眾所周知，Python前景好、需求量大、薪資高、就業(yè)崗位多，除了基本的開(kāi)發(fā)工作之外，還可以從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等崗位。那么說(shuō)起數(shù)據(jù)分析，你知道Python常用數(shù)據(jù)分析庫(kù)有哪些嗎?我們一起來(lái)看看吧。

　　1.Numpy庫(kù)

　　是Python開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展工具，提供了Python對(duì)多維數(shù)組的支持，能夠支持高級(jí)的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，針對(duì)數(shù)組運(yùn)算也提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)，Numpy是大部分Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)，具有很多功能。

　　2.Pandas庫(kù)

　　是一個(gè)基于Numpy的數(shù)據(jù)分析包，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas中納入了大量庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需要的函數(shù)和方法，使用戶(hù)能快速便捷地處理數(shù)據(jù)。

　　3.Matplotlib庫(kù)

　　是一個(gè)用在Python中繪制數(shù)組的2D圖形庫(kù)，雖然它起源于模仿MATLAB圖形命令，但它獨(dú)立于MATLAB，可以通過(guò)Pythonic和面向?qū)ο蟮姆绞绞褂茫荘ython中最出色的繪圖庫(kù)。主要用純Python語(yǔ)言編寫(xiě)的，它大量使用Numpy和其他擴(kuò)展代碼，即使對(duì)大型數(shù)組也能提供良好的性能。

　　4.Seaborn庫(kù)

　　是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了很多高層封裝的函數(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速繪制美觀的數(shù)據(jù)圖形，從而避免了許多額外的參數(shù)配置問(wèn)題。

　　5.NLTK庫(kù)

　　被稱(chēng)為使用Python進(jìn)行教學(xué)和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)工作的最佳工具，以及用自然語(yǔ)言進(jìn)行游戲的神奇圖書(shū)館。NLTK是一個(gè)領(lǐng)先的平臺(tái)，用于構(gòu)建使用人類(lèi)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的Python程序，它為超過(guò)50個(gè)語(yǔ)料庫(kù)和詞匯資源提供了易于使用的接口，還提供了一套文本處理庫(kù)，用于分類(lèi)、標(biāo)記化、詞干化、解析和語(yǔ)義推理、NLP庫(kù)的包裝器和一個(gè)活躍的討論社區(qū)。