未來10年，最具顛覆性的5大指數(shù)型技術(shù)（附應(yīng)用建議）

泓泉淼淼 2021-07-24

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大數(shù)據(jù)DT

提供大數(shù)據(jù)、AI等領(lǐng)域干貨學(xué)習(xí)資源的「寶藏號」，跟50萬技術(shù)人共同成長，一起玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)、Python、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能！還會有各種好玩又奇葩的數(shù)據(jù)解讀，邊學(xué)習(xí)邊吃瓜！

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導(dǎo)讀：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不可錯(cuò)過的5項(xiàng)指數(shù)型技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀。

作者：托尼·薩爾德哈（Tony Saldanha），全球公認(rèn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家、創(chuàng)新領(lǐng)袖、寶潔公司IT和全球商業(yè)服務(wù)（GBS）前副總裁。

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

在第四次工業(yè)革命中大展身手是完全可能的。亞伯拉罕·林肯、史蒂夫·喬布斯和彼得·德魯克有一些共同點(diǎn)，因?yàn)樗麄兌荚f過“預(yù)測未來的最佳方式是創(chuàng)造未來”。不管他們的原話是什么，他們的判斷是正確的。

數(shù)字技術(shù)以前所未有的速度推動著變革。需要明確的是，我們推動變革的動機(jī)絕不是防御性的。相反，每一次變革都是一次機(jī)遇，第四次工業(yè)革命給世界帶來了前所未有的機(jī)遇。

盡管指數(shù)型技術(shù)清單總是在不斷變化，但有5項(xiàng)技術(shù)是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不能錯(cuò)過的。我稱之為“五大指數(shù)型技術(shù)”?？傮w而言，這些是目前對企業(yè)最具顛覆性的技術(shù)集簇。

這里，我將提供一個(gè)入門性介紹，除了介紹它們是什么，還嘗試將天花亂墜的宣傳與實(shí)際情況區(qū)分開來。

這“五大指數(shù)型技術(shù)”是：

人工智能（Artificial Intelligence，AI）
智能自動化流程（Intelligent Process Automation，IPA）
區(qū)塊鏈（Blockchain）
機(jī)器人和無人機(jī)（Robots and Drones）
特殊功能技術(shù)（虛擬現(xiàn)實(shí)、3D打印、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)、生物技術(shù)、先進(jìn)材料等）

01 人工智能

如果你只能關(guān)注一項(xiàng)指數(shù)型技術(shù)（那將是一個(gè)錯(cuò)誤），那很可能是人工智能。

人工智能本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)或機(jī)器對人類智能行為的模仿，它是思考計(jì)算機(jī)智能的最廣泛方式。所有其他相關(guān)術(shù)語通常是人工智能技術(shù)的子集。

機(jī)器學(xué)習(xí)就是人工智能的一個(gè)子集，它通過獲取數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)特定的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，DeepMind公司的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍后，深度學(xué)習(xí)一時(shí)間變得非常受關(guān)注。它是一種利用模擬人類決策的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜問題的方法。

實(shí)際上在日常生活中，你已經(jīng)是人工智能技術(shù)的主要消費(fèi)者。

如果你使用過Siri、Cortana或其他虛擬助手，你實(shí)際上就已經(jīng)使用過人工智能了。如果你的信用卡或銀行主動標(biāo)記或阻止了一筆交易，你就體驗(yàn)過了基于人工智能技術(shù)的欺詐檢測功能。亞馬遜、奈飛或類似的服務(wù)提供商根據(jù)你的個(gè)人資料推薦產(chǎn)品，那也是人工智能技術(shù)。無人駕駛汽車也在使用人工智能技術(shù)。

舉一個(gè)你可能不知道的例子——你在網(wǎng)絡(luò)上讀到的大量簡單的故事、財(cái)經(jīng)與體育新聞網(wǎng)站上的內(nèi)容都可能來自人工智能工具。

1. 理解人工智能的潛力和局限性

人工智能也許就在我們身邊，但它絕不是萬能的。開啟其巨大潛力的關(guān)鍵在于IT界眾所周知的一個(gè)無害但強(qiáng)大的術(shù)語——場景。

“場景”是特定技術(shù)工具針對給定問題的應(yīng)用情景。因此，信用卡欺詐檢測和機(jī)器生成的新聞文章是人工智能的兩個(gè)應(yīng)用場景。

