作者：王瑞云 北京品源專利代理有限公司

原標(biāo)題：關(guān)于專利客體的一些思考

專利客體，即專利保護(hù)的客體，是指專利保護(hù)的對(duì)象。在專利法的范疇內(nèi)，指可以獲得專利法保護(hù)的發(fā)明創(chuàng)造。在實(shí)際應(yīng)用中，涉及到商業(yè)規(guī)則或數(shù)學(xué)算法的專利申請(qǐng)可能存在不符合專利客體的問(wèn)題，它們?cè)谧珜憰r(shí)存在如下需要注意的內(nèi)容：

2、在撰寫權(quán)利要求時(shí)將商業(yè)詞匯轉(zhuǎn)換為技術(shù)詞匯，例如將商品轉(zhuǎn)換為物品，將購(gòu)買和訂單轉(zhuǎn)換為物品獲取任務(wù)，將金額轉(zhuǎn)換為物品獲取代價(jià)等等。當(dāng)然，為了體現(xiàn)出實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，在說(shuō)明書中可以采用（例如+商業(yè)詞匯）的方式進(jìn)行解釋說(shuō)明，即涉及到商業(yè)規(guī)則的專利申請(qǐng)應(yīng)當(dāng)寫明其技術(shù)方案的具體應(yīng)用場(chǎng)景，以使所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠確切地理解該專利申請(qǐng)的具體應(yīng)用場(chǎng)景。            

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的本質(zhì)是數(shù)學(xué)模型，因此涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的專利申請(qǐng)需要特別留意其是否存在不符合專利客體的問(wèn)題。具體的，如果某個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)點(diǎn)脫離了某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的專用性（注意不能是僅聲明可以用于某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域），例如改進(jìn)點(diǎn)是模型搭建方式（如卷積核、上采樣模塊、下采樣模塊等），那么其屬于單純的數(shù)學(xué)算法，這是通過(guò)撰寫技巧仍無(wú)法克服的問(wèn)題。相應(yīng)的，如果某個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)點(diǎn)是專用于某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的算法改進(jìn)，即該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在這樣的應(yīng)用場(chǎng)景下才存在這樣的算法改進(jìn)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和該應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合具有惟一性，那么其是符合專利客體的。示例，在XX應(yīng)用場(chǎng)景下應(yīng)用改進(jìn)后的XX公式才能達(dá)到XX效果，該XX公式在其余的應(yīng)用場(chǎng)景中可能都無(wú)法使用或是無(wú)法達(dá)到該XX效果。再示例，在現(xiàn)有技術(shù)中，某神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是專門用于處理音頻，現(xiàn)在對(duì)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)以使其處理圖像，由于圖像是由像素構(gòu)成，而音頻是由波形振幅頻率構(gòu)成，即二者存在本質(zhì)區(qū)別，那么當(dāng)輸入數(shù)據(jù)存在本質(zhì)區(qū)別時(shí)，適合于它們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也必然會(huì)產(chǎn)生較大變化，這一變化可以體現(xiàn)在于什么層與什么層之間增加了什么特殊的層、參數(shù)變化、公式變化等，此時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景具有密切的依賴關(guān)系，其符合專利客體。另外，對(duì)于改進(jìn)點(diǎn)并不在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的本身，而在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)的再次處理的專利申請(qǐng)，其通常是符合專利客體的。

在此基礎(chǔ)上，為了避免涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的專利申請(qǐng)?jiān)趯彶橹斜徽J(rèn)為不符合專利客體的情況的發(fā)生，在撰寫權(quán)利要求時(shí)可以有如下幾點(diǎn)撰寫技巧：

在獨(dú)立權(quán)利要求中完全不提及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。示例，以圖片分類為例，如果技術(shù)方案并非是只能依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型才可以提高圖片分類的準(zhǔn)確性，而是采用其余方式也能提高圖片分類的準(zhǔn)確性，例如對(duì)原始圖片進(jìn)行優(yōu)化處理，那么在獨(dú)立權(quán)利要求中可以不對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行任何限定，只是對(duì)圖片的分類過(guò)程進(jìn)行限定，或者可以換種方式對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行表述，例如對(duì)過(guò)濾后的參數(shù)進(jìn)行反饋后再次進(jìn)行過(guò)濾/修正等等。

如果在獨(dú)立權(quán)利要求中必須提及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，則獨(dú)立權(quán)利要求中不提及訓(xùn)練過(guò)程，這是因?yàn)橛?xùn)練過(guò)程很容易出現(xiàn)純數(shù)學(xué)計(jì)算的情況，而且再現(xiàn)性很低。示例，繼續(xù)以圖片分類為例，如果是因?yàn)橛?xùn)練過(guò)程中圖片的選擇性使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)的分類效果很好，那么可以考慮特殊的訓(xùn)練過(guò)程使得已訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與現(xiàn)有技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特異性在哪里，例如卷積層的數(shù)量可以是現(xiàn)有技術(shù)的幾何倍數(shù)、不同卷積層之間的權(quán)重是非線性關(guān)系/動(dòng)態(tài)分布等等，進(jìn)而在獨(dú)立權(quán)利要求中以靜態(tài)限定的方式對(duì)已訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特異性進(jìn)行限定，即站在應(yīng)用角度進(jìn)行限定。

當(dāng)然，如果獨(dú)立權(quán)利要求中必須提及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過(guò)程，那么一定要具備一個(gè)載體例如特征圖、視頻幀等等，證明其不是單純的數(shù)學(xué)計(jì)算過(guò)程，進(jìn)而證明其不存在專利客體的問(wèn)題。另外，還可以具體限定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行圖片分類時(shí)的技術(shù)操作過(guò)程，例如卷積層、池化層、全連接層的技術(shù)操作過(guò)程，證明其不是單純的數(shù)學(xué)操作過(guò)程。

最后也是最重要的，如果獨(dú)立權(quán)利要求中必須提及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，那么無(wú)論是從應(yīng)用角度進(jìn)行限定，還是從訓(xùn)練角度進(jìn)行限定，在獨(dú)立權(quán)利要求中一定要體現(xiàn)出與該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型緊密配合的應(yīng)用場(chǎng)景，即強(qiáng)調(diào)出該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在該應(yīng)用場(chǎng)景中的專用性，這是克服專利客體缺陷的本質(zhì)所在。

綜上所述，在撰寫可能涉及到不符合專利客體的專利申請(qǐng)文件時(shí)，可以從以上幾點(diǎn)進(jìn)行考慮，由此避免在后續(xù)審?fù)ù饛?fù)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)因?yàn)椴环蠈＠腕w而被駁回的情況。