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如何構(gòu)建基于數(shù)字化與智慧化的全網(wǎng)稽核體系?

 guoxiongxin 2021-01-22

在全國高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)新的環(huán)境下,AI智能識別與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的引入為高速公路收費(fèi)與稽核管理提供了全新的解決方案。如何在新形勢下利用新技術(shù)構(gòu)建高速公路稽核管理體系,將是未來重點(diǎn)考慮的方向。在近期舉辦的2020全國高速公路“一張網(wǎng)”營運(yùn)管理及關(guān)鍵技術(shù)研討會上,廣東交通集團(tuán)運(yùn)營部部長劉小峰對基于數(shù)字化與智慧化的全網(wǎng)稽核體系構(gòu)建提出了自己的思考。以下為劉小峰演講的部分內(nèi)容節(jié)選。

在一張網(wǎng)新形勢下,跨省通行偷逃費(fèi)影響度擴(kuò)大,全網(wǎng)稽核協(xié)同難度加大,逃費(fèi)方式改變傳統(tǒng)稽核模式無法適應(yīng),逃費(fèi)方式多樣對稽核技術(shù)要求更高。

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稽核目標(biāo)

當(dāng)前背景下,稽核目標(biāo)主要包括四個方面:
第一,構(gòu)建規(guī)則明確、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的全國高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)稽核閉環(huán)體系;第二,構(gòu)建各省稽核工作質(zhì)量評價體系,對各省稽核工作開展標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化評價;第三,建立一套車輛攔截、通行費(fèi)補(bǔ)費(fèi)系統(tǒng)。同時建立合理分配機(jī)制,激勵各參與方積極開展稽核工作。第四,構(gòu)建全國高速公路通行車輛、用戶特征檔案體系,實(shí)現(xiàn)與第三方信用對接,為收費(fèi)保駕護(hù)航。

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稽核業(yè)務(wù)

內(nèi)部稽核包括運(yùn)營管理稽核、收費(fèi)稽核、發(fā)行稽核等。
外部稽核包括改變繳費(fèi)路徑、改變車型 / 車種、利用優(yōu)免政策、惡意屏蔽OBU、改變載貨類型等。

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稽核參與方

  • 部中心:制定稽核規(guī)則,統(tǒng)一指導(dǎo)全網(wǎng)稽核工作;跨省車輛稽核;基礎(chǔ)信息統(tǒng)一管理。

  • 省中心:主導(dǎo)本省稽核工作、稽核本省/協(xié)查跨省通行逃費(fèi)車輛、本省基礎(chǔ)信息管理。

  • 區(qū)域/路段中心:稽核本路段通行逃費(fèi)車輛;逃費(fèi)信息采集;逃費(fèi)車輛攔截,逃費(fèi)車輛追繳。

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稽核思路與理念

  • 多層次稽核:全網(wǎng)通行的模式下,需要部-省-路段/區(qū)域多層級協(xié)同稽核。

  • 多樣化稽核:采用移動稽核+固定稽核+集中事后稽核相結(jié)合方式。

  • 多源路徑還原:提供卡內(nèi)路徑、兜底路徑、在線計(jì)費(fèi)路徑多種路徑信息,輔助稽查。

  • 新技術(shù)手段:新模式下延伸出更多的新逃費(fèi)方式,驅(qū)使采用AI稽核、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻分析、大數(shù)據(jù)分析、行為預(yù)測等新技術(shù)手段進(jìn)行打逃。

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稽核業(yè)務(wù)流程

(1)數(shù)據(jù)采集:車輛入出口流水、車輛圖像識別流水、ETC門架交易流水、特殊事件數(shù)據(jù)、綠通預(yù)約、查驗(yàn)數(shù)據(jù)等。
(2)數(shù)據(jù)分析:出入口車牌不符、超時行駛、闖關(guān)、路徑異常。
(3)欠費(fèi)行為確認(rèn):生成欠費(fèi)車輛信息,形成欠費(fèi)車輛信息庫;生成欠費(fèi)證據(jù)鏈,包括車輛圖片、視頻等。
(4)通行費(fèi)補(bǔ)費(fèi):支持用戶自助線上或線下補(bǔ)交通行費(fèi)、發(fā)行方補(bǔ)扣通行費(fèi)。
(5)稽核名單管理:生成車輛稽核黑灰名單,形成名單信息庫;稽核黑灰名單查詢。
(6)車道攔截追繳:當(dāng)黑名單車輛駛?cè)牖蝰傠x高速時,在車道利用高清車牌識別和收費(fèi)系統(tǒng)攔截功能,對黑名單車輛實(shí)施攔截和通行費(fèi)追繳。
(7)移除黑名單:當(dāng)車輛補(bǔ)繳完所有歷史欠費(fèi),車輛從黑名單移除。

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構(gòu)建稽核體系架構(gòu)與系統(tǒng)功能

(1)核心功能
  • 外部稽核:通過對外部嫌疑行為挖掘,對疑似漏逃費(fèi)車輛、行為進(jìn)行稽核,完善證據(jù)鏈,最終確認(rèn)是否逃費(fèi)。

  • 內(nèi)部稽核:挖掘收費(fèi)公路管理單位、發(fā)行方等內(nèi)部管理疑似違規(guī)行為;對內(nèi)部管理疑似違規(guī)行為下發(fā)整改工單,進(jìn)行整改。

