2021-03-04 17:28

摘要

《中國城市繁榮活力2020報告》將城市商業(yè)空間評估納入構(gòu)建理想活力之城的評估指標(biāo)體系，《北京市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要(草案)》也提出“北京將推動人口與城市協(xié)調(diào)發(fā)展，保持城市人口發(fā)展活力”。 本文以百度地圖慧眼的出行大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合各口徑相關(guān)數(shù)據(jù)，從多個維度分析北京市購物出行的時空特征。從購物出行的視角出發(fā)，對北京市的商業(yè)空間分布、周邊交通條件及業(yè)態(tài)特征進(jìn)行分析，擬對北京未來商業(yè)布局的優(yōu)化提出初步建議。

圖1 一級購物商圈相關(guān)購物出行全日分時動態(tài)分布

01

圖2 全國部分城市購物出行比例對比

02

有工作人群購物比例最高，中年人群購物出行距離最長

結(jié)合職住數(shù)據(jù)分析可見，北京本地就業(yè)人口的購物出行約占1/2，平均出行距離最長，約4.8公里；離退休等未就業(yè)人口購物出行約占1/4，平均出行距離最短，約4.0公里；京外人口在京購物出行約占1/5，購物出行平均出行距離約4.4公里。北京市購物出行的平均出行距離約4.5公里。

圖3不同類型人群購物出行占比

對比不同年齡段人群的購物出行距離可見，中年群體購物的平均出行距離最長，兩側(cè)年齡段群體購物的出行距離依次降低。整體上講，現(xiàn)階段的購物出行距離和15分鐘生活圈的理想購物出行距離仍有差距。

圖4 不同年齡人群購物平均出行距離（公里）對比

對比不同年齡段人群購物出行的時間可見，65歲以上的老年人更傾向于早上9-10點購物，55至64歲的老年人更傾向于下午4-5點購物。其他年齡段群體購物出行的時段高峰期不明顯，且晚上6點后，青年人相比老年人的購物出行更多。

圖5 不同年齡段人群的購物出行時段分布

03

西城、東城、朝陽、昌平為購物出行主要匯入?yún)^(qū)

分析各行政區(qū)購物出行的起終點可以發(fā)現(xiàn)，城區(qū)中西城、東城、朝陽的購物出行吸引量大于發(fā)生量，為購物出行的匯入?yún)^(qū)；海淀和豐臺則為購物出行的流出區(qū)，海淀尤為明顯；而石景山相對均衡。近郊新城中，昌平、順義為匯入?yún)^(qū)，通州、大興、門頭溝為流出區(qū)，房山相對均衡。北部四個遠(yuǎn)郊區(qū)（懷柔、延慶、平谷、密云）的購物出行基本呈現(xiàn)自給自足的均衡狀態(tài)。

圖6 購物出行起終點的行政區(qū)分布對比

04

本地就業(yè)人群近4成購物出行在家或工作地附近發(fā)生，本地?zé)o就業(yè)人群1/4購物出行在家附近發(fā)生

通過對比人群購物出行的起終點所在交通小區(qū)及其職住地所在交通小區(qū)的一致性，可以發(fā)現(xiàn)：北京本地就業(yè)人群40%的購物出行與其職住地處在同一交通小區(qū)，其中家與工作地附近的購物出行各占一半；而本地?zé)o就業(yè)人群約25%的購物出行是在其居住地所在交通小區(qū)完成的；京外居住、北京就業(yè)人群的購物出行有30%是在北京的就業(yè)地所在的交通小區(qū)發(fā)生的。

圖7 不同職住群體的購物出行類型對比

05

通勤人群在上下班途中的購物出行基本沿通勤廊道分布

針對上述本地職住人群，結(jié)合出行鏈數(shù)據(jù)對其通勤途中的購物出行進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)購物出行的目的地基本沿通勤廊道上選擇。我們用通勤過程中的購物折線率來表征購物出行目的地與通勤出行的關(guān)系：