人工智能突然變得如此流行的原因是，在成本可以承受的計(jì)算能力推動下，場景的數(shù)量已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)臨界點(diǎn)。這種現(xiàn)象適用于所有指數(shù)型技術(shù)，但人工智能恰好處于其發(fā)展周期的頂峰。

20年前，互聯(lián)網(wǎng)就是這樣一種指數(shù)型技術(shù)，它引發(fā)了應(yīng)用場景的爆炸式發(fā)展。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)的繁榮在很大程度上是創(chuàng)新者在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之上創(chuàng)造出更多新的應(yīng)用場景。

早期的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景都是關(guān)于“訪問”的——在線購買產(chǎn)品，檢查銀行賬戶，在線辦理機(jī)動車輛管理局的相關(guān)業(yè)務(wù)等。隨著門戶時(shí)代的結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)派生出了第二代應(yīng)用場景，這些應(yīng)用場景本身就是進(jìn)一步構(gòu)建更多場景的平臺。

云計(jì)算就是這樣一個(gè)例子，它本質(zhì)上使任何人都可以在線使用計(jì)算服務(wù)器，從而產(chǎn)生了新一代基于云服務(wù)的軟件應(yīng)用程序，這些云服務(wù)程序比必須在PC或服務(wù)器上安裝的方式要靈活得多。當(dāng)前人工智能正在經(jīng)歷應(yīng)用場景的爆炸式增長。

2. 5條應(yīng)用建議

好消息是，一個(gè)人不需要成為人工智能專家，就可以理解那些能夠幫助或顛覆商業(yè)模式的場景類型。

下面是一些關(guān)于人工智能技術(shù)的建議，應(yīng)該會對你有所幫助。

你不只是“做”人工智能，就像你不“做”互聯(lián)網(wǎng)一樣。重要的是場景。
當(dāng)心任何試圖將人工智能作為萬能藥或者平臺出售給你的供應(yīng)商。因?yàn)?strong>你是在應(yīng)用場景中比賽，而不是在人工智能技術(shù)中競賽。當(dāng)然，除非你是一名人工智能開發(fā)人員。
大多數(shù)人工智能算法都是開源的。任何企圖賣給你人工智能平臺的供應(yīng)商，通常是在把那些免費(fèi)的東西打包出售給你，而且可能還在溢價(jià)出售。打包的算法可能有一些價(jià)值，但通常沒有想象的那么有價(jià)值。
大型企業(yè)中有成千上萬種可能的應(yīng)用場景。其中的一小部分對你未來的業(yè)務(wù)至關(guān)重要，請關(guān)注這些應(yīng)用場景，并投入大量資金。
作為一個(gè)推論，如果你未來的商業(yè)模式需要依賴這幾個(gè)場景，你可能希望開發(fā)其中的一些，以提供持續(xù)的競爭優(yōu)勢，因此需要建立足夠的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)能力。

3. 應(yīng)用場景案例

人工智能可以應(yīng)用于任何涉及人類判斷的場合。

在表1中，我只列出了與大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用相關(guān)的幾個(gè)應(yīng)用場景，以供說明，或可有所啟示。

▼表1 人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用場景

4. 你需要知道的實(shí)用信息

① 如何識別應(yīng)用場景？

請你與最好的業(yè)務(wù)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家一起來識別它們，甚至他們也需要頻繁迭代和試驗(yàn)。不要試圖實(shí)施簡單的場景調(diào)查，而是積極地試驗(yàn)！

② 如何塑造人工智能能力？

大膽去做。盡量雇用一些數(shù)據(jù)科學(xué)家，最重要的是，馬上開始收集與你的業(yè)務(wù)相關(guān)的所有類型的數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，人工智能也無能為力。

③ 人工智能可以用于傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域嗎？

人工智能與此依舊存在相關(guān)性。幾乎不會出現(xiàn)例外，一定是“舊+新”的結(jié)合創(chuàng)造出顛覆性的商業(yè)模式。

如果沒有傳統(tǒng)工業(yè)的支撐，亞馬遜的人工智能價(jià)值則不大。你需要將新世界的能力與舊世界的資產(chǎn)形成互補(bǔ)，并相互提升。

④ 人工智能對工作有什么影響？

與任何自動化技術(shù)一樣，人工智能肯定會改變?nèi)肆图寄艿睦梅绞健Ｄ愕纳虡I(yè)計(jì)劃書需要預(yù)見到這一點(diǎn)。

⑤ 人工智能會毀滅人類嗎？

可能不會，因?yàn)槁斆鞯娜碎_始提出人工智能的邊界問題。但如果不投資相關(guān)的人工智能能力，未來的業(yè)務(wù)發(fā)展肯定會遇到瓶頸，并可能毀于一旦！

