總會有小伙伴問起“數(shù)據(jù)是都收集好了，可是應(yīng)該怎么處理呢？”

“對數(shù)據(jù)中的重復(fù)值、異常值有什么好的處理方法？”

“我的問卷里既有多選題、填空題，也有量表數(shù)據(jù)。這些題目都應(yīng)該怎么處理數(shù)據(jù)，怎么分析？”

不用慌！關(guān)于數(shù)據(jù)處理的各種疑問都可以在這篇文章里找到答案。

01 數(shù)據(jù)處理思路

數(shù)據(jù)格式

首先，正確的數(shù)據(jù)格式是讓我們可以開始處理和分析數(shù)據(jù)的第一步。不論是什么類型的數(shù)據(jù)均需要按照數(shù)據(jù)分析的規(guī)范格式進行整理。

常見的數(shù)據(jù)格式通常就是一行代表一個樣本，如果有100個樣本即為100行；一列代表一個屬性。

除此之外，針對不同的分析方法，所需的數(shù)據(jù)格式也有所不同，這里就不再展開說明。

多份問卷如何放在一起分析？

當(dāng)有多份數(shù)據(jù)想要一起進行分析，比如給兩個班級做了同一份考題，2個班的測試結(jié)果分別記錄在不同的表格里，如果想要進行比較分析，那么就需要將數(shù)據(jù)合并整理在一個EXCEL工作表里面。

解決方法：數(shù)據(jù)合并有兩種合并方式，第一種是按行疊加；第二種是按列疊加。

• 按行疊加

如果有兩份數(shù)據(jù)'按行疊加’，此時需要'新增加列’，用于標(biāo)識到底是哪一份數(shù)據(jù)。

比如，分別對兩組研究對象進行相同的測試，然后想使用t檢驗對比兩次結(jié)果的差異。

“按行疊加”通常在做'方差分析’、't檢驗’或'交叉卡方分析’時會使用到。

• 按列疊加

如果有兩份數(shù)據(jù)'按列疊加’，也就是直接將兩份數(shù)據(jù)的列數(shù)合并。此時，需要注意一定要有個唯一標(biāo)識的號碼，比如姓名、編號、身份證號等。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)編碼和生成變量

在整理好數(shù)據(jù)后，即可上傳數(shù)據(jù)。接下來就可以對數(shù)據(jù)進行一些基本處理，包括設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽、調(diào)整數(shù)據(jù)編碼和生成變量等。

• 設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)標(biāo)簽是用來標(biāo)識數(shù)值的具體含義。如上圖中，明顯不知道1.0、2.0這具體是什么意思。只有設(shè)置了標(biāo)簽后，才會展示出選項的具體含義。

• 數(shù)據(jù)編碼

除了數(shù)據(jù)標(biāo)簽外，有時候還可能需要進行數(shù)據(jù)編碼處理，比如希望對年齡分成3個組別，分別是20以下，20~30，30以上。此時就需要使用數(shù)據(jù)編碼處理，如下圖：

操作路徑：[數(shù)據(jù)處理]—[數(shù)據(jù)編碼]功能

• 生成變量

很多時候還需要對數(shù)據(jù)生成變量處理，比如說對體重或身高求對數(shù)處理，或者對數(shù)據(jù)開根號，取絕對值，求和，求平均值處理等，那么可使用SPSSAU生成變量功能。

操作路徑：[數(shù)據(jù)處理]—[生成變量]功能

異常值、缺失值問題

在完成了基本的數(shù)據(jù)處理后，針對數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值等問題也應(yīng)及時進行處理。

• 異常值處理

在分析數(shù)據(jù)時，如果發(fā)現(xiàn)一個值與其他值相差甚遠，這類值稱為 “異常值”。

比如，正常男性成年人的身高是介于1.5~2米之間，但是如果出現(xiàn)一個數(shù)據(jù)為1.2米。這種數(shù)據(jù)在分析之前需要進行處理，如把該值設(shè)置為null值。

操作路徑：[數(shù)據(jù)處理]—[異常值]功能

• 缺失值處理

有時候因填寫人疏忽少填了幾道題，或者題目設(shè)置產(chǎn)生了缺失值，此時需要對缺失值進行處理。

• 對于某一個問題或題目，如果缺失值不多不影響結(jié)果可以不處理

• 如果某個問題出現(xiàn)較多缺失值，可使用填補功能，代替缺失值

操作路徑：[數(shù)據(jù)處理]—[異常值]功能

• 無效樣本處理

同時一份問卷中，如果填寫者填寫的都是完全相同的答案，說明該樣本沒有認真填寫，此時可將該樣本設(shè)置為無效樣本。

操作路徑：[數(shù)據(jù)處理]—[無效樣本]功能

完成以上的數(shù)據(jù)處理工作，基本上就可以開始分析了。如果在分析的過程中，又發(fā)現(xiàn)什么其他問題，可以隨時使用[數(shù)據(jù)處理]模塊的處理功能進行調(diào)整。

02 量表題處理

針對量表題數(shù)據(jù)的處理，還有以下幾個常見問題：

反向題如何處理？

在量表題設(shè)計時，有時會插入一些反向題，針對這些反向設(shè)計的題目，需要先進行反向編碼處理才可以分析。

如五級量表，則可編碼處理為：1->5，2->4，3->3，4->2，5->1。

操作路徑：[數(shù)據(jù)處理]—[數(shù)據(jù)編碼]功能

不同尺度的量表數(shù)據(jù)如何統(tǒng)一？

一般情況下不同尺度的量表，不需要特別處理。比如設(shè)計了四個維度的量表，而各維度使用的量表尺度不一致其實也不受影響，如做信度效度按每個維度分別進行分析即可。

如果涉及數(shù)值上的比較，像是對同一組對象前后兩年進行測量，去年使用了1-5分的量表，而今年改用1-7分量表收集數(shù)據(jù)。想要比較兩年數(shù)據(jù)的結(jié)果，這直接比較數(shù)值顯然不太對，此時可以考慮對數(shù)據(jù)做區(qū)間化處理，把1-5分?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成1-7分。

操作步驟：選擇[生成變量]—[區(qū)間化]，將區(qū)間最小值設(shè)置1，區(qū)間最大值設(shè)為7，點擊[確認處理]，即可將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成1-7分。

03 非量表題處理

非量表題有很多種，針對每種類型的題目所需的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)處理方式也不太一樣。之前SPSSAU已推送過詳細的文字教程，這里就不再展開說明，大家可以點擊下方鏈接，查看視頻教程及往期文章。

①  多選題

②  排序題

③  非規(guī)則化數(shù)據(jù)如何整理？

以上就是本次分享的內(nèi)容啦。如果你還有什么數(shù)據(jù)處理上的疑難問題沒有解決，可以在評論區(qū)告訴我們。