其中，Dist(shopping,home)表示購物地與家的直線距離，Dist(shopping,work)表示購物地與工作地的直線距離，Dist(home,work)表示家與工作地的直線距離。購物折線率結(jié)果如下圖所示：Ratio在1.1以內(nèi)的購物出行占約40%，1.2以內(nèi)的購物出行約50%，在1.5以內(nèi)的購物出行約70%。可見，沿主要通勤廊道構(gòu)建沿途商業(yè)設(shè)施更利于商圈的形成，后文的一級商圈中的朝陽大悅城和長楹天街可歸結(jié)為此類型的典型。

圖8 通勤途中的購物出行折線率分析

06

九個一級商圈，占購物出行總量的1/10

將購物出行目的地進(jìn)行空間聚合，根據(jù)分布強(qiáng)度可得到北京市一級商圈9個，二級商圈11個。

圖9 北京市一級商圈分布

一級商圈主要分布在核心城區(qū)，其中最大的依然是傳統(tǒng)的西單商圈和王府井商圈，它們都屬于由多種類型的商場構(gòu)成的綜合購物場所。中心城區(qū)范圍內(nèi)來看，朝陽的一級商圈最多，包括國貿(mào)東大橋連綿商圈，朝陽大悅城、長楹天街、合生匯等超大綜合體商圈；海淀則以公主墳商圈和世紀(jì)金源商圈為典型；新城中僅大興新城的薈聚商圈擠進(jìn)一級商圈。整體上看，城市北部地區(qū)雖然商圈較多，但達(dá)到一級規(guī)模的較少。

圖10 北京市二級商圈分布

二級商圈主要分布在城六區(qū)，東西城核心區(qū)內(nèi)僅涉及西直門商圈和宣武門商圈。城區(qū)方面，豐臺百榮商圈的批發(fā)功能雖然被大部分疏解，但依然為豐臺最大的商圈；朝陽包括三里屯商圈、SKP大望路商圈和十里河商圈；海淀則主要為中關(guān)村商圈和清河萬象匯商圈。新城的二級商圈主要為昌平的龍德廣場商圈。

07

一級商圈平均商業(yè)規(guī)模約45萬平米，軌道交通對其輻射范圍的延展作用較為明顯

從九大一級商圈的客流構(gòu)成看，北京本地就業(yè)人群占據(jù)主體，京外差旅人群在王府井和國貿(mào)地區(qū)最為集中，占比近1/3；北京本地?zé)o就業(yè)人群在城鄉(xiāng)翠微、長楹天街及薈聚等商圈占比較高，處于1/4至1/3之間。京外居住、北京就業(yè)人群的購物出行主要去往朝陽合生匯與朝陽大悅城等商圈，其與燕郊等地為北京周邊居住的最為集中區(qū)域相吻合。

圖11 九大一級商圈客流構(gòu)成對比

下面從商圈規(guī)模、業(yè)態(tài)分布、交通條件、設(shè)置配套、周邊人口、服務(wù)半徑等多個維度對各個一級商圈進(jìn)行對比。

1）規(guī)模

九大一級商圈中，世紀(jì)金源商圈以68萬平米的總面積占據(jù)榜首。世紀(jì)金源、朝陽大悅城和薈聚雖然為獨(dú)立的商業(yè)綜合體，但相較于王府井、國貿(mào)、西單等多個商場組成的商圈相比，其商業(yè)規(guī)模毫不遜色。九大一級商圈的平均商業(yè)規(guī)模為45萬平米，從商圈內(nèi)部商場的商業(yè)規(guī)模來看，大多在5至20萬平米之間，單個商業(yè)體的平均商業(yè)規(guī)模約為15萬平米。

圖12 九大一級商圈商業(yè)規(guī)模對比

2）業(yè)態(tài)

從九大一級商圈的“零售店+體驗店”數(shù)量分布可見，西單商圈的店鋪總量最為豐富，其內(nèi)部商場的商鋪總和超過1000家。世紀(jì)金源作為單體最大的購物中心，其店鋪數(shù)量是單體商圈中最多的，共有560多家商鋪。9個商圈的平均商鋪個數(shù)約為450家。