02 智能自動化流程

這種技術(shù)使用軟件機(jī)器人來進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，而普通信息系統(tǒng)無法做到這一點(diǎn)。

智能自動化流程（Intelligent Process Automation，IPA）的一個(gè)極端是機(jī)器人流程自動化（Robotic process automation，RPA），可以將那些重復(fù)性計(jì)算的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化。可以把它看作計(jì)算機(jī)上超級智能的Excel宏功能。另一個(gè)極端是人工智能，它有助于那些需要做出判斷的交易業(yè)務(wù)，能夠處理企業(yè)中結(jié)構(gòu)化或者判斷性的任務(wù)。

軟件機(jī)器人或智能自動化流程正在成為每個(gè)企業(yè)中勞動力的一部分。軟件機(jī)器人可以全年無休地工作。它們不用休息，可以簡單地重復(fù)動作來增加企業(yè)的勞動力資源。

缺點(diǎn)是，它們僅僅擅長處理重復(fù)性和結(jié)構(gòu)化的任務(wù)，盡管采用人工智能技術(shù)可以處理一些判斷性任務(wù)。

在工作流程中應(yīng)用智能自動化還有一個(gè)更重要的原因。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，不僅提高了生產(chǎn)率，而且加快了商業(yè)周期發(fā)展。

智能自動化流程的相對快速和高回報(bào)率使其具有顛覆性。根據(jù)流程的復(fù)雜性，許多智能自動化流程項(xiàng)目可以在幾周的時(shí)間內(nèi)完成，在幾個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)交付，并具有可延展性（只是復(fù)制機(jī)器人）和速度優(yōu)勢。

1. 智能自動化流程的例子

與人工智能一樣，RPA可以應(yīng)用于任何人類進(jìn)行重復(fù)操作的工作場合。

下面是一個(gè)能夠帶來靈感的說明性清單。

訂單處理、發(fā)貨和結(jié)算：特別是在離岸中心，涉及多個(gè)系統(tǒng)來協(xié)調(diào)完成訂單管理周期。
索賠和承保流程：特別是在保險(xiǎn)、銀行和制造行業(yè)，需要大量的人力來進(jìn)行常規(guī)性的信息驗(yàn)證。
客戶或患者注冊：涉及在多個(gè)系統(tǒng)中觸發(fā)下游任務(wù)的活動，整個(gè)過程可以實(shí)現(xiàn)自動化。
信用卡應(yīng)用：信用卡應(yīng)用是一個(gè)很好的例子，它涉及跨多個(gè)信息源的身份驗(yàn)證和資格授權(quán)。
信息告知和數(shù)據(jù)管理：涉及從多個(gè)來源獲取信息和以可預(yù)測的方式處理信息的任務(wù)。
員工招聘和入職：自動化的新員工招聘活動，包括更新多個(gè)IT系統(tǒng)、組織培訓(xùn)、設(shè)施管理、薪資管理等。
客戶關(guān)系/投訴：跨多個(gè)部門的客戶關(guān)系管理的結(jié)構(gòu)化任務(wù)。
處理狀態(tài)的變更：常規(guī)性任務(wù)處理，如改變企業(yè)地址等。

你將注意到，這些領(lǐng)域已經(jīng)采用了基本的自動化軟件（例如SAP、Salesforce、Oracle、Microsoft和其他大型企業(yè)軟件）。這些“現(xiàn)成的”基本產(chǎn)品只能滿足一些企業(yè)50%～90%的智能自動化需求，而在其他任務(wù)領(lǐng)域，例如人類觸感、電子郵件和Excel表格等，還有許多空白需要填補(bǔ)。這是智能自動化流程未來發(fā)展的主要方向。

2. 你需要知道的實(shí)用信息

① 你應(yīng)該從哪里開始呢？

尋找大量從事日常工作的員工，無論這些工作在內(nèi)部完成還是由業(yè)務(wù)流程外包（Business Process Outsourcing，BPO）的供應(yīng)商完成。

