作者 | 王學(xué)琛

編輯 | 火柴Q

1.互聯(lián)網(wǎng)之后的新客戶

新AIG也正是百度對(duì)如何做好to B市場(chǎng)的最新回答的一部分。

這個(gè)部門由王海峰親自領(lǐng)軍，包含“技術(shù)中臺(tái)群組”（TPG）和“智能云事業(yè)群組”（ACG）兩大群組。其中，技術(shù)中臺(tái)群組承擔(dān)著技術(shù)賦能的角色，智能云事業(yè)群組則負(fù)責(zé)將AI落地到各行各業(yè)。

百度智能云的打法是，讓AI與云緊密結(jié)合，AI在前對(duì)客戶產(chǎn)生經(jīng)營(yíng)價(jià)值，云在后提供算力。

百度智能云副總裁李碩告訴「甲子光年」，每個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)之前，他們的一個(gè)特殊關(guān)切點(diǎn)是，客戶的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)是否因?yàn)椴捎昧税俣鹊慕鉀Q方案發(fā)生變化。

這也是和不同行業(yè)接觸后得出的規(guī)律——選擇可以測(cè)算成果的業(yè)務(wù)部門去做落地。“可測(cè)算的價(jià)值”最直接的反映就是客戶企業(yè)的經(jīng)營(yíng)結(jié)果，成本與收益的變化。

百度的優(yōu)勢(shì)則在于，可以提供從底層硬件（服務(wù)器、FPGA）到工程優(yōu)化能力、深度學(xué)習(xí)框架，再到多重AI應(yīng)用的綜合解決方案。

在解決客戶實(shí)際問(wèn)題時(shí)，綜合解決方案起到的是1+1+1遠(yuǎn)大于3的作用。

李碩告訴「甲子光年」，傳統(tǒng)的思維是對(duì)要采購(gòu)的技術(shù)組件多方比價(jià)，每項(xiàng)選擇最便宜的，但集合在一起未必能真正解決問(wèn)題?！氨热缥屹I了單一的語(yǔ)音識(shí)別引擎，準(zhǔn)確率可以到95%，另一家語(yǔ)義理解引擎也可識(shí)別到95%，另一套知識(shí)庫(kù)可以識(shí)別到95%。但三個(gè)95%乘在一起，最終效果就變成百分之八十幾了?！?/span>

之前，一家商業(yè)銀行看中了百度智能云的智能對(duì)話產(chǎn)品，但這家銀行之前已經(jīng)購(gòu)買了不同公司的人工智能技術(shù)，希望可以直接對(duì)接。智能云團(tuán)隊(duì)告訴對(duì)方，這個(gè)場(chǎng)景涉及到語(yǔ)音、視頻的協(xié)同計(jì)算，不同組件的組合可能會(huì)導(dǎo)致面部表情和語(yǔ)音發(fā)聲不匹配從而影響整體效果。

不過(guò)當(dāng)時(shí)對(duì)方并不能完全理解。百度智能云團(tuán)隊(duì)支持客戶先小范圍嘗試，把不同廠家的語(yǔ)音、視覺(jué)等AI能力在一起聯(lián)調(diào)。李碩介紹，這并不是一單能夠賺錢的生意，百度非?？粗乜蛻艉鸵龑?dǎo)客戶。后來(lái)，這家銀行的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人也意識(shí)到事情不是想象中的那么容易，替換為百度整體的解決方案。

客戶需要走過(guò)認(rèn)知迭代的過(guò)程，而百度智能云團(tuán)隊(duì)自身對(duì)于不同行業(yè)的認(rèn)知，也在經(jīng)歷迭代。

最初，面對(duì)很多行業(yè)“黑話”，AI工程師像“聽(tīng)天書”。2017年，百度智能云和運(yùn)營(yíng)商合作，聽(tīng)到運(yùn)營(yíng)商行業(yè)人士講“C域、B域、D域”，工程師一頭霧水，而三家運(yùn)營(yíng)商的人一聽(tīng)就知道彼此在說(shuō)什么。后來(lái)他們才搞清楚，簡(jiǎn)單理解B域是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，C域是用戶賬戶系統(tǒng)，跟數(shù)據(jù)相關(guān)的就是D域。

業(yè)務(wù)語(yǔ)言是表層，更深層的是每個(gè)行業(yè)的不同邏輯。智能云團(tuán)隊(duì)也是在和各種不同行業(yè)打交道的過(guò)程中，逐漸摸清楚了各行各業(yè)在新技術(shù)投入上的核心關(guān)注點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)行業(yè)不同的信息化和智能化水平，形成解決方案。

對(duì)行業(yè)的深入認(rèn)知，也源于在大量“走不下去的案例”中沉淀的經(jīng)驗(yàn)。

2017年，人工智能概念如火如荼?！安簧傩袠I(yè)人士會(huì)覺(jué)得AI是萬(wàn)能良藥，只要擁抱AI就能起死回生?！崩畲T回憶當(dāng)時(shí)，實(shí)際上，很多行業(yè)的信息化水平還“停留在用Excel或者word進(jìn)行業(yè)務(wù)管理的階段，不太可能直接嫁接人工智能”。

To B生意涉及中間大量技術(shù)、商業(yè)價(jià)值、社會(huì)認(rèn)知和企業(yè)自身的問(wèn)題，對(duì)科技公司和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，都需要更多耐心，完成行業(yè)內(nèi)部的流程再造。

在“前進(jìn)兩步、后退一步”的摸索中，百度智能云逐漸形成了更清晰的行業(yè)選擇標(biāo)準(zhǔn)：是否與這一行業(yè)的核心價(jià)值點(diǎn)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

