驗。例如，Sensormatic 視頻人工智能解決方案通過追蹤占用率并監(jiān)控社交距離，協(xié)助零售商在新冠疫情期間安全開設(shè)了新門店。

工業(yè)：邊緣計算通過整合數(shù)字技術(shù)和物理技術(shù)來實現(xiàn)更加靈活的高響應(yīng)制造，從而可以為工業(yè) 4.0 提供基礎(chǔ)。例如，英特爾和 Nebbiolo Technologies 與 Audi 汽車制造工程師合作，打造了一個可擴展的靈活平臺，利用預測分析和機器學習算法來增強焊接檢查，并強化關(guān)鍵質(zhì)量控制流程。³

教育：部分基于軟件的教育解決方案采用設(shè)備上的人工智能來提供個性化的虛擬助手、自然語言交互，甚至增強現(xiàn)實體驗。例如，ViewSonic 數(shù)字白板體驗采用邊緣和視覺技術(shù)，為遠程學習的學生和教師重構(gòu)了教室體驗。

醫(yī)療保?。?/strong>邊緣計算有助于改變住院和門診監(jiān)測及遠程醫(yī)療服務(wù)的結(jié)果，并使用影像設(shè)備上的機器和深度學習推理來幫助加快健康問題的檢測速度。Philips 在現(xiàn)有 CT 掃描設(shè)備上將醫(yī)學影像的人工智能推理改進了 188%，而無需昂貴的新硬件。⁴