② 這個(gè)想法有多大？

非常大。許多大型應(yīng)用場景現(xiàn)在的目標(biāo)是使用1000個(gè)或更多的機(jī)器人，每個(gè)機(jī)器人都可以自動地完成以往需要幾個(gè)人才能完成的任務(wù)。

③ 你能通過在RPA中加入流程再造和人工智能來增加收益嗎？

不要對糟糕的流程實(shí)施自動化管理。應(yīng)該做的是清理它，然后拓展自動化的范圍，包括判斷任務(wù)的性質(zhì)等。

④ 哪種類型的組織受益最大？

這對傳統(tǒng)企業(yè)的幫助大于數(shù)字原生企業(yè)。傳統(tǒng)企業(yè)傾向于讓大量員工投入日常工作中，要認(rèn)識到這只是權(quán)宜之計(jì)。

⑤ 有哪些注意事項(xiàng)和限制？

首先，你需要知道自己在做什么。在這種情況下，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和IT專家需要參與進(jìn)來，不要只是通過外包完成這項(xiàng)任務(wù)。其次，對正在實(shí)施的流程做好未來規(guī)劃。當(dāng)流程更改時(shí)，誰來負(fù)責(zé)調(diào)整機(jī)器人程序？

03 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)突破性的基礎(chǔ)技術(shù)，最初是與比特幣一起發(fā)明的。比特幣仍然是高度投機(jī)的，對于大多數(shù)企業(yè)，我不推薦使用，而區(qū)塊鏈被認(rèn)為是自互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明以來最具變革性的技術(shù)之一。

這雖是一個(gè)冒險(xiǎn)的判斷，但也不是沒有理由。區(qū)塊鏈可以終止和管理交易活動（例如銀行轉(zhuǎn)賬），就像中斷互聯(lián)網(wǎng)的信息訪問一樣。

可以將區(qū)塊鏈看作進(jìn)行交易的數(shù)字賬簿，甚至也可以將它看作電子表格。

想象一下，這些表格在網(wǎng)絡(luò)上被重復(fù)使用，并且不斷地進(jìn)行交叉驗(yàn)證。你得到的是一個(gè)不被更改的記錄，它很容易進(jìn)行訪問，但實(shí)際上不可能被篡改，因?yàn)樗粩嗟卦诙鄠€(gè)副本之間進(jìn)行自我審計(jì)。

正是由于這個(gè)原因，區(qū)塊鏈被認(rèn)為是不可破解的——至少目前是這樣。

1. 區(qū)塊鏈的可能性

因?yàn)閰^(qū)塊鏈?zhǔn)褂梅植际綌?shù)據(jù)，而且很容易被多方訪問，同時(shí)仍然是高度安全的，所以它是一個(gè)可以在任何事務(wù)中消除中間人的工具。

這也是金融業(yè)對此感到既緊張又興奮的原因之一。它們今天的一大部分工作是作為交易雙方的中間人。在證券交易領(lǐng)域，高達(dá)10%的交易仍然存在一些錯(cuò)誤，需要手動處理，以便進(jìn)行交易結(jié)算。區(qū)塊鏈為此帶來了一個(gè)節(jié)省數(shù)十億美元現(xiàn)金結(jié)算費(fèi)用的機(jī)會。

另一個(gè)合理的場景是投票。當(dāng)一些國家正在考慮基于區(qū)塊鏈的電子投票的可能性時(shí)，一些公司和社區(qū)組織已經(jīng)開始躍躍欲試。阿布扎比證券交易所在其年度股東大會上引入了電子投票。愛沙尼亞在驗(yàn)證為居民提供的服務(wù)和公司股東會議方面有一些應(yīng)用案例。

2. 應(yīng)用場景案例

潛在的應(yīng)用場景案例非常多。事實(shí)證明，高度分散的事務(wù)、多方訪問便利、高度網(wǎng)絡(luò)安全性，三者不可能完美結(jié)合在一起。

