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如果我早知道這些統(tǒng)計(jì)學(xué)誤區(qū),又何至于文章屢屢被拒!

 解螺旋 2021-04-01


解螺旋公眾號·陪伴你科研的第2521天

填坑!填坑!


原以為進(jìn)入醫(yī)學(xué)院后,便能斬?cái)嗯c數(shù)學(xué)的緣分,和統(tǒng)計(jì)徹底說Bye!誰料,求學(xué)半途中慘遭“科研”擋道。

這“科研”亂點(diǎn)鴛鴦譜,非說醫(yī)生與統(tǒng)計(jì)之間的緣分還未盡,并強(qiáng)行讓醫(yī)生們和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)之間續(xù)接前緣。

無奈之下,醫(yī)生們盡管內(nèi)心委屈,也頗多不甘,但無不強(qiáng)忍悲憤之情,拖著半生不熟的“統(tǒng)計(jì)學(xué)”,步履沉重的攀爬科研高峰。

然而,強(qiáng)扭的瓜終究不甜!這一路上與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的生拉硬拽,不斷消磨著醫(yī)生們的耐心與自信。朝著醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)邁出的每一步,其背后都是掉坑之后的血淚斑斑。

可以說,不管你在臨床專業(yè)課上有多牛逼,遇上統(tǒng)計(jì)這門天書,你也只有哭的份。


不信?你且聽聽,醫(yī)生們關(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的心聲吧——

1、求漢化版的SPSS,姐找你找得好辛苦???
2、失訪病人如何處理?親,我錯(cuò)了,你回來吧,我真的不會算。少數(shù)不要臉的小伙伴,嘿嘿,偷偷把病人踢掉。
3、樣本量要多少,請問樣本量至少要多少?
4、T檢驗(yàn)?秩和檢驗(yàn)?卡方檢驗(yàn)?我到底用哪種?扯花瓣,丟硬幣?
5、靠,這個(gè)是什么圖?別人咋么做出來的?
6、投SCI文章,多事的審稿人提出統(tǒng)計(jì)學(xué)問題,問你大爺,信不信老娘抽你!
7、病人隨機(jī)分組?誰來告訴我咋么樣叫隨機(jī)啊?
8、單因素方差分析,方差不齊怎么辦?
9、我周五答辯,答辯主席是個(gè)統(tǒng)計(jì)高手,不活啦!
10、誰知道OR、95%CI如何算的么?我這么大年紀(jì),算你大爺。
……

這些還僅僅是統(tǒng)計(jì)學(xué)上入門級別的小問題,可對醫(yī)生而言,卻是一座座山路崎嶇卻又不得不翻越的大山。

其實(shí),上述問題中的任何一個(gè)問題單拎出來,都可以講出一骨碌的道理來。而今天本文就針對一些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的3種常見錯(cuò)誤應(yīng)用,認(rèn)真跟大家聊一聊面對統(tǒng)計(jì)的坑該如何繞道而行,以及如何根據(jù)數(shù)據(jù)的情況來正確地選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行討論。



1

t檢驗(yàn)和方差分析:數(shù)據(jù)需服從正態(tài)分布


眾所周知,不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,適用于不同的數(shù)據(jù)。其中,t檢驗(yàn)和方差分析作為醫(yī)學(xué)論文中使用頻率最高的統(tǒng)計(jì)方法,是要求數(shù)據(jù)為正態(tài)分布(至少接近正態(tài)分布),并且方差齊性。

但這兩種統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)論文中卻“濫用”成災(zāi),文章中的統(tǒng)計(jì)方法部分常有如下闡述:數(shù)據(jù)進(jìn)行t檢驗(yàn)。而這種不管數(shù)據(jù)分布是否正態(tài),就一概使用某種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的做法,是非常錯(cuò)誤的。

因?yàn)楹芏鄷r(shí)候,在醫(yī)學(xué)試驗(yàn)中得到的大量的數(shù)據(jù)并不服從正態(tài)分布。比如某文獻(xiàn)關(guān)于統(tǒng)計(jì)分析方法的部分寫道:“測量參數(shù)以平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示:根據(jù)性別及骨密度(25s為界)分組,用兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)對組間各形態(tài)計(jì)量參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 (SPSS 8.0軟件)。樣本均數(shù)與總體均數(shù)用t檢驗(yàn)比較形態(tài)計(jì)量學(xué)參數(shù)與正常參考值之間的差異”。由文內(nèi)表格(見下表)可以看到有不少標(biāo)準(zhǔn)差大于均數(shù)(紅框標(biāo)注處)。數(shù)據(jù)很可能是很偏正態(tài),不宜使用t檢驗(yàn)。


雖然t檢驗(yàn)和方差分析對數(shù)據(jù)的正態(tài)分布要求并不是很嚴(yán)格,當(dāng)分布偏離正態(tài)分布不太大的時(shí)候,對其結(jié)果的影響不大,但是還是不能太離譜。



2

多組計(jì)量資料的比較


在多組計(jì)量資料的組間兩兩比較時(shí)不可以用“一攬子比較”。所謂的“一攬子比較”是指面對多組計(jì)量資料的時(shí)候,進(jìn)行所有的兩兩比較。

