智能時代到來之際,讓Python展現出強勁的發(fā)展勢頭,對于0基礎學員來說,想要入行IT行業(yè)學習Python是非常合適的,因為它簡單,對初學者友好。那么python常用的數據庫有哪些?很多初學者都不懂,我們來看看吧。 Scikit-learn:你需要一個覆蓋特征工程,模型訓練和模型測試所有功能的程序庫,Scikit-learn是你的最佳選擇。這個優(yōu)秀的免費軟件可以提供機器學習和數據挖掘所需要的所有工具,目前是python機器學習的標準庫,要使用任何成熟的機器學習算法推薦使用這個庫。 NLTK:雖然不算機器學習的程序庫,但是是自然語言處理必須的一個庫,除了用于文字處理的功能之外,比如聚類、分詞、詞干提取、標記、解析等,包含了大量的數據集和其他關于詞法的資源。 Theano:被廣泛用于工業(yè)界和學術界,所有深度學習框架的鼻祖。Theano是用Python結合Numpy實現的,可以用來構建多維數組實現神經網絡,Theano會處理所有數字計算,不需要知道底層的公式實現。 TensorFlow:很多人都認為TensorFlow是Theano的改進版,提供更靈活、好用的API,可以用于科研和工業(yè)界,同時支持使用大量的GPU進行模型訓練。 Keras:是一個提供更高層神經網絡API庫,可以基于Theano或者TensorFlow,擁有兩個庫強大的功能卻又同時大大簡化使用難度,將用戶體驗放在首位,提供簡單的API和很有用的錯誤信息。 |
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