以圖搜圖 互聯(lián)網(wǎng)上圖像的數(shù)據(jù)信息日漸龐大，用戶對(duì)網(wǎng)上圖像搜索的要求也在不斷提高，使各種基于Web的圖像搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。圖像搜索引擎的出現(xiàn)，使我們對(duì)網(wǎng)上圖像信息的搜索變得非常簡(jiǎn)單，盡管還不很完美，卻已經(jīng)可以滿足我們的大多數(shù)需求。

一、上傳本地圖片

二、輸入圖片URL地址

用戶通過上傳圖片或輸入圖片的url地址，從而搜索到互聯(lián)網(wǎng)上與這張圖片相似的其他圖片資源，同時(shí)也能找到這張圖片相關(guān)的信息。

購物搜索引擎也是通過上傳圖片或輸入圖片的url地址，搜索到全網(wǎng)同款和相似的商品。

圖像搜索引擎需要為在Web上瀏覽過的圖像建立索引信息，能夠進(jìn)行圖像分析和判別，為圖像加注釋，存儲(chǔ)抽取出的索引信息建立索引庫，理想的圖像搜索引擎還應(yīng)該能支持基于內(nèi)容的圖像檢索。

圖像識(shí)別方法

1、自動(dòng)查找圖形文：可以通過兩個(gè)HTML標(biāo)簽，即IMG SRC和HREF來檢測(cè)是否存在可顯示的圖像文件，IMG SRC表示“顯示下面的圖像文件”，而HREF則表示“下面是一個(gè)鏈接”，這兩種標(biāo)簽經(jīng)常導(dǎo)向一個(gè)圖像文件。搜索引擎通過檢查文件擴(kuò)展名來判斷鏈接的是否是圖像文件。如果文件擴(kuò)展名是.GIF或.JPG，那它就是一個(gè)可顯示的圖像。

2、人工干預(yù)找出圖像并進(jìn)行分類：即人工對(duì)網(wǎng)上的圖像及站點(diǎn)進(jìn)行選擇。這種方法可以產(chǎn)生準(zhǔn)確的查詢體系，但勞動(dòng)強(qiáng)度太大，限制了處理圖像的數(shù)量。由于圖像不同于文本，需要人們按照各自的理解來說明其蘊(yùn)含的意義，因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。圖像搜索引擎大多支持關(guān)鍵詞檢索和分類瀏覽兩種檢索方式，部分可提供可視屬性檢索，但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種：

a. 基于圖像外部信息：即根據(jù)圖像的文件名或目錄名、路徑名、鏈路、ALT標(biāo)簽以及圖像周圍的文本信息等外部信息進(jìn)行檢索，這是圖像搜索引擎采用最多的方法。在找出圖像文件后，圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名確定文件內(nèi)容，但這取決于文件名或路徑名的描述程度。

b. 基于圖像內(nèi)容特征描述：這是一種語義層次的匹配。需要人工對(duì)圖像的內(nèi)容（如物體、背景、構(gòu)成、顏色特征等）進(jìn)行描述并分類，給出描述詞。檢索時(shí)，將主要在這些描述詞中搜索你的檢索詞。這種查詢方式是比較準(zhǔn)確的，一般來講可以獲得較好的查準(zhǔn)率。但需人工參與，勞動(dòng)強(qiáng)度大，因而限制了可處理的圖像數(shù)量，并且需要一定的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，效果取決于人工描述的精確度。

c. 基于圖像形式特征的抽取：由圖像分析軟件自動(dòng)抽取圖像的顏色、形狀、紋理等特征，建立特征索引庫，用戶只需將要查找的圖像的大致特征描述出來，就可以找出與之具有相近特征的圖像。這是一種基于圖像特征層次的機(jī)械匹配，特別適用于檢索目標(biāo)明確的查詢要求（例如對(duì)商標(biāo)的檢索）。產(chǎn)生的結(jié)果也是最接近用戶要求的。但這種較成熟的檢索技術(shù)主要應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)庫的檢索，在網(wǎng)上圖像搜索引擎中應(yīng)用這種檢索技術(shù)還具有一定的困難。