“進(jìn)入數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的門檻在不斷地變低。” 出品:財(cái)經(jīng)涂鴉(ID:caijingtuya) 去年“930”組織架構(gòu)調(diào)整,騰訊將To B的產(chǎn)品業(yè)務(wù)都集中到了“云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群”。一年過去,騰訊云服務(wù)收入在第三季度已經(jīng)達(dá)到47億元,超過去年全年的一半。 騰訊云副總裁王龍?jiān)诮张e辦的騰訊云產(chǎn)品生態(tài)峰會(huì)上表示,可以用“困難、機(jī)遇、競爭和希望”四個(gè)關(guān)鍵字,去總結(jié)2019年的云與數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域。困難主要體現(xiàn)在資本方面,AI領(lǐng)域的融資筆數(shù)從2017年的頂點(diǎn)到2019年下降了70%;而機(jī)遇則是有些像騰訊這樣的公司在很多細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了超過100%的增長;同樣,在這一領(lǐng)域中競爭十分激烈,已經(jīng)單從算法夠強(qiáng)、速度夠快、成本做低,變成了一個(gè)綜合的競爭;但是希望在于,過去幾年,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展,進(jìn)入數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的門檻在不斷地變低。在這樣的行業(yè)大背景下,騰訊云主要的前進(jìn)方向有二。一是公有云通過技術(shù)配套服務(wù),提供最優(yōu)模型或者在細(xì)分領(lǐng)域把一些特色的模型給到客戶與伙伴;二是提供最優(yōu)模型的同時(shí),力求提供最高的性價(jià)比,讓合作伙伴能夠更簡單、更快速的擁有云代碼接入、各種AI的能力,或者30分鐘完成小程序的App改造。數(shù)據(jù)智能進(jìn)入泡沫破滅期 進(jìn)入2020年,王龍認(rèn)為圍繞著數(shù)據(jù)智能,有大量的技術(shù)和平臺(tái)都進(jìn)入泡沫破滅期,他用一張2019年人工智能宣傳熱度周期的圖來說明。王龍解釋到,右側(cè)的下坡意味著有大量技術(shù)名詞進(jìn)入破滅期,同時(shí),左側(cè)的上坡意味著有新的技術(shù)名詞在產(chǎn)生。比如大家對右側(cè)的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)期望降低的同時(shí),對左邊包括AI PASS、AI云服務(wù)等一些新的名詞的期望值在升高。他認(rèn)為,左側(cè)的新興技術(shù)和右側(cè)沒有完全滿足希望的技術(shù)結(jié)合在一起,是將來數(shù)據(jù)智能能夠大規(guī)模落地,幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者智能化升級的一條路徑。基于這樣的背景,騰訊云面臨著技術(shù)和業(yè)務(wù)上的挑戰(zhàn)。技術(shù)上,隨著數(shù)據(jù)和算法的不斷演進(jìn),騰訊云的技術(shù)也要能夠快速的迭代,以讓數(shù)據(jù)智能的落地更加便捷;而在業(yè)務(wù)上,如何針對客戶與合作伙伴基于技術(shù)演進(jìn)的需求的變化,來將AI、大數(shù)據(jù)的能力,嵌入到服務(wù)流程中,是其面臨的挑戰(zhàn)。王龍認(rèn)為,機(jī)遇在于生態(tài)中有很多人都在思考,并參與到大數(shù)據(jù)和AI的實(shí)踐當(dāng)中,可以找到很多邊界,即目前能做和不能做到的界限,基于這些邊界,大家可以一起或從技術(shù)上、從算法、從計(jì)算能力上,想辦法去突破邊界,讓數(shù)據(jù)智能得到更好的應(yīng)用。王龍表示,騰訊云的應(yīng)對是用戶為本,價(jià)值回歸。用戶為本,也即圍繞騰訊云的三大用戶——數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用開發(fā)者和業(yè)務(wù)管理員——關(guān)注的點(diǎn),來打磨產(chǎn)品和工具。價(jià)值回歸,也即隨著概念的破滅,行業(yè)會(huì)整體趨于理性,思考在落地和應(yīng)用層面自身所能帶來的價(jià)值。
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