圖13 九大一級商圈的店鋪數(shù)量分布

3）周邊交通條件

九大商圈周邊均有地鐵站點，其中西單商圈和國貿(mào)商圈有2-3個地鐵站點服務(wù)。一半以上商圈周邊有2條以上地鐵線路服務(wù)，4個商圈所在的地鐵車站為換乘站。

圖14 九大一級商圈地鐵線路數(shù)及站點數(shù)

4）停車配套情況

調(diào)查匯總發(fā)現(xiàn)，九大一級商圈的停車配套總體比較充足，百平米商業(yè)配建車位平均數(shù)為0.8個，相當(dāng)于北京新頒布的《公共建筑機(jī)動車停車配建指標(biāo)》的三類地區(qū)上限值。考慮到存在部分商業(yè)與辦公混合的情況，初步判斷商圈整體停車配建依然較規(guī)范值偏大。

圖15 九大一級商圈停車設(shè)施規(guī)模對比

5）周邊人口就業(yè)強(qiáng)度

九大一級商圈周邊三公里范圍內(nèi)，總共覆蓋約382萬居住人口、312萬就業(yè)人口和29萬個酒店床位，其中5個商圈的三公里覆蓋范圍有所重疊。

圖16 九大一級商圈3公里覆蓋范圍分布

9個一級商圈各自覆蓋的居住人口、就業(yè)人口及酒店床位數(shù)與購物出行總量關(guān)系如下圖所示，王府井、西單、國貿(mào)東大橋、朝陽大悅城等商圈的購物出行量與周邊3公里的居住人口、就業(yè)人口和酒店床位數(shù)的變化趨勢高度吻合；長楹天街、世紀(jì)金源、薈聚等外圍商圈的出行強(qiáng)度強(qiáng)于三公里范圍的居住人口、就業(yè)人口和酒店床位數(shù)；而合生匯與城鄉(xiāng)翠微商圈的出行強(qiáng)度相對三公里范圍的各項指標(biāo)略弱，主要是由于存在其他競對商圈進(jìn)行客群分流（合生匯南側(cè)有新建的大型購物中心芳圓里及更南側(cè)的燕莎奧萊，城鄉(xiāng)翠微商圈西側(cè)有卓展與華熙商圈）。

圖17 九大一級商圈購物出行量與周邊居住人口、就業(yè)人口及酒店床位關(guān)系

6）商圈服務(wù)半徑

基于商圈周邊居住人口和就業(yè)人口數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析從各交通小區(qū)出發(fā)的購物出行對應(yīng)哪些目的交通小區(qū)，出行比例最高的目的交通小區(qū)作為本交通小區(qū)的主要購物商圈，最終得到九大一級商圈的輻射范圍如下圖所示。

圖18 九大一級商圈主要輻射范圍

九大一級商圈的平均輻射半徑約為3公里，但輻射區(qū)域分布非均質(zhì)，呈現(xiàn)較明顯的沿軌道交通線路分布的特征，部分商圈還出現(xiàn)由軌道站點形成空間跳躍輻射的形態(tài)，這些都表明軌道交通線路對商圈的形成起到較為重要的作用。

08

購物出行特征總結(jié)及改善建議

1、從各主要城市的購物出行占比對比可見，北京市購物出行比例相對較低，城市整體的購物環(huán)境還有提升空間。

2、北京市購物出行距離4.5公里，在構(gòu)建15分鐘生活圈的規(guī)劃目標(biāo)實現(xiàn)度上尚有提升空間；通過各區(qū)橫向?qū)Ρ瓤梢?，中心城區(qū)的海淀、豐臺的購物供給還存在一定的缺口，新城中北京城市副中心、大興新城的購物供需關(guān)系還有待改善。

3、通勤途中發(fā)生的購物出行大多沿著通勤廊道，因此沿通勤廊道打造購物商圈效果較好。

4、目前北京市大型商圈的主要分布在中心城區(qū)，商圈的輻射呈現(xiàn)沿軌道交通線路延展的形態(tài)。建議今后可在北部、東部（城市副中心）等地區(qū)，結(jié)合軌道交通換乘節(jié)點，打造商業(yè)面積在20萬平米以上的商業(yè)綜合體或商業(yè)面積在35萬平米以上的購物商圈，以優(yōu)化全市一級商圈的空間分布。