表2中有一些例子可以用來說明區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景并激發(fā)靈感。

▼表2 區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景

3. 你需要知道的實(shí)用信息

① 區(qū)塊鏈被高估了嗎？

是的，就像大多數(shù)顛覆性技術(shù)在其早期階段一樣。但這不是一個(gè)足夠好的理由來忽視它。它的力量足以極大地影響你的全部業(yè)務(wù)。

② 關(guān)于區(qū)塊鏈的不可辯駁的指控——比特幣交易所Mt. Gox不是被黑了嗎？

是的。雖然區(qū)塊鏈本身是安全的，但用于訪問貨幣的錢包密鑰沒有得到保護(hù)。這就像把東西放進(jìn)保險(xiǎn)庫，卻不小心丟了鑰匙。這說明了區(qū)塊鏈強(qiáng)大、安全的基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。

③ 如何啟動區(qū)塊鏈應(yīng)用？

查看需要安全性的事務(wù)和多方交易事務(wù)的交集。和人工智能一樣，從那些重復(fù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始。通過參看其他人已經(jīng)創(chuàng)建的案例，可以以快速和低成本的方式重新投入應(yīng)用。

④ 可以去哪里更好地理解區(qū)塊鏈的可能性？

網(wǎng)上有很多資源列出了區(qū)塊鏈所有可能的應(yīng)用場景。將它與你的需要相匹配。當(dāng)你在組織中獲得了足夠的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)時(shí)，考慮開發(fā)新的應(yīng)用場景。

⑤ 有哪些注意事項(xiàng)和限制？

有很多限制，但沒有什么是不能克服的。重要的是要避免過度使用任何新興技術(shù)，包括區(qū)塊鏈。從小事做起。此外，與任何其他指數(shù)型技術(shù)一樣，理解你在做什么是至關(guān)重要的。不要外包，事實(shí)上，永遠(yuǎn)不要外包你不懂的東西。

04 機(jī)器人和無人機(jī)

如果你的業(yè)務(wù)涉及某一具體領(lǐng)域，例如創(chuàng)造、移動、零售或?qū)?shí)地進(jìn)行調(diào)查，那么機(jī)器人或無人機(jī)的能力就具有極大的可能性。

機(jī)器人和無人機(jī)已經(jīng)從“好奇號”玩具變成了航空飛行的干擾物。

截至2017年初，無人機(jī)的載重量已經(jīng)超過500磅。這個(gè)指標(biāo)一直在指數(shù)級增長。

機(jī)器人已經(jīng)可以完成最后一公里的產(chǎn)品交付、家庭協(xié)助、倉庫操作和安全服務(wù)等任務(wù)。

一些更具創(chuàng)新性的應(yīng)用場景，如為醫(yī)院運(yùn)送血液等，正在發(fā)展中國家出現(xiàn)，以解決這些國家可能的基礎(chǔ)設(shè)施不足等問題。在這個(gè)階段，企業(yè)不僅需要測試能力，還要積極使用無人機(jī)和機(jī)器人。

1. 應(yīng)用場景案例

任何需要物理觀察、感知、協(xié)助、移動、測量或交付的任務(wù)都是機(jī)器人可以進(jìn)行公平競爭的領(lǐng)域。此外，任何涉及遠(yuǎn)程控制的任務(wù)都是無人機(jī)服務(wù)的目標(biāo)。自然地，每天都會出現(xiàn)新的應(yīng)用場景。表3列出了已經(jīng)在使用機(jī)器人和無人機(jī)的一些行業(yè)案例。

▼表3 機(jī)器人和無人機(jī)應(yīng)用案例

2. 你需要知道的實(shí)用信息

① 機(jī)器人和無人機(jī)的發(fā)展目前處于什么階段？

它比大多數(shù)人想象的更發(fā)達(dá)，比人工智能更加成熟。

② 哪些行業(yè)可能受到影響？

成本高、時(shí)間花費(fèi)多、高?；蛏婕吧眢w運(yùn)動的行業(yè)。

③ 如何識別新興應(yīng)用場景？

密切關(guān)注初創(chuàng)企業(yè)的活動。風(fēng)險(xiǎn)投資的信息來源以及Crunch-base等數(shù)據(jù)庫是跟蹤初創(chuàng)企業(yè)的簡單途徑。

④ 監(jiān)管政策和審批流程如何？

它們正以驚人的速度穩(wěn)定下來。過去無人機(jī)操作員需要飛機(jī)駕駛員執(zhí)照，現(xiàn)在只要有150美元和足夠的學(xué)習(xí)資料，任何16歲的孩子都可以獲得一個(gè)簡單的無人機(jī)飛行員認(rèn)證。

