大家好，我是老胡。1024又到了，我聯(lián)合出版社拿到一批當(dāng)當(dāng)優(yōu)惠碼。

大家不知道囤什么書(shū)，可以參考我之前寫(xiě)的這篇機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)指南

這是為朋友社群準(zhǔn)備的一篇機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)指南，分享了我機(jī)器學(xué)習(xí)之路看過(guò)的一些書(shū)、教程、視頻，還有學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和建議，希望能對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。

Python——書(shū)

之前跟出版社合作，書(shū)柜里積攢了很多Python相關(guān)的書(shū)，這里推薦三本最有價(jià)值的吧：

• 《流暢的Python》，很厚，比較全面，可以作為工具書(shū)常常翻看。

• 《 Python編程從入門(mén)到實(shí)踐（第2版）》 非常全面，對(duì)新手還算友好，里面有很多的練習(xí)項(xiàng)目非常不錯(cuò)。

• 《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》 數(shù)據(jù)分析入門(mén)必讀書(shū)，主要介紹了python 3個(gè)庫(kù)numpy（數(shù)組），pandas（數(shù)據(jù)分析）和matplotlib（繪圖）的學(xué)習(xí)。有開(kāi)源版，就不用買(mǎi)了，下載鏈接及代碼如下：

https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version

Python——教程

學(xué)習(xí)Python最好的入門(mén)線(xiàn)上教程，首推Python官方文檔
https://docs./zh-cn/3/tutorial/index.html

官方文檔足夠詳細(xì)和系統(tǒng)，但是內(nèi)容太龐大，學(xué)習(xí)來(lái)會(huì)有點(diǎn)吃力，我建議只看tutorial即可，就是上面的鏈接。

直接啃官方文檔的教材，不如老師講給你聽(tīng)來(lái)的效率高。廖雪峰的Python新手教程也是個(gè)不錯(cuò)的選擇，每一節(jié)都有練習(xí)題，學(xué)習(xí)來(lái)更順暢，對(duì)新手很友好。
https://www./wiki/1016959663602400

機(jī)器學(xué)習(xí)最常用的庫(kù)少不了Numpy 、Pandas 、Matplotlib這些庫(kù)我覺(jué)得看官方文檔就好了，不過(guò)英文不好的同學(xué)可能就不滿(mǎn)意了，這里分別列一下這些庫(kù)的官方文檔和我覺(jué)得很不錯(cuò)的中文教程，提醒一下哈，官方文檔只需要看我列出的鏈接即可。

Numpy
官方文檔：https:///doc/stable/user/quickstart.html
中文教程：https://www..cn/user/quickstart.html
Pandas
官方文檔：https://pandas./docs/user_guide/10min.html
中文教程：https://www./docs/getting_started/10min.html
Matplotlib
官方文檔：https:///stable/tutorials/introductory/usage.html
中文教程：https://www..cn/tutorials/

Python——視頻

實(shí)話(huà)實(shí)話(huà)，我沒(méi)有完整的看過(guò)任何Python視頻。歸根結(jié)底，Python入門(mén)很簡(jiǎn)單，看視頻效率太低。傳言B站的[小甲魚(yú)]零基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)Python不錯(cuò)，簡(jiǎn)單看了一眼，確實(shí)0基礎(chǔ)。我們用Python是用來(lái)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的，喜歡看視頻學(xué)習(xí)的同學(xué)可以看看，建議只看P1-P53即可。

《零基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)Python》：https://www.bilibili.com/video/av27789609

機(jī)器學(xué)習(xí)——書(shū)

市面上凡推薦機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)，都少不了李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》和周志華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》，我當(dāng)初也是看了大佬推薦，在這兩本書(shū)上耗費(fèi)了極多的時(shí)間。但這兩本我覺(jué)得都不太適合入門(mén)，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，簡(jiǎn)直就是上等武功秘籍，太過(guò)精煉，啃起來(lái)太吃力。對(duì)比起來(lái)周老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》相對(duì)好點(diǎn)，其中有些公式推導(dǎo)有點(diǎn)跳，Datawhale 出了一本開(kāi)源的《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》是個(gè)很好的補(bǔ)充（https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book）。周世華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》是必不可少的工具書(shū)，值得反復(fù)閱讀，不過(guò)建議在看過(guò)視頻教程之后。

偏應(yīng)用的書(shū)，只推薦一本，其他的都不要看?。。。?span style="font-weight: 700;color: rgb(248, 57, 41);">《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書(shū)第2版）》，入門(mén)可以先看前 9 章。

市面上很少有書(shū)能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)層面的應(yīng)用介紹清楚，比如模型解釋、模型上線(xiàn)，模型監(jiān)控等等，沒(méi)有看到特別詳細(xì)的，有一本還算滿(mǎn)意，就是知名度比較低：《機(jī)器學(xué)習(xí)：軟件工程方法與實(shí)現(xiàn)》。