出行目的的判定可以看作是一個位置語義化(location semantics mining)過程，通過出行目的地的上下文信息可以推斷出行的目的性，而一個地方的上下文可以用表示該地點地物的POI刻畫。由于精度的限制，距離停留點最近的POI可能不是出行真正的目的地，所以用該地點附近（如200m輻射半徑內(nèi)）的POI構(gòu)成來表征位置語義。

圖19 出行目的挖掘等價于位置語義化

我們結(jié)合以下幾個問題理解出行目的挖掘（位置語義理解）的過程。目的地點附近的各個POI對于出行目的判定來說是否同樣重要？經(jīng)常被訪問的POI更可能是出行的目的地，例如，同一商圈內(nèi)的人氣店鋪更可能是人們到訪消費(fèi)的場所，因此地圖POI的到訪人次和檢索熱度都可以作為該P(yáng)OI在判定該地點位置語義時的“決策權(quán)重”。

圖20 POI到訪人次

如何刻畫位置語義的時變性？各類POI在一天中各個時段的活躍程度是不同的，對周邊環(huán)境語義的影響也隨著時間變化。例如，一個商業(yè)活躍的地區(qū)，在早間時段人們主要訪問公司、寫字樓，上班、商務(wù)等活動活躍；中午人們開始集中于餐廳飯店，餐飲熱度升高；晚上購物中心、休閑娛樂等場所更為活躍。前面提到的POI到訪人次和檢索熱度體現(xiàn)了該P(yáng)OI在一天中的活躍程度，可以反映這種位置語義的時變性。

圖21 POI檢索熱度的時變性

如何反映位置語義的復(fù)合性或單一性？復(fù)合型用地會體現(xiàn)出位置語義的復(fù)雜性，可以通過這里各類POI的數(shù)量占比進(jìn)行描述；而有些邊界明確的地方（AOI, area of interest）位置語義較為單純，例如景區(qū)范圍內(nèi)的任何位置都主要體現(xiàn)旅游休閑的位置語義（盡管有少量的超市、宿舍等）。

如何消除強(qiáng)勢POI對位置語義復(fù)合性的負(fù)面影響？有些類別的POI遍布城市任意地方，無論是數(shù)量還是分布的廣泛程度都表現(xiàn)得極為“強(qiáng)勢”，如下圖所示，購物、生活服務(wù)、商務(wù)類的POI較為強(qiáng)勢，而休閑娛樂、住宅、交通樞紐類的POI極其弱勢。為了避免弱勢POI的影響被忽略，我們需要引入定義某類POI稀缺程度的因子，放大稀缺POI對復(fù)合性位置語義的影響。

圖22 北京市各類POI數(shù)量規(guī)模對比

如圖6，綜合以上問題的考慮，我們將城市空間劃分成很多有交疊的網(wǎng)格，給定出行目的地的位置，我們可以確定以該位置為中心（近似）的某網(wǎng)格，落在該網(wǎng)格內(nèi)的POI定義了該位置的語義，也是挖掘出行目的的有效信息。

圖23 出行目的挖掘

我們通過自然語言處理中經(jīng)典的TF-IDF定義網(wǎng)格的位置語義，針對每一類POI，其某個時段的TF-IDF指標(biāo)計算如下：

該指標(biāo)兼顧POI的頻繁性和稀缺性，并且隨著時間變化，能夠合理且動態(tài)地反映一個位置的語義信息，進(jìn)而給出達(dá)到該地的出行目的的分布。

主要作者：

張宇，北京市城市規(guī)劃設(shè)計研究院，交通所主任工程師，教授級高級工程師，北京大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室CTO；

王建光，百度地圖資深研發(fā)工程師；

閆浩強(qiáng)，百度地圖高級研發(fā)工程師；

張曉東，北京市城市規(guī)劃設(shè)計研究院信息中心主任，北京大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室副主任；

闞長城，百度地圖資深研發(fā)工程師。