05 特殊功能技術(shù)

盡管上述四種指數(shù)型技術(shù)廣泛適用于大多數(shù)企業(yè)，但還有一組指數(shù)型技術(shù)對特定行業(yè)具有顛覆性，包括虛擬現(xiàn)實(shí)、3D打印、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)、能源儲存、生物技術(shù)和先進(jìn)材料等。

特殊功能技術(shù)的完整清單太長，在這里無法詳細(xì)介紹，但需要指出的是，這些技術(shù)可能會對特定行業(yè)造成顛覆，例如3D打印技術(shù)對設(shè)備制造商，或新興儲能技術(shù)對傳統(tǒng)能源傳輸企業(yè)。

這些在你的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中值得特別注意。

下面簡要介紹2個(gè)不太為人所知的領(lǐng)域所具有的驚人可能性。

1. 先進(jìn)材料的顛覆性能力

如果你的衣服能產(chǎn)生能量會怎樣？嵌入衣服的纖維可以作為太陽能電池隨時(shí)隨地獲取能量。

想象一下，如果你能讓混凝土結(jié)構(gòu)的裂縫自我愈合，會怎樣？科學(xué)家正在研究在混凝土中嵌入細(xì)菌，當(dāng)出現(xiàn)裂縫時(shí)，細(xì)菌會被喚醒，然后產(chǎn)生石灰石填補(bǔ)裂縫。

如果你家里的智能磚可以“消化”污染物并同時(shí)產(chǎn)生能量會怎樣？這些創(chuàng)新的磚塊包含合成微生物燃料電池，當(dāng)它們被激活時(shí)，可以清潔水、回收磷酸鹽或發(fā)電。

這是一些新材料的例子，它們正在迅速改變傳統(tǒng)材料科學(xué)的面貌。

總的來說，“先進(jìn)材料”一詞描述的是那些相比使用了多年的傳統(tǒng)材料有重大改進(jìn)的物質(zhì)。先進(jìn)材料的獨(dú)特之處在于，它具有廉價(jià)的計(jì)算能力，可以極大地加快實(shí)現(xiàn)新突破的速度。

這種影響類似于基因組學(xué)在醫(yī)學(xué)上的顛覆性影響，不能再被忽視。

2. 智能設(shè)備：一個(gè)更智能的世界的可能性

另一項(xiàng)值得關(guān)注的指數(shù)型技術(shù)是智能設(shè)備。

傳統(tǒng)上，教育使我們認(rèn)為世界上總會存在兩種對立的類型——聰明的和愚蠢的。因此，我們的自動駕駛汽車可以是聰明的，但道路是愚蠢的。

如果這個(gè)假設(shè)能夠被推翻呢？如果道路和汽車一樣聰明呢？這讓我們看到了萬物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）的驚人可能性。

物聯(lián)網(wǎng)正以前所未有的方式將實(shí)體世界和數(shù)字世界連接起來。本質(zhì)上，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)可以收集或交換數(shù)據(jù)的設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。它可以遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)這一功能，從而為智能烤面包機(jī)、智能停車位、智能健康監(jiān)控器、實(shí)時(shí)能源優(yōu)化和智能制造等領(lǐng)域提供了可能性。

3. 我們怎樣才能讓一切都變得更加智能

把一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備想象成一個(gè)特殊用途的傳感器，它可以測量和傳輸必要的信息，并且可以足夠智能地做出一些決定。Nest恒溫器根據(jù)溫度、一氧化碳和視頻圖像信息來做到這一點(diǎn)。通過使用這些數(shù)據(jù)，它可以幫助大幅降低家庭能耗。

現(xiàn)在想象一下，大量的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備——你的牙刷、電視、割草機(jī)、汽車、掃地機(jī)器人、烤面包機(jī)、咖啡機(jī)、冰箱、洗衣機(jī)和干衣機(jī)、電腦、床、蓮蓬頭，以及你的數(shù)字信息，比如你的在線購物信息、你的信用卡數(shù)據(jù)、你的音樂收藏、你的聯(lián)系人、你的個(gè)人偏好，能夠無縫地連接起來并智能地工作。

所以，當(dāng)你外出工作的時(shí)候，你的冰箱會對一些快用完的雜貨自動下單，割草機(jī)和掃地機(jī)器人會定期開機(jī)服務(wù)，安全系統(tǒng)智能地允許正確的送貨，而你的洗衣機(jī)感到洗衣粉快用完了，并下訂單購買。