  • 稽核名單管理:將確認(rèn)逃費(fèi)的車輛加入到信用黑名單,進(jìn)行全網(wǎng)共享、攔截。

  • 通行費(fèi)補(bǔ)費(fèi):提供線上、線下兩種方式對逃費(fèi)車輛進(jìn)行補(bǔ)費(fèi)。

  • 車輛檔案:為車輛建立檔案,包括車輛的基礎(chǔ)信息、通行信息、逃費(fèi)信息等情況,為車輛進(jìn)行信用評價,為后續(xù)實(shí)現(xiàn)全面開放式收費(fèi)提供保障。

  • 異議處理:為用戶提供發(fā)起異議功能。

  • 個性化模型管理:數(shù)據(jù)分析模型、特征分析模型等。

  • 車輛稽核:北斗定位路徑分析、異常車輛識別流水分析、異常出口流水分析、異常入口流水分析、異常門架流水分析等。

  • 稽核任務(wù)管理:ETC稽查工單、MTC稽查工單、稽查結(jié)論、協(xié)查工單、發(fā)行稽核等。

  • 特殊事件管理:特殊事件登記、特殊事件復(fù)核、特殊事件查詢、特殊事件稽核等。

  • 名單管理:重點(diǎn)關(guān)注名單管理、預(yù)追繳名單查詢、追繳名單查詢、特殊車輛名單查詢等。

  • 查詢工具:出入口流水查詢、行駛路徑查詢、車輛識別流水查詢、通行卡流水查詢、費(fèi)率查詢等。

  • 稽查統(tǒng)計(jì):特殊車輛統(tǒng)計(jì)、逃費(fèi)車輛統(tǒng)計(jì)、稽核成果統(tǒng)計(jì)等。
(2)核心能力
個性化模型分析能力:模型分析、特征分析、用戶畫像、車輛畫像。
基于視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI分析能力:AI自學(xué)習(xí)(特情車)、圖片和視頻的結(jié)構(gòu)化分析。
大數(shù)據(jù)分析預(yù)測能力:路徑分析、基于波動理念的逃費(fèi)預(yù)測。
(3)基于用戶畫像抽象出用戶行為特征分析
高速公路用戶畫像:即采用靜態(tài)與動態(tài)標(biāo)簽相結(jié)合的方式,通過收集與分析高速公路用戶主要信息的數(shù)據(jù)之后,對用戶的行為進(jìn)行分析與識別,完美地抽象出一個用戶的特征。
通過入口流水、出口流水、門架流水、牌識流水等內(nèi)部數(shù)據(jù),在新收費(fèi)模式下,以車牌號,輔以客貨標(biāo)識、車型為唯一標(biāo)識,構(gòu)建“用戶畫像”。
基于用戶畫像抽象出用戶行為特征實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前通行車輛的預(yù)判,主要包括以下四個方面:
  • 數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)采集-用戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù),尤其是車輛逃費(fèi)相關(guān)的“痕跡數(shù)據(jù)”。

  • 特征分析:一方面是對數(shù)據(jù)加工與分析,形成靜態(tài)標(biāo)簽;另一方面是對數(shù)據(jù)加工與分析,形成動態(tài)標(biāo)簽。

  • 用戶畫像:通過用戶畫像,找出信用評級差(重點(diǎn)稽查)的用戶。通過用戶畫像,找出逃費(fèi)可能性高的異常流水,重點(diǎn)稽查。

  • 應(yīng)用場景:支持現(xiàn)場疑似逃費(fèi)行為登記;支持現(xiàn)場特殊情況登記,事后稽查;支持現(xiàn)場抓逃布控;支持現(xiàn)場逃費(fèi)證據(jù)查看;支持現(xiàn)場逃費(fèi)補(bǔ)繳。
(4)基于視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI分析
  • 數(shù)據(jù)采集:車輛圖片、交易流水、車輛視頻等;

  • AI分析:車牌識別、車輛識別、車輛ReID;

  • 精準(zhǔn)打逃:精準(zhǔn)篩選出貨車客標(biāo)等存在大車小標(biāo)逃費(fèi)行為的車輛。
(5) 系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析
在路徑分析方面,通行流水?dāng)?shù)據(jù)、圖像識別數(shù)據(jù)、車輛ReID等信息,通過還原路 徑(根據(jù)圖像、視頻等還原實(shí)際路徑)、異常分析(篩選出存在路徑/地點(diǎn)/時段異常)、路徑分析 (結(jié)合收費(fèi)數(shù)據(jù)分析不完整路徑),實(shí)現(xiàn)異常路徑檢測&預(yù)測與按需稽核。
下一步,需要重點(diǎn)關(guān)注以下幾點(diǎn):加強(qiáng)前端數(shù)據(jù)治理、建立并完善車輛信息庫、構(gòu)建基于數(shù)字化和智慧化全網(wǎng)多級稽核體系、建立和完善聯(lián)合打逃機(jī)制、推進(jìn)交通行業(yè)信用體系建設(shè)。

編輯整理 | 戶利華

來源 | 2020全國高速公路“一張網(wǎng)”營運(yùn)管理及關(guān)鍵技術(shù)研討會

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