云服務(wù)，已經(jīng)牢牢成為大多數(shù)公司的基本生產(chǎn)要素。在一項云計算調(diào)查中，有超過一半的受訪IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)使用多個公共云。

云市場的井噴式發(fā)展，也分化出了更加細(xì)分的差異化賽道。云原生、AI原生、云智一體等概念紛紛來襲。AI與云的深度捆綁，既是千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之因，企業(yè)渴望從云端更集約經(jīng)濟(jì)簡易地獲取AI紅利；也是AI產(chǎn)業(yè)化向前發(fā)展之果，AI要進(jìn)入直播、電商、辦公、工業(yè)、政務(wù)、金融等領(lǐng)域去實現(xiàn)價值，需要借助云端獲得蓬勃的產(chǎn)業(yè)生命力。

AI云服務(wù)市場，自然也就成為了最值得關(guān)注的領(lǐng)域。全球知名咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《中國AI云服務(wù)市場2020年度研究》報告，在中國AI公有云服務(wù)市場，百度智能云市場份額排名第一。這也是自IDC發(fā)布中國AI Cloud市場報告以來，百度智能云四度奪魁。

百度在AI上的優(yōu)勢是如何轉(zhuǎn)化為云市場的動能的？AI與云結(jié)合帶來的增量，是瓜熟蒂落的必然，還是歷經(jīng)了一番寒耕暑耘的努力，是排名之外值得關(guān)注和討論的。

在探討云市場格局時，沒有人會否認(rèn)，是制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)、教育、城市、零售等相對傳統(tǒng)型行業(yè)對AI提升生產(chǎn)力的需要，締造了上云需求的井噴，和云市場巨大的想象空間。

尤其是在一場全球疫情的沖擊之后，今天AI能力的永遠(yuǎn)在線，對于企業(yè)的生存和商業(yè)成功來說越來越重要。

舉個例子，生產(chǎn)需要永不掉線的“眼睛”。如今，計算機(jī)視覺能力已經(jīng)深入到了工廠的流水線，在質(zhì)檢、安全生產(chǎn)等許多環(huán)節(jié)為企業(yè)帶來大能量。

生活需要永不掉線的“保安”。在安防、政務(wù)、金融等需要身份認(rèn)證的場景中，人體人臉識別必須24小時支持?jǐn)?shù)字安全，快速完成用戶身份核驗、刷臉通行、無現(xiàn)金支付等工作；

業(yè)務(wù)需要永不掉線的“客服”。許多行業(yè)引入了智能客服來抓住每一次與用戶的交流，而優(yōu)質(zhì)服務(wù)需要隨時進(jìn)行文本識別、情感分析、用戶理解、對話識別等等，這就需要NLP技術(shù)的支撐。

產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實需求也直接反映在云市場的趨勢當(dāng)中。IDC報告顯示，百度智能云的AI應(yīng)用全面開花，并在多行業(yè)落地。在細(xì)分領(lǐng)域，百度智能云在NLP和圖像視頻領(lǐng)域均是連續(xù)三次第一、在人臉人體識別領(lǐng)域連續(xù)兩次第一。其中，百度智能云在人臉人體識別和NLP領(lǐng)域市場份額占比都超過四成，圖像視頻領(lǐng)域份額超過30%。

千行百業(yè)對AI能力隨時在線、為業(yè)務(wù)生產(chǎn)保駕護(hù)航的需求，使得具備AI基因的云廠商快速崛起，AI Cloud成為重要賽道。

當(dāng)然，我們可以將這次“盛夏的果實”看作百度AI積累在云市場的一次紅利釋放。但僅僅歸結(jié)于“AI家底”，顯然有失偏頗。

自IDC發(fā)布中國AI Cloud市場報告以來，百度智能云四度奪魁，不斷收獲市場認(rèn)可，也說明百度智能云在耕種AI云服務(wù)上做對了什么。

首先會發(fā)現(xiàn)，算法能力在AI Cloud市場上日漸重要。企業(yè)需要快速引入AI、在業(yè)務(wù)中驗證模型、不斷根據(jù)實踐來迭代AI能力，這就需要云廠商能夠提供可被敏捷部署、高質(zhì)量高精度的AI模型。而百度智能云的算法，基于百度專業(yè)的深度學(xué)習(xí)算法和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在世界范圍內(nèi)都處于領(lǐng)先，能夠切實有效地助力產(chǎn)業(yè)升級。