當(dāng)你到家時(shí)，家庭安全系統(tǒng)會認(rèn)出你并為你開門，系統(tǒng)將開始播放你喜歡的音樂，烤箱開始加熱你的飯，垃圾桶會通知你它已經(jīng)滿了，你的智能手機(jī)基于實(shí)時(shí)交通信息給你安排一個(gè)去機(jī)場的恰好時(shí)刻。

現(xiàn)在想象一下，如果大量的智能家庭與其他傳感器聯(lián)網(wǎng)，從而形成智能城市，將會發(fā)生什么。安全、環(huán)境、擁堵、公共服務(wù)、醫(yī)療和金融服務(wù)等問題可以得到更有效的解決。

最后，考慮應(yīng)用于企業(yè)的可能性。智能工廠實(shí)際上可以自己運(yùn)轉(zhuǎn)。智能交通可以優(yōu)化服務(wù)和成本。智能零售可以為你提供個(gè)性化的服務(wù)。

作為第四次工業(yè)革命的一部分，這種利用大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)將物理世界和數(shù)字世界結(jié)合在一起的能力，將徹底改變我們的生活。

4. 每個(gè)行業(yè)都有一種或多種特殊的顛覆性技術(shù)

雖然我們只介紹了一些特殊功能的顛覆性技術(shù)，但重點(diǎn)是這些特定于行業(yè)的功能擁有最直接的力量來顛覆你的商業(yè)模式。

3D打印、先進(jìn)材料、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)以及更多新興技術(shù)將直接變革和沖擊制造業(yè)。識別并利用特殊功能的顛覆性技術(shù)的正確組合，以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的商業(yè)模式變革，才是避免被顛覆的最佳選擇。

5. 你需要知道的實(shí)用信息

① 從哪里開始使用特殊功能技術(shù)？

開始時(shí)要不斷審視你的商業(yè)戰(zhàn)略和客戶需求，以選擇正確的特殊功能顛覆性技術(shù)。對新產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新，采用顛覆性的商業(yè)模式。具備足夠的組織能力來幫助你評估可能性和風(fēng)險(xiǎn)。

② 企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起所有這些新技術(shù)嗎？

不需要太貴。你最初可以在小規(guī)模的、低成本的循環(huán)中進(jìn)行迭代，或者與他人合作。并不是所有的技術(shù)都需要額外的投資。

以物聯(lián)網(wǎng)傳感器為例，如果你的物流司機(jī)擁有智能手機(jī)，那么實(shí)際上你已經(jīng)具有了物聯(lián)網(wǎng)傳感器。大多數(shù)制造工廠的機(jī)器上都有尚未得到充分利用的傳感器。

③ 特種功能技術(shù)能力的成熟度如何？

以不同的方式考慮特殊功能指數(shù)型技術(shù)的成熟度是十分重要的，因?yàn)檫@些技術(shù)處于行業(yè)顛覆的前沿。投資一些具有行業(yè)顛覆性的應(yīng)用程序，而不是坐等世界與你擦肩而過，可能是有必要的。

關(guān)于作者：托尼·薩爾德哈（Tony Saldanha），全球公認(rèn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家、創(chuàng)新領(lǐng)袖、寶潔公司IT和全球商業(yè)服務(wù)（GBS）前副總裁。在寶潔的27年職業(yè)生涯中，他領(lǐng)導(dǎo)了寶潔全球IT組織運(yùn)營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2013年，被《計(jì)算機(jī)世界》（Computerworld）評為IT專業(yè)人士100強(qiáng)?，F(xiàn)為咨詢機(jī)構(gòu)Transformant總裁，為全球20多家《財(cái)富》100強(qiáng)公司提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。他也是兩家區(qū)塊鏈和人工智能公司的創(chuàng)始人，同時(shí)在幾家初創(chuàng)企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資公司出任顧問，業(yè)余時(shí)間也是一位受歡迎的演說家。

本書摘編自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖：智能商業(yè)實(shí)操手冊》，機(jī)械工業(yè)出版社華章公司2021年出版。轉(zhuǎn)載請與我們?nèi)〉檬跈?quán)。

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來自：泓泉淼淼 > 《智能大數(shù)據(jù)》

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