為什么不能這樣做呢?這是因?yàn)椋涸谶M(jìn)行兩組間比較時(shí)我們確定了第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率α。一般,我們用α=0.05。如果做一攬子比較,α就會擴(kuò)大。即,第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率擴(kuò)大了:我們就會得到很多的假陽性結(jié)果。

下面看一個(gè)實(shí)例,如下表所示,作者對A,B,C三組進(jìn)行了一攬子比較。正確的做法應(yīng)當(dāng)是先做總的檢驗(yàn),然后再做多重比較。本例還有各組間方差不齊的問題,所以不宜用方差分析,而應(yīng)該用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法來處理。





3

臨床療效的比較



2種治療手段哪種更加有效的比較。用四格表X2檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)法都是可以的。但是,如果按照療效分成多個(gè)等級,如痊愈、顯效 、進(jìn)步、無效的4個(gè)療效等級,則目前常用的X2則不能說明療效的好壞。

因?yàn)?span style="font-size: 15px;">X2只檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)是否均衡而不能檢驗(yàn)2組之間的療效是否有差異。請看下面一個(gè)實(shí)例,X2檢驗(yàn)得到了高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異的結(jié)果。但是,很難說哪種的療效更好。因?yàn)?,如果我們把任?列進(jìn)行對換。其X2檢驗(yàn)的數(shù)值是不會有變化的。


當(dāng)然,即便填了上面這三個(gè)大坑,仍是依舊不能讓臨床醫(yī)生從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的壓迫下翻身做主人。對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),很多臨床醫(yī)生始終無法走出“一學(xué)就會,一會就用,一用就錯(cuò),一錯(cuò)就懵”的怪圈。

這讓很多臨床醫(yī)生不禁仰天長嘆:這地球上的統(tǒng)計(jì)學(xué)咋就這么難呢?其實(shí),究其原因,主要還是因?yàn)?/span>醫(yī)生們對統(tǒng)計(jì)學(xué)是知其然而不知其所以然,實(shí)際應(yīng)用中只能依樣畫葫蘆,試圖通過套用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法去解決問題,而不去深究其中的來龍去脈。

其實(shí),對于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人來說,深究統(tǒng)計(jì)學(xué)的來龍去脈并非易事。市面上很多統(tǒng)計(jì)學(xué)專著雖然系統(tǒng)全面,但對統(tǒng)計(jì)學(xué)功底極其薄弱的臨床醫(yī)生而言卻過于深?yuàn)W。

然而,這本《傻瓜統(tǒng)計(jì)學(xué)》卻反其道而行之,也許內(nèi)容不一定全面和豐富,闡述問題的角度也不一定深刻而專業(yè),卻在闡述問題時(shí)堅(jiān)持通俗易懂、簡單明了的原則,力爭用大家喜聞樂見的方式來描述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的事情,實(shí)打?qū)嵉貛椭R床醫(yī)生解決統(tǒng)計(jì)上應(yīng)用諸多難題。


那么除此之外,此書還有什么獨(dú)特的亮點(diǎn)呢?

亮點(diǎn)一:全書幾乎不含數(shù)學(xué)公式,用最通俗易懂的語言并結(jié)合基礎(chǔ)或臨床實(shí)例來講解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),讓冰冷的統(tǒng)計(jì)概念變得生動(dòng)起來,且為直截了當(dāng)?shù)亟鉀Q統(tǒng)計(jì)問題提供了可能。

亮點(diǎn)二:全書緊緊圍繞臨床醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的諸多痛點(diǎn),如正確選擇匹配數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法、合理解讀分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等,讓醫(yī)生們可以避開統(tǒng)計(jì)雷區(qū),節(jié)省時(shí)間。

亮點(diǎn)三:書中注重理論與實(shí)踐結(jié)合,以練帶學(xué),針對臨床醫(yī)學(xué)發(fā)表論文的核心需求,專門增加一章講述Graphpad Prism進(jìn)行兩組連續(xù)變量比較、繪制生存曲線以及森林圖的具體操作,可讓醫(yī)生在實(shí)踐中掌握用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維處理實(shí)際問題的能力。

亮點(diǎn)四:本書的作者胡志德、周支瑞老師,均非常擅長科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),有豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),并擅長將高深的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論融入于一個(gè)個(gè)精彩的小故事中,其中,以實(shí)際案例為線,串聯(lián)起諸多臨床研究問題,并快速找到相應(yīng)的解決方法,讓讀者輕松又愉快地了解傻瓜也能學(xué)會的統(tǒng)計(jì)學(xué)。

擁有這本書,就相當(dāng)于跟兩位老師零距離面對面交流,可讓臨床醫(yī)生們在遇到真實(shí)的數(shù)據(jù)和問題時(shí),心理不再慌張。

一言以蔽之,這本書就是為年輕臨床醫(yī)生、醫(yī)學(xué)研究生量身定制的,充分考慮臨床醫(yī)生與醫(yī)學(xué)研究生自身特點(diǎn)以及臨床科研的實(shí)際需求而設(shè)立。

所以,現(xiàn)在是時(shí)候跟統(tǒng)計(jì)學(xué)上經(jīng)常犯的錯(cuò)說聲再見,快掃描下方二維碼,領(lǐng)取此書吧。(這本書免費(fèi)贈送,限量300本,手慢無哦~)




END

撰文丨萌董董
排版丨萌董董

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