2017年，百度智能云團(tuán)隊(duì)曾嘗試智慧機(jī)場(chǎng)方向。不過(guò)，真正進(jìn)入到場(chǎng)景中，他們發(fā)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)軟硬件設(shè)施的迭代周期非常長(zhǎng)，只能在某些點(diǎn)上做微小的革新，而涉及到機(jī)場(chǎng)的核心環(huán)節(jié)例如行李的智能化、登機(jī)廊橋智能化等，很難快速實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的驗(yàn)證和落地。

2018年，百度智能云調(diào)整方向，聚焦到一些他們認(rèn)為可以產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的領(lǐng)域；2019年進(jìn)一步細(xì)化路徑，形成了當(dāng)前看到的格局——在金融、制造、能源電力、運(yùn)營(yíng)商和廣電傳媒等行業(yè)的全面落地。

制造業(yè)的關(guān)注點(diǎn)在于，新技術(shù)的成本與最終產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量提升，以及帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)毛利水平變化之間有何關(guān)系。制造業(yè)雖然非常龐大，但毛利水平其實(shí)很低，生產(chǎn)迭代周期又非常長(zhǎng)，因此制造業(yè)非常關(guān)注最終的生產(chǎn)指標(biāo)。

金融行業(yè)則遵循另一邏輯——對(duì)技術(shù)要求嚴(yán)苛，同時(shí)對(duì)安全、合規(guī)要求更高，需要用最前沿的技術(shù)解決最有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。金融領(lǐng)域也一直是各個(gè)科技巨頭競(jìng)相爭(zhēng)奪的領(lǐng)域。較于其他巨頭，百度在此領(lǐng)域一個(gè)優(yōu)勢(shì)是自身不做支付，而且百度把金融牌照相關(guān)的業(yè)務(wù)都已剝離掉，也因此與各大銀行之間沒(méi)有客戶競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

侯震宇說(shuō)，整個(gè)百度內(nèi)部也在逐漸找一種to B文化：“很多技術(shù)人員也越來(lái)越認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，希望能讓自己的技術(shù)變現(xiàn)出來(lái)，包括做AI算法的也希望有更多落地場(chǎng)景，他們也覺(jué)得比如得了一個(gè)2000萬(wàn)的大單子，肯定要更興奮?！?/span>

4.To B終局遠(yuǎn)未至

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大多是長(zhǎng)周期的事情，站在當(dāng)下時(shí)間點(diǎn)看，云+AI對(duì)產(chǎn)業(yè)的塑造也才剛剛開(kāi)始。

這注定是個(gè)群雄逐鹿的市場(chǎng)，也并不是所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都適合做云計(jì)算，例如，美團(tuán)和蘇寧也都在今年上半年放棄了公有云業(yè)務(wù)。

未來(lái)云+AI的市場(chǎng)，最有機(jī)會(huì)的大概是兩類公司：一類是平臺(tái)型企業(yè)，因?yàn)槠脚_(tái)型企業(yè)具有跨行業(yè)、可持續(xù)性、經(jīng)營(yíng)穩(wěn)健等特征，某一行業(yè)寒冬期也可以進(jìn)入另一行業(yè)，因此更易于穿越周期；另一類是小而美、專而精的企業(yè)，可以解決一個(gè)痛點(diǎn)問(wèn)題。

侯震宇告訴「甲子光年」，AI是百度最大的特長(zhǎng)，但不是全部，目前百度所提的AI-Native也不僅僅是AI，而是云架構(gòu)。未來(lái)百度AI會(huì)發(fā)揮出更多作用，不僅僅是在C端，而是深入更多產(chǎn)業(yè)。

To B的邏輯與to C不同。后者意味著流量、用戶、價(jià)格，可以短期爆發(fā)，一兩年時(shí)間也許即可更天換地，而to B意味著戰(zhàn)略、組織、長(zhǎng)時(shí)期的投入和決心，是漫長(zhǎng)的上升與下降的過(guò)程。

云與智能是條足夠?qū)挼馁惖?，而百度已?jīng)在此扎得足夠深。

“云+AI的市場(chǎng)好比一場(chǎng)馬拉松，而非百米沖刺?！焙钫鹩罡嬖V「甲子光年」，馬拉松需要的是長(zhǎng)期的投入與實(shí)力積累，硬實(shí)力指在資本、資源和核心技術(shù)的積累，而軟實(shí)力即團(tuán)隊(duì)本身的定力，以及對(duì)整個(gè)行業(yè)的理解。這些東西是比較根本的，在此基礎(chǔ)上，才能接下來(lái)走得更遠(yuǎn)，去圈更大的地。

從過(guò)去幾年的路徑調(diào)整可以看出百度to B的打法：AI在前云在后，業(yè)務(wù)問(wèn)題帶動(dòng)算力需求。

策略之二是，提供軟硬一體的端到端服務(wù)。“軟”有AI 操作系統(tǒng)飛槳，“硬”有AI 芯片昆侖，百度在兩大 AI 核心底層技術(shù)上擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

策略之三是，落地選擇AI可以切入到此行業(yè)核心價(jià)值的領(lǐng)域。這也是前述案例中所提及的，為何當(dāng)前主要行業(yè)是金融、制造業(yè)，而非智慧機(jī)場(chǎng)等領(lǐng)域。

在今年7月的世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)上，李彥宏表示，中國(guó)正推動(dòng)的新基建，也可以看成人類進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)之前最大的基礎(chǔ)設(shè)施工程。它有很大希望會(huì)在中國(guó)率先掀起全面智能化的潮流。

百度，仍有機(jī)會(huì)走到潮水中心。