“這個社會最終是要走向人工智能的！”

任正非曾在一次訪談中表示，為了應(yīng)對人工智能時代的來臨，我們必須要重視教育。

“你可以參觀一下我們的生產(chǎn)線，基本上沒有什么人工，二十多秒生產(chǎn)一部手機，未來我們幾百條、上千條的生產(chǎn)線完全是智能化的。這時如果人的文化素質(zhì)不夠，如果沒有受過大專、大學以上的教育，英文不好，計算機也不好，做工人的機會都不存在了……”

關(guān)于人工智能，世界上有兩種相反的意見，一種人認為人工智能是威脅，比如霍金、馬斯克等知名人物都提出要警惕人工智能。一種人則對人工智能持樂觀態(tài)度，比如任正非就認為人工智能對人類社會有利。

但幾乎沒有人否認人工智能很重要，現(xiàn)在流行的“元宇宙”概念，其實就是由人工智能、AR/VR和網(wǎng)絡(luò)連接所支撐起來的虛擬空間。

下面是一些任正非關(guān)于人工智能的觀點。

1、人工智能就是統(tǒng)計學，計算機與統(tǒng)計學就是人工智能。

任正非認為現(xiàn)在人們不重視統(tǒng)計學，“我們國家哪些學校非常重視統(tǒng)計學？國外計算機統(tǒng)計學就是人工智能，什么學后面都跟統(tǒng)計學，統(tǒng)計學很重要，我們有些人把它當成小兒科扔到一邊，也沒有大師。”

統(tǒng)計學可以說是人工智能背后的大山，比如人工智能需要大數(shù)據(jù)，但要處理好海量的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)學和統(tǒng)計學的能力是不行的。

任正非說，“人工智能不能建造在沙灘上，這個'房子’遲早是會坍塌的。人工智能的基礎(chǔ)算法、算力、數(shù)據(jù)，前兩項我們國家還是弱的，光有數(shù)據(jù)強還不行?！?/span>

2、人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上，不要做小商品。

“我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳?！比握潜硎荆A為本身有巨大的業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量，人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用。

2016年，任正非在諾亞方舟實驗室座談會上的講話中指出，華為的人工智能要想做到世界一流，就要先把公司的業(yè)務(wù)做好。

“對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能是我們建設(shè)和管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上，這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù)，我們要放到這個高度來看?！?/span>

任正非強調(diào)在人工智能方面，華為要有戰(zhàn)略耐心，“人工智能研發(fā)技術(shù)越難越要搞，不要去做些小商品掙些小錢，趁著這幾年我們有的是錢，要大力投入，加快建設(shè)步伐讓服務(wù)用上最先進的工具。”

3、人工智能要聚焦投入不要全面開花，先縱向打好殲滅戰(zhàn)，旗開得勝后再橫向擴張。

對于人工智能的發(fā)展，任正非的意見是踏踏實實努力，要重視應(yīng)用場景，先用起來。但要注意不要分散了力量。

“人工智能在投資充分的情況下不要太沖動，要急用先行小步快跑，要聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項目，寧可做得少一點，先在一兩個點突破殺開口子，集中力量打殲滅戰(zhàn)，不要鋪開一個很廣泛的戰(zhàn)線。不要遍地都是智能化，這會形成全面開花沒有結(jié)果的盲動，就有可能滿盤皆輸?！?/span>

華為的人工智能研究是一個使能器，促使公司各項管理進步。任正非指出，不要隨著議論的忽悠而迷失方向。

這是很理性務(wù)實的意見。

4、未來二三十年，人類將進入智能社會。

我認為任正非這個判斷很重要，未來可能來得比我們想象的要快。變化迅猛，人的反應(yīng)總是比變化慢一步。

現(xiàn)在世界基本達成了共識，人工智能是大勢所趨。這個說法的內(nèi)涵是機遇所在，這樣的機遇在人類歷史長河中，也可以說是非常罕見的。

如任正非所說，機會是企業(yè)擴張的動力。其實不管是企業(yè)還是人生，要想取得成功，關(guān)鍵就在于是不是能夠把握住機會。

人工智能會帶來什么機會呢？比如構(gòu)成人工智能發(fā)展的三要素——海量數(shù)據(jù)、高性能大規(guī)模分布式計算、機器學習算法和架構(gòu)，它們背后就有大量的商業(yè)機會。事實上，現(xiàn)在很多相關(guān)的企業(yè)都很受投資市場的追捧，很多AI技術(shù)和產(chǎn)品也已經(jīng)走向了千家萬戶。

總而言之，對企業(yè)而言，人工智能關(guān)乎戰(zhàn)略方向，只要方向明確了，早做準備，那成功只是時間遲早的問題。