隨著單細(xì)胞技術(shù)的成熟，單細(xì)胞數(shù)據(jù)也在日益增長(zhǎng)，這將為單細(xì)胞數(shù)據(jù)科學(xué)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，單細(xì)胞數(shù)據(jù)挖掘也將成為生命科學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施。只是在2020年的今天，大量的細(xì)胞圖譜還處在原始的數(shù)據(jù)積累階段，還沒有像TCGA 數(shù)據(jù)庫(kù)那樣成熟。這就像遠(yuǎn)處的晨曦閃著的微光，早起的人總會(huì)不由自主地駐足觀望。

要做數(shù)據(jù)挖掘，第一條肯定是要有數(shù)據(jù)，好在這些圖譜的數(shù)據(jù)都是比較方便下載的。一般是csv，loom, cellranger 輸出矩陣格式的，下載來(lái)直接用我們熟悉的單細(xì)胞工具就可以做了。

今天，你們家運(yùn)來(lái)哥哥就帶你看看現(xiàn)階段人類已經(jīng)構(gòu)建的細(xì)胞圖譜，走吧~

人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃：

https://www./

人類肺細(xì)胞圖譜

https://hlca.ds./

人類細(xì)胞圖譜（Human Cell Landscape）

https://db./HCL/

人類蛋白質(zhì)圖譜

https://www./

小鼠細(xì)胞圖譜

http://bis./MCA/index.html

腸道細(xì)胞圖譜

https://www.gutcellatlas./
https://www./

人類腎臟細(xì)胞圖譜

https://www./

COVID-19 Cell Atlas

https://www./

看了這么多細(xì)胞圖譜，我們也許會(huì)反問自己：到底什么是細(xì)胞圖譜？