機(jī)器學(xué)習(xí)——教程

教程沒(méi)有看到太好的，除了sklearn的文檔，只推薦吳恩達(dá)、李宏毅、林軒田三位老師的視頻課件。課件這里不單獨(dú)列出來(lái)了，下載鏈接我放到思維導(dǎo)圖里了。

Sklearn
官方文檔：https:///stable/user_guide.html
中文教程：https://sklearn./

機(jī)器學(xué)習(xí)——視頻

與Python不同，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)我覺(jué)得最好還是跟著視頻學(xué)，因?yàn)槌鯇W(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，涉及很多公式推導(dǎo)，非常難理解，跟著視頻學(xué)起來(lái)會(huì)輕松不少。

視頻首推吳恩達(dá)的公開(kāi)課，這是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的最好的課程。英語(yǔ)不好的同學(xué)也不要擔(dān)心，視頻是有中文字幕的。
https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx

作為補(bǔ)充，時(shí)間充裕的同學(xué)可以看看臺(tái)大李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課，特點(diǎn)是中文授課，比較輕松愉快。

https://www.bilibili.com/video/BV1pE411g7Wi

時(shí)間更充裕的也可以看看林軒田的視頻課，只看基石部分即可。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy

機(jī)器學(xué)習(xí)——數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)這一塊是個(gè)無(wú)底洞，不太建議大家耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間，用到了再補(bǔ)也不遲。

也不建議大家看書(shū)，基礎(chǔ)確實(shí)特別薄弱的同學(xué)，只推薦一本：《機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)》，這本書(shū)特別全面的介紹了微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論、隨機(jī)過(guò)程、圖論等內(nèi)容。再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍，此書(shū)僅適于基礎(chǔ)特別薄弱的同學(xué)，但凡有點(diǎn)基礎(chǔ)就別看書(shū)。

我感覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)中用到最多的應(yīng)該是線(xiàn)代，喜歡看視頻的可以看看李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)中的線(xiàn)性代數(shù)：
https://www.bilibili.com/video/BV1G7411f7BE/

或者3blue1brown：線(xiàn)性代數(shù)的本質(zhì)
https://www.bilibili.com/video/BV1Ys411k7yQ

其他數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的電子書(shū)，我也放到思維導(dǎo)圖中了。

一些經(jīng)驗(yàn)和建議

1、我敢肯定很多初學(xué)者都是資料收集愛(ài)好者，越攢越多反而不知道從何開(kāi)始。我強(qiáng)烈建議把資料都扔掉，以我的這一套為準(zhǔn)，一以貫之的學(xué)下去。

2、就像前面我提到的，很多東西先不要深究，不要在某些地方卡太久（比如數(shù)學(xué)部分，比如編程基礎(chǔ)），先學(xué)下去，學(xué)完。了解大的框架之后，以后用到哪里，再回過(guò)來(lái)補(bǔ)也不遲。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法沒(méi)必要樣樣精通，前期，常用的比如LR、樹(shù)模型、RF、XGBoost等等掌握好就不錯(cuò)了。

4、我身邊一些優(yōu)秀的程序員、分析師、工程師都非常推崇“做中學(xué)，學(xué)中做”，無(wú)論是書(shū)本還是視頻，看到一些好的方法和技巧，要立即自己實(shí)現(xiàn)一遍?？雌饋?lái)非常簡(jiǎn)單的東西，真真動(dòng)手的時(shí)候才會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的不足?？焖賹W(xué)完上述內(nèi)容就盡快開(kāi)始實(shí)踐吧，可以先復(fù)現(xiàn)天池或kaggle上優(yōu)秀的notebook，然后就參與一些入門(mén)競(jìng)賽。

5、如果你已有工作，最好的還是在業(yè)務(wù)中尋找機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景，然后嘗試去開(kāi)發(fā)一個(gè)適用的模型。不懂就搜索，學(xué)習(xí)。這是我所知最好的，最有價(jià)值的學(xué)習(xí)方法。

6、輸出也是特別好的學(xué)習(xí)方式，輸出就是把新學(xué)到的知識(shí)用某種方式講給別人聽(tīng)，做到讓他們也能理解、學(xué)會(huì)。我比較喜歡寫(xiě)筆記（我常用的是微軟的OneNote），然后把筆記整理成文章發(fā)到博客上。這樣不僅使對(duì)自己知識(shí)掌握程度的一種檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)薄弱點(diǎn)，也可以讓大家共同監(jiān)督，相互學(xué)習(xí)，教學(xué)相長(zhǎng)。

OK，以上就是所有內(nèi)容。大家也可以加一下老胡的微信，相互交流，圍觀(guān)朋友圈~~~