另一個關(guān)鍵，則是大幅降低上云賦智的門檻。一方面，提供了在線API、離線SDK、私有化部署多種服務(wù)形式，來滿足產(chǎn)業(yè)側(cè)對AI落地的不同需求。同時，通過一系列工具集、免費試用活動等等，打消企業(yè)上云的學(xué)習(xí)門檻與成本顧慮，更積極地?fù)肀г浦菚r代。

最后，從支撐百度自身龐大業(yè)務(wù)系統(tǒng)到賦能千行百業(yè)，百度智能云的企業(yè)級穩(wěn)定服務(wù)保障，也能夠進(jìn)一步打消產(chǎn)業(yè)用戶的顧慮，通過毫秒級識別響應(yīng)能力、彈性靈活的高并發(fā)承載，達(dá)到99.99%的可靠性，為業(yè)務(wù)持續(xù)在線保駕護(hù)航。

IDC報告分析，AI云服務(wù)廠商在整體AI軟件及應(yīng)用市場中將獲得越來越高的市場份額，2020年中國AI公有云服務(wù)市場占AI軟件整體市場10.4%，預(yù)計2025年將達(dá)到36.1%。

在這一過程中，企業(yè)也面臨控制多云成本、缺乏云管理專業(yè)知識、數(shù)據(jù)安全治理等等諸多復(fù)雜性挑戰(zhàn)。

兩股趨勢匯聚在一起，打造AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)應(yīng)對數(shù)字化挑戰(zhàn)，正在成為云市場的下一個賽點。

IDC報告中顯示，中國人工智能行業(yè)的發(fā)展，正源于中國傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的原生需求、AI技術(shù)日漸成熟、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型等政策驅(qū)動。

在越來越強(qiáng)調(diào)云原生的環(huán)境下，AI應(yīng)用場景的不斷深入，也讓AI Cloud市場為產(chǎn)業(yè)界所廣泛關(guān)注。所以，去年夏季的百度云智峰會上，提出了“以云計算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的“云智一體”全新發(fā)展戰(zhàn)略。

經(jīng)過一年的寒耕暑耘，百度智能云也用AI Cloud市場的成績單交出了碩果累累的答卷，成為一朵適合跑AI的云。

最值得一提的，就是打造了AI原生云計算架構(gòu)，大幅降低了應(yīng)用AI的成本，為產(chǎn)業(yè)智能化打開了更多可能。具體表現(xiàn)在三個方面：

1.算力成本。百度智能云為打造的AI原生、軟硬一體的AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，從AI芯片、AI服務(wù)器、AI容器到AI云平臺產(chǎn)品，實現(xiàn)了對AI算力的全方位、集中式管理，從而帶來了算力成本的極致優(yōu)化，讓企業(yè)在進(jìn)行訓(xùn)練、存儲、計算時沒有后顧之憂。

2.開發(fā)成本。企業(yè)的AI應(yīng)用場景多種多樣，在開發(fā)效率與開發(fā)能力上提出了更高要求，因此，百度一方面將打造的200多項成熟AI能力開放出來，供企業(yè)直接選擇應(yīng)用，同時打造了EasyDL、BML和場景化定制平臺UNIT等開放平臺，以滿足企業(yè)的多層次開發(fā)需求。

3.融合成本。到具體的技術(shù)應(yīng)用落地階段，面對垂直行業(yè)的特點與需求，百度智能云則通過將行業(yè)實踐經(jīng)驗進(jìn)行整合打包，形成“一攬子”行業(yè)解決方案，推動AI切實解決業(yè)務(wù)場景中的諸多問題，加速業(yè)技融合。

云與AI，就像焦不離孟的兩條“履帶”，共同為各行各業(yè)開辟出一條快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軌道。目前，“云智一體”已經(jīng)作為百度智能云的獨特競爭優(yōu)勢，助力其在AI Cloud市場上一馬當(dāng)先。

隨著AI應(yīng)用在更多業(yè)務(wù)場景與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域爆發(fā)，接下來等待百度智能云的，想必會是一個個花開果熟